NIO与IO 第2页

Spring Boot 中的 @ConditionalOnBean 注解详解

SpringBoot中的@ConditionalOnBean注解详解1.前言2.

QQ148698·2025-03-21 05:46

ROS CDK魔法书：建立你的游戏王国（JavaScript篇）

而在这片充满创意与冒险的乐园中，您的使命就是将独特的游戏体验与丰富的技术知识相结合，打造出令人难以忘怀的作品。

阿里云CloudOps·2025-03-21 05:46

【Python进阶】Python字典添加元素的两种方法。{附带源码+案例}

引言在Python中，字典（Dictionary）是一种可变的容器模型，且可存储任意类型对象。

「已注销」·2025-03-21 05:16

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

C++运行时多态与函数调用机制详解1.重载与覆盖的对比重载示例覆盖示例2.运行时多态的本质3.虚函数表的实现机制代码示例运行结果虚函数表(vtable)和虚指针(vptr)的实现Base类的内存布局Derived

tt555555555555·2025-03-21 05:15

八股文——系统调用与进程管理详解,map和set

系统调用与进程管理详解,map和set一、select函数详解1.1什么是select1.2函数原型1.3参数说明1.4返回值1.5文件描述符的数量限制1.6就绪文件描述符的轮询扫描方式1.7内核/用户空间内存拷贝

tt555555555555·2025-03-21 05:15

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现

一、引言在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。教育领域也不例外，随着高等教育的普及和招生规模的不断扩大，大学生入学审核工作面临着越来越大的挑战。传统的人工入学审核方式已难以满足现代教育管理的需求，暴露出诸多弊端。传统人工入学审核方式效率低下。在每年的招生季，高校招生工作人员需要面对大量的入学申请材料，这些材料不仅数量庞大，而且种类繁多，

Olivia-gogogo·2025-03-21 05:14

Laravel 8 项目基于 PHP 8 与 Nginx 的线上部署全攻略

本文目录前言一、服务器1.1购买与选型1.2服务器配置安装php8二、项目上线2.1git关联2.2安装项目依赖2.3项目配置2.3.1基础配置2.3.2数据库及表配置与创建2.3.3Navicat连接

你华还是你华·2025-03-21 05:14

微信小程序云开发实现登录功能

使用云开发数据库实现登录功能，多的不说了直接看代码登录功能代码段WXML代码账号密码登录WXSS代码page{width:100%;height:100%;direction:ltr;}.waikuang

Bilkan-studio·2025-03-21 05:14

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

leetcode刷题（javaScript）——栈、单调栈相关场景题总结

以下是一些需要使用栈的方法，以及单调栈的应用场景：栈的使用技巧：栈常用于解决与括号匹配相关的问题，如括号序列的有效性、最长有效括号等。栈也常用于解决逆波兰表达式、表达式求值等与计算相关的问题。

三月的一天·2025-03-21 05:12

Netty源码—2.Reactor线程模型一

大纲1.关于NioEventLoop的问题整理2.理解Reactor线程模型主要分三部分3.NioEventLoop的创建4.NioEventLoop的启动1.关于NioEventLoop的问题整理一.

东阳马生架构·2025-03-21 05:11

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

C1-Week2 Program Assignment: Logistic Regression with a Neural Network mindset

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindsetWelcometoyourfirst(required)programmingassignment!

houzhizhen·2025-03-21 05:41

【ai】mocap：conda 安装python3.8+ cuda+ pytorch+torchaudio、torchvision

MotionCapubuntu18.04不知道为啥会依赖于ffmpeg、xorg渲染？

等风来不如迎风去·2025-03-21 05:41

西门子PLC S7-1200实例详解：涉及安川机器人通信、伺服电机控制及传感器数据轮询

一、西门子PLC与安川机器人TCPIP通讯在工业自动化领域，PLC与机器人之间的通讯至关重要。西门

DMQAfdLc·2025-03-21 04:40

python 数据可视化matplotib库安装与使用

要使用matplotlib库进行数据可视化，首先你需要确保已经安装了该库。如果你还没有安装，可以通过Python的包管理器pip来安装它。在你的命令行工具中运行以下命令来安装matplotlib：pipinstallmatplotlib安装完成后，你就可以开始使用matplotlib来创建图表了。下面是一个简单的例子，演示如何使用matplotlib绘制一个基本的折线图。这个例子可以被添加到你当前

范哥来了·2025-03-21 04:40

synchronized 的特性与机制

目录1.synchronized的特性锁策略(1)既是乐观锁也是悲观锁(2)既是轻量级锁,也是重量级锁(3)轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁2.synchronized的使用3.synchronized的锁机制偏向锁自旋锁和重量级锁4.synchronized的优化策略1.锁的消除2.锁的粗化1.synchronized的特性(1)既是

坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

react-11（自定义hook、useRef）

data,setData]=useState({})const[loading,setLoading]=useState('')useEffect(()=>{setLoading('loading')axios.get

我只是想饮一杯奶茶·2025-03-21 04:09

区块链驱动金融第四章——比特币实用指南：存储与使用全解析

比特币的存储方式：多样选择，各有优劣简单本地储存：便捷与风险并存把比特币存储在本地设备上是最直接的方式，就像把钱放在钱包里一样方便。人们通常会使用比特币钱包软件来管理比特币和私钥，通过这些软件

小DuDu·2025-03-21 04:38

Spring Boot 3.4.0 发布：功能概览与示例

1.应用程序版本管理SpringBoot引入了spring.application.version属性，方便开发者设置和访问应用程序版本。

小DuDu·2025-03-21 04:08

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习

zl29·2025-03-21 04:07

MATLAB中使用fread读取二进制数据时的大端序与小端序处理

matlab里读取二进制数据时，默认按照小端序读取，怎么按照大端序读取文章目录前言一、大端序和小端序是什么？二、实际例子1.数据文件2.fread的参数总结前言只是记录matlab使用的小知识一、大端序和小端序是什么？大端序和小端序是在多个字节存储时，指定多字节数据在内存中的存储顺序，存储顺序不同，表示的值也就不同。大端序是指高位在地址较小的位置。小端序是指高位在地址较大的位置。比如地址从左到右依

知行合一←_←·2025-03-21 04:37

单链表的操作

单链表单链表是什么单链表是一种线性的链式存储结构，由多个节点组成（头结点，中间节点和尾结点），单链表的存储结构图如下：来源于网页单链表的节点是分散的，与数组不同，数组的存储结构是连续的，单链表的每个节点存储了本节点的数据和下一个节点的地址

知行合一←_←·2025-03-21 04:07

python 数据可视化TVTK库安装与使用

TVTK（Traits-basedVisualizationToolKit）是一个基于Python的可视化库，它为VTK（VisualizationToolkit）提供了一个更易于使用的接口。

范哥来了·2025-03-21 04:37

python web开发flask库安装与使用

要在Python中使用Flask进行Web开发，首先需要安装Flask库。Flask是一个轻量级的Web框架，它使开发者能够快速构建网站或web服务。下面是安装Flask和创建一个简单的Flask应用程序的基本步骤。安装Flask确保您的环境中已经安装了Python（推荐版本3.7或更高）。接着，您可以通过pip来安装Flask。打开命令行工具（如终端或命令提示符），然后执行以下命令：pipins

范哥来了·2025-03-21 04:07

深度解析 React useRef Hook 的使用

命令式地获取及操作DOM：functionTextInputWithFocusButton(){ //通过useRef创建并获取Dom元素 constinputEl=useRef(null); constonButtonClick

Jason Ma丶丶前端工程师·2025-03-21 04:06

camera_calibration_external

目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参，获得PoseCalObjInCameraread_image(Image,ImgPath+'calib_11')dev_display(Image)CaltabName:='caltab_

mm_exploration·2025-03-21 04:06

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。一、技术架构设计1.1边缘计算范式演进mermaid：gra

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

MistralAI是一个提供开放源码模型托管的平台，致力于帮助开发者更轻松地使用和管理开源模型。通过该平台，你可以方便地调用强大的深度学习模型，并将其集成到你的应用中。本文将带你了解如何利用MistralAI提供的服务来进行模型的托管和调用。技术背景介绍MistralAI的服务包括了如聊天模型和嵌入模型等，这些模型适用于聊天机器人、文本嵌入等各种场景。使用这些模型需要注册并获取一个有效的API密钥

VYSAHF·2025-03-21 04:05

【尚硅谷】鸿蒙应用开发 - 带源码课件

【尚硅谷】鸿蒙应用开发-带源码课件课程描述本教程精心设计了一款精致而小巧的实战应用，贯穿整个学习过程，真正做到理论与实践相结合。课程内容从基础到高级，层层递进，全面覆盖鸿蒙应用开发的所有必备技能。

6v6-博客·2025-03-21 04:35

解释一下什么是 React 的 useRef Hook

与组件的状态（stat

祈澈菇凉·2025-03-21 03:34

halcon几何测量(一)3d_position_of_rectangle

选择不和边缘相交的目标二、计算矩形工件的姿态三、显示矩形的立体结构一、提取目标区域，选择不和边缘相交的目标1、提取目标区域：mean_image、dyn_threshold、fill_up、connection

mm_exploration·2025-03-21 03:04

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

内容目录高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库一、高级管理人员信息系统和数据仓库二、外部数据/非结构化数据与数据仓库高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库一

牧码文·2025-03-21 03:03

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

参考官网文档：https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/index.html一、Pybind11是什么？

Yc9801·2025-03-21 03:03

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在软件工程领域，需求分析与问题定义是至关重要的环节

AI天才研究院·2025-03-21 03:32

使用LangChain与Amazon Bedrock构建JCVD风格的Chatbot

技术背景介绍在人工智能时代，构建一个智能化的聊天机器人不仅是一个趋势，更是提升与用户互动体验的关键之一。

scaFHIO·2025-03-21 03:02

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

代码包含了多个类和函数，主要分为以下几部分：数据预处理与加载：使用PyTorch和torchvision来加载CIFAR-10数据集，并对其进行标准化处理。

阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。

·2025-03-21 03:54

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

凌晨两点的写字楼，键盘声与咖啡机嗡鸣交织成互联网人的夜曲。

·2025-03-21 03:23

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？

AICurator·2025-03-21 03:01

Windows使用Browser Use笔记

·2025-03-21 03:52

grep 命令的超级详细干货指南

一、基础用法：快速上手1.核心语法grep[OPTIONS]PATTERN[FILE...]2.必知必会操作搜索文件中内容：grep"error"app.log#在app.log中查找包含"error"

·2025-03-21 03:51

字典的有两个key,分别为question和answer。将最终结果输出到json文件

importpandasaspdimportjson#1.读取Excel文件（假设列名为question和answer）try:df=pd.read_excel("input.xlsx",usecols

大霞上仙·2025-03-21 03:31

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

而在这场技术革命中，Cursor——这一看似简单却功能强大的编程工具，正悄然成为连接初学者与AI编程高手的桥梁。本文将带你从零开始，逐步解锁Cursor的终极使用指南，让你在AI编程的道路上越走越远。

芯作者·2025-03-21 03:31

python函数的多种参数使用形式

目录1.位置参数（PositionalArguments）2.关键字参数（KeywordArguments）3.默认参数（DefaultArguments）4.可变参数（VariablePositionalArguments

红虾程序员·2025-03-21 03:00

使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例

1.application.properties配置spring.data.mongodb.database=[数据库名]spring.data.mongodb.host=localhost[主机名,本机

其实我就是个萌新·2025-03-21 03:00

el-table的行向上移动向下移动，删除选定行

"},{name:"第2行",ID:""},{name:"第3行",ID:""},{name:"第4行",ID:""}]};},methods:{//行移动逻辑moveRow(index,direction

大霞上仙·2025-03-21 03:30

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

核心特性：全面的数据模型：支持明细模型、主键模型和聚合模型，满足多样化业务场景实时数据分析：提供高效的数据导入与更新能力，支持实时数据处理分布式架构：采用无共享（S

·2025-03-21 03:21

入门Dify平台：如何根据需求选择与创建最合适的应用

如图所示：聊天助手之所以他被称为聊天助手，是因为他的核心功能仅限于与用户进行自然语言对话，无法调用任何外部工具进行复杂操作。

·2025-03-21 03:20

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