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python后端调用Deep Seek API
python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-e
mbed
-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程:DeepseekR1
YY_oot
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2025-02-16 22:20
python
ai
语言模型
html显示base64的pdf,html - base64 e
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ed PDF files won't render in Chrome - Stack Overflow
SomePDFfileswon'trenderinChromebrowserbutwillrenderfineinFirefox.Allfilesrenderfineinallbrowsersifemededdirectly.Theconfusingpartisthattheproblemisonlyforsomefilesandnotall.Filesarestoredinafolderthat
weixin_33047553
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2025-02-16 01:39
自动安装python的bat脚本
SetdownloadURLandtargetpathsetPYTHON_URL=https://mirrors.aliyun.com/python-release/windows/python-3.12.6-e
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-amd64
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2025-02-15 22:00
batchpython
利用Infinity E
mbed
dings创建文本嵌入
核心原理解析InfinityE
mbed
dings利用强大的预训练模型,通过对输入的文本数据进行编码,生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
qahaj
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2025-02-15 03:16
python
一杯咖啡的时间学习大模型(LLM):LLaMA解读之旋转编码RoPE(含代码实现)
相较于标准Transformer架构,LLaMA主要在以下几个方面进行了关键改进:位置编码升级:采用旋转位置编码(RotaryPositionE
mbed
ding,RoPE)归一化革新:对每个
Bug_makerACE
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2025-02-14 02:52
llama
python
人工智能
nlp
pytorch
深度学习
transformer
DeepSeek 实现原理探析
一、DeepSeek的核心技术自然语言处理(NLP)词嵌入(WordE
mbed
ding):DeepSeek使用如Word
rockmelodies
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2025-02-13 15:41
人工智能
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deepseek
深度学习
使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成
在当今的AI和机器学习应用中,嵌入向量(e
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dings)已成为不可或缺的一部分。嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量,从而便于计算和分析。
qq_37836323
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2025-02-13 09:50
python
人工智能
开发语言
LLM+E
mbed
ding构建问答系统的局限性及优化方案
LangChain+LLM方案的局限性:LLM意图识别准确性较低,交互链路长导致时间开销大;E
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ding不适合多词条聚合匹配等。
lichunericli
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2025-02-13 01:52
人工智能
自然语言处理
语言模型
DeepSeek:API调用+联网搜索,分钟打造企业级 AI 应用
来一探究竟:免部署,分钟级搭建AI应用在腾讯云大模型知识引擎中,将DeepSeek大模型无缝整合到自己的应用场景中——平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、e
mbed
ding计算等功能,开发者可以根据需求自由组合
奔向理想的星辰大海
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2025-02-12 11:15
云原生
人工智能
CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)
1.引言在CEF132(ChromiumE
mbed
dedFramework)的编译过程中,depot_tools扮演着举足轻重的角色。
守城小轩
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2025-02-12 11:42
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浏览器开发
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CEF132 编译指南 MacOS 篇 - 启程:认识 CEF (一)
ChromiumE
mbed
dedFramework(CEF)应运而生,它是一个基于GoogleChromium项目的开源框架,为开发者提供了将Web内容无缝集成到桌面应用中的能力。
守城小轩
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2025-02-11 17:57
CEF
浏览器开发
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Yocto Project的后坐力与未来可能性分析
一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenE
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ded开发环境的开源项目,致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。
嵌入式Jerry
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2025-02-11 00:48
Yocto
嵌入式硬件
linux
架构
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经验分享
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快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南
快速Elasticsearch向量评分插件安装与使用指南fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusinge
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ding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine
缪阔孝Ruler
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2025-02-10 19:14
SOME/IP协议详解「1.0·概述」
SOME/IP协议详解「总目录」SOME/IP协议详解「1.0·概述」1什么是SOME/IP2SOME/IP的优势1什么是SOME/IP官方描述原文是这么写的:SOME/IPisanautomotive/e
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dedcommunicationprotocolwhichsupportsremoteprocedurecalls
雪云飞星
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2025-02-10 11:44
SOME/IP协议详解
网络协议
网络
什么是someip
someip优势
LLM 中的 vocabulary 和 e
mbed
ding vector
vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。这个过程通常分为两个步骤:分词(Tokenization)将输入的自然语言文本按照某种规则分割成一系列的token,可以是单词、子词或者字符等。分词的规则需要事先定义好,通常使用诸如基于词典、基于规则、基于统计等方法。查表(Lookup)将分词得到的每个token在词汇表中查找对应的数值id。词
Overman..
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2025-02-10 04:33
LLM
embedding
人工智能
LLM
大模型
GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和E
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ding model服务构建本地知识库
先后测试了两种方式,都成功了:使用ollama提供本地llmmodel和E
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ding
m0_74824865
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2025-02-10 03:58
面试
学习路线
阿里巴巴
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如何在 Node.js 中创建嵌入向量
如何在Node.js中创建嵌入向量原文链接:HowtoCreateVectorE
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dingsinNode.js作者:PhilNash译者:倔强青铜三前言大家好,我是倔强青铜三。
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2025-02-09 18:10
【CEF】《CEF 桌面软件开发实战》笔记-汇总
CEF是ChromiumE
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dedFramework的简写,顾名思义,这是一个把Chromium嵌入其他应用的框架。
江湖人称菠萝包
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2025-02-09 18:45
【CEF】相关
c++
前端
javascript
hexo添加_Hexo博客中插入音乐/视频/
iframee
mbed
标签因为简书不支持,可以在李飞阳看到效果。e
mbed
javascript标签举例javascript使用Hexo插件插入音乐
阿月Rebecca
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2025-02-09 08:39
hexo添加
nodejs 实现加载 huggingface local e
mbed
ding model 方法
耗尽两天出坑,整理过程如下,希望对遇到问题的人得到帮助!!!首先nodejs在大模型生态上,坑还是超级多,尤其是对我不熟悉nodejs。我没有从零创建项目,比如用npminit方法,而是使用的一个开源项目:gitclonehttps://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template.git基于这个项目本身pnpmdev页面显示正常,然后创建li
gaohongfeng1
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2025-02-09 08:35
embedding
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OPStack Optimism Layer2
Optimis
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rock是OPStack的当前版本。Bedrock版本提供了用于启动生产质量的OptimisticRollup区块链的工具。
smilejiasmile
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2025-02-08 17:47
区块链从
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到
3.0
的技术分享锦集及讲解
区块链
golang 代发邮件支持附件发送,outlook案列,其他邮箱需要替换对应邮箱服务域名
GPT===问答实例importpandasaspdfromopenai.e
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dings_utilsimportget_e
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ding,cosine_similarityimportopenaiimportosimportloggingasloggerfromflask_corsimportCORSimportosopenai.api_key
AuLuo-
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2025-02-07 05:39
golang
前端大模型入门:编码(Tokenizer)和嵌入(E
mbed
ding)解析
本文介绍了大规模语言模型(LLM)中的两个核心概念:Tokenizer和E
mbed
ding。
大模型玩家
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2025-02-06 03:38
前端
embedding
产品经理
经验分享
算法
人工智能
学习方法
探索未来:golang-nextjs-portable,轻量级的跨平台应用框架
探索未来:golang-nextjs-portable,轻量级的跨平台应用框架golang-nextjs-portableGoprogramwithe
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dedNext.jsapp.项目地址:https
郝赢泉
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2025-02-05 17:05
使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南:2、查询转换
例如,如果用户提出一个模糊的问题,我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入(e
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dings)检索出错误的(或模糊的)文档,导致LLM生成错误的答案。
Hugo_Hoo
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2025-02-04 16:29
使用
LangChain
掌握RAG的指南
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AI编程
OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 E
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ding 与向量检索原理
为什么要采用E
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ding与向量检索技术?在很多企业或组织中,都有大量的文字资料(FAQ、产品手册、文档案例等)。传统的关键词搜索只能依赖于字符串匹配,对于意思相近但表
山海青风
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PDF问答工具(基于openai API和streamlit)
fromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoaderfromlangchain_text_splittersimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_openai.e
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dingsfromlangchain_com
橙意满满的西瓜大侠
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关于双塔模型的简单介绍
1.python示例使用python语言来简单示例一下实现过程如下:importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Dense,E
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eso1983
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2025-02-04 02:08
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Windows下怎么安装FFFmpeg
未成功:还是报错INFO[open_webui.env]E
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skywalk8163
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ffmpeg
使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践
这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索,并结合OpenAIE
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dings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎,适用于需要快速检索和过滤的场景。
hgSdaegva
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向量语义(Vector Semantics)与表征学习(Representation Learning)详解
1.向量语义(VectorSemantics)与词嵌入(WordE
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dings)向量语义的核心思想是用数学向量来表示单词的意义。
苏西月
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自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputE
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ing2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer
这个男人是小帅
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NLP自然语言知识梳理入门
自然语言处理
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【小白学AI系列】NLP 核心知识点(三)Word2Vec
历史来源:Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出,它迅速成为了词向量表示(worde
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Blankspace空白
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pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入(tiansz/bert-base-chinese)
以下是一个完整的词嵌入(WordE
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ding)示例代码,使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型,并通过transformers加载模型,获取中文句子的词嵌入
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 15:05
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自然语言处理-词嵌入 (Word E
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词嵌入(WordE
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ding)是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术,使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息,使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 09:19
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特征选择(机器学习)
为什么需要特征选择2.常见的特征选择方法2.1过滤式(FilterMethods)小示例(用Python伪代码表达):2.2包裹式(WrapperMethods)小示例(RFE伪代码示例):2.3嵌入式(E
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2025-01-31 18:10
机器学习算法
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【MYSQL】
文章目录1.DDL1.DDL--添加字段ALTERTABLE`table_name`addCOLUMN`e
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_model`VARCHAR(32)NOTNULLCOMMENT'名称备注'COLLATE'utf8mb4
骑鱼过海的猫123
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Debezium Configuration 设计文档
Immutable注解标记1.2组件化设计Configuration接口:定义配置的核心APIField类:描述配置字段的元数据和验证规则CommonConnectorConfig:所有连接器共享的基础配置E
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html5 h265播放器,PC端播放H265
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健康和谐男哥
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Android从零开始搭建MVVM架构(4)————Room(从入门到进阶)(1)
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ded:实体类中引用其他实体类。@ForeignKey:外键约束。这里我们建一个Person类(为了能保存数据,使数据持久化且Ro
xcbyaya
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【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持
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阿里注册中心 Nacos 启动报错 Unable to start web server
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【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE
本文将深入探讨LLaMA模型中使用的RotaryE
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ding(旋转式嵌入)位置编码方法,并对比传统的Transformer位置编码方案,分析其设计与实现的优势。1.传
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【Spring AI】02. AI 概念
文章目录概述模型(Models)提示词(Prompts)提示词模板(PromptTemplates)嵌入向量(E
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在本文中,我们将介绍五大遥遥领先的RAG工具或库:LangChain、LlamaIndex、Haystack、RAGatouille和E
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tls | 06 - 非对称加密算法的配置与使用(RSA算法)
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tls|01-移植
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tls库到STM32的两种方法
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tls|02-伪随机数生成器(ctr_drbg)的配置与使用
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tls|03-单向散列算法的配置与使用(
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Flutter框架分析(一)--架构总览(1)
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der)。框架(Framework):框架层是纯dart语言实现的一个响应式框架,开发者平常需要通过该
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ding)技术的智能客服系统,支持:FAQ
小海的小窝
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2025-01-27 08:00
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开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel:优化大模型应用性能新路径
点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者:杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架,SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程,而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是E
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ding和Textcompletion
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2025-01-27 04:08
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0基础跟德姆(dom)一起学AI 自然语言处理20-模型构建
#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_e
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跟德姆(dom)一起学AI
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2025-01-27 04:37
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