Model元数据第2页

Django 开发实战 2-2 模型 -创建模型类

一、介绍：模型类被创建在"应用目录/models.py"文件中。模型类必须继承自Model类，位于包dango.db.models中。接下来首先以"影片-人物"管理为例进行演示。1定

爱之泪伤·2024-09-13 19:28

Django 创建好的模块怎么在后台显示

tests的增删改查，在后台是不显示的，所以需要进行配置,在刚才创建好的模块里找到admin.py文件，在里面进行如下配置fromdjango.contribimportadminfrom.importmodelsfrom.modelsimportTests

u010373106·2024-09-13 19:27

【django】创建模型类(已更新)

添加测试数据a、数据库：需要提前手动创建数据库b、数据表：与ORM框架中的模型类一一对应c、字段：模型类中的类属性（Field子类）d、记录：类似于模型类的多个实例一、创建模型类模型类创建在应用目录/models.py

敲代码敲到头发茂密·2024-09-13 18:25

Delta3d 简单的控制物体例子

//Inthistutorial,youwillchangethepreviousHelloWorldapplicationto//furtheryourunderstandingofmotionmodels.Previouslyyoulearnedhowtoplacea

Sunday·2024-09-13 18:51

RAG与LLM原理及实践(16)---RAG 前端技术Flask-socketIO

代码代码解释总结背景构建RAG系统或别的系统时，如果后端采用的全Python，或者说是以python为主的系统，是很常见的一个选择，因为毕竟python对LLM，图片，乃至其他video等resource的model

PhoenixAI8·2024-09-13 17:18

StarRocks分布式元数据源码解析

1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类：LogicalIcebergMetadataTable，Iceberg

不甚了然·2024-09-13 15:02

Java中自定义注解

注解是一种元数据，可以被添加到Java代码中的任何元素上，包括类、字段、方法、参数等。注解可以提供一些额外的信息，但不会改变代码的语义。在Java中，注解以@符号开

Aries263·2024-09-13 12:14

【Starrocks】建表篇Fe源码解析

主要职责有：接收用户连接请求（MySQL协议层）元数据存储与管理查询语句的解析与查询计划的生成集群管控Backend一般是用C++写的，主要职责有：数据存储与管理查询计划的执行建表语句的执行过程与Mysql

数算七弦·2024-09-13 11:11

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

本文以DiffusionModel为例，说明从核心思想来

李新然·2024-09-13 10:07

Java pdf转jpg

org.apache.pdfboxfontbox2.0.26org.apache.pdfboxpdfbox2.0.26PdfToJpgUtil.jpgpackagecom.qyj.utils;importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument

tanzongbiao·2024-09-13 09:29

java pdf转jpg

packagecom.xxx;importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDPageTree;

gonepoo·2024-09-13 08:25

【深入剖析】Kylin架构全景及其组件详解

本文将详细探讨Kylin的架构及其组件，包括数据源、元数据存储、Cube构建、协调节点、查询引擎等关键部分。1.Kylin架构概述Kylin的架构设计为分层结构，每一层负责不同的功能和任务。

2401_85763639·2024-09-13 08:50

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网

一只天蝎·2024-09-13 07:48

【iOS】MVC入门

【iOS】MVC模式的学习文章目录【iOS】MVC模式的学习前言MVC模式概念MVC的交流模式MVC的一个简单实践Model层View层Controller层MVC的优点与缺点总结前言笔者在暑假的学习中完成了一些小项目

安和昴·2024-09-13 07:46

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用

HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

2021-07-07

一辆特斯拉“花格子S型”小车，突然起火，电子技术的车门也失灵TeslaModelSPlaidbrokeintofirewithfailureofelctronicdoors一辆“花格子牌”（ModelSPlaid

潇洒二爷·2024-09-13 06:30

JVM垃圾回收（Garbage Collection）机制

其他内存区域，如方法区（存储元数据，常量、静态变量和即将编译的代码，垃圾回收不频繁，且不如堆内存高效

小码ssim·2024-09-13 06:05

Spring如何进行动态注册Bean

在Spring框架中，Bean是应用程序的核心组成部分，而BeanDefinition则是这些Bean的元数据表示。随着应用程序的复杂性增加，我们可能需要更灵活地定义和注册Bean。

小园子的小菜·2024-09-13 05:34

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash

skyTree,,·2024-09-13 04:55

点云数据集可视化

ModelNet40数据集可视化：importopen3daso3dimportnumpyasnpfromplyfileimportPlyDatafromPILimportImage#读取PLY文件内容

业余小程序猿·2024-09-13 02:42

实例化ViewModel的三种方式及对比

privatevalvm:DemoViewModelbyviewModels()privatevalvm2bylazy{ViewModelProvider(this).get(DemoViewModel

兰亭大境·2024-09-13 01:05

Java 中处理 XML 文件

1.DOM解析(DocumentObjectModel)基本原理DOM解析是一种基于内存的解析方式。它会将整个XML文档一次性加载到内存中，构建一个树形结构，表示XML文档的层次关系。开发者可以遍

goTsHgo·2024-09-13 01:01

Jetpack Compose 架构如何选？MVP 、 MVVM 还是 MVI

[](()前期准备：Model层=======================================================================其实无论MVX中X如何变化，

一朵白山茶·2024-09-13 00:24

Android Compose UI (二) 常规MVI操作

文章目录1.概述2.MVI的变化概括3.ViewModel的变化4.Activity/Fragment/View的变化5.Toast/Dialog/底部提示等临时UI状态6.总结1.概述随着Android

CreeLu·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

angular的viewChild和viewChildren

:boolean}):any1：元数据属性selector:用于查询指令类型或名字。read:告诉viewChild返回什么类型的数据，取值可以是ElementRef

yang295242361·2024-09-12 23:46

连续发送多个数据（uart串口RS232协议/verilog详细代码+仿真）

UART简介这里实验所使用的参数有：rs232通信协议+9600bps+quartus18.0+modelsim2020异步通信：UART是一种

勇敢牛牛（FPGA学习版）·2024-09-12 22:45

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了

量子-Alex·2024-09-12 20:32

获取视频长度

fromdecordimportVideoReadersys.path.insert(0,'/home/model-server/dev/data_platform/processors')fromaestheticimportget_aesthetic_model

AI算法网奇·2024-09-12 20:29

pwiz, a model generator

文档链接pwizisalittlescriptthatshipswithpeeweeandiscapableofintrospectinganexistingdatabaseandgeneratingmodelcodesuitableforinteractingwiththeunderlyingdata.Ifyouhaveadatabasealready

weixin_33861800·2024-09-12 19:22

peewee 框架使用pwiz 由已知的表生成model

最常用的命令就是python-mpwiz-emysql-uroot-H{主机地址}--password-p3306{数据库名称}>{生成的代码文件例model.py}-e表示数据库类型别的不说了，博客一大堆

ajungejava·2024-09-12 18:21

大模型书籍推荐：从头开始构建一个大型语言模型（含PDF免费）《Build a Large Language Model (From Scratch)》

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。在这本富有洞察力的书中，畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡（SebastianRaschka）将指导你逐步创建自己的LLM，用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任

AI女王·2024-09-12 15:58

论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models

IgnorePreviousPrompt:AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-12 12:14

全模型驱动架构（f-MDA）的基本思想

传统MDA实现方案的共同缺陷模型驱动架构（ModelDrivenArchitecture,MDA）的核心思想是抽象出与实现技术无关、完整描述业务功能的核心平台无关模型（PIM，PlatformIndependentModel

禹希初·2024-09-12 10:29

Javascript(基础) 笔记16

dom操作①document②object③model一、查找1.getElementById()根据id值获取元素，返回符合的第一个元素（只会返回第一个）varx=document.getElementById

不修×蝙蝠·2024-09-12 09:24

模型驱动架构 (MDA)

通常公认的元建模包含四层体系结构：元元模型（metametamodel）M3元模型（metamodel）M2模型（model）M1用户对象（userobject）M0元元建模层(meta-metamodling

青铁·2024-09-12 09:54

解锁Android开发利器：MVVM架构_android的mvvm

returnWeather(city,"25°C")}}2.定义View：classWeatherActivity:AppCompatActivity(){privatelateinitvarviewModel

2401_86637402·2024-09-12 07:11

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

海哥python·2024-09-12 06:02

本地部署大语言模型详细讲解

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。

程序员小羊！·2024-09-12 04:25

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

机器视觉_联合编程(二)

FrameGrabber链接相机拍照usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel

Zhangci］·2024-09-12 00:22

鸿蒙应用开发-做一个随机转盘

实现效果如下图所示：实现代码如下：import{ColorTemplate,JArrayList,MPPointF,PieChart,PieChartModel,PieData,PieDataSet,PieEntry

阿康2024·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

概览这篇论文的动机源于在计算机视觉领域设计计算高效的网络架构的持续需求。当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。特别是，ViTs尽管在处理大规模数据上具有优势，但其自注意力机制的二次复杂度对高分辨率图像处理时的计算成本极高。因此，研究者希望通过引入新的架构来降低这种复杂度，并提高视觉任务的效率。现

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示prompt的使用，请忽略输出的正确与否开始frommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.pipelinesimportpipeli

西笑生·2024-09-11 22:06

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

电车时代，二线豪华车品牌走在十字路口

车圈能见度·2024-09-11 21:00

C++设计模式：MVC 模式

MVC模式MVC模式代表Model-View-Controller（模型-视图-控制器）模式。这种模式用于应用程序的分层开发。Model（模型）-模型代表一个存取数据的对象。

程序员老舅·2024-09-11 20:56

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（ModelMatching

红米煮粥·2024-09-11 20:52

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

在当今人工智能发展的浪潮中，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）凭借其强大的语言理解和生成能力，成为了研究与应用的热点。

微学AI·2024-09-11 19:47

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