NASNet模型

python 语音识别

在python中训练一个语音识别系统主要需要以下几个步骤：-语料库准备-数据预处理-特征提取-训练模型第一部分：语料库的准备什么是语料库？语料库长什么样？
柚梓sir·2025-01-26 19:01

linux IIO驱动框架

IIO模型采用设备和通道架构。其中设备属于芯片本身，通道则表示设备的单个采集线，设备可能有若干个通道。例如加速度计就有3个通道，每个轴(X、Y和Z)都有一个通道。
内核老工人·2025-01-26 18:25

Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance

ClassifierGuidance与Classifier-FreeGuidanceDDPM终于把diffusion模型做work了，但无条件的生成在现实中应用场景不多，我们终归还是要可控的图像生成。
Adenialzz·2025-01-26 18:22

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul
多恩Stone·2025-01-26 18:52

Diffusion中guidance_scale 的理解

1.Classifier-FreeGuidance的背景Classifier-FreeGuidance是一种在扩散模型中提高生成样本质量的方法
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

Pytorch深度学习指南 卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide） 第1章 一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码
liuhui244·2025-01-26 17:17

【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告

下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生
bylander·2025-01-26 17:14

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容
LLM教程·2025-01-26 17:11

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory
天天酷科研·2025-01-26 17:41

架构学习之路

分层架构：为了应对单体架构的局限性，开发者开始采用分层的方式组织代码，比如经典的MVC（模型-视图-控制器）架构。这样的架构让代码更加模块化，便于管理和维护。
SUDO-1·2025-01-26 16:11

期权定价的魔法：Black-Scholes公式（一）

Black-Scholes模型，被称为金融界的“相对论
·2025-01-26 16:34

SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体

与传统的AI模型生成内容的模式不同，智能体通
drebander·2025-01-26 16:07

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

目标检测算法以及常用库概述

这种方法具有很高的通用，可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
YOLO大师·2025-01-26 16:36

飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章

用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型，这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程，使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
·2025-01-26 16:32

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs
AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

预测未来，Python中的时间序列分析模型ARIMA

时间序列分析：Python中的ARIMA模型，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具，可以使用statsmodels库在Python中实现。
Python学研大本营·2025-01-26 15:27

Yii框架中的ActiveDataProvide如何便捷地获取数据

它主要用于从数据库中查询数据模型，将结果按特定格式组织，并支持分页、排序和过滤等功能。
ac-er8888·2025-01-26 15:26

浏览器沙箱机制

简介沙箱模型技术是浏览器和其他应用程序中保护安全的一种组件关系设计模式，最初发明人为GreenBorder公司。2007年5月，谷歌公司收购了该公司，也将此项专利应用于chrome浏览器的研发中。
dbp5156·2025-01-26 14:21

一分钟学会MATLAB-时间序列预测模型

MATLAB提供了强大的工具和函数库来建立和评估时间序列预测模型。以下是一个使用MATLAB进行时间序列预测的基本流程，包括数据准备、模型建立、模型评估和预测。
koi&·2025-01-26 14:50

lumion自动保存_19条新人必看的Lumion良好操作习惯

1.准备工作，sketchup或者其他格式模型导入lumion前必须清理模型(多余贴图组件等)。2.如在Sketchup中已放置人物和树木，
大苏牙·2025-01-26 13:14

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

在这篇博客中，我们将讨论几个关键概念：Embedding、CLIP模型、Flux中的Clip，以及LCMSDXL加速生成技术的实现原理。1.AI绘图中的Embedding是什么意思？在A
迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

MongoDB 全文检索

MongoDB全文检索MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和强大的查询语言而闻名。在MongoDB中，全文检索是一种功能，允许用户对存储在数据库中的文本数据进行复杂的搜索。
lsx202406·2025-01-26 12:40

Angular 1 深度解析：脏数据检查与 angular 性能优化

TL;DR脏检查是一种模型到视图的数据映射机制，由$apply或$digest触发。
chouang1992·2025-01-26 12:08

神经网络的通俗介绍

人工神经网络，是一种模仿人类大脑工作原理的数学模型。人类的大脑是由无数的小“工作站”组成的，每个工作站叫做“神经元”。这些神经元通过“电线”互相连接，负责接收、处理和传递信息。
courniche·2025-01-26 12:08

我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么？Part 1

编者按："为什么明明选择了最先进的大语言模型，构建的AI产品却总是无法达到预期效果？"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。
·2025-01-26 12:58

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

自从2017年在论文《AttentionIsAllYouNeed》中被提出，Transformer便在NLP领域引发了一场革命，彻底改变了模型处理和理解人类语言的方式。
·2025-01-26 11:25

MongoDB 数据库备份和恢复全攻略

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而，无论数据库多么强大，数据丢失的风险始终存在，因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。
翻晒时光·2025-01-26 11:32

Langchain本地知识库部署

2.技术选型2.1LangChainLangChain是一个开源的LLM（大语言模型）应用开发框架，支持多种模型和数据源，适用
MaxCode-1·2025-01-26 11:01

BPMN.js详解

以下是对bpmn.js的详细解析：一、基本概念与功能定义：bpmn.js是bpmn-io团队开发的一个JavaScript库，它专注于BPMN（业务流程模型和标记法）2.0标准的实现。
GISer_Jinger·2025-01-26 10:27

C++ 设计模式

由于不能掌握全部的复杂对象，我们选择忽视它的非本质细节，而去处理泛化和理想化了的对象模型。例当前代码实现了直线，矩形的绘制，但如果需要进行迭代更新，增
Tiantangbujimo7·2025-01-26 10:24

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。
2402_85758936·2025-01-26 10:23

【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2024版)发布！
大模型与自然语言处理·2025-01-26 10:52

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。
俞兆鹏·2025-01-26 10:20

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候，都会有一定的时间延迟，这是由大模型的底层架构决定的，所以在很多应用
汀、人工智能·2025-01-26 09:47

java常见单词汇总3（非常使用哦）

中常用英文URL:UniversalResourceLocation:统一资源定位符IE:InternetExplorer因特网浏览器JSP:javaserverpage.java服务器页面Model:模型
糟糕透了的都精彩极了·2025-01-26 09:46

fastapi 请求体 成员变量不被识别

问题写了一个pydantic模型:classrequestPostBody(BaseModel):name1:strname2:str_name3:dict访问/docs时,不显示_name3的参数,在请求体添加
m0_75101866·2025-01-26 09:44

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。
Yuleave·2025-01-26 09:12

Java IO模型：BIO、NIO、AIO讲解

文章目录IO首先：什么是IO？为什么要改进IO？BIO、NIO、AIOBIONIONIO实现原理Channel(通道)：Buffer(缓冲区)：Selector(选择器)：AIOBIO、NIO、AIO比较NIO和BIO的比较怎么区别NIO与AIOBIO、NIO、AIO区别举例说明BIO、NIO、AIO适用场景分析:BIO、NIO、AIO代码实战BIO、NIO、AIO相关问题思考：怎么理解IO是面向
我心向阳iu·2025-01-26 08:05

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一：鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果
闲人编程·2025-01-26 08:01

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中
倪澄莹George·2025-01-26 07:29

ASP.NET Core MVC

项目结构控制器由Controller类实现，视图一般是扩展名为cshtml的文件，而模型则是只有属性的普通C#类。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-26 07:27

医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra
计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。
m0_57781768·2025-01-26 06:19

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置
无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。
UnseenMe·2025-01-26 06:16

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化
二进制独立开发·2025-01-26 04:36

探秘数据仓库新势力：网络建模

传统的数据仓库建模方式，如星型模型、雪花模型，曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳，但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化，它们逐渐显露出一定的局限性。
秉寒·2025-01-26 04:35
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