Mxnet

python3.6.7 + mxnet + opencv4.0（ubuntu18.04）

python3.6.73.6.7是我安装时最新版本sudoapt-getinstallpython3之后用命令，如果文件为abc.py,则使用python3abc.pymxnet网上很多教程安装mxnet
染血白衣·2020-07-04 09:33

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO五倍提升实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理
UCloud_TShare·2020-07-04 08:29

基于树莓派的实时目标识别与移动目标监测系统

本篇重点讲解配置过程，其中第一个主要是由mxnet官方的文档而来，起初进行这次测试的目的是因为看到了机器之心公众号推的文章《亚马逊详解如何使用MXNet在树莓派上搭建实时目标识别系统》并且在文章末尾竟然看到小编也试了下没成功
Richar-张·2020-07-04 04:16

center loss训练与可视化代码解析

https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/79033414损失函数改进总结代码：https://github.com/pangyupo/mxnet_center_loss1
yimiyangguang1994·2020-07-04 04:39

OpenVINO之六：转换MXNet模型

12OpenVINO支持的MXNet模型2-1Classificationmodels:VGG-16VGG-19ResNet-152v1SqueezeNet_v1.1InceptionBNCaffeNetDenseNet
mingo_敏·2020-07-04 01:39

【杂谈】工程能力差，C++水平菜？CUDA没写过？我推荐玩下Caffe

哪怕随着几年后Tensorflow，MxNet，以及近两年Pytorch的崛起，在移动端部署，各家公司在很长一段时
言有三·2020-07-04 00:39

mxnet分布式形式代码阅读小结

mxnet的分布式形式研究小结//未经博主本人允许，谢绝转载，谢谢目前mxnet支持多种分布式形式，根据官方文档，支持的形式有ssh、mpirun、sge集群、yarn集群等几种形式。
YingRu-bupt·2020-07-02 14:39

PyTorch实现的李沐《动手学深度学习》，登上GitHub热榜，获得1000+星

作为MXNet的作者之一，李沐老师的教材自然也是使用MXNet框架写成的。但是很多入坑机器学习的萌新们使用的却是PyTorch。
我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

训练笔记 Fine tune my first semantic segmentation model using mxnet [3] 如何实现每n个epoch调整learning_rate

翻了各种文档和issue，总结出在mxnet中，目前有两种方式可以实现。
麦兜胖胖次·2020-07-02 10:03

云上MXNet实践

摘要：MXNet是深度学习领域的主流框架之一，本文从特点，架构及编程模式等方面展开了对MXNet的全面介绍。解答如何在阿里云上快速部署和运行MXNet，以及介绍了阿里云上的MXNet一些性能实践。
阿里云云栖号·2020-07-02 08:16

深入了解 反卷积

首先来看看mxnet和pytorch中的卷积和反卷积是怎么用的：torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding
ANONYMOUSLYCN·2020-07-02 00:16

从ACM班、百度到亚马逊，深度学习大牛李沐的开挂人生

作为一经推出便大受追捧的MXNet深度学习框架的主要贡献者之一，李沐功不可没。
AI科技大本营·2020-07-01 21:52

Yolov3(Mxnet)修改检测层

我们已经介绍了如何使用Mxnet中Gluoncv里model_zoo中的各种分类模型作为特征提取网络，快速修改Yolov3的基础网络，现在我们继续介绍如何修改Yolov3的检测层、特征变换层和输出层。
snow6666667·2020-07-01 18:40

dpdk支持的网卡

从这个网址上可以查询到dpdk如今支持的网卡前面的intelamzone一类的都是物理网卡没啥好讲的，主要说一下Paravirtualizationvirtio-net(QEMU)xenvirt(Xen)vmxnet3usermaporvmxnet3
bestboyxie·2020-07-01 18:54

E1000 与 VMXNET3的 区别

与E1000E和E1000相比，VMXNET3的网络性能更好。本文将解释虚拟网络适配器和第2部分之间的区别，并将演示通过选择半虚拟化适配器可以获得多少网络性能。
Winnycatty·2020-07-01 14:03

win10安装mxnet-gpu以及在jupyter notebook中使用虚拟环境

win10安装mxnet-gpu以及在jupyternotebook中使用虚拟环境为了学习动手学习深度学习的课程，需要安装mxnet-gpu，遇到了以下几个问题，查了很多博客，但由于某些博客写得不大清楚浪费了很多时间
RikkaTakanashi·2020-07-01 12:57

动手学深度学习(tensorflow)---学习笔记整理（一、预备知识篇）

cid=23541由于上述视频为MXNet/Gluon框架编写，所以代码部分参考网站为：https://trickygo.github.io/Dive-into-DL-TensorFlow2.0/#/本文主要是学习该系列视频所整理笔记
任菜菜学编程·2020-07-01 12:46

平均值mean 和 方差variance 在变分自编码器（VAE）中的应用

TensorFlow）2.C/C++笔记、Python笔记、JavaWeb+大数据笔记3.Keras深度学习实战、PyTorch深度学习、Python深度学习、动手学深度学习4.人工智能AI：KerasPyTorchMXNet
あずにゃん·2020-07-01 07:08

docker 保存对容器的修改

我dockerpull下一个MxNet的的镜像居然里面没有安装vim编辑器,就用apt-getupdate更新一下，再apt-getinstallvim安了一个，我再次登录进来是都回到原来的状态了vi也没了
tealex·2020-07-01 04:05

用PyTorch实现的李沐《动手学深度学习》，登上GitHub热榜，获得700+星

作为MXNet的作者之一，李沐老师的教材自然也是使用MXNet框架写成的。但是很多入坑机器学习的萌新们使用的却是PyTorch。
QbitAl·2020-07-01 01:47

【MXNet】深度学习第一课:MXNet/Gluon环境配置和安装

第一课：MXNet/Gluon环境配置和安装因为我是基本从零学习的深度学习这门课程，在听过李沐的课程后，虽然他的学习资料很详细，但是并没有适合我的具体操作思路和方法，所以根据我的具体情况总结了以下配置和安装具体步骤
zsWang9·2020-06-30 19:28

使用Apache MXNet进行商标检测

数字营销是指在数字平台上推广服务和产品。广告技术（通常简写为“adtech”）是指供应商、品牌及其代理机构使用数字技术来定位潜在客户，提供个性化信息和产品，并分析线上花费带来的效果。例如，赞助的故事在Facebook新闻传播里的传播；在Instagram里的故事量；在YouTube的视频内容开始前播放的广告；由Outbrain支持的美国有线电视新闻网文章末尾的建议链接，所有这些都是实际使用广告技术
OReillyData·2020-06-30 18:08

AWS上使用MXNet进行分布式深度学习

讲师：DamonDeng(AWS)13:30–17:00周四,2017-07-13AI应用地点：多功能厅2观众水平：Intermediate必要预备知识1.AnAWSaccountisn’trequired(butyoushouldgetoneanyway,they’refree..)2.FamiliaritywithPythonandJupyterNotebooks3.Experienceinm
OReillyData·2020-06-30 18:36

CNN：RCNN、SPPNet、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO V1 V2 V3、SSD、FCN、SegNet、U-Net、DeepLab V1 V2 V3、Mask RCNN

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：目标检测：RCNNSPPNetFastRCNNFasterRCNNYOLOV1YOLOV2YOLOV3SSD
あずにゃん·2020-06-30 17:27

Flume的使用和配置、底层原理

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章===========ApacheFlume=======
あずにゃん·2020-06-30 17:53

相机校正、张氏标定法、极大似然估计/极大似然参数估计、牛顿法、高斯牛顿法、LM算法、sin/cos/tan/cot

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:52

kudu 导入/导出 数据

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu
あずにゃん·2020-06-30 17:20

Spark(SparkSql) 写数据到 MySQL中（Spark读取TCP socket/文件）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-06-30 17:19

用户画像 用户画像表

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）用户画像总文章================用户画像表结构图========
あずにゃん·2020-06-30 17:19

Spark Streaming 整合 Flume（Spark读取Flume）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、
あずにゃん·2020-06-30 17:19

运行java程序(jar)指定内存大小

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）其他文章参考链接springboot启动命令行传参Eclipse创建Maven
あずにゃん·2020-06-30 17:19

CDH的 hive on spark（spark on yarn）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用1.所有版本：https
あずにゃん·2020-06-30 17:19

Hive 的使用和配置、底层原理（第二部分）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Hive的使用和配置、底层原理（第一部分）Hive的使用和配置
あずにゃん·2020-06-30 17:19

CDH的 hue 整合 oozie

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用由于oozie的xml
あずにゃん·2020-06-30 17:19

在视频中检测车道线

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:18

分桶与特征交叉

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.6分桶与特征交叉学习目标目标了解分桶方式和作用应用无8.6.1通过分桶将连续特征变成类别特征有时
あずにゃん·2020-06-30 17:18

排序模型进阶-FM&FTRL

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）5.8排序模型进阶-FM&FTRL学习目标目标无应用无5.8.1问题在实际项目的时候
あずにゃん·2020-06-30 17:18

车道曲率和中心点偏离距离计算

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:18

传统CTR排序模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.5传统CTR排序模型学习目标目标了解深度学习排序模型的发展应用无8.5.1
あずにゃん·2020-06-30 17:18

TFRecords与训练数据存储

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.1TFRecords与训练数据存储学习目标目标说明深度学习样本流程实践说明
あずにゃん·2020-06-30 17:18

深度学习CTR排序模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）8.5深度学习CTR排序模型学习目标目标知道深度学习排序模型的发展特点应用无8.5.1
あずにゃん·2020-06-30 17:18

人工智能、机器学习、深度学习、端到端学习、神经网络

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）第1章绪论深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，
あずにゃん·2020-06-30 17:18

车道线定位及拟合：直方图确定车道线位置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

卡尔曼滤波器

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

自动驾驶：车道线检测、车速检测、实时通行跟踪、基于视频的车辆跟踪及流量统计

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

车道线提取：Sobel边缘提取算法

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:17

透视变换

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:47

相机校正和图像校正：图像去畸变

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2020-06-30 17:47

Ubuntu 安装 CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm、tensorflow、pytorch、JDK1.8

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Ubuntu18.04.4、CUDA、cuDNN、anaconda、pycharm
あずにゃん·2020-06-30 17:46

BahdanauAttention注意力机制、LuongAttention注意力机制

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2020-06-30 17:46
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