ND4J

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

【深度学习】ND4J-科学计算库

目录简介基础用法基础信息数组创建打印数组变更维度&堆叠加减乘除累加/最大/最小转换操作矩陈乘法索引/迭代深拷贝/引用传递/视图引用传递视图深拷贝其它简介ND4J主要是JVM的科学计算库，内置了很多计算方法
神也在Copy·2024-02-02 19:36

java 自动微分,ND4J自动微分 - longzhendong的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

一、前言ND4J从beta2开始就开始支持自动微分，不过直到beta4版本为止，自动微分还只支持CPU，GPU版本将在后续版本中实现。
玄玖爷·2023-01-27 13:55

第14课：Spark 分布式模型训练及调优（实战）

由于ND4J的张量运算是通过JavaCPP技术，诸如OpenBLAS开源库来调用实现的，因此我们也将就内存的调优进行介绍。下面我们首先介绍下配置Maven工程的一些细
wangongxi·2020-09-22 12:21

Deeplearning4j 快速入门

Deeplearning4j是基于Java/JVM的深度学习开源库，课程内容涵盖了Deeplearning4j生态圈中核心框架的使用（如ND4J
csdn人工智能头条·2020-08-24 00:04

DL4J中文文档/开始/贡献

ND4J:“Java的n维数组”。ND4J是建立DL4J的数学后端。所有的DL4J神经网络都是使用ND4J中的运算（矩阵乘法、向量运算等）来构建的。
bewithme·2020-08-23 23:01

ND4J/数组创建

importorg.nd4j.linalg.api.ndarray.INDArray;importorg.nd4j.linalg.factory.Nd4j;importjava.util.Arrays;/***---Nd4j
hello风一样的男子·2020-08-20 05:49

ND4J计算特征值和特征向量

ND4J是java环境下的n维向量计算框架。线性代数的核心是计算特征值和特征向量。但ND4J无法计算，原因如下：ND4J中有方法类Eigen，计算特征值和特征向量的方法包含其中。
piaoshiming·2020-08-17 15:56

SKIL/工作流程/TensorFlow模型

未来版本的SKIL将使用nd4j中的samediff功能来执行导入的模型。从TensorFlow导入参见导入模型页面。
hello风一样的男子·2020-07-28 06:30

Deeplearning4j 实战 （11）：基于Nd4j的线性回归模型的实现

EclipseDeeplearning4jGitChat课程：https://gitbook.cn/gitchat/column/5bfb6741ae0e5f436e35cd9fEclipseDeeplearning4j系列博客：https://blog.csdn.net/wangongxiEclipseDeeplearning4jGithub：https://github.com/eclipse
wangongxi·2020-07-12 05:13

DL4J中文文档/ND4J/基本用法

本指南将向你展示如何使用ND4J以及各种高级转换执行这些操作。
hello风一样的男子·2020-07-10 16:49

Deeplearning4j - 使用nd4j导入tensorflow模型

Deeplearning4j-使用nd4j导入tensorflow模型在dl4j-example里面新增了模型导入的例子，这里简单的说一下。
寒沧·2020-07-07 11:42

Deeplearning4j 快速入门

Deeplearning4j是基于Java/JVM的深度学习开源库，课程内容涵盖了Deeplearning4j生态圈中核心框架的使用（如ND4J/DataVec/RL4J），介绍了深
GitChat的博客·2020-06-27 11:30

DL4J中文文档/ND4J/概述

本用户指南旨在解释（并提供示例）ND4J中的主要功能。简介NDArrays:它们在内存中是如何存储的？
bewithme·2020-06-22 17:53

DL4J中文文档/ND4J/元素操作

元素操作比矢量操作更直观，因为一个矩阵的元素清楚地映射到另一个矩阵上，为了获得结果，你只需要执行一个算术操作。（示例代码位于此处。）对于向量矩阵运算，你必须首先建立直觉，并执行多个步骤。矩阵乘法有两种基本类型：内（点）积和外积。内积产生一个减少维度的矩阵，外部积产生一个维度扩大的矩阵。助记法：向外扩张，向内收缩。内积与哈达马积，哈达马积要求两个矩阵具有相等的行和列，内积只要求第一个矩阵的列数等于第
hello风一样的男子·2020-04-06 20:50

mnist手写数据集实现--java版本

工具：java1.8+工具包：nd4j一、数据分析1.mnist数据集的介绍MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages
qq_33594376·2019-08-21 11:02

ND4J/定制操作

packageorg.nd4j.examples;importorg.nd4j.linalg.api.ndarray.INDArray;importorg.nd4j.linalg.api.ops.CustomOp;importorg.nd4j.linalg.api.ops.DynamicCustomOp;importorg.nd4j.linalg.factory.Nd4j;/****定制操作是那些
hello风一样的男子·2019-04-03 10:53

DL4J中文文档/ND4J/基本用法

本指南将向你展示如何使用ND4J以及各种高级转换执行这些操作。
bewithme·2019-01-26 11:07

DL4J中文文档/配置/GPU/CPU设置

用于GPU和CPU的ND4J后端你可以通过更改ND4J的POM.xml文件中的依赖项来为后端线性代数操作选择GPU或本地CPU。你的选择将影响应用程序中正在使用的ND4J和DL4J。
hello风一样的男子·2018-10-27 22:04

ND4J的基本操作

>>>一、ND4J的在内存中的存储结构对于ND4J而言，所有的数据都存储在堆外内存，是一维的连续内存，INDArray只是指向了这片连续的内存空间，把连续内存映射成张量，ND4J定义了两种排序规则：Corder
dong_lxkm·2018-10-08 19:00

ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
dong_lxkm·2018-07-17 00:00

ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

本篇博客，尝试用dl4j的张量运算库nd4j来实现梯度下降法求多元线性回归，并比较GPU和CPU计算的性能差异。
dong_lxkm·2018-06-03 19:47

libnd4j和nd4j编译

最近新学deeplearning4j,写好的代码无法跑起来，发现需要libndfj下载下来之后是源码，网站也没有提供编译好的文件，没办法只好自己编译了。先在window下编译，根据提示要看windows.md,根据提示安装了msys2这个软件，然后安装了mingw64，msys2安装好了以后运行它，然后执行pacman-Syu更新核心包数据库和系统包，然后关闭程序再重新打开，并执行pacman-S
fabuler·2017-03-30 14:54

Deeplearning4j 实战（3）：简介Nd4j中Java与CPP技术的应用【转】

from:http://blog.csdn.net/wangongxi/article/details/54970231Deeplearning4j中张量的计算是由一个叫Nd4j的库来完成的。
shareinfo2018·2017-02-19 21:53

神经网络使用情景

功能多样的N维数组类，为Java和Scala设计与GPU集合可在Hadoop、Spark上实现扩缩Canova：机器学习库的通用向量化工具ND4J：线性代数库，较Numpy快一倍Deeplearning4j
杨航JAVA·2016-11-06 09:28

深度学习之deeplearning4j(三)

里面是基于ND4j实现的矩阵操作，这里我仅仅写了一些代码，还有其它很多的功能，感兴趣的可以自己找资料。
sihuahaisifeihua·2016-04-02 12:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他