NLP图神经网络第25页

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

SpecializingWordEmbeddings(forParsing)byInformationBottleneck来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs

ltochange·2024-01-04 11:43

如何读取csv文件中的复杂多层嵌套字典（基于pandas）

前言对于很多NLP类型的标注任务，往往在标注人员标注完数据后都会把对应的数据保存到一个csv文件中，这个时候，标注的内容一般都是在一个比较复杂的多层嵌套字典中的，这篇博客就跟大家分享一下如何去获取csv

草莓橙子碗·2024-01-04 11:25

如何读取csv文件内容建立映射表（基于pandas）

前言在进行NLP模型训练的时候，训练数据集经常是被保存在csv文件中，我们训练模型的时候就需要从csv文件中取数据同时，一些公司的大语言模型的语料来源，往往是通过爬虫等技术从网路上爬取下来的，数据的训练的标签

草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

Flume基础知识（三）：Flume 实战监控端口数据官方案例

2）需求分析：3）实现步骤：（1）安装netcat工具sudoyuminstall-ync（2）判断44444端口是否被占用sudonetstat-nlp|grep44444（3）创建FlumeAgent

依晴无旧·2024-01-04 10:26

RNN 为什么不能直接反向传播？为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？

RNN应该是目前用的比较多的技术框架，无论是NLP还是CV等领域，今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢？

Humprey·2024-01-04 08:26

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。

AugBoost·2024-01-04 07:45

【CE314】Computer Science NLP

Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyourmodelonthefirst40000instancesandtestingyourmodelo

iuww1314·2024-01-04 07:24

NLP基础——中文分词

简介分词是自然语言处理（NLP）中的一个基本任务，它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元，这些单元通常被称为“词”或“tokens”。

小风_·2024-01-04 07:23

中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

snownlp是一个简单易用的Python库，专为处理中文文本而设计。它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。

阡之尘埃·2024-01-04 06:30

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。

数据小爬虫·2024-01-04 05:22

NLP 感知位置平衡的灵活运用感知位置平衡的探索自己

感知位置换框一邀请当事人讲述一个困扰事件二如果你是对方，你会是什么感受你又会如何看待这个事情？三如果你是你自己的重要他人，会如何看待这个事件里的你和这个事件？你会分别给到你自己什么样的建议？四如果你是未来的，你那十年后的你如何看待这个事件？如何看待这个事件里的你？五如果你是教练，你会如何看待这个事件，看待这个事件里的你，会给自己什么建议？六那个能够游刃有余的处理这个事件的你会如何做？目标和未来对话

木木11·2024-01-04 04:51

童磊2021.11.7个案经验分享【疏导积压在初中生体内10年的情绪】

真相是小时候孩子内心中有印痕，在我的NLP时间线催眠下，孩子回忆说出了5岁幼儿园中班的时候，一次回家被爸爸严厉打骂，心里非常难过，当时他也没有向爸爸道歉，

童磊_心理咨询师·2024-01-04 04:19

GAMS系列分享12—GAMS基础知识——模型和求解

4.2灵敏度分析4.3帕累托最优4.4非标准算法的迭代求解1，模型的分类GAMS可以建立三种类型的模型；分别为优化模型（LP,NLP,DNLP,QCP等）；约束性非线性系统（CNS）混合互补问题（MCP

不设闹钟的罗罗·2024-01-04 03:04

mac 查看端口占用情况

linux中，很容易的可以用netstat-tnlp查看出端口的占用情况，但该命令在mac上被大大简化，比如-p命令不支持：$netstat-tnlp|grep8000netstat:optionrequiresanargument

Sunnky·2024-01-04 02:57

安装Paddle-ChatDocuments大模型

利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui,提供基于本地知识的大模型应用.环境安装项目依赖PaddlePaddledevelolop版本和最新的PaddleNLP（更推荐在终端里安装

人工智能MOS·2024-01-04 02:08

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

【记录】人工智能自然语言情感分析 —— 百度人工智能程序的创建及相关代码

fromaipimportAipNlp"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY='你的API_KEY'SECRET_KEY='你的SECRET_KEY'client

jcfszxc·2024-01-04 00:35

【NLP】词向量笔记

目的：记录自己感觉经常忘的部分、和理解不深的知识点Skip-Gram【参考：Skip-Gram模型_skipgram模型_Irelia.的博客-CSDN博客】注意数据构建方式先把句子分词转成onehot，然后送入模型。训练方式是经过两个隐藏层训练结束后第一个隐藏层就是词向量矩阵classWord2Vec(nn.Module):def__init__(self,word_size,embedding

myaijarvis·2024-01-03 23:00

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

论文信息标题：Character-levelHyperNetworksforHateSpeechDetection用于仇恨语音检测的字符级超网络期刊级别：SCI一区发表时间：2021年7月7日;于2022年4月4日收到修订版;接受日期:2022年5月9日Keywords：Hatespeechdetection，Neuralnetworks，Textgeneration仇恨语音检测，神经网络，文本生

myaijarvis·2024-01-03 23:00

大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统

文章目录大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述二、机器学习TF-IDF算法什么是TF-IDF？

星川皆无恙·2024-01-03 22:48

自然语言处理算法整理

nlp界神级人物哥伦比亚大学约翰霍普金斯大学nlp知识结构1.概述自然语言处理，利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

丰盛日记第21天

这跟nlp学到的与潜意识链接，真的是很相像。后面有近一个小时的蒙住眼睛走的训练，刚蒙住眼睛一开始时，我非常紧张，肾上腺素活跃。因为课室里有十个人都是蒙眼走动，你不知道会撞到哪里碰到谁？

边唱边跳·2024-01-03 20:19

Linux（4）-LAMP

nginxM-mysqlp-php搭建LAMP以及使用discuz搭建论坛网站安装apacheyuminstallhttpd-y//安装servicehttpdstart//启动Apache通过netstat-tunlp

Buiiil·2024-01-03 18:52

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。

智源社区·2024-01-03 17:58

OpenAI新模型---DALL·E

2021年刚到来，AI界就迎来了一场开门红，1月5号OpenAI发布了两个新模型，分别叫DALL·E（据说名字跟艺术家达利有关）和CLIP,其融合了图像识别和NLP，在前任GPT-3的基础上给了AI更大的能力

writer_zero·2024-01-03 17:53

BERT简明理解

前言BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）近期提出之后，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度

AiA_AiA·2024-01-03 15:55

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

背景NL-to-SQL（自然语言到结构化查询语言）任务是自然语言处理（NLP）领域的一个难题。它涉及将自然语言问题转换为SQL查询，然后可以针对关系数据库执行该查询来回答问题。

数大招疯·2024-01-03 11:28

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。

一尘之中·2024-01-03 11:58

NLP基础——TF-IDF

TF-IDFTF-IDF全称为“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”，是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。该方法用于评估一个词语（word）对于一个文件集（document）或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。它是一种计算单词在文档集合中的分布情况的统计方法。TF（TermFrequency，词频）TF指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率

小风_·2024-01-03 11:55

邓大帅·2024-01-03 11:46

Pix2Seq 算法阅读记录

目录前向传播过程训练过程：网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask以NLP

匿名的魔术师·2024-01-03 10:19

【丰盛日记】35

图片发自App【丰盛日记】第35篇/26/100天~2018年6月26日NLP里有一个很好的技巧，叫“丰盛日记”，就是记录一天当中值得庆祝的时刻和事情，嘉许自己的能量，一位NLP导师说过，如果能连续写100

海上绿洲·2024-01-03 10:09

解决OSError: [Errno 98] Address already in use问题

学习pythonsocket编程，运行服务器端时报错OSError:[Errno98]Addressalreadyinuse1、使用命令sudonetstat-tunlp查看绑定正在使用的端口号，可以看到

李昂的·2024-01-03 07:54

机器学习在量化中的应用

自然语言处理(NatureLanguageProcessing，NLP)则赋予机器理解和处理语言的能力，从而实现文章分类、内容理解和多

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

几个实用网站

www.phrasebank.manchester.ac.uk/翻译：https://www.deepl.com/en/translator润色：https://quillbot.com/榜单：www.paperwithcode.com****NLP

AI量化小木屋·2024-01-03 07:17

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。

chatgpt001·2024-01-03 06:54

【NLP论文】02 TF-IDF 关键词权值计算

之前写了一篇关于关键词词库构建的文章，没想到反响还不错，最近有空把接下来的两篇补完，也继续使用物流关键词词库举例，本篇文章承接关键词词库构建并以其为基础，将计算各关键词的TF-IDF权值，TF-IDF权值主要用于表达各关键词的重要程度，最后展示一个实际应用的例子—构建物流评价体系并结合TF-IDF关键词权值，希望能给大家启发。目录1TF-IDF关键词权值计算1.1为什么使用TF-IDF？1.2TF

尹煜·2024-01-03 05:26

centos7脚本查看打印所有端口

查看端口命令netstat-tnlp|egrep-i"$1"|awk'{print$4}'|awk-F':''{if($NF~/^[0-9]+$/)print$NF}'|sort|uniq2225脚本#

linux实践操作记录·2024-01-03 02:14

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。

m0_黎明·2024-01-03 01:06

灵触催眠疗愈导师韩升君老师简介

图片发自App中国知名大脑潜能开发专家，曾先后师从于世界潜能开发大师安东尼;罗宾斯、德国著名心理学大师海林格、台湾顶尖催眠大师廖阅鹏先生，是把催眠术、心灵控制术、NLP技术引入学习、记忆领域的中国大陆第一人

嫣姝妈·2024-01-03 01:57

改变思维从而改变情绪毛毛天天妈妈读《终身学习》第三章节有感

第一种方法就是NLP。书中提到了重组图像，运用图像和图像引导的方法。另外，我们还可以学着利用他人喜欢的感官频道来调动视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉等人体不同感官来频道进行交流，从而影响情感。

秋天来了_1a39·2024-01-03 00:38

2022-02-21：NlP处理基本思路

1.获取预料预料是nlp研究的内容，通常使用文本集合作为语料库，预料的来源分为3种：(1)已有的预料----积累的文档。(2)下载现有的语料---搜狗语料，人民日报语料等。(3)使用爬虫抓取。

AllTimeStudy·2024-01-03 00:07

java 开源中文的繁简体转换工具 opencc4j-01-overview

拓展阅读pinyin汉字转拼音pinyin2hanzi拼音转汉字segment高性能中文分词opencc4j中文繁简体转换nlp-hanzi-similar汉字相似度word-checker拼写检测sensitive-word

老马啸西风·2024-01-02 23:55

NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在NLP中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。

冷冻工厂·2024-01-02 23:21

BERT模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一个由谷歌在2018年提出的自然语言处理（NLP）预训练模型。

朱雀333·2024-01-02 23:38

孩子“心理营养”不足，他会受苦一生 | NLP分享

如今负责做一些关于政府招商引资的工作，在此同时，我也在积极推广NLP这门学问，希望通过推广心理学让世界因为我们的存在而更加美好。我小的时候，是一个心思敏感的孩子。因为自己是独生子女，享有父母独特的爱。

心理学传播者·2024-01-02 21:40

【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型

在人工智能领域，自然语言处理（NLP）被广泛认为是阅读、破译、理解和理解人类语言的最重要工具。有了NLP，机器可以令人印象深刻地模仿人类的智力和能力，从文本预测到情感分析再到语音识别。

架构师研究会·2024-01-02 18:47

【LLM 】7个基本的NLP模型，为ML应用程序赋能

在上一篇文章中，我们已经解释了什么是NLP及其在现实世界中的应用。在这篇文章中，我们将继续介绍NLP应用程序中使用的一些主要深度学习模型。

架构师研究会·2024-01-02 17:32

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

NLP情感分析简介：NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。

啊金曼·2024-01-02 15:37

自然语言处理之snownlp

snownlp是一个很方便的自然语言处理库1、安装方式：pipinstallsnownlp2、常见用法包括分词、词性标注、断句、情感分析、转化为拼音、转化为繁体、关键字抽取、概括总结、TFIDF词频分析

蓝天0809·2024-01-02 15:07

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