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Mxnet学习系列
Sentinel文档
学习系列
——1.Sentinel初体验
本系列文章通过学习Sentinel官方文档而后整理Sentinel是分布式系统的流量卫兵,Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。首先需要理解Sentinel中的2个概念,资源和规则资源在Sentinel中是受保护的对象,资源可以是任何项目中的东西,可以是服务、方法(接口)、若干行代码规则是制定来规范如何保护资源的,Sentinel提供在任何时
mackyHuang
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2020-08-24 16:25
sentinel
Koa2
学习系列
06-视图nunjucks——Koa 默认支持的模板引擎
视图Nunjucks彩虹是上帝和人类立的约,上帝不会再用洪水灭人。客户端和服务端之间相互通信,传递的数据最终都会展示在视图中,这时候就需要用到『模板引擎』。什么是模板引擎?模板引擎是为了使用户界面与业务数据分离而产生的,可以生成特定格式的文档。例如,用于网站的模板引擎会生成一个标准的HTML文档。市面上常见的模板引擎很多,例如:Smarty、Jade、Ejs、Nunjucks等,可以根据个人喜好进
大灰狼的小绵羊哥哥
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2020-08-24 16:07
【Node.js
Koa点滴知识
】
微服务设计学习(二)关于服务的集成
本篇是微服务设计
学习系列
的第二篇(继上一篇发布居然已经一个多月了,惭愧惭愧)。欢迎阅读往期系列:[微服务设计学习(一)关于微服务和如何建模服务]()一、
Richard_Yi
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2020-08-24 16:30
java
微服务
rest
rpc
Node基础学习(十四):Node的简单Web服务器
Node基础
学习系列
上一篇:Node基础学习(十三):Node处理请求参数上一篇博客中,我们学习了Node的处理请求参数的方式,今天我们使用这些知识,搭建一个简单的Web服务,并处理一个GET请求跳转和
看地阔天高云深处
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2020-08-24 16:42
Node.js
pyspark
学习系列
(四)数据清洗
frompysparkimportSparkConf,SparkContextfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sqlimportSQLContextfrompyspark.sql.typesimport*spark=SparkSession.builder.appName("lz").getOrCreate()sc=SparkContext
仙人掌_lz
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2020-08-24 15:16
spark
python
RPC框架是啥之Apache CXF一款WebService RPC框架入门教程
本博客猫叔的博客,转载请申明出处
学习系列
RPC框架是啥?
Java猫说
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2020-08-24 15:00
java
rpc
cxf
webservice
机器学习:基础概念
本文是笔者学习李航老师的经典教材《统计学习方法》第一章的学习笔记,分享在此,作为机器
学习系列
的开篇文章,在本系列中,将会逐一总结介绍主要的机器学习算法的基本原理、基于Python的具体实现、使用sklearn
dengnai9214
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2020-08-24 14:00
python
人工智能
深度
学习系列
-基于ggplot2的数据分析与可视化
前言最近在写深度
学习系列
文章时遇到了一些瓶颈,很多统计分析结果和函数激活图像都需要可视化显示,但是不太擅长这方面的相关技术,所以先暂停理论知识更新,准备用2天时间,掌握一下基于R的ggplot2的可视化分析技术
夏天的风
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2020-08-24 14:55
深度学习
数据可视化
r
ggplot2
linux环境
mxnet
安装
sudoapt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-dev2、下载源码:gitclone--recursivehttps://github.com/apache/incubator-
mxnet
3
anyi365416
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2020-08-24 13:31
Hive
学习系列
(二)Hive的查询流程详解
此文为翻译的文档,英文连接为https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Design#Design-HiveArchitectureHive查询流程图如下图中可以看出查询主要组件包含UI(userinterface)–用户提交查询或者其他操作,现在标准UI有CLI(commandlineinterface),ThriftServe,Hivewe
xiangluping
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2020-08-24 12:48
Hive
asp.net MVC中的@model与Model
具体两种方式的区别于使用请参考MVC
学习系列
-ViewData与ViewBag,今天主要讲解的是MVC中的@model与Model的使用。
躬匠
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2020-08-24 11:57
asp.net
MVC
DataBinding
学习系列
(6)最后的实战---RecyclerView
前言想来想去,已经不知道该补充什么了,俗话说的好,不实战有个卵用,所以使用DataBinding来实现RecyclerView的列表效果,来为这次学习画上完美的句号。正文废话不多说,为了实现效果,首先肯定是要把MainActivity的RecyclerView先放好,先看代码:packagecom.lzp.myapplication;importandroid.databinding.DataBi
li504799868
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2020-08-24 10:11
Android
网络
学习系列
(七)Squeeze-and-Excitation Networks
要解决的问题:CNN是通过融合局部感受野与通道的信息来提取特征,现在许多工作已经证明增强空间编码,即增强空间信息之间的依赖关系可以增强网络的表示能力。本论文所做的工作不涉及空间信息,只针对通道,研究如何对通道之间的依赖关系进行显式的建模,自适应的重新校准通道间的响应关系。相关信息:1、卷积神经网络通过卷积核来融合局部感受野与通道的信息,通过下采样的过程来获取全局感受野的信息。许多的工作已经表明,通
叶天羽
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2020-08-24 08:26
不用Linux也可以的强大文本处理方法
做生物信息分析最合适的还是Linux操作系统,所以生信宝典在最开始就推出了Linux
学习系列
,由浅入深的讲述了Linux学习中的关键点。
生信宝典
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2020-08-24 06:34
玩转PubSubClient MQTT库
1.前言 在ESP8266
学习系列
中,博主一直使用HTTP协议。HTTP连接属于短连接,而在物联网应用中,广泛应用的却是MQTT协议。
weixin_30776545
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2020-08-24 06:20
NodeMCU
学习系列
(一)----环境搭建
文章目录1.环境搭建2.开发流程2.1编译基础固件2.2基础固件下载2.3Lua脚本下载3.总结NodeMCU是开源的硬件平台,适用于物联网应用的原型开发,功能验证。使用Lua作为开发语言,只需几行脚本就能实现联网等功能。基于乐鑫esp8266的NodeMCU开发板,具有GPIO、PWM、I2C、ADC等功能,还包含了4M外部flash,TB上只卖十几软妹币,性价比很高。使用Lua脚本开发,代码很
songdawww
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2020-08-24 06:33
嵌入式
NodeMCU
学习系列
(四)----连接公有云
文章目录1.MQTT2.连接到阿里云2.1消息格式2.2生成APP2.3收费规则3.连接到腾讯云4.设备间通信M2M5.总结前面介绍了如何对NodeMCU进行配网并连接到WIFI,下面到问题就是有了这些之后有什么用?本文将介绍如何连接NodeMCU到公有云(如阿里云,腾讯云),上传数据到云端,订阅云端数据,如何进行设备间通信M2M(MachinetoMachine)。 连接到公有云常用方式有MQT
songdawww
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2020-08-24 06:01
嵌入式
十三项教练工具打卡
学习系列
之CUP
三点收获:1、应用场景是被教练者拥有一个梦想,或很像实现的目标,但没有行动计划,或者不知道从何开始,或团队挑选项目时帮助对问题快速分析与诊断并高效解决或者对当前的教练结果进行评估。C是确定性,U是紧急度,P是计划,解释打分的维度和标准,10分,打分是帮助对方觉察,教练者要中正中立,三者相乘/1000>60%,才有可能实现。2、打分的标准打破常识7、8分,一定要达到很高的分数,梦想需要全情投入和准备
wangzi04
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2020-08-24 05:12
「干货」|提高英语阅读能力,可以这样做!(连载三)
这是英语
学习系列
方法的第三篇文章:关于阅读!看上篇:英语口语提高的10个法则!阅读的过程是一个输入的过程,英语作为第二语言,我们必须保证足够的知识和信息的输入才能让我们在书表达或者书写方面言之有物。
贝小鱼
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2020-08-24 05:12
NodeMCU
学习系列
(三)----配置网络
文章目录1.STATIONAP模式2.http服务器3.HTTP请求3.1GET请求3.2请求响应3.3POST请求4总结上一篇文章中介绍了NodeMCU连接网络的方法,可以看到联网非常简单。但是其中存在一个问题,WIFI的SSID和password必须写在代码中,如果换一个网络环境需要修改代码重新下载。如何让WIFI的信息可以动态修改,将在本文配置网络中介绍。 NodeMCU包含endusers
songdawww
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2020-08-24 05:54
嵌入式
NodeMCU
学习系列
(二)----连接网络
文章目录1.WIFI模块2.NodeMCU联网3.总结物联网应用首先要能联网,统一管理,否则各个节点各自为政就失去了物联网的优势。物联网设备联入网络的方式主要有:(1)设备直接连接到路由器的WIFI(2)设备连接到三大运营商的网络中,如NB-IOT(3)设备通过蓝牙、zigbee、Sub-G等方式连接到网关,再由网关连接到网络NodeMCU的ESP8266芯片包含WIFI模块,最简单的就是直接连接
songdawww
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2020-08-24 05:53
嵌入式
mxnet
reshape() 使用文档
注释:0表示复用输入中的维度值-1表示根据输入与输出中元素数量守恒的原则,根据已知维度值,推导值为-1位置维度值-2表示复用所有该位置之后的维度-3表示将其后连续两个维度相乘作为当前位置新的维度-4表示把当前位置的维度拆分为后面两个维度,后面两个数的乘积等于当前位置维度输入值reverse=True,表示按照从右往左的顺序进行推导,是把原维度和reshape的参数右侧对齐,从右往左依次推导。rev
避暑客
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2020-08-24 05:57
python
mxnet
mxnet
.ndarray.concat()用法举例
>>>from
mxnet
importnd>>>x=nd.array([[1,1],[2,2]])>>>y=nd.array([[3,3],[4,4]])>>>z=nd.array([[5,5],[6,6
避暑客
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2020-08-24 05:43
python
mxnet
开始
mxnet
安装https://
mxnet
.apache.org/versions/1.6/查找APIhttps://
mxnet
.apache.org/versions/1.6/api/python/docs/api
yrwang_xd
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2020-08-24 05:59
学习大礼包
机器
学习系列
-数据拆分和结果评价
1.数据集分类机器学习中的数据分为训练数据集、验证数据集和测试数据集。通常,在训练有监督的机器学习模型的时候,会将数据划分为训练集、验证集合测试集,划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分,是为了能够选出效果(可以理解为准确率)最好的、泛化能力最佳的模型。训练集(Trainingset)作用是用来拟合模型,通过设置分类器的超参数,训练分类模型。后续结合验证集作用时,会选出
xmh8023
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2020-08-24 04:46
机器
学习系列
(九) 分类结果的评价(混淆矩阵、精确度、召回率、F1、ROC) 2020.6.10
前言本节学习对分类结果的评价混淆矩阵精确度召回率F1ROC1、原理在数据极度偏斜的时候(skeweddata)只用分类准确度远远不够需要有新的评价指标混淆矩阵(confusionmatrix)精确率召回率F1:精准率和召回率的调和平均值ROC曲线:描述TPR和FPR之间的关系具体选择哪些具体情况具体分析2、实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltf
思源湖的鱼
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2020-08-24 04:15
machine
learning
推荐 ==>【吴恩达】TensorFlow 2.0深度学习算法-中文书
今天开始,我将开始学习深度
学习系列
的课程采用的学习资源是【吴恩达】TensorFlow2.0深度学习算法-中文书–github视频:https://www.bilibili.com/video/av75331861
葑歆
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2020-08-24 04:55
Caffe
学习系列
(6):Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写
深度网络(net)是一个组合模型,它由许多相互连接的层(layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具,它按照一定的策略,一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs,从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组,一种统一的内存接口,它详细描述了信息是如何存储的,以及如何在层之间通讯的。1、blobBlobs封装了运行时的数据信息,提供了C
weixin_33982670
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2020-08-24 03:42
人工智能
matlab
【深度
学习系列
】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧
最近除了工作以外,业余在参加Paddle的AI比赛,在用Paddle训练的过程中遇到了一些问题,并找到了解决方法,跟大家分享一下:PaddlePaddle的Anaconda的兼容问题之前我是在服务器上安装的PaddlePaddle的gpu版本,我想把BROAD数据拷贝到服务器上面,结果发现我们服务器的22端口没开,不能用scp传上去,非常郁闷,只能在本地训练。本机mac的显卡是A卡,所以只能装cp
??yy
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2020-08-24 03:45
conda环境管理
condacreate-npython36python=3.6##进入环境sourceactivatepython36activatepython36#windows下##搜索包condasearch
mxnet
visionshop
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2020-08-24 03:15
环境安装
ROS学习笔记5-坐标系
引用1、移动机器人平台的坐标系(map,odom,base_link)2、ROS里基本坐标系的理解:map,odom,base_link,base_laser3、ROS
学习系列
--RViz中移动机器人来学习
scott_yu779
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2020-08-24 02:24
Unity
学习系列
笔记2:物理引擎和碰撞
本小节主要是Unity物理引擎,刚体碰撞方面的散记。CharacterController的一些特性:本身不受physics影响,需要接受外力作用时,使用onCharacterColliderHit().Skinwidth:最好设置为radius的10%,防止角色经常卡住。stepoffset:对于2meter高的Character最好设为0.1到0.4minmovedistance设为0即可。R
夜色。
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2020-08-24 00:27
U3D技术
强化
学习系列
之翻译OpenAI用户手册(三)
强化
学习系列
文章第一章强化学习入门第二章翻译OpenAI用户手册(一)第三章翻译OpenAI用户手册(二)第四章翻译OpenAI用户手册(三)目录1.强化学习中的关键概念1.1强化学习能做什么?
kissgoodbye2012
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2020-08-24 00:43
开发深度学习网络
强化学习
OpenAI
教程
翻译
OpenCV
学习系列
之模板匹配
##模板匹配算法介绍模板匹配算法主要为模板图像在基准图上进行由左往右、由上到下进行相关运算,最后得到一个进行相关运算后的系数矩阵:系数矩阵中的参数值用来度量模板图像在基准图中的子区域相似程度。采用相关系数来进行评判,模板匹配算法主要有基于灰度值的模板匹配、梯度值的模板匹配、相位相关匹配等方法。灰度值匹配:模板图像未经过任何预处理,直接取其像素值在原始图像上进行相关运算,灰度匹配算法优点在于速度快,
Small_Munich
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2020-08-23 23:51
OpenCV实践
【深度
学习系列
】PaddlePaddle之数据预处理
上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据、做数据预处理相关的内容。网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据预处理感觉一头雾水,所以我就写一篇文章汇总一下,讲讲如何用PaddlePaddle做数据预处理。Paddle
Just do it
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2020-08-23 23:22
Google Earth Engine——windowns下搭建GEE本地python开发环境
GoogleEarthEngine
学习系列
之windowns下搭建GEE本地python开发环境windowns下搭建GEE本地python开发环境,主要参考知乎大神的步骤:https://zhuanlan.zhihu.com
-Y-Q-Q-
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2020-08-23 22:00
Google
earth
engine
TortoiseGit
学习系列
之TortoiseGit基本操作克隆项目(图文详解)
前面博客全网最详细的Git
学习系列
之介绍各个Git图形客户端(Windows、Linux、Mac系统皆适用ing)(图文详解)全网最详细的Git
学习系列
之安装各个Git图形客户端(Windows、Linux
weixin_34262482
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2020-08-23 20:17
RabbitMQ
学习系列
二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列
一、理论:.net环境下,C#代码调用RabbitMQ消息队列,本文用easynetq开源的.netRabbitmqapi来实现。EasyNetQ是一个易于使用的RabbitMQ的.Net客户端API。RabbitMQ是由LShift提供的一个AdvancedMessageQueuingProtocol(AMQP)的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成,因此也是继承了这些优
weixin_34029680
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2020-08-23 20:06
linux性能优化
学习系列
之uptime
定义每次执行uptime都会显示如下信息root@user:~#uptime20:54:13up428days,4:28,7users,loadaverage:0.00,0.10,0.55对于每个信息的展示可以通过manuptime查看到manuptimeUPTIME(1)UserCommandsUPTIME(1)NAMEuptime-Tellhowlongthesystemhasbeenrunn
beSteping
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2020-08-23 19:31
linux
EOS源码
学习系列
我为啥要学习EOS源码正所谓不忘初心方得始终,在开始这个系列前,先简单聊聊为啥我要学习EOS源码吧。首先,一直以来我对比特币和区块链还是蛮感兴趣的,不过大多认知都止步于科普文章/书籍和白皮书,这对于将"showmethecode"常挂在嘴边的码农来说显然是不够的,要想深刻理解运用区块链必须要深入学习源码。其次,目前EOS作为最被广泛看好的区块链3.0方案之一,被寄予了解决区块链扩容等问题的期望,但
ansenyu
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2020-08-23 16:39
EOS源码学习:程序篇(一)eosd
正如《EOS源码
学习系列
》提到EOS项目大体上是按program/plugin/libraries/contracts四大块来组织代码,本篇先从最顶层的应用程序作为入口来了解EOS的框架。
ansenyu
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2020-08-23 16:07
Spring
学习系列
(1) 用maven创建java web工程
和传统方法相比,maven用起来不要太爽。不需要到处找jar包,不用管理jar包冲突,版本冲突,省了好多力气。这篇文章主要讲下如何用maven创建javaweb工程。假设你已经安装了maven以及Eclipse上maven插件。第一步:创建简单maven工程,架构类型选择要跳过,如下图所示。第二步:填写工程相关信息,需要注意,packaging打包类型要选择war第三部:在上步创建的工程右键,选择
北你妹的风
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2020-08-23 15:46
AI 学习资料
AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPTTensorFlow学习
MXNet
学习Python学习Keras学习ML学习Markdown&Latex数学基础定制AI专属数据库
水之心
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2020-08-23 11:36
pyspark
学习系列
(一)创建RDD
由于个人工作需要spark,然后我有事一个编码门外汉,数据分析出身,除了学习了简单的sql,那么目前本人掌握的语言也就是python(JAVA教程看了一周放弃了),用python学习机器学习,然后在项目中实践了部分内容,现在想把项目搬到集群上去,所以要学习spark,但是发现网上关于pyspark的教程真的是太少了,本系列讲以《pyspark实战指南》为基础,详细介绍本人学习pyspark过程中的
仙人掌_lz
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2020-08-23 11:21
python
spark
深度
学习系列
文章之二上:win7+Ubantu双系统装机步骤(硬盘安装)
一次上传总是传不上去,所以将安装步骤分为上中下三篇上传。64位Win7系统下安装ubantu14.04双系统一.安装所需软件1、分区助手专业版(必需):用来对硬盘分区,将磁盘的一部分格式化成Linux可以识别的ext3格式。2、Ext2Fsd(硬盘安装必需,光盘安装不用):因为Windows不能识别ext3格式的文件系统,所以需要借助这个软件将linux安装文件放到ext3的磁盘,如果是使用光盘安
kuaiyangliukuai
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2020-08-23 10:33
MXNet
运行(分布式+动态库)
环境安装从incubator-
mxnet
/python进入目录cd..
gb_QA_log
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2020-08-23 10:03
机器
学习系列
(21)_SVM碎碎念part4:无约束最小化问题
原文地址:SVM-Understandingthemath-UnconstrainedminimizationbyAlexandreKOWALCZYK感谢参与翻译同学:@田苗苗&&@樊睿&&@jozee时间:2018年1月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565声明:版权所有,转载请联系寒小阳(hanxiaoyan
寒小阳
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2020-08-23 08:03
ML学习分享系列
机器学习/数据挖掘
机器学习与数据挖掘
Gradle
学习系列
之五——自定义Property
转自:http://www.cnblogs.com/davenkin/p/gradle-learning-5.html请通过以下方式下载本系列文章的Github示例代码:gitclonehttps://github.com/davenkin/gradle-learning.git在前面的文章中我们讲到,设置和读取Project的Property是使用Gradle的一个很重要的方面。比如,很多Plu
会飞的大象_
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2020-08-23 08:21
深度
学习系列
:Seq2Seq原理及相关案例(附代码)
基于编码-解码(encode-decode)的序列到序列架构序列到序列(SequencetoSequence)模型是现今序列任务上的王者,如翻译,语音识别等任务上。是现如今深度学习和自然语言处理爱好者必须要掌握的模型。本文将会对最基本的序列到序列模型进行介绍。基本介绍:序列到序列模型代码示例:keras:(一)十分钟搞定Keras序列到序列学习(附代码实现)(二)已封装的keras的Seq2Seq
weixin_39848830
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2020-08-23 08:29
Deep
learning
Ubuntu16.04 cuda 10.0安装 anaconda3+
mxnet
gpu版本
一,安装Ananconda3首先,去Anaconda的下载https://www.anaconda.com/download/#download对应python版本的Anaconda安装文件。选择Linux系统下的,3.7版本的第一项,下载文件保存到一个确定文件夹里,默认会保存到下载里,但是我移动了一下,把它直接放在了home下。2.安装打开.sh文件所在的文件,我的是cd/home/anzhuo
是Tomboy呀
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2020-08-23 06:33
环境配置
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