NGS测序数据处理

转录组测序1-测序原始数据说明

转录组测序是最常用的组学实验，对全谱基因定量，找到差异表达基因。
纪伟讲测序·2024-01-22 08:45

零代码进行转录组数据分析实战（一）：质量控制

一个完整的转录组测序项目大概分为以下三个阶段：体内：mRNA生成阶段。转录生成mRNA前体，再经过转录后加工形成成熟的mRNA。体外：建库测序阶段。RNA提取、片段化、逆转录以及上机测序。
简说基因-专业生信合作伙伴·2024-01-22 08:49

生物信息基础：pysam读写基因组文件

Pysam[1]是一个Python模块，它打包了高通量测序库htslib[2]的C-API，可用于读写基因组相关文件，如Fasta/Fastq，SAM/BAM/CRAM，VCF等。
简说基因-专业生信合作伙伴·2024-01-22 08:37

Kafka（八）使用Kafka构建数据管道

可靠性高可用可靠性数据传递2.3高吞吐量2.4数据格式2.5转换ETLELT2.6安全性2.7故障处理2.8耦合性和灵活性临时数据管道元数据丢失末端处理3使用ConnectAPI3.1Connect的数据处理流程
yunyun1886358·2024-01-22 07:35

android SQLite数据库

Google为Andriod的较大的数据处理提供了SQLite，他在数据存储、管理、维护等各方面都相当出色，功能也非常的强大。
yongxinzhenxi·2024-01-22 07:48

MySQL_第10章_数据处理之增删改

第10章_数据处理之增删改1.插入数据1.1方式1：VALUES的方式添加使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。
Yolo_nn·2024-01-22 07:36

使用函数计算，数禾如何实现高效的数据处理？

作者：邱鑫鑫，王彬，牟柏旭公司背景和业务数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等多个领域，提供营销获客、风险防控、运营管理等服务。数禾科技通过自主开发的消费信贷产品，连接金融机构与普罗大众，赋能金融机构数字化转型，迎接中国消费升级的大潮。数禾当前有三款主要产品，还呗
阿里云云原生·2024-01-22 06:43

汽车智能化新赛道——CMS国标明年1月1日落地，供应链已提前布局

其中，外部摄像头采集的图像，通过数据处理后显示在舱内的显示屏，同时可以集成类似盲区预警、障碍物提示等功能。注：在海外市场，通常分为两种：DigitalCentreMirror（DCM）为数字内后视镜
高工智能汽车·2024-01-22 06:12

一对一包教会脑电教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-22 06:24

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

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茗创科技·2024-01-22 06:50

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

HCIA——19通用图灵机、冯诺依曼模型

学习目标：通用图灵机、冯诺依曼模型学习内容：通用图灵机冯诺依曼模型1.通用图灵机相同的程序，不同的输入数据相同的输入数据，不同的程序可编程数据处理器2.冯·诺依曼——存储程序，二进制基于冯·诺依曼模型建造的计算机分为
。puppy·2024-01-22 06:56

Linux shell编程学习笔记41：lsblk命令

边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
紫郢剑侠·2024-01-22 06:54

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

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茗创科技·2024-01-22 03:51

Python气象信息可视化方法汇总

它的发展历程可以追溯到20世纪70年代，随着计算机技术和大数据处理能力的不断提升，气象数据可视化系统也得到了迅速发展，成为气象领域中不可或缺的一部分。我第一次接触气象信息可视化是在大气物理这门课。
钇锑·2024-01-22 01:08

深入剖析：Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问（5.7万字参考答案）

Kafka是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究Kafka的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。Kafka的基本原理是建立在发布-订阅模式之上的。生产者将消息发布到主题（Topic）中，而消费者则可以订阅这些主题并处理其中的消息。Kafka的架构包括多个关键组件，如生产者、消费者、主题分区、ZooKeeper等，通过这些
danci_·2024-01-22 00:08

2024最新版Python 3.12.1安装使用指南

InstallationandConfigurationGuidetothelatestversionPython3.12.1in2024ByJacksonPython编程语言，已经成为全球最受欢迎的编程语言之一；它简单易学易用，以标准库和功能强大且广泛外挂的扩展库，为用户提供包罗万象、无所不能的功能，以满足数据分析、数据处理
Jackson@ML·2024-01-21 22:01

pandas按列求最值，均值，去首尾均值

pandas将dataframe中某列按照条件赋值方法，求每行最大值、均值、方法批量修改dataframe中某一列在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframedf要对列名dataframe
东方寂明·2024-01-21 21:18

进阶——下拉重新加载和上拉加载更多的功能实现

WeChat小程序交流（QQ群：769977169）下拉重新加载和上拉加载更多的功能实现，主要体现在scroll-view组件的数据处理中。
番薯大佬·2024-01-21 21:31

支持微服务架构的流数据处理

微服务是指将大型系统的功能分割成通常具有单一目的的简单服务，从而使小型团队可以轻松地构建和维护这些服务。即使是超大型组织，也可以用这种设计实现敏捷。若要使整个系统正常工作，各服务之间因通信而产生的链接必须是轻量级的。微服务的目标是给予每个团队一项工作，并授以完成工作的方法，然后就放手。之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流
afansdie·2024-01-21 19:49

HarmonyOS鸿蒙应用开发（三、轻量级配置存储dataPreferences）

相关概念ohos.data.preferences(用户首选项)dataPreferences（首选项），为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力，支持应
特立独行的猫a·2024-01-21 19:57

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

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茗创科技·2024-01-21 18:08

北大公开课-2 生物信息学历史

在分子水平研究演化L.pauling1965sangerDNAsequencing19771988人类基因组计划2001年人类基因组计划2005二代测序1991年Linux系统系统特点由目的单一的小程序组成
番番番茄小姐·2024-01-21 18:24

边缘计算的挑战和机遇

目录边缘计算的挑战和机遇挑战一：数据安全与隐私保护挑战二：网络连接与稳定性机遇一：实时性与低延迟机遇二：本地化数据处理与存储边缘计算的挑战和机遇边缘计算作为新兴的技术领域，带来了许多前所未有的机遇，但同时也伴随着一系列的挑战
佛系爱学习·2024-01-21 17:12

一对一包教会脑电教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-21 16:43

高通量测序数据质控神器Trimmomatic

简介高通量测序下机的原始数据中存在一些低质量数据、接头以及barcode序列等，为消除其对后续分析准确性产生的影响，在数据下机以后对原始数据进行质控处理就成了至关重要的环节。
kongxx·2024-01-21 15:56

HBase节点故障的容错方案

HBase节点故障的容错方案1.Master高可用1.1选主和HA切换逻辑2.RS高可用2.1感知RS节点异常2.2异常DN上的数据处理4.疑问和思考5.参考文档本文主要探讨hbase集群的高可用容错方案和容错能力的探讨
李姓门徒·2024-01-21 14:31

ArcGIS批量裁剪栅格数据（ArcPy方法）

遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。
bestYou_·2024-01-21 13:17

【日常聊聊】边缘计算的挑战和机遇

网络稳定性与可靠性三：实时性与性能优化四：异构性与兼容性五：应用场景与商业模式六：技术趋势与未来发展结语我的其他博客前言边缘计算作为一项引领技术创新的重要发展方向，正以其独特的实时性和本地处理能力改变着各行各业的数据处理方式
还在路上的秃头·2024-01-21 12:56

04高通量测序-R实现主成分分析

R实现主成分分析如何使用prcomp()函数来做PCA如何使用基础图形和ggplot2绘制PCA图如何确定每个主成分占多少变动如何检查载荷得分（LoadingScores），以确定哪些变量对图表有最大的影响。构建数据集首先，让我们生成一个可以在演示中使用的假数据集。#我们将用10个样本制作一个数据矩阵，在每个样本中测量100个基因data.matrixstr(pca)Listof5$sdev:nu
不到7不改名·2024-01-21 12:35

低代码开发：数据处理与可视化

低代码开发是一种快速、高效的应用开发方法，它通过简化和自动化开发过程，使非专业开发人员也能快速构建数据处理和可视化应用。
液态不合群·2024-01-21 10:24

服务器与普通电脑的区别，普通电脑可以当作服务器用吗？

服务器和普通电脑的主要区别体现在以下几个方面：1、CPU处理性能：服务器的CPU配置通常是多核的，能够承受较高的数据处理能力和并
IDC02_FEIYA·2024-01-21 10:51

在线作图|如何绘制一个好看的堆叠柱状图

比如，在微生物组成谱和宏基因组测序中，堆叠柱形图常常用来展示微生物物种的组成情况。Question2：如何不
维凡生物·2024-01-21 10:05

Python-Matplotlib做二维密度分布图

之前一直想尝试着用Matplotlib绘制计算结果中的二维密度分布图，这样即省去了许多数据处理的麻烦，也方便直接在Linux系统中观察计算的结果。
Lewisbase·2024-01-21 09:11

我在临潼的那几年（1）-我在长庆油田会战的12年（十五）

当年我们研究队正在使用国产的DJS-130小型计算机，研制（配套）我国第一套小型地震资料数据处理系统，用于地球物理勘探数据的处理，系统将地球物理勘探（采用地震法）所取得的原始数据，经过计算机的加工运算，
乐天王·2024-01-21 08:20

基因组联合代谢组与转录组锁定关键通路--02

本研究测序组装了香蕉B基
百迈客生物·2024-01-21 08:08

HDFS节点故障的容错方案

1.3.2健康状态的定义1.3.3确保zk中的父节点存在1.3.4确保NN的ID与IP保持一致2.DN高可用2.1感知DN节点异常2.1.1NN感知DN心跳超时2.1.1客户端链接DN异常2.2异常DN上的数据处理
李姓门徒·2024-01-21 07:06

Hadoop入门概述

它提供了一个高容错性、可扩展性和高效的数据处理环境。Hadoop的发展历史：由DougCutting和MikeCafarella于2005年
转身成为了码农·2024-01-21 07:41

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:46

SeaTunnel 海量数据同步工具的使用（连载中……）

一、概述SeaTunnel是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，前身是WaterDrop（中文名：水滴），自2021年10月12日更名为SeaTunnel。
programmer_山风·2024-01-21 03:49

超大EXCEL、CSV、TXT数据文件怎么分割？（直接分割为多个文件）

，产生了很多数据，而大数据的应用，使得数据越来越大，而排序的要求也越来越高；EXCEL打开文件的大小和数据行数是有限制的，而如果CSV、TXT数据文件太大，EXCEL打不开，文件未完全加载，更不用说做数据处理了
olllo_top·2024-01-21 03:19

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

介绍：ApacheAtlas是一套开源的元数据管理和治理产品，由Apache软件基金会托管。它广泛应用于大数据领域，帮助企业管理数据资产，分类和治理这些资产，并为数据分析和数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的增长，数据量也在不断增加。不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如
知识分享小能手·2024-01-21 03:26

【python】—— 字符串详解

目录（一）字符串的常用操作（二）格式化字符串2.1占位符2.2f-string2.3格式化函数format()（三）字符串的编码和解码3.1字符串编码3.2字符串解码3.3处理异常（四）数据处理操作4.1
起飞的风筝·2024-01-21 03:55

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce初级编程实践一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题
Blossom i·2024-01-21 02:20

明天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-21 02:55

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。
联旺·2024-01-21 01:54

JSON数据处理以及常用方法

目录格式示例JSON生成JSON.stringify(value,replacer?,space?)应用：简单深拷贝JSON是一种轻量的数据交换格式。格式键：string，双引号包裹。值：string、number、boolean、null、数组、普通对象（大括号）被用作前后端交互时的传输数据，所以需要其他高级语言例如java，python等都可以解析，所以对于javascript中的undefi
参宿7·2024-01-21 01:01

客户案例｜知名证券机构核心大数据平台升级之路

1项目背景在金融领域中，数据处理一直是IT系统中非常重要的一部分，证券发行、登记、托管、交易、结算的各个环节都有大量的数据产生。
云掣YUNCHE·2024-01-21 01:17

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率
孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50
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