N-gram语言模型

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生

bylander·2025-01-26 17:14

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容

LLM教程·2025-01-26 17:11

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习

矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs

AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么？Part 1

编者按："为什么明明选择了最先进的大语言模型，构建的AI产品却总是无法达到预期效果？"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。

·2025-01-26 12:58

Langchain本地知识库部署

2.技术选型2.1LangChainLangChain是一个开源的LLM（大语言模型）应用开发框架，支持多种模型和数据源，适用

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。

Yuleave·2025-01-26 09:12

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。

m0_57781768·2025-01-26 06:19

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。

步子哥·2025-01-26 04:26

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

第72期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-25 14:40

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。

云连山·2025-01-25 13:04

深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆

文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo

皮皮冰燃·2025-01-25 12:26

AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！

在大模型领域，输入通常被称为“提示词”（prompt），它们是引导LLM（大语言模型）生成相应输出的关键。对于那些能处理多样化任务的LLM来说，一个合理设计的prompt会极大地影响模型的表现。

功城师·2025-01-25 12:56

PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分）

医疗MLLM框架编程实现本医疗MLLM框架结合Python与PyQt6构建，旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型-界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。6.1数据预处理在医疗MLLM框架中，多模态数据的预处理是非常关键的一步，它直接影响到后续模型的训练效果和性能。我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数

Allen_LVyingbo·2025-01-25 12:23

Windows10环境下使用docker部署Dify

什么是DifyDify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生

南南的sky·2025-01-25 10:14

使用Dify搭建企业知识库聊天机器人

相比起传统的“智能客服”，加入大语言模型后的AI客服能更清楚用户想问什么问题，在匹配你提供的知识库的内容进行回答，这样看上去会更懂用

大模型产品经理·2025-01-25 10:09

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE

yang191919·2025-01-25 09:04

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型（LLM）已经在技术上

AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

简洁明了：介绍大模型的基本概念（大模型和小模型、模型分类、发展历程、泛化和微调）

目录前言1、大模型的定义1.1、大模型与小模型的对比2、大模型相关概念区分2.1、基础模型（FoundationModel）2.2、超大模型（Ultra-largeModel）2.3、大语言模型（LargeLanguageModel

周杰伦_Jay·2025-01-25 06:10

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

本文将盘点国内外的知名度较高的AI大模型平台，其中包括AI大语言模型和AI多模态模型，方便大家一探究竟。AI大模型的api接口有哪些作用？

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

Corki：具身 AI 机器人的软硬件协同设计

使用大语言模型控制机器人这一新兴领域的持续进步关键取决于高效的计算基础。特别是，当今具身AI机器人的计算系统纯粹基于算法开发人员的兴趣而设计，其中机器人动作被划分为一

硅谷秋水·2025-01-25 03:17

香橙薄荷心·2025-01-25 01:36

Qwen-VL: 一种多功能的视觉-语言模型，用于理解、定位、文本阅读等

论文题目：Qwen-VL:AVersatileVision-LanguageModelforUnderstanding,Localization,TextReading,andBeyond论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12966github地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL?tab=readme-ov-file更多技术文章可以

&永恒的星河&·2025-01-25 01:04

RLHF技术演进：从理论突破到工程实践

标题：RLHF技术演进：从理论突破到工程实践文章信息摘要：RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点，在ChatGPT的成功实践中得到验证。

XianxinMao·2025-01-25 00:26

吴恩达《提示词工程》（Prompt Engineering for Developers）课程详细笔记

课程简介目标：帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型（LLMs），提升通过提示词解决问题的能力。适用对象：开发者、AI从业者、产品经理等，希望通过提示词优化生成模型性能的人。

拾工·2025-01-24 23:17

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

·2025-01-24 20:41

DeepSeek 公开新的模型权重

DeepSeek-V3是一款开源大语言模型，在关键基准测试中超越了Llama3.1405B和GPT-4o，尤其在编码和数学任务中成绩优异。

数据分析能量站·2025-01-24 19:22

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-24 16:08

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知

标题：语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知文章信息摘要：当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上，用户友好的交互界面是其成功关键。

XianxinMao·2025-01-24 14:09

快速入门Volc Engine的MaaS LLM模型

技术背景介绍VolcEngine（火山引擎）提供了一个强大的MaaS（ModelasaService）平台，支持多种语言模型。这个平台旨在让开发者更容易地集成和使用先进的自然语言处理能力。

azzxcvhj·2025-01-24 08:17

WiseAD：基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶

随着视觉语言模型(VLM)的快速发展，人类通用知识和令人印象深刻的逻辑推理能力的出现，推动人们对将VLM应用于高级自动驾驶任务（如场景理解和决策）的兴趣日益浓厚。

硅谷秋水·2025-01-24 07:41

RELLM: 利用正则表达式进行结构化生成的LLM库

技术背景介绍人工智能语言模型（LLM）如GPT等，在生成文本时通常不限制输出格式。然而，在某些应用场景下，遵循特定的输出格式（如JSON

safHTEAHE·2025-01-24 06:07

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。核心原理解析SQLDatabaseToolkit的核心功能包括查询执行、模式查找以及查询检查等。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

技术背景介绍在大语言模型(LLMs)和语义搜索的兴起中，结合结构化的关系型数据库(如PostgreSQL)进行增强型查询变得越来越有价值。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

基于LangChain与ChatPremAI的交互应用开发指南

技术背景介绍LangChain是一个强大的工具库，旨在帮助开发者轻松地将语言模型集成到各种应用中。而ChatPremAI则作为一个一体化

GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

使用SolarChat实现中英韩翻译的实战指南

SolarChat是一个方便的语言模型接口，能够帮助我们将自然语言处理任务集成到项目中。本文将详细介绍这个模型的核心原理，并通过示例代码展示如何使用它进行翻译。

azzxcvhj·2025-01-24 05:58

对本地部署的ChatGLM模型进行API调用

ChatGLM作为一个小参数模型，给予了我们在本地部署LLM的条件，接下来我将展示如何使用python对本地部署的ChatGLM模型进行API调用对于如何部署本地ChatGLM模型我们可以访问本地化部署大语言模型

BBluster·2025-01-24 04:44

使用 Tokenizers 分割文本：深入了解与实践

现代语言模型对tokens的数量有限制，因此在处理长文本时，我们需要仔细计算tokens以避免超过限制。本文将介绍如何使用不同的tokenizer来分割文本，并提供实用代码示例。

AWsggdrg·2025-01-24 03:42

【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递

Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能，风险管理，监督政策，模拟框架PDF链接摘要:通用型人工智能（GPAI）模型，包括大型语言模型

hinmer·2025-01-24 02:33

Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用

随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama提供了一个强大的本地LLM管理工具，支持WebUI对话功能，同时还为Python和Java提供了灵活的客户端API。

web13765607643·2025-01-24 01:28

智能体/Agent概念详解

LoganKilpatrick，OpenAI开发者关系负责人给出的介绍如下Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型（LLM）在像ChatGP

张少侠25·2025-01-23 22:02

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。

伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama是专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

aabond·2025-01-23 17:59

机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型

标题：机器人学习的范式转变：从专用走向通用基础模型文章信息摘要：机器人学习正经历从特定任务向通用基础模型的范式转变，这一演进路径与大语言模型相似。

XianxinMao·2025-01-23 14:42

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