Mbed

ELEC6234 Embedded Processor Synthesis

ELEC6234EmbeddedProcessorSynthesisELEC6234EmbeddedProcessorSynthesisCourseworkSystemVerilogDesignofanApplicationSpecificEmbeddedProcessorIntroductionThisexerciseisdoneindividuallyandtheassessmentis

·2025-03-31 19:57

hyperlight：轻量级虚拟机管理器，实现代码安全沙箱

hyperlight：轻量级虚拟机管理器，实现代码安全沙箱hyperlightHyperlightisalightweightVirtualMachineManager(VMM)designedtobeembeddedwithinapplications.Itenablessafeexecutionofuntrustedcodewithinmicrovirtualmachineswithveryl

滑姗珊·2025-03-31 07:17

Ubuntu xinference部署本地模型bge-large-zh-v1.5、bge-reranker-v2-m3

/bge-large-zh-v1.5自定义embedding模型，custom-bge-large-zh-v1.5.json：{"model_name":"custom-bge-large-zh-v1.5

WellTung_666·2025-03-31 04:54

milvus单节点安装教程

文件下载不下来，可直接用附件的sh文件wgethttps://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/master/scripts/standalone_embed.shbashstandalone_embed.shstart

AlphaFree_·2025-03-30 11:57

编译qt指定glibc_编译QT4.5

[linux嵌入式方向]交叉编译qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.1源码farsight2009发表于2009-7-1314:38:00作者：孙晓明，华清远见嵌入式学院讲师

weixin_39664962·2025-03-30 04:43

FFmpeg运行控制台出现“SharedArrayBuffer is not defined”报错解决办法

环境：vue3+vite+ts解决办法：在项目目录中的vue.config.ts文件添加如下代码：server:{headers:{'Cross-Origin-Embedder-Policy':'require-corp

星52·2025-03-29 11:18

AI Agent开发大全第十四课-零售智能导购智能体的RAG开发理论部分

开篇经过前面的一些课程，我们手上已经积累了各种LLM的API调用、向量库的建立和使用、embedding算法的意义和基本使用。这已经为我们具备了开发一个基本的问答类RAG的开发必需要素了。

TGITCIC·2025-03-29 10:15

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

RAG流程简要概括为3步，对应其名：检索：借助Embedding，将问题转化为向量，比对知识库，选取最相关的TopK知识。1、增强：结合检索出的上下文和问题，构造Prompt。

冻感糕人~·2025-03-29 00:26

【拥抱AI】对比embedding模型gte-Qwen2-7B-instruct和bge-m3:latest(三)

为了更全面地评估gte-Qwen2-7B-instruct和bge-m3:latest的性能，我们可以从以下几个方面进行详细比较：1.模型架构和规模gte-Qwen2-7B-instruct架构：基于Transformer的大型语言模型。参数量：7B参数，具有较强的表达能力和泛化能力。训练数据：经过大量指令-响应对的训练，特别适合理解和生成高质量的文本。bge-m3:latest架构：基于BERT

奔跑草-·2025-03-28 14:22

第16章嵌入式系统架构设计理论与实践

16.1嵌入式系统概述嵌入式系统(EmbeddedSystem)是为了特定应用而专门构建的计算机系统，其架构是随着嵌入式系统的逐步应用而发展形成的。

辣香牛肉面·2025-03-28 04:09

基于Python的自然语言处理系列（60）：使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索

在NLP和AI领域，基于嵌入（Embeddings）进行文档检索已成为一种高效的解决方案。

会飞的Anthony·2025-03-27 22:27

什么是 Embedding？——从直觉到应用的全面解读

什么是Embedding？——从直觉到应用的全面解读在机器学习和深度学习的世界里，我们经常会听到“Embedding”这个词。

忍者算法·2025-03-27 21:52

SpringBoot使用Websocket技术实现聊天功能--后端部分（三）

javax.websocketjavax.websocket-api1.1providedorg.springframework.bootspring-boot-starter-freemarkerorg.springframework.bootspring-boot-starter-websocket-->org.apache.tomcat.embed

oct1025·2025-03-26 19:37

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com

·2025-03-26 12:25

Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG

现在我们将使用LangChain+Ollama搭建RAG（检索增强生成）系统，让它可以：从Excel读取FAQ将FAQ问题转换为向量（使用Ollama的Embedding模型）存入FAISS向量数据库提供

showker·2025-03-25 18:21

chromadb向量数据库使用（2）

***5.获取已存储的文档****6.更新文档****7.再次获取数据，验证更新结果****8.删除某个文档****9.获取已删除的文档****总结**代码importchromadb.utils.embedding_functionsasemb

ZHOU_CAMP·2025-03-24 16:40

langchain chroma 与 chromadb笔记

0.2.16chromadb=0.5.3chromadb使用示例importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions

phynikesi·2025-03-24 16:40

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

核心原理解析LocalAIEmbedding类主要负责与本地运行的LocalAI服务通信，进行文本嵌入

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型

/xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/

没枕头我咋睡觉·2025-03-22 05:14

embed 标签怎么嵌入pdf_如何在网页中嵌入PDF文件

如何在网页中嵌入PDF文件编辑：oa161办公商城您想要到包括代码嵌入到PDFfile.2Type，打开的对象标记，它看起来像这样：<object3Insert的type属性的说明1Locate的位置在您的网页的代码。您的文件类型是PDF。因此，您的代码将看起来像这样：=“application/pdf上”4指定的文件名。要做到这一点，类型：数据=“NAMEofFILE.pdf”地方那句“NA

weixin_39822443·2025-03-21 20:00

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

标题：GeminiEmbedding:GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型

大模型任我行·2025-03-21 13:59

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

这些独立的表格or图数据，也要单独做embedding，以其中的title和行列title信息作embedding材料。也不能忘了传统搜索方法，基于搜索的、基于传统词频的、基于关键字的。。。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

详解Springboot的启动流程

在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文（ApplicationContext）4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer

凭君语未可·2025-03-20 20:27

Android 扫码 - 集成 zxing-android-embedded

一、zxing-android-embedded1、ZXing概述ZXing是谷歌开源的让开发者更方便使用摄像头的库，而常用的扫码功能就是其中之一第三方ZXing库zxing-android-embedded

我命由我12345·2025-03-20 20:25

Dify知识库构建流程及示例

3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer

yxx122345·2025-03-18 20:59

EDAS：投稿经验-word版本-问题解决

办法：1.EDAS投稿PDF格式问题-CSDN博客-PDF上修改+IEEE论文检测的字体未嵌入问题TimesNewRoman,Bold,TimesNewRoman,Italicisnotembedded

weixin_41724971·2025-03-18 14:42

什么是Mbed TLS

MbedTLS是一个轻量级、开源的加密库，旨在为嵌入式系统和其他资源受限的环境提供安全通信和数据保护功能。

luoqice·2025-03-18 10:30

【ComfyUI专栏】ComfyUI引用Embedded和HyperNetwork超网络

大家如果使用过WebUI，那么一定知道界面中存在的Embedding和HyperNetworks。在界面中我们直接点击相应的嵌入式和超网络就能直接使用。

雾岛心情·2025-03-18 09:53

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG模型的核心在于两个关键步骤：数据嵌入（Embedding）和重排序（Re-ranking）。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker

最近在做RAG项目，会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型，但是每次跑demo都要用10来秒加载模型，非常慢，所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI

MoyiTech·2025-03-17 11:03

Advanced Embedded Systems Design

AdvancedEmbeddedSystemsDesignCE323/860WeiyongSiMiniprojectCE323/CE860AdvancedEmbeddedSystemsDesignAssignmentTheassignmentisworth30%

·2025-03-16 21:37

【网络安全】使用mbedtls 实现 RSA 签名、验签、加密、解密

简介mbedtls（前身是PolarSSL）是一个开源、轻量级的SSL/TLS库，专为嵌入式系统和资源受限环境设计。

亿码归一码·2025-03-16 16:45

mbedtls编译

下载：gitclonehttps://github.com/Mbed-TLS/mbedtls.git设置编译环境：在mbedtls目录下执行：gitsubmoduleupdate--init，切换到tf-psa-crypto

satadriver·2025-03-16 05:54

【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程

一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间（通常是2D或3D）来便于可视化。

无水先生·2025-03-16 04:17

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer工作原理四部曲：Embedding（向量化）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（模型输出）。

ghx3110·2025-03-15 19:16

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中，我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels

汀、人工智能·2025-03-15 11:40

什么是yocto(理清yocto poky openembedded bitbake间关系)

一基本概念TheYoctoProjectisanopen-sourceprojectthatdeliversasetoftoolsthatcreateoperatingsystemimagesforembeddedLinuxsystems.PokyisthereferenceoperatingsystemdistributionbuiltwithYoctoProjecttools

口袋物联·2025-03-15 05:13

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

1.词嵌入原理与实现词嵌入(WordEmbeddings)是NLP中的核心概念，它将单词映射到连续向量空间，使得语义相似的词在向量空间中距离较近。为什

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces1.Intrduction

Plan-C-·2025-03-13 01:36

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是FacebookResearch推出的一个开源项目，全称为"JointEmbeddingofProgramsandAttributes

瞿旺晟·2025-03-11 23:21

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平奇群Derek·2025-03-11 23:21

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力，这就需要再给这个大脑外接一些文档数据了，通过AnythingLLM来Embedding

曲幽·2025-03-11 22:15

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劳泉文Luna·2025-03-11 14:41

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

在线office文件预览

src=http://127.0.0.1/file.xlsxhttps://view.officeapps.live.com/op/embed.aspx?

大波V5·2025-03-11 11:19

第N4周：NLP中的文本嵌入

Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词

OreoCC·2025-03-10 18:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

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