Meta机器学习

Python 深度学习实战：生成对抗网络

与传统的机器学习模型不同，GAN可以生成真实有效的数据，无需人工标注数据。它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。
AI天才研究院·2025-01-25 10:45

Package ‘importlib-metadata‘ requires a different Python: 3.6.10 not in ‘＞=3.7‘

报错ERROR:Package'importlib-metadata'requiresadifferentPython:3.6.10notin'>=3.7'WARNING:Youareusingpipversion20.0.2
zy_whynot·2025-01-25 07:50

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

前言在自然语言处理（NLP）和机器学习的研究和应用中，随着模型规模的不断扩大，模型训练的计算成本和存储需求也不断攀升。
@fishv·2025-01-25 07:19

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2025-01-25 01:38

kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目

Kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目？在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为一门炙手可热的技能。
xiamu_CDA·2025-01-24 22:12

第112篇 区块链上的预言机（Chainlink）

本文环境：操作系统：Windows11家庭版（64位）测试工具：RemixIDE+MetaMask7.7.9合约源码：https://github.com/smartcontractkit/chainlink
wonderBlock·2025-01-24 22:42

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。
weixin_39629269·2025-01-24 21:40

Metasploit Pro 4.22.5-2024102801 发布下载，新增功能简介

MetasploitPro4.22.5-2024102801(Linux,Windows)-专业渗透测试框架2024年10月28日，版本4.22.5-2024102801请访问原文链接：MetasploitPro4.22.5
·2025-01-24 20:44

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。
加德霍克·2025-01-24 20:00

Julia语言的计算机基础

Julia语言的计算机基础引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的快速发展，对编程语言的需求也日益增加。在众多编程语言中，Julia语言因其独特的设计理念和高性能而迅速崛起。
Code侠客行·2025-01-24 18:45

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉
张登杰踩·2025-01-24 18:10

机器学习问题：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘ 解决办法

参考博客：本次博客参考http://t.csdnimg.cn/8E7eH。写下来主要是为了整理自己在学习过程中遇到的问题并把解决办法列出来。学习内容：如果运行出现：AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute'split’这样的问题。网上有很多解决办法是降级numpy到1.21.4。然后上面博客给出的解决方案是升级threadpoolctl。可以使用命
零零鲎·2025-01-24 16:27

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得
·2025-01-24 16:04

Hive架构及搭建方式

hive客户端有三种，beeline、使用jdbc链接hiveserver、或使用hiveCLI(这个已经过时，hive官方已经不推荐，推荐beeline)hiveserver本身由hiveserver2和metastore
西北偏北up·2025-01-24 15:14

【杂谈】-为什么Python是AI的首选语言

Python凭借其易用性、成熟的生态系统以及满足人工智能和机器学习(ML)工作流数据驱动需求的能力，迅速成为人工智能开
视觉与物联智能·2025-01-24 14:38

Flink之kafka消息解析器2

概要昨天的话题，FlinkSource消费kafka数据自定义反序列化，获取自己想要的数据和类型实现过程publicclassTestWithMetadataDeserializationSchemaimplementsKafkaRecordDeserializationSchema
怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:08

新质生产力与核心竞争力提升

新质生产力、人工智能、机器学习、深度学习、算法优化、数据驱动、核心竞争力、数字化转型1.背景介绍在当今数字化时代，科技创新正以惊人的速度推动着社会发展。
AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

智能工单分配在技术支持中的应用

智能工单分配,技术支持,机器学习,算法优化,效率提升,客户满意度1.背景介绍在当今数字化时代，技术支持部门扮演着至关重要的角色，为用户提供及时有效的技术帮助，确保业务的正常运行。
AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:24

FACEBOOK改名META,元宇宙救不了FACEBOOK

，读懂商业模式请关注微信公众号“肉眼品世界”（ID：find_world_fine），深度价值体系传递FACEBOOK的更名与愿景今天facebook在Connect2021的开幕会上，宣布公司更名为meta
公众号:肉眼品世界·2025-01-24 09:00

元宇宙浪潮下，3D线上展厅有了新的发展方向

这一年来，置身互联网听得最多的就是元宇宙了，元宇宙话题从未断过，衍生出来的产物更是非常多，互联网巨头也在纷纷占领元宇宙这个商机，Facebook将公司名字更名为“Meta”，同时把元宇宙开发作为未来的发展核心
商迪3D·2025-01-24 08:25

计算广告（一）

计算广告学是一个十分庞大的学科，里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。
爱学习的菜鸟罢了·2025-01-24 08:53

如何从Oracle Autonomous Database加载文档

OracleAutonomousDatabase是一种云数据库，利用机器学习来自动化数据库调优、安全性、备份、更新以及其他传统由数据库管理员(DBAs)执行的例行管理任务。
fGVBSAbe·2025-01-24 08:18

Facebook 隐私风云：如何应对日益严峻的数据保护挑战

作为全球最大的社交平台之一，Facebook（现Meta）在处理用户数据方面一直处于聚光灯下。随着数据泄露事件的频发和隐私监管力度的加大，Facebook如何保障用户隐私，成了其面临的一项巨大挑战。
ClonBrowser·2025-01-24 07:14

Facebook 隐私变革之路：回顾与展望

作为全球最大的社交网络平台，Facebook（现为Meta）在处理用户隐私方面的变革，历经了多次调整与完善。本文将回顾Facebook在隐私保护方面的历程，并展望其未来在隐私保护方面的发展方向。
ClonBrowser·2025-01-24 07:44

从虚拟现实到元宇宙：Facebook如何塑造未来的社交体验？

Facebook（现Meta）作为全球最大的社交平台之一，正积极推动从虚拟现实到元宇宙的转型，以重塑未来的社交体验。随着技术的进步，Facebook如何通过创新构建全新的社交生态，成为行业瞩目的焦点。
ClonBrowser·2025-01-24 07:14

Facebook的隐私保护政策：用户数据如何在平台上被管理？

作为全球最大的社交网络，Facebook（现Meta）在数据隐私方面的政策备受关注。本文将简要介绍Facebook的隐私保护措施，以及用户数据如何在平台上被管理。1.Facebook如何收集用户数据？
ClonBrowser·2025-01-24 07:44

元宇宙如何改变社交平台的交互模式？Facebook的未来展望

Facebook（现Meta）作为全球最大的社交平台之一，早已着手布局元宇宙，力求在未来的社交世界中占据一席之地。那么，元宇宙将如何改变社交平台的交互模式？Facebook如何借此机会发展？
Roc_z7·2025-01-24 07:13

Facebook广告零支出无消耗：可能原因与解决方法

一、Facebook广告无支出的可能原因1.出价过低和同属于Meta的Instagram广告竞标因素类似，Facebook广告的竞争因素也是这三点：Advertiserbid出价、Adquality广告质量和
纯干苹果派·2025-01-24 07:12

Facebook 元宇宙与全球文化交流的新趋势

Facebook（现改名为Meta）率先将目光投向了元宇宙这一新兴领域，致力于打造一个超越传统社交媒体的虚拟空间，成为全球文化交流的新平台。
Roc_z7·2025-01-24 07:41

基于数据可视化+SpringBoot+Vue的医院综合管理平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
java李杨勇·2025-01-24 07:39

[Effective C++]条款48 模板元编程(TMP)

也初步进入了模板元编程的世界.在本条款中,我们将继续认识模板元编程,认识其必要性和应用场景,相比于条款47讲的还算比较深入,本条款真的就只是简介,因为其体量确实非常庞大,甚至可以单独作为一个学科研究.Templatemetaprogramming
tianmu_sama·2025-01-24 06:37

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面，允许计算机将人类动作解释为命令，使用户无需使用手与计算机交流
hinmer·2025-01-24 02:03

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

该算法在解决复杂的组合优化问题时，通常比常规优化算法更高效，且具有广泛应用，包括组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域2.遗传算法基本解题思路遗传算法的设计思路主要受到大自然中生物体进化
NovakG_·2025-01-24 00:19

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET
三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

【数据挖掘实战】 房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-23 19:14

Copilot 概述

Copilot是由人工智能公司和GitHub合作开发的一个基于人工智能的代码提示工具，它可以利用机器学习技术和大量训练数据生成高质量的代码。
计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:13

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-01-23 18:38

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。
·2025-01-23 18:58

RocketMQ介绍与应用场景

4、日志收集：1.4消息队列技术选型对比1.3.1主流消息队列优缺点比较1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍RocketMQ是阿里开源的一款非常优秀中间件产品，脱胎于阿里的另一款队列技术MetaQ
我心向阳iu·2025-01-23 14:06

【Python】已完美解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-23 12:26

下载马斯克Grok-1模型的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-23 11:50

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

一、正交化通俗的理解就是：要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里，以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标，就很难去选择一个更好的分类器，如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法，也即F1分数，定义如下
子非鱼icon·2025-01-23 10:42

数据挖掘：定义、挑战与应用

它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法，旨在通过对数据的深入分析和处理，发现有价值的模式、关联、趋势等，从而为决策提供支持。
黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索

技术背景介绍GoogleVertexAISearch（前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder）是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分
hgSdaegva·2025-01-23 08:24

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例

在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。
HGWAcsdgvs·2025-01-23 08:22

自动化评估：利用机器学习算法评估

随着机器学习技术的不断发展，自动化评估逐渐成为一种趋势，它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。
AI天才研究院·2025-01-23 07:45

Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录：今日分享优质股票数据20250122

适合交易大师来分析主力规律，也适合人工智能领域的机器学习，数据量大且精准。以下
2401_89140926·2025-01-23 06:39
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