Mnist手写数据集第49页

自然语言推断：微调BERT

本节将下载一个预训练好的小版本的BERT，然后对其进行微调，以便在SNLI数据集上进行自然语言推断。importjsonimportmultiprocessingimportosfromm

白云如幻·2024-01-28 12:09

开源数据同步工具DataX

开源数据同步工具DataXDataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

快乐江小鱼·2024-01-28 12:34

今天看到两个视频，泪目！

写一个冠状肺炎患者感觉自己不行了，头天用无力的手写下了自己的遗愿：死后把遗体捐献给国家。第二天，当药两次送到他面前时都被他拒绝了，他说别浪费了，还是送给需要的人吧！坚强大爱的患者太多网友留言看哭了！

秋风恋歌·2024-01-28 11:10

matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0

matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.0目录matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.01.认识1.1kears1.2kears常用数据集2.

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:12

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”）

　子午·2024-01-28 11:12

MySQL架构演进-从主从复制到分库分表

传统的将数据集中存储单一数据结节的方案，在容量、性能、可用性和可维护性方面已经难以满足互联网海量数据的场景。从容量方面考虑，单机数据库容量有限，难以扩容。

架构文摘·2024-01-28 11:50

聊聊MySQL架构演进：从主从复制到分库分表

传统的将数据集中存储单一数据结节的方案，在容量、性能、可用性和可维护性方面已经难以满足互联网海量数据的场景。从容量方面考虑，单机数据库容量有限，难以扩容。

写代码的珏秒秒·2024-01-28 11:18

System.Threading.Channels 高性能异步队列

引言System.Threading.Channels是.NETCore3.0后推出的新的集合类型,具有异步API,高性能，线程安全等特点，它提供一个异步数据集合，可用于生产者和消费者之前的数据异步传递

James.TCG·2024-01-28 11:11

JUC并发编程(未完结)

进程：是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础；简而言之：进程就是系统中正在运行的一个应用程序，程序一旦运行就是进程线程：是操作系统进行运算调度的最小单位

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-28 11:39

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

其算法的基本思想是从原始的数据集中抽取数据，形成K个随机的新训练集，然后训练出K个

you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

在Flutter中使用Install_Plugin安装APK

Flutter不同与原生，在Flutter中要么自己手写插件调用原生代码进行安装APK，要么找个第三方库来实现该功能，本

且随疾风前行.·2024-01-28 09:52

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

C# 快速排序

它的设计灵感来自于分治策略，通过将待排序的数据集划分为较小的子集，然后对子集进行递归排序，最终实现整个数据集的有序。快速排序算法由TonyHoare在1960年发明。因

昵称都有了·2024-01-28 09:48

C#，数据检索算法之指数搜索（Exponential Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文发布指数搜索（ExponentialSearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-28 09:46

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

摘要涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50由0.986涨到了0.993，mAP50-95由0.737涨到0.77，涨点明显！

静静AI学堂·2024-01-28 09:16

spring整合mybatis的底层原理

spring整合mybatis的底层原理原理：FactoryBean的自定义对象jdk动态代理Mapper接口对象一、手写一个spring集成mybatis目录结构：1.1入口类publicclassTest

神雕大侠mu·2024-01-28 09:38

使用make_grid多批次显示网格图像（使用CIFAR数据集介绍）

背景介绍在机器学习的训练数据集中，我们经常使用多批次的训练来实现更好的训练效果，具体到cv领域，我们的训练数据集通常是[B,C,W,H]格式，其中，B是每个训练批次的大小，C是图片的通道数，如果是1则为灰度图像

草莓橙子碗·2024-01-28 09:47

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

处理多维特征的输入

文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集，但是我们的输入都是一维向量

chairon·2024-01-28 08:28

临床医疗大数据治理框架

笔者认为医疗大数据治理分为以下4个方面：数据集成，数据存储，数据清洗，数据应用，以下分别从这几个方面分别进行简要介绍。1数据集成1.1通用数据模型

一刀道人·2024-01-28 08:24

【Deepsort-yolov5实现无人机视觉检测和跟踪】

Deepsort-yolov5无人机视觉检测和跟踪1.YOLOv5无人机视觉检测1.1训练无人机数据集1.2无人机检测结果2.Deepsort跟踪2.1算法原理2.2无人机跟踪实现2.3无人机运动轨迹可视化

XTX_AI·2024-01-28 08:41

Deep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4模型训练自己的数据集调试问题总结

errorerror1:CUDAoutofmemoryerror2:TypeError:can'tconvertcuda:errorDeep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4数据集制作

时间之里·2024-01-28 08:39

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

Fusion based on attention mechanism and context constraint for multi-modal brain tumor segmentation

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2020数据集：BraTS20171.Introduction脑肿瘤是世界上最具侵袭性的癌症之一（isın和Direkoglu

zelda2333·2024-01-28 08:20

前端工程师常考手写面试题指南

实现add(1)(2)(3)函数柯里化概念：柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数转变为接受一个单一参数的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。1）粗暴版functionadd(a){returnfunction(b){returnfunction(c){returna+b+c;}}}console.log(add(1)(2)(3));//62）柯里化解决方案参数长度固定

helloworld1024fd·2024-01-28 07:14

CV学习笔记-聚类

图像聚类1.概述1.分类与聚类分类：分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式，并作出判断的过程。

Moresweet猫甜·2024-01-28 07:23

素引是什么

它可以用来检索大规模数据集中是否存在某个元素，具有高效的查询速度和较低的存储需求。素引的工作原理如下：初始化：创建一个长度为m的位数组，并将所有位初始化为0。

啄sir.·2024-01-28 07:16

golang slice扩容机制

Sliceexpansecapacityslice这种数据结构便于使用和管理数据集合，可以理解为是一种动态数组，slice也是围绕动态数组的概念来构建的。既然是动态数组，那么slice是如何扩容的呢？

浩瀚·2024-01-28 07:06

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

由于NLP是一个具有许多不同任务的多元化领域，因此大多数特定于任务的数据集仅包含几千或几十万个人工标记的训练样本。然而，基于深度学习的现代NLP模型可以从大量数据中获益，当在数百万或数十亿个带注释

jcfszxc·2024-01-28 07:03

【深度学习：t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入

主成分分析（PCA）t-分布式随机邻域嵌入（t-SNE）在MNIST数据集上实现PCA和t-SNE结论了解t-SNE的基本原理、与PCA的区别以及如何在MNIST数据集上应用t-SNE在本文中，您将了解到

jcfszxc·2024-01-28 07:03

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别

laafeer·2024-01-28 07:03

手写tomcat

名称∶MinicatMinicat要做的事情∶作为一个服务器软件提供服务的，也即我们可以通过浏览器客户端发送http请求，Minicat可以接收到请求进行处理，处理之后的结果可以返回浏览器客户端。1）提供服务，接收请求（Socket通信）2）请求信息封装成Request对象（Response对象）3）客户端请求资源，资源分为静态资源（html）和动态资源（Servlet）4）资源返回给客户端浏览器

雪砺青松·2024-01-28 07:02

写字

是的啊，机器可以很稳定地打印字，跟手写的技术不稳定难说。所以人工智能以后能替代的，也有不易替代的事物！

青山山·2024-01-28 06:43

夙爱

很久之前听了许嵩的《半城烟沙》就随手写下了这首词。满满的悲凉，就像是现在的我。

我绝版了i_c8b9·2024-01-28 06:38

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training半监督学习：无标签数据集预训练模型

爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

python-scikit-learn基础

文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

也没什么

可是坐在电脑前半天，都没动手写到一个字，实在是没灵感。遂来写写日记吧，记录下这几天发生的一些小事。

暑往韩来·2024-01-28 06:51

第5章（python深度学习——波斯美女）

你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

时间序列之平稳性检验

时间序列数据是按照时间顺序排列的数据集，它们的观测值在不同时间点上进行记录。时间序列数据通常用于分析和预测随时间而变化的现象，如股票价格、气温变化、人口增长等。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现

PCA的主要目的是减少数据的维度，同时保留数据集中的大部分信息。在许多实际问题中，很多特征之间存在相互依赖，PCA能够找到最重要的特征并且去除不重要的特征。

算法如诗·2024-01-28 05:02

代码随想录刷题第18天

卡哥提到了层序遍历，上手写一下，一遍整出。

太阳照常升起366·2024-01-28 05:48

LDM中的对数据做正态分布应该怎么理解

把一个复杂的数据分布，映射到一个我们已经知晓的数据分布，但是在实际的生成过程中，我们只给出了一个随机在标准正态分布中采样的数据，那其实就变成了，我们把一个标准的正态分布的数据映射到一个已知数据的分布上，也就是训练数据集的分布

Zqchang·2024-01-28 05:47

LeNet跟LeNet5详解

1LeNet结构主要是为了手写数字识别具体结构讲解：从图中例子可得1先传入一个灰度图像尺寸为1x28x28，通道数为1，尺寸为28x28的灰度图像2第一层5x5卷积，经过公式输入图像尺寸-卷积核尺寸+2padding

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别

iuerfee·2024-01-28 04:39

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(