Mxnet

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
ApacheFlink·2020-05-28 00:37

深度学习模型转换onnx2ncnn

我们知道现在的深度学习训练框架（如tensorflow、caffe、pytorch、MXNet等等）都有自己的模型存储格式，那他们之间的转换就是一个常见的需求了，但是如果每个框架都要写转换到其他所有框架的代码
半笔闪·2020-05-26 17:45

MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式

核心转换函数如下所示：defconvert_from_mxnet(model,checkpoint_prefix,debug=False):_,mxnet_weights,mxnet_aux=mxnet.model.load_checkpoint
·2020-05-25 16:19

使用GluonCV运行目标检测模型

发布的深度学习计算机视觉工具箱,提供了计算机视觉顶级的算法实现与基本运算(另一个是自然语言处理工具箱GluonNLP).GluonCV简单易用,有很多训练好的模型,通过一行代码就可以下载使用,非常方便.由于GluonCV是基于MXNet
MSTK·2020-05-25 15:00

window/linux 安装 pycharm 注册

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）下载https://www.jetbrains.com/pycharm/download
0aa8cf979f46·2020-04-29 11:06

MXNET 显存耗尽问题调试记录

环境：ubuntu16.04+python3.6+mxnet_cu90(1.5.1)+GTX1080Ti问题描述：在GPU中绑定一个resnet50+fcn模型提供预测服务，测试过程中发现显存占用不断增大
zbharper·2020-04-23 16:17

深度学习推理加速TensorRT简介

使用TensorRT，你可以优化现在几乎所有主流深度学习框架（tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等）。TensorRT建立在
卡冈图雅blackhole·2020-04-20 23:00

安装anaconda，pytorch，MXnet

1.anaconda安装：wget官网链接2.bashAnaconda2-2.4.1-Linux-x86_64.sh，bash下载的文件3.设置anaconda的环境变量：gedit~/.bashrc，添加exportPATH=/home/lishanliao/anaconda3/bin:$PATH4.用anaconda安装pytorch：condainstallpytorchtorchvisio
TerenceChen1210·2020-04-14 04:29

NDArray指南

在MXNET中最主要的一个对象就是由mxnet.ndarray或者mxnet.nd(缩写）包提供的多维数组。
yfmei·2020-04-14 03:10

mxnet框架中多种编程语言的角色

这里主要总结一下mxnet中使用的各个语言的在框架中的角色。
cptn3m0·2020-04-11 10:02

基于阿里云PAI平台caffe框架实现cifar图像分类

阿里云Pai平台深度学习框架支持caffemxnettensorflow三种,caffe和tensorflow阿里云官方都给出了demo,caffe实现ciffar图像分类的详细步骤写出来。
2young2simple·2020-04-11 06:53

MXNet简介

轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序;适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等，详情请参考：https://mxnet.apache.orgGitHub
微wx笑·2020-04-08 18:34

Execution Engine

ExecutionEngineMXNet的执行引擎不仅仅是为了深度学习和其他任何特定的领域问题.相反地,它设计用来解决通用问题:根据依赖关系来执行一系列的功能操作.有依赖关系的任意两个功能需要被序列化.
cptn3m0·2020-04-08 01:28

python计算生态的相关库

pdfminerpython-docxbeautifulsoup4数据可视化：mstplotlibseabornmayavi用户图形界面：PyQt5wxPythonPyGObject机器学习：scikit-learnTensorFlowmxnetWeb
letty_0d11·2020-04-07 16:01

深度学习框架对比

www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html目前主流的的深度学习框架主流深度学习框架包括Tensorflow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet
codeman_liu·2020-04-07 06:11

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO五倍提升实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理
UCloud云计算·2020-04-06 18:37

[MXnet] Neural Art

MXnet的学习笔记，这次主要是example中NeuralArt相关的内容。
ToeKnee·2020-04-06 02:28

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4
PaddleWeekly·2020-04-06 00:40

深度学习4：网络优化Network Optimization（基于Python MXNet.Gluon框架）

网络优化应用中的两类难点问题网络优化优化算法小批量梯度下降批量大小KKK的选择学习率α\alphaα的调整学习率衰减学习率预热周期性学习率调整AdaGrad算法RMSprop算法AdaDelta算法梯度估计修正动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断优化算法小结参数初始化Xavier初始化He初始化数据预处理缩放归一化标准归一化白化逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化部分
绝对是谨慎提交的昵称·2020-04-05 21:58

动手学深度学习pytorch学习笔记—基于锚框的目标检测基础

目标检测基础（学渣版）代码没几行，注释写成翔参考文献：1）动手学DLPyTorch版本2）MXNet版本(原版)目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，
卡塞尔学院临时副主任·2020-04-05 12:40

mxnet json格式的网络格式定义分析

{"nodes":[{"op":"null","param":{},"name":"data","inputs":[],"backward_source_id":-1},{"op":"null","param":{},"name":"fc1_weight","inputs":[],"backward_source_id":-1},{"op":"null","param":{},"name":"fc
cptn3m0·2020-04-04 02:31

训练笔记 Fine tune my first semantic segmentation model using mxnet [2] tricks

SeveralTricks1用了n块GPU，在softmaxoutput的时候一定要注意：optimizer的参数设置，rescale_grad项要设置为1/n。原因是softmaxloss层在每块卡上分别进行normalize，所以在这里要除以卡的数量。2batch_size不可以太小，不然训练不稳定。batch_size减小的话，对应的learningrate也应该设置小一些。它们是互相匹配的
麦兜胖胖次·2020-04-03 08:22

技术 | Bengio终结Theano不是偶然，其性能早在Keras支持的四大框架中垫底

作者|JasmeetBhatia编译|KK4SBB本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比，包括Tensorflow、CNTK、MXNet和Theano。
AI科技大本营·2020-04-01 14:21

mxnet源码分析1

如何使用frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradclassNet(nn.Block
迷途的Go·2020-04-01 09:27

Python 虚拟环境+安装MxNet（CPU和GPU版本）

安装OpenCVMxnet在编译的时候依赖Opencv，这里我主要参考了这篇博客。但是我并没有像这篇博客一样将OpenCV安装到虚拟环境，而是直接将其安装到了系统环境下。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-30 19:37

MXNET笔记（一）基本流程

在MXNET的官方文档网站有非常多的实例，我们从最简单的MNIST开始，地址在这里（与“mxnet/example/image-classification”目录下的代码不同，但是更容易理解）。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-30 16:48

VMware Horizon View - Windows 10 黄金模板创建

虚拟机硬件配置虚拟硬件1.磁盘选择精简置备2.SCSI控制器选择LSILogicSAS3.网卡类型选择VMXNET34.安装完操作系统后检查CD/DVD选项，选择ClientDevice5.显卡设置，显示器数量选择
川流信息·2020-03-30 14:07

mxnet框架分布式部分初读及感想

//未经博主本人允许，谢绝转载，谢谢目前mxnet支持多种分布式形式，根据官方文档，支持的形式有ssh、mpirun、sge集群、yarn集群等几种形式。
YingRu·2020-03-30 07:23

Anaconda环境下keras-gpu的配置与常见问题

keras支持众多的后端，目前包括tensorflow，mxnet，theano，作为目前最火的tensorflow高级API，在github上的活跃程度一直居高不下，笔者在上文(http://www.jianshu.com
么么哒噢·2020-03-30 06:12

Kafka的传输机制

replication-factor主要是备份的问题，在MXNet的加速方案上我们可以暂时不考虑，即1即可。partitions在不同kafkanode，按照around去分布。这样可以加快读取。
gb_QA_log·2020-03-28 15:48

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO五倍提升实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理
UCloud_TShare·2020-03-27 17:17

自己动手学深度学习（P3）NDArray处理数据与autograd求导

我们首先介绍NDArray，这是MXNet储存和变化数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现NDArray和NumPy的多维数组非常类似。
山天大畜·2020-03-26 17:21

Install MXNet on CentOS

原文链接：http://mxnet.io/get_started/centos_setup.htmlmxnetMXNetcurrentlysupportsPython,R,Julia,andScala.ForusersonCentOSwithDockerenvironment
Helen_Cat·2020-03-26 06:43

AI框架趋势在哪，除了TensorFlow，开发者为何要重点关注它？

提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI这些名字。
大数据在线·2020-03-25 20:22

众人拾柴火焰高，AI也需万人帮

在目前，人工智能的框架有很多，比如Tensorflow，PyTorch，Kears，MXnet，Caffe等。大多数的人工智能框架都是深度学习框架，然而深度学习只是人工智能的众多分支中的一个。
spark贵·2020-03-23 16:30

深度学习模型训练的加速

2框架加速在同样的模型，同样的配置下，采用Tensorflow，caffe，mxnet或者CNTK的速度也不一样。
冯凯onmyway·2020-03-22 01:18

Installing MXNet on OS X (Mac)

InstallingMXNetonOSX(Mac)mxnet.io/get_started/osx_setup.htmlMXNetcurrentlysupportsPython,R,Julia,andScala.ForusersofPythononMac
Helen_Cat·2020-03-22 01:06

[Torch vs opencv] image.load vs cv2.load

Recently,Iwasconvertingatorchmodeltomxnetmodel(Theprojectwillbereleasedhere)fortheconvenienceofusageonAndroidOS.Theinputofthemodelisan128
June_Xie·2020-03-21 23:39

自动求导背后的机制是什么

我们是幸福的，因为我们现在有一排的框架可以选用torch7tftheanomxnetcaffexxx上面的这些工具给我们带了很大的方便。
cptn3m0·2020-03-20 03:00

小白自学深度学习——目录

神经网络入门深度学习入门必须理解这25个概念标量、向量、矩阵和张量人工智能的三个分支：认知、机器学习、深度学习深度学习框架MXNetMXNet
微wx笑·2020-03-19 23:12

Ubuntu 16.04安装GPU版的MXNet

1.选择访问网速最快的的软件源服务器，让你获得最佳apt-get速度：在“系统设置”->“软件与更新”界面中，点击“下载自”按钮，点击“选择最佳服务器”按钮开始搜索。2.更新系统，打开终端，输入sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade-ysudoapt-getdist-upgrade-y3.安装C/C++编译器、SSH远程访问工具、VIM、Gitsudoapt-get
咖啡猫大人·2020-03-18 17:31

MXnet学习---2

上一篇，我完成了相关软件的安装和环境配置。这一篇是阅读https://zh.gluon.ai/chapter_crashcourse/introduction.html预备知识的阅读以及听课笔记。今天的课程是这一部分：ScreenShot2017-10-31at9.17.34AM.png1.机器学习简介1.1感性认识机器学习首先通过语音识别的一个小应用来对什么是机器学习进行一个感性上的介绍：Scr
小双2510·2020-03-16 19:39

深度学习2：卷积神经网络Convolutional Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

目录卷积神经网络概述卷积Convolution互相关Cross-Correlation卷积的类别卷积神经网络用卷积来代替全连接卷积层汇聚层/池化层参数学习卷积的数学性质误差项的计算几种典型的卷积神经网络LeNet-5AlexNetInception网络残差网络卷积网络手动计算卷积神经网络的反向传播手动计算（神烦，没太看懂，全凭猜）汇聚层的反向传播卷积层的反向传播LeNet-5（汇聚层为最大汇聚）代
绝对是谨慎提交的昵称·2020-03-16 14:19

MXNET笔记（三）Data Iterator

IterableMXNET中读入数据需要使用到数据迭代器（Iter），用户可以使用MXNET提供的一些数据迭代器也可以自己写一个迭代器。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-15 16:35

使用mxnet拟合一个二次函数

Start学习mxnet有了一段时间了，想要稍微实践一下。遂准备拟合一个二次函数。
愤怒的树懒·2020-03-13 05:16

MXNet安装 - RHEL 7.3

Gitclone源码后直接运行自带的安装脚本即可，#Installgitifnotalreadyinstalled.sudoyum-yinstallgit-all#Clonemxnetrepository.Interminal
V怪兽·2020-03-12 06:40

机器学习平台PAI2.0 阿里“NASA”首个重磅武器亮相

相比1.0版本，PAI2.0有多项重大更新，除增加了100余种算法外，更重要的是对主流深度学习框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。"
阿里云云栖号·2020-03-11 11:50

Mxnet下模型转换

Mxnet已经在tools/caffe_converter文件夹下提供了转换的工具，但是为了使用这些工具，首先需要做一些准备工作。
学而时习之_不亦说乎·2020-03-06 06:36

mxnet-dep-engine-implemention

文章为转载mxnet官方文档原文:mxnet-dep-engine-implemention作者:yuyang0我修改了格式,来适配的markdown渲染.TableofContents基本背景知识OpVar3.1
cptn3m0·2020-03-03 23:49

lua 绑定mxnet

现在mxnet有多种语言的bindingpythonRjuliascala价值我觉得将lua对mxnet做binding是一件非常有意思的事情。
cptn3m0·2020-03-01 16:09
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