N-gram语言模型

TOOLLLM: FACILITATING LARGE LANGUAGE MODELS TO MASTER 16000+ REAL-WORLD APIS

TOOLLLMs：让大模型掌握16000+的真实世界APIs摘要1引言2数据集构建3实验4相关工作5结论摘要尽管开源大型语言模型（LLM）及其变体（如LLaMA和Vicuna）取得了进步，但它们在执行更高级别的任务方面仍然
UnknownBody·2023-09-06 17:54

人工智能写手，好用吗？

就是目前最火的自然语言模型架构——Transformer。（上图来自于经典之作“AttentionisAllYouNeed”）如果你做数据科学研究，这个方向大有可为。6、魔盒风险是显著的。
有用教育·2023-09-06 16:03

易云维®智慧工业云平台让ChatGPT重新认识一下中国制造业信息化水平

什么是ChatGPTChatGPT由OpenAI开发，使用Transformer网络架构，是一个预训练的大型语言模型，可以读取并理解自然语言，并生成符合上下文的响应。
智能节能君·2023-09-06 16:42

论文浅尝 | 训练语言模型遵循人类反馈的指令

笔记整理：吴亦珂，东南大学硕士，研究方向为大语言模型、知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2203.021551.动机大型语言模型（largelanguagemodel,LLM）可以根据提示完成各种自然语言处理任务
开放知识图谱·2023-09-06 15:55

Knowledge Graph Prompting for Multi-Document Question Answering

多文档问答中的知识图谱提示摘要1引言2符号3知识图谱构建4LM引导的图形遍历器5实验6相关工作7结论摘要大型语言模型的“预训练、提示、预测”范式在开放领域问答（OD-QA）中取得了显著的成功。
UnknownBody·2023-09-06 15:56

AutoAlign: Fully Automatic and Effective Knowledge Graph Alignment enabled by Large Language Models

AutoAlign：由大型语言模型实现的全自动有效的知识图谱对齐摘要1引言2相关工作3前言4提出的方法5实验6结论和未来工作摘要知识图谱之间的实体对齐任务旨在从表示同一实体的两个不同的知识
UnknownBody·2023-09-06 15:56

Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs

利用大型语言模型从知识图谱生成零样本自然语言摘要1引言2背景3将LLM应用于WebNLG2020挑战4评估KG真实性的效果5讨论6结论摘要在任何使用结构化知识图谱（KG）数据作为其底层知识表示的系统中，
UnknownBody·2023-09-06 15:56

LLASM: LARGE LANGUAGE AND SPEECH MODEL

LLASM：大型语言和语音模型摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要近年来，多模态大型语言模型引起了人们的极大兴趣。
UnknownBody·2023-09-06 14:52

智源LIVE丨清华叉院：“步步为营”模拟人类思维，累积推理与大语言模型复杂推理...

主持人袁洋袁洋，清华大学交叉信息学院助理教授。2012年毕业于北京大学计算机系，2018年获得美国康奈尔大学计算机博士学位，师从RobertKleinberg教授。他于2018-2019年前往麻省理工学院大数据科学学院（MIFODS）做博士后。袁洋的主要研究方向是智能医疗、AI基础理论、应用范畴论。分享嘉宾张伊凡张伊凡，清华大学交叉信息学院博士研究生。2021年本科毕业于于北京大学元培学院，现师从
智源社区·2023-09-06 11:55

OpenAI科学家Jason Wei专访：思维链灵感来源于冥想丨智源独家

正是思维链技术（ChainofThought）让大模型能够涌现出一系列神奇的能力，成为了现代大语言模型产生「涌现」的底层技术。
智源社区·2023-09-06 11:25

越来越智能的云，如何助力实体经济？

今年，大会的主题是“智变加速，产业焕新”，意即数字经济正发生的变化——以大语言模型为代表的人工智能，正在带来全新的科技变革，如何为实体经济创造新的发展机遇，也正在各行各业掀起探讨。
·2023-09-06 11:45

ChatGPT如何应对用户提出的哲学和伦理问题？

ChatGPT是一种基于人工智能的语言模型，它可以回答一系列问题，包括哲学和伦理问题。然而，在回答这些问题时，需要考虑一些重要的因素，包括适当的伦理和哲学基础、问题的复杂性以及用户的期望。
心似浮云️·2023-09-06 10:44

【NLP的python库(02/4) 】：Spacy

最重要的是，可以加载和微调不同的语言模型以适应特定领域的NLP任务。
无水先生·2023-09-06 09:45

大模型的能力边界在哪里？

这些大模型，尤其是像GPT-3这样的巨型语言模型，展示了令人印象深刻的自然语言处理能力，甚至能够生成高质量的文本、回答问题、模仿不同的写作风格，甚至作曲、绘画等等。
云长歌·2023-09-06 09:05

很棒的AIGC 教程-适合初学者也适合进阶AI爱好者

入门人工智能为每个人-吴恩达面向师生的实用人工智能-沃顿商学院人工智能初学者-微软生成式AI学习路径-谷歌大语言模型提示工程ChatGPT
AI 研习所·2023-09-06 06:12

RLHF不再需要人类，AI 实现标注自循环

从人类反馈中强化学习（RLHF）在使大型语言模型（LLMs）与人类偏好保持一致方面非常有效，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。
AI 研习所·2023-09-06 06:42

资源有限的大型语言模型的全参数微调

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、重新思考optimizer的功能3.1.1、使用SGD3.1.2、隐式BatchSize3.2、LOMO:低内存优化3.3、使用LOMO稳定训练3.3.1、梯度归一化和裁剪的替代方法3.3.2、缓解精度下降4、实验4.1、内存配置4.2、吞吐量4.3、下游性能4.3.1、主要结果4.3.2、LoRA与LOMO5、结论
静静AI学堂·2023-09-06 06:08

MiniGPT-4:用高级大型语言模型增强视觉-语言理解

这些特征在以前的视觉语言模型中很少观察到。我们认为，GPT-4具有先进的多
静静AI学堂·2023-09-06 06:38

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
图数据库NebulaGraph·2023-09-06 04:19

AI，正在疯狂进化，金融大模型来了

一、FinGPT之前我就发过各个领域的大语言模型，比如医学领域的：Huatuo-LLaMA也发过法律领域的大语言模型：LaWGPT现在，金融领域的，FinGPT来了！
Python算法实战·2023-09-06 03:44

FinGPT:开源金融大型语言模型

、以数据为中心的FinLLMs方法3.1、财务数据及独特性3.2、处理财务数据的挑战4、FinGPT概述:一个用于FinLLMs的开源框架4.1、数据来源4.2、金融NLP实时数据工程管道4.3、大型语言模型
静静AI学堂·2023-09-06 03:43

MaPLe: Multi-modal Prompt Learning

本文也是LLM系统的文章，主要是面向多模态的大语言模型，针对《MaPLe:Multi-modalPromptLearning》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 23:35

TPTU: Task Planning and Tool Usage of Large Language Model-based AI Agents

TPTU:任务规划和工具使用的LLMAgents摘要1引言2方法3评估4相关工作5结论摘要随着自然语言处理的最新进展，大型语言模型（LLM）已成为各种现实世界应用程序的强大工具。
UnknownBody·2023-09-05 23:35

Datawhale优秀作者，入选名单！

2.滕飞浙江大学研究生浙大学长分享，第二次打数据挖掘赛，雪浪算力开发者大赛总结3.平凡莫桑比亚大学博士生大语言模型中的涌现现象是不是伪科学？
Datawhale·2023-09-05 23:05

YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models

YaRN：大型语言模型的有效上下文窗口扩展摘要1引言2背景和相关工作3方法4实验5结论摘要旋转位置嵌入（RoPE）已被证明可以在基于Transformer的语言模型中有效地编码位置信息。
UnknownBody·2023-09-05 23:32

视觉大模型高效应用方法盘点（内附论文代码）

大规模视觉语言模型具有计算资源消耗大、模型推理速度慢等问题。为此，可以使用模型压缩、量化、剪枝等技术，减少模型参数量和计算量，从而提高模型推理速度。
PaperWeekly·2023-09-05 23:40

【RapidAI】P0 项目总览

RapidAI项目，是一个基于大语言模型的项目。该项目的主要目的不是实现搭建大语言模型、训练大
脚踏实地的大梦想家·2023-09-05 17:37

ChatGLM无需代码连接飞书即时消息的方法

继ChatGPT大火之后，各种大语言模型相继被发布，其中由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练开发的千亿对话模型-ChatGLM所展现出来的自然语
·2023-09-05 16:33

Notebook 一站式打包“Llama-2-7B chatbot”与“Llama-2-7B-with agent”

大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)，旨在理解和生成人类语言。在大量文本数据上进行训练，可执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。
·2023-09-05 16:59

Github Copilot 功能介绍

Copilot使用了一种被称为GPT（生成式预训练）的技术，该技术是由OpenAI开发的一种语言模型。GPT可以根据输入的上下文和提
·2023-09-05 15:25

Python自动化写作神器：告别语法拼写错误的秘诀

lmproof库简介lmproof是一个基于深度学习的语言模型
Rocky006·2023-09-05 15:50

【译】IntelliJ IDEA 2023.2 最新变化——JetBrains IDE 中的 AI 助手

生成式人工智能和大型语言模型正在
·2023-09-05 14:17

CVPR 2023 | Prophet: 用小模型启发大语言模型解决外部知识图像问答

©PaperWeekly原创·作者|邵镇炜单位|杭州电子科技大学研究方向|跨模态学习大规模语言模型（LargeLanguageModel，LLM）无疑是时下最火热的AI概念，它不仅是人工智能领域近两年的研究热点
PaperWeekly·2023-09-05 12:28

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
·2023-09-05 11:34

CCKS2023：基于企业数仓和大语言模型构建面向场景的智能应用

今年以来，大语言模型掀起的新一轮AI浪
·2023-09-05 11:30

AI篇-什么是ChatGPT？

它建立在OpenAI的GPT-3.5大型语言模型之上，并采用了监督学习和强化学习技术进行了微调。ChatGPT是一种聊天机器人，允许用户与基于计算机的代理进行对话。
Mr_wilson_liu·2023-09-05 10:24

CCKS2023：基于企业数仓和大语言模型构建面向场景的智能应用

今年以来，大语言模型掀起的新一轮AI浪
HashData酷克数据·2023-09-05 10:14

亚马逊云科技GenAI菁英创造营，致力于大模型时代高校AI人才培养

大语言模型（LLM）产业的蓬勃发展将改变数字产业生态，助力AI工业化进程、变革海量应用交互方式、创造数字产业新的增长空间。
caijingshiye·2023-09-05 10:32

AskIt: Unified Programming Interface for Programming with Large Language Models

AskIt：用于大型语言模型编程的统一编程接口摘要1引言2动机例子3设计与实现4实验评估5相关工作6结论摘要在不断发展的软件开发环境中，大型语言模型（LLM）表现出一种被称为涌现能力的独特现象，在从文本摘要到代码生成的众多
UnknownBody·2023-09-05 10:32

Accelerating LLM Inference with Staged Speculative Decoding

分段推测译码加速LLM推理摘要1引言2背景3方法4结果5结论摘要大型语言模型（LLM）的最新进展说明了它们的多样性。我们提出了一种新的算法，分阶段推测解码，以加速小批量设备场景中的LLM推理。
UnknownBody·2023-09-05 09:48

GREASELM: GRAPH REASONING ENHANCED LANGUAGE MODELS FOR QUESTION ANSWERING

GREASELM：图推理增强的问答语言模型摘要1引言2相关工作3提出的方法：GREASELM4实验设置5实验结果6结论摘要回答关于文本叙事的复杂问题需要对所陈述的上下文和作为其基础的世界知识进行推理。
UnknownBody·2023-09-05 09:46

Text-to-SQL小白入门（四）指令进化大模型WizardLM

论文概述基本信息英文标题：WizardLM:EmpoweringLargeLanguageModelstoFollowComplexInstructions中文标题：WizardLM:授权大型语言模型遵循复杂的指令发表时间
junewgl·2023-09-05 08:24

Re45：读论文 GPT-1 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

先用无监督数据预训练语言模型（Trans
诸神缄默不语·2023-09-05 06:28

Prompt tuning

转载自：NLP新宠——浅谈Prompt的前世今生_zenRRan的博客-CSDN博客0.NLP新宠——浅谈Prompt的前世今生0.1Prompt的产生和兴起近几年来，有关预训练语言模型（PLM）的研究比比皆是
夜空霓虹·2023-09-05 05:37

The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning及prefix tuning与prompt tuning的区别

1.本文贡献（1）提出prompttuning，并在大型语言模型领域展示其与modeltuning(finetuning)的竞争力；（2）减少了许多设计选择，显示质量和鲁棒性随着规模的增加而提高。
BBBBBAAAAAi·2023-09-05 05:05

【AI理论学习】语言模型：掌握BERT和GPT模型

语言模型：掌握BERT和GPT模型BERT模型BERT的基本原理BERT的整体架构BERT的输入BERT的输出BERT的预训练掩码语言模型预测下一个句子BERT的微调BERT的特征提取使用PyTorch
镰刀韭菜·2023-09-05 05:01

使用 Amazon SageMaker 微调和部署 ChatGLM 模型

这个示例主要包括:ChatGLM总体介绍ChatGLM微调介绍ChatGLM环境设置ChatGLM微调训练ChatGLM部署测试前言大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型，可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统
亚马逊云开发者·2023-09-05 04:17

NLP（1）--NLP基础与自注意力机制

目录一、词向量1、概述2、向量表示二、词向量离散表示1、one-hot2、Bagofwords3、TF-IDF表示4、Bi-gram和N-gram三、词向量分布式表示1、Skip-Gram表示2、CBOW
Struart_R·2023-09-05 00:25

如何有效进行RLHF的数据标注？

编者按：随着大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，如何从人类反馈进行强化学习（RLHF）已成为一个重要的技术挑战。并且RLHF需要大量高质量的人工数据标注，这是一个非常费力的过程。
·2023-09-04 23:10

SIGIR 2023 | 用于序列推荐的多兴趣预训练框架

最近，基于语言模型的预训练推荐方法利用语言构建不同领域间的信息桥梁，在跨领域数据集上进行预训练序列建模模型，在没有利用多兴趣学习的下获得了较大的
PaperWeekly·2023-09-04 23:13
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