E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Mxnet学习系列
Flask
学习系列
1一virtualenv的安装及使用
以下为Windows下的virtualenv安装使用:1.安装virtualenvpipinstallvirtualenv2.创建一个文件夹virtualenvdir(自选),用来放置每个项目的虚拟环境(每次新建一个项目,建议新建一个虚拟环境)mkdirvirtualenvdir3.进入到virtualenvdir文件夹,创建一个文件夹FlaskBlog,在此文件夹里建立该项目的虚拟环境mkdir
作答
·
2020-09-12 03:13
Flask学习
关于
Mxnet
的一些基础知识理解(1)
(1)
Mxnet
的数据格式为NDArray,当需要读取可观看的数据,就要调用:numpy_d=d.asnumpy()convertsittoaNumpyarray.(2)list_arguments(给出当前符号
不良CV研究生
·
2020-09-12 03:21
Mxnet
Faster RCNN代码详解(一):算法整体结构
原文地址为:FasterRCNN代码详解(一):算法整体结构本系列博客介绍FasterRCNN算法的细节,以
MXNet
框架的代码为例。
dearbaba_8520
·
2020-09-12 02:43
Python
学习系列
六:函数的参数对应
一、Python函数参数的传递主要分为:位置传递、关键字传递1、位置传递deff(a,b,c):returna+b+cprint(f(1,2,3))2、关键字传递,关键字传递是指根据关键字的名称传递参数,与位置无关。关键字传递可以和位置传递混用,但是位置传递必须在关键字传递之前deff(a,b,c):returna+b+cprint(f(c=8,a=1,b=9))print(f(2,c=8,b=2
IanChenV
·
2020-09-12 01:19
Python
MXNet
框架中Fashion-MNIST数据集载入失败或过慢问题
mxnet
有以下语法可以下载读取数据集:mnist_train=gl.data.vision.FashionMNIST(train=True)mnist_test=gl.data.vision.FashionMNIST
剑雨星澄
·
2020-09-12 01:56
疑难解决
神经网络基础
学习系列
(四)——更新权重
上篇文章已经推出来误差的后向传播,我们可以使用使用上篇文章推出来的误差来指导如何调整链接权重,这样可以改进神经网络的输出答案。由于神经网络经过各种运算,其输出不是简单的线性函数,而是复杂的超越方程,对于这种函数,目前没有很好地解法。回顾数学上解超越方程的解法——试探法,即每次给出试探性的解,带入方程中,得出与目标的误差(亦叫损失函数loss),再调整试探解。现在有一种与此类似的解法——梯度下降法。
靇笙
·
2020-09-11 22:00
卷积神经网络
数值优化(Numerical Optimization)
学习系列
-非线性方程(Nonlinear Equation)
概述实际中很多应用不是寻找最优解,而是寻找一个根满足给定的约束条件,如果有n个非线性等式约束,就是本节介绍的非线性方程问题,本节主要介绍1.非线性方程的问题形式2.非线性方程的求解算法3.总结非线性方程的问题形式问题形式,寻找满足n个非线性等式的根,即r(x)=0其中r(x)=[r1(x),...rn(x)]T该问题可以转换为求解min∑i=1...nr2i(x),根据最优化条件可知,最优解应该满
下一步
·
2020-09-11 21:10
数值优化
数值优化(Numerical Optimization)
学习系列
-无梯度优化(Derivative-Free Optimization)
概述在实际应用中,有些目标函数的梯度不容易计算,即使使用有限差分等近似算法,也会因为噪声的存在导致结果不精确。无梯度优化算法(DFO-Derivative-FreeOptimization)可以在不计算梯度的情况下进行问题的最优化,主要有两类思路,一是根据目标函数的样本进行拟合,对拟合函数进行最优化;二是用一些启发式算法。1.有限差分和误差2.基于模型近似的方法3.坐标和模式搜索方法4.其他DFO
下一步
·
2020-09-11 21:38
数值优化
数值优化(Numerical Optimization)
学习系列
-目录
概述数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近最优解,分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解。该系列教程可以参考的资料有1.《NumericalOptimization2nd》–JorgeNocedalStephenJ.Wright2.《凸优化》–StephenBoyd3.《非线性最优化基础》–MasaoFukushima(林贵华译)4.《非线性最优化理论与方法》–王
下一步
·
2020-09-11 21:07
数值优化
数值优化
学习笔记
目录
数值优化(Numerical Optimization)
学习系列
-概述
开篇数值优化通过迭代的方式解决优化问题,是数学建模中关键的一环。Modeling过程,需要确定优化目标、目标所依赖的变量以及变量之间的约束关系,最后通过优化算法解决问题。基础对于一个优化问题,通常有一个优化目标函数f(x)x为参数变量,c(x)为约束。最优化问题的标注形式为minf(x)x∈Rns.t.Ci(x)=0i∈ECi(x)≥0i∈I其中E表示等式集合,I表示不等式集合其中满足约束的解称之
下一步
·
2020-09-11 21:06
数值优化
数值优化(Numerical Optimization)
学习系列
-共轭梯度方法(Conjugate Gradient)
概述共轭梯度算法在最优化问题中备受关注,有两层用途,一是可以求解线性方程Ax=b;二是可以求解最优化问题。相对于最速下降法,它没有额外的矩阵存储并且比更快,一般N步内收敛。实际收敛效率依赖于系数矩阵特征值的分布。主要介绍一下内容:1.线性共轭梯度算法2.共轭方向算法3.共轭梯度算法4.收敛性5.非线性共轭梯度算法线性共轭梯度算法共轭梯度算法是一个求解线性方程的迭代方法问题形式CG算法求解问题的两种
下一步
·
2020-09-11 21:49
数值优化
ubuntu16.04安装+cuda8.0+cudnn5.1+
MXNET
gpu版本安装+tensorflow gpu版本安装+chainerGPU版本安装
用了大约十来天,从头开始,好不容易配置成功了(ubuntu16.04安装(到移动硬盘或者本地硬盘)+cuda8.0+cudnn5.1+
MXNET
gpu版本安装+tensorflowgpu版本安装),分享一下经验
starRunner
·
2020-09-11 21:10
Kafka Eagle 安装和配置
日萌社人工智能AI:KerasPyTorch
MXNet
TensorFlowPaddlePaddle深度学习实战(不定时更新)总帖:CDH6系列(CDH6.0、CHD6.1等)安装和使用kafka-eagle-bin
あずにゃん
·
2020-09-11 20:24
kafka
大数据
Kafka
Eagle
分布式缓存技术redis
学习系列
(六)—— 深入理解Spring Redis的使用
关于springredis框架的使用,网上的例子很多很多。但是在自己最近一段时间的使用中,发现这些教程都是入门教程,包括很多的使用方法,与springredis丰富的api大相径庭,真是浪费了这么优秀的一个框架。Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上je
pfnie
·
2020-09-11 19:11
多线程
学习系列
-初探深入浅出Java多线程-入门
简介:本次记录多线程是日常开发中的常用知识,也是难用知识。了解Java中多线程相关的基本概念,如何创建,启动和停止线程?什么是正确的多线程,怎样编写多线程程序。一,进程和多线程简介相关概念:1.线程:线程(thread台湾称执行绪)是进程中某个单一顺序的控制流。也被称为轻量进程(lightweightprocesses)。线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运
高学强
·
2020-09-11 19:49
java多线程
java
多线程
分布式缓存技术redis系列(五)——redis实战(redis与spring整合,分布式锁实现)...
本文是redis
学习系列
的第五篇,点击下面链接可回看系列文章《redis简介以及linux上的安装》《详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令》《redis高级应用(主从、事务与锁、持久化)》
anqiong5074
·
2020-09-11 19:22
trtis、ONNX、ONNX Runtime的版本关系及简介
目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有:Caffe2,PyTorch,
MXNet
,ML.NET,TensorRT和MicrosoftCNTK,并且TensorFlow也非官方的支持ONNX
zxgmlcj
·
2020-09-11 18:00
人工智能#深度学习
Mxnet
(2)---faster-rcnn制作自己的数据集进行训练
Mxnet
自带有faster-rcnn的例子,但是如果要用自己的数据进行训练可能需要作一些更改,一个是类别的数目,一个数据的标签。其实它的修改方式和py-faster-rcnn差不多。
abner15
·
2020-09-11 18:06
目标检测
mxnet
通过
MXnet
详细了解YOLOv2的算法以及其运算过程
YOLO算法在object_detection领域中算是比较有意思的分支,2017年CVPR上的YOLOv2对原来的YOLO算法进行了提升,本次通过对
Mxnet
来对YOLOv2的算法进行详细的了解。
米小凡
·
2020-09-11 18:14
MXNet
im2rec.py使用教程
im2rec.py是
MXNet
提供的一个将图片转为rec文件的工具。当训练数据包含大量图片的时候,一次性将所有数据载入内存很容易导致outofmemory。
xiang_freedom
·
2020-09-11 18:08
mxnet
人脸检测之MTCNN:测试代码理解
MTCNN测试代码部分这里采用第三方的
MXNet
实现版本:https://github.com/pangyupo/
mxnet
_mtcnn_face_detection。
BigCowPeking
·
2020-09-11 18:53
人脸检测
用
mxnet
实现cnn图像分类
importnumpyasnpimportos,time,shutilfrom
mxnet
importgluon,image,init,ndfrom
mxnet
importautogradasagfrom
mxnet
.gluonimportnnfrom
mxnet
.gluon.data.visionimporttransformsfromgluoncv.utilsimportmakedirsfromglu
·
2020-09-11 17:59
深度学习
mxnet
img2rec的使用,生成数据文件
建立文件夹制作lst文件,即生成train.lst文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--list--recursivetrain.lst文件格式train.lst生成train.rec文件pythonim2rec.py./mxrec/train./mxdata--num-thread=4
weixin_34293059
·
2020-09-11 17:15
人工智能
python
Hadoop概念
学习系列
之Hadoop、Spark学习路线(很值得推荐)(十八)
不多说,直接上干货!说在前面的话此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略!1Java基础:视频方面:推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。书籍方面:推荐李兴华的《java开发实战经典》2Linux基础:视频方面:(1)马哥的高薪Linux
weixin_33691817
·
2020-09-11 17:11
使
MxNet
的im2rec.py生成rec文件
一,安装
MxNet
使用命令pip2install
mxnet
-cu80安装基于CUDA8.0的GPU版本
MxNet
,版本为:1.2.1,安装目录为:”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
傻神妮妮
·
2020-09-11 16:20
MXNet
多机分布式配置
mxnet
多机分布式配置将一台机器上的
mxnet
拷到另外两台机器上scp-r/home/hzz/
mxnet
[email protected]
:/home/hzz/
mxnet
如果已经在自己的环境安装好
mxnet
TccccD
·
2020-09-11 16:04
python
MXNet
机器学习
深度学习
MXNet
深度学习
分布式
MXNet
数据格式转化
最近在学习使用
MXNet
,train_mnist.py可以正常跑,但是由于服务器无法联网,imagenet的数据集无法从网上下载,只好自己下载了JPEG类型的数据集,然后参考
MXNet
的官方文档,学习怎么转化为
__Sunny__
·
2020-09-11 16:02
MXNet
新版本如何利用im2rec.py将
mxnet
图像数据转化为lst格式
这里写自定加粗样式义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用
无云、 漫星。
·
2020-09-11 16:01
深度学习
MXNet
官方文档中文版教程(5):加载数据(Iterators)
MXNet
中的大多数训练和推断模块接受数据迭代器,因此简化了此过程,特别是在读取大型数据集时。这里我们讨论API规则和几个提供的迭代器。
青青韶华
·
2020-09-11 15:46
mxnet
mxnet
制作.lst和.rec文件
mxnet
读数据的其中一种方式就是读取.rec文件,实际上.rec文件的制作流程并不复杂,分为两个步骤:1.制作.lst文件,这里是一种灵活度比较高的方法上图是一个简单的lst文件,第一列是index列
Pywin
·
2020-09-11 15:45
MXNET
MTCNN 测试源码
代码实现(
MXNet
):https://github.com/pangyupo/
mxnet
_mtcnn_face_detection从代码主体main.py开始detector=MtcnnDetector
haikuc
·
2020-09-11 15:50
AI
mxnet
学习(4): recordio
reference:https://
mxnet
.incubator.apache.org/api/python/io/io.html#
mxnet
.recordio.MXRecordIO1.class
mxnet
.recordio.MXRecordIO
_rookie_coder
·
2020-09-11 15:27
mxnet
mxnet
图像训练数据生成
第一步:生成list文件首先,在你的
MXNet
目录下找到im2rec.py的位置:~/
mxnet
/tools/im2rec.py其次,准备好你要用来生成rec文件的数据集,存放在某个目录下,如:/home
gfeifei107
·
2020-09-11 15:14
深度学习
深度学习【22】
Mxnet
多任务(multi-task)训练
github上有两个版本的多任务训练分别是:1、https://github.com/miraclewkf/multi-task-
MXNet
2、
mxnet
自带的例子第一个由于其数据迭代器是Image,可能会比较慢
DCD_Lin
·
2020-09-11 15:20
深度学习
mxnet
rec文件内容分析
环境:anaconda3,
mxnet
1.21,win7,intel处理器参考:https://blog.csdn.net/kupepoem/article/details/105237746一、MXIndexedRecordIO
kupe87826
·
2020-09-11 15:15
人工智能-人脸识别
mxnet
Python
mxnet
训练--如何生成rec 数据 +自己在本机测试的结果
mxnet
训练:http://www.th7.cn/system/lin/201512/145949.shtml一、
MXNet
,不是直接处理原生数据比如图片之类的,而是处理的自定义的一种文件格式rec。
jinggegebuaa
·
2020-09-11 14:37
MXNet
创建新的操作层(详细)
本文主要介绍如何利用
MXNet
创建新的操作层。本文主要参考
MXNet
官网关于构建softmax层的例子[1],以及使用numpy定制新操作[2]两个部分。
kealennieh
·
2020-09-11 14:04
MXNet
zhreshol版本
mxnet
yolo2 的坑(运行+server部署)
坑啊~~~~~~~~~~问题二:我的
mxnet
和
mxnet
-model-server都是官网源码本地编译最新版本。。。。。
insanegtp
·
2020-09-11 14:41
mxnet
-model-server 运行出现 libjemalloc.so.2: cannot allocate memory in static TLS block
原因好像是jemalloc5.0与xxx不兼容的bug,有人建议把jemalloc5.0降级到4.4.0,步骤如下:condainstall-cconda-forgejemalloc==4.4.0还有人建议修改configure.ac,再编译jemalloc源码,帖子如下:但我没有试过。。。。好不好用不知道哦!!!https://github.com/KenMacD/jemalloc/commit
insanegtp
·
2020-09-11 14:10
Java泛型
学习系列
-绪论
最近在系统的学习Java泛型,遂将学习所得整理成博文,作为今后参考的依据。章节目录:Java泛型01:泛型简介、泛型由来、入门示例和其他说明Java泛型02:泛型原始类型、泛型类型命名规范、有界类型Java泛型03:泛型类、泛型方法、泛型接口Java泛型04:泛型类型擦除Java泛型05:泛型使用的8个限制Java泛型06:通配符:上边界、下边界与无界Java泛型07:Java自带的泛型Colle
hanchao5272
·
2020-09-11 14:00
Java泛型
Java泛型学习实例
Java泛型
绪论
mxnet
的upsampling,,,大坑
最后找到可用的是:self.upsample2=nn.Conv2DTranspose(channels=256,kernel_size=4,strides=2,padding=1,weight_initializer=mx.init.Bilinear(),use_bias=False,groups=256)self.upsample2.collect_params().setattr("lr_mu
ANONYMOUSLYCN
·
2020-09-11 14:06
深度学习
Mxnet
(symbol和Gluon)并行测试
我们都知道,在训练过程中,一个batch通常包含多个训练图像,而在测试阶段,通常的做法是每次只测试一幅图像,如果我们想通过图像旋转、翻转等方法对于一幅图像进行多种输入测试时,最常想到的就是变换完之后,分别输入网络中。除此之外,还可以把多张同尺寸的图像拼成一个batch,直接一次性得到多张图像的预测结果。并行预测在某些并发较高的场景中能够显著提高系统的吞吐量。下面分别以分类模型为例,介绍symbol
snow6666667
·
2020-09-11 14:33
Mxnet
学习系列
2----如何制作image.rec(新版本)
看过我
Mxnet
学习系列
1的同学,肯定有些疑惑,这个问题已经讲过了怎么还讲?对于这个问题我也很无奈。上篇博客已经是很久以前写的了,
Mxnet
的更新还是很快的,没办法只能在写一篇博客。
Sunshine_in_Moon
·
2020-09-11 13:24
Mxnet学习系列
深度学习--windows 下安装
mxnet
深度学习–windows下安装
mxnet
前言:关于什么是
mxnet
,为什么选用
mxnet
框架这里就不一一介绍了,有兴趣的同学可以参考
mxnet
实战心得和为什么强大的
mxnet
一直火不起来安装过程1、安装
Lucas在干嘛
·
2020-09-11 13:09
深度学习
mxnet
静态版 创建rec idx lst文件教程
mxnet
灵活的创建reclstidx教程
mxnet
version>=1.3'''
MXNet
lstrecidx文件生成[适合任意的标签数量,自定义生成最灵活合适]1.lst文件自定义创建,格式:indexlabel
LEILEI18A
·
2020-09-11 13:22
mxnet
mxnet
-lst文件
lst/rec文件准备好训练样本后,需要把
mxnet
组织成lst或rec文件才可以送入DataIter展开训练.生成rec文件的前提也是先成lst文件.
mxnet
源码中有im2rec.py脚本支持输入图片路径
z0n1l2
·
2020-09-11 13:09
mxnet
【求助帖】如何制作
mxnet
的.rec和.idx训练数据
需求:最近在训练insightface/alignment的人脸关键点模型,作者实现使用的是
mxnet
框架,训练数据作者直接提供了.rec和.idx。
dongxia_dl
·
2020-09-11 13:28
算法学习
mxnet
(1)生成RecordIO与lst文件
(markdown是用jupypternotebook生成)
mxnet
为的提高IO效率,不会直接读取图片文件,而是先将图片列表和标签转换为RecordIO格式的二进制文件,训练时就可以顺序读取数据,大大提高了
weixin_30460489
·
2020-09-11 13:40
MXNet
如何生成.lst文件和.rec文件
MXNet
框架用于做图像相关的项目时,读取图像主要有两种方式:第一种是读.rec格式的文件,类似Caffe框架中LMDB,优点是.rec文件比较稳定,移植到别的电脑上也能复现,缺点是占空间(.rec文件的大小基本上和图像的存储大小差不多
AI之路
·
2020-09-11 13:02
深度学习
MXNet
MXNet使用及源码解读
Mxnet
(生成数据集)
第一步注意这个语句在命令行里面运行时,你要进入im2rec.py所在的目录下面Pythonim2rec.py--recursive--listD:\homework\train你要生成的lst文件的目标存放地址你的数据图片的文件夹的地址(里面含有已经分类的子文件夹)结果如下应为正确BaoChunHua0BaoZiHua1ChouMuDan2ChuJu3DuoLieLuoTuoFeng4HanJin
気泡飲料
·
2020-09-11 12:08
深度学习
上一页
53
54
55
56
57
58
59
60
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他