NLP图神经网络第21页

[每周一更]-(第82期)：认识自然处理语言（NLP）

GPT的大火，带起了行业内大模型的爆发；国内外都开始拥有或者研发自己的大模型，下边我们从NLP来进一步深入了解大模型、AI。一、什么是NLP？

ifanatic·2024-01-12 21:23

【生命教育规律学习】打卡第5天：《终身受用的情绪转换三大方法》

其实在NLP的时候也有学习，但没认认真真非常细致地刻意练习，而挂钩法就更加的专

JIE胭脂雪·2024-01-12 21:51

firewalld&iptables

辅助命令查看端口占用netstat-tunlp|grep8080查看端口进程lsof-i:8080firewalld开防火墙systemctlstartfirewalld.service关防火墙systemctlstopfirewalld.service

我已不是少年郎·2024-01-12 20:30

学习师嘉导师的<<爱的智慧密码>>感悟分享

第二天是周日，我俩把学习的内容当成了主要的话题，随时随地都有感悟，更深入的探讨了马斯洛需要层次理论，理解六层次，BvR信念系统，ABC理论等NLP大的理论，对知识点有了更加系统的理解

宁静216·2024-01-12 19:50

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

Sunny丰盛日记day 31

今天见到阔别一个月的同学再次齐聚NLP课堂好开心，还遇见了新同学李萍，曹嘉佑和尹巧玉。身怀六甲依然来学习还担任主持人工作，好学有爱满满真能量！要是李文华同学和张华同学也能同聚就更完美了。

SunnyZhang_3503·2024-01-12 18:04

（详细）Transformer完整版）

details/86533005作者：龙心尘时间：2019年1月出处：https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005审校：百度NLP

薛定谔的炼丹炉！·2024-01-12 15:50

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

正文：引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，而机器翻译、文本生成和语言理解等任务一直是NLP的热点问题。传统的NLP模型在处理这些任务时往往面临着诸如长距离依赖、

程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

NLP分享：“女人最好的保养，是心灵的滋养”

01在人生最低谷期的时候，我开始学习传统文化。学习后，我的生活发生了很大的改变，我很喜欢传统文化，以后也会一直学下去。不过在学习到第三年，开始出现瓶颈，无法突破，我来到智慧行开始学习心理学。那段时间，我以为自己可以从容的放下很多东西。等到在心理学课堂上，团长（黄启团先生）问我们：你在害怕什么？是什么限制了你？起初我还不明白这句话背后的意思。但后来，我慢慢感受到，自己内心深处最底层最真实的信念。我才

心理学传播者·2024-01-12 15:59

全网首发！Yolov8_obb旋转框检测（DOTA1.0数据集）

一、YOLOv8环境搭建（1）Pytorch的安装如果你的环境没有部署请参考本人文章：NLP笔记（2）——PyTorch的详细安装_安装torchnlp-CSDN博客（2）下载最新的Yolov8-obb

MatpyMaster·2024-01-12 15:01

一个便于标注序列标注任务数据（NLP任务）的工具

标注工作听起来很容易，但是一般的分类的任务还好说，几个分类就设几个文件夹，但是对于NLP的序列标注任务可能就没有那么方便了~本文章分享了一个笔者自己调整后的使用于序列标注任务的工具【NER_label_dxc

dengxc·2024-01-12 15:07

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图

processor4d·2024-01-12 15:29

速度飙升200%！Flash Attention 2一统江湖，注意力计算不再是问题！

❤️点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货❤️作者|godweiyang出品|公众号：算法码上来（ID：GodNLP）-BEGIN-attention是Transformer中最重要的一个结构，但是随着序列长度的增加

算法码上来·2024-01-12 14:12

Pytorch学习记录-torchtext数据预处理

正如NLP和CV的热度一样，torchtext的热度也较torchvision少了许多，至今还在积极开发中，甚至在使用过程中你可能会

我的昵称违规了·2024-01-12 09:22

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结：实验回顾

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivevs.ExtractiveSummarization:AnExperimentalReview（2306）0、

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:59

2、BERT：自然语言处理的变革者

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是Google在2018年提出的一种自然语言处理（NLP）预训练模型。

O_meGa·2024-01-12 09:27

NLP虚拟环境的创建

进入终端，利用condacreate-nNLP指令，可对虚拟环境进行创建，如下所示python版本可用指令python--version进行查看输入yes,即y，虚拟环境即可创建完成，利用activateNLP

Fjourney·2024-01-12 09:22

【python、nlp】文本预处理

文本预处理及其作用：文本语料在输送给模型前一般需要一系列的预处理工作，才能符合模型输入的要求，如：将文本转化成模型需要的张量，规范张量的尺寸等，而且科学的文本预处理环节还将有效指导模型超参数的选择，提升模型的评估指标。文本预处理中包含的主要环节：文本处理的基本方法分词分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字

岩塘·2024-01-12 09:52

NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivetextsummarizationoflowresourcedlanguagesusingdeeplearning（2211）0、论文摘要人类必须能够

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:22

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

原文：NLP（十八）：LLM的推理优化技术纵览-知乎目录收起一、子图融合（subgraphfusion）1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM

javastart·2024-01-12 09:46

编码器与解码器LLM全解析：掌握NLP核心技术的关键！

让我们深入了解：基于编码器和基于解码器的模型有什么区别？编码器与解码器风格的Transformer从根本上说，编码器和解码器风格的架构都使用相同的自注意力层来编码词汇标记。然而，主要区别在于编码器旨在学习可以用于各种预测建模任务（如分类）的嵌入表示。相比之下，解码器则设计用于生成新文本，例如回答用户查询。原始的Transformer2017年开发的原始Transformer架构，旨在进行英译法和英

wwlsm_zql·2024-01-12 09:15

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

ChatSDK 全双工语音识别库

相对AIUI便宜很多baidulib:是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费AIUITools:AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测共同特点：实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp

guodashen007·2024-01-12 06:37

关于《语言的魔力》，与你分享我的收获

——NLP权威罗伯特•迪尔茨说今天约朋友聊天相聚，在谈话的过程中发现很多限制性语言，例如，我不行，我不能，我没有办法……无论与对方说什么，提任何建议，总能听到这些回应的话语。

唐婉茹·2024-01-12 05:18

BPE(Byte-Pair Encoding )代码实现

尽管贪婪，但它具有良好的性能,并被作为机器翻译等主流NLP任务的首选tokenize方法之一。

沉住气CD·2024-01-12 05:18

024 年1月11日最热NLP大模型论文： A Novel Prompt-tuning Method: Incorporating Scenario-specific Concepts into...

颠覆性Prompt-tuning新法：引入场景特定概念，零样本文本分类效果大幅领先！引言：探索语言模型中的概念挖掘与级联校准在自然语言处理领域，语言模型的有效性往往取决于其对概念的理解和利用能力。概念挖掘与级联校准是两种关键技术，它们能够增强模型对文本分类任务的处理能力。概念挖掘指的是从文本中提取与特定类别相关的概念，而级联校准则是在此基础上进一步优化这些概念与类别之间的映射关系。通过这两个步骤，

夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024年1月10日最热NLP大模型论文：Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering...

Google研究新突破：问答系统的革新，智能回答更准确，知识评估差距被缩小引言：多粒度问题回答的挑战与机遇在开放领域的问答（QA）任务中，事实问题通常可以在不同的粒度级别上得到正确的回答。例如，对于问题“奥巴马何时出生？”，“1961年8月4日”和“1961年”都是正确的答案。然而，标准的问答评估协议并没有明确考虑这一点，而是将预测答案与单一粒度级别的参考答案进行比较。在本工作中，我们提出了GRA

夕小瑶·2024-01-12 05:44

今日最佳NLP大模型论文解读：【Advancing Spatial Reasoning in Large Language Models: An In-Depth Evaluation ......

如需查看本月份其他每日最佳NLP大模型论文解读，欢迎移步http://saibomaliang.com～复旦新作SpeechAgents：基于多模态语言模型的多智能体系统，模拟人类沟通引言：人类沟通的多模态模拟人类沟通是一个复杂多样的过程

夕小瑶·2024-01-12 05:43

清华AI第一，哈工大NLP第一

大家好我是二狗。这两天全球计算机科学排名CSRankings2024发布啦！下面二狗就带大家来看一下最新的排名情况。清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。可以看到清华、北大、上交大直接霸榜前三，AI强校CMU仅仅排名第四，而浙江大学位列第五，另外在前二十

夕小瑶·2024-01-12 05:43

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释（LLMs）

他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。在大型语言模型出现之前，传统方法擅长分类任务，例如垃圾邮件分类和简单的模式识别，这些任务可以通过手工制定的规则或更简单的模型来捕获。

这就是编程·2024-01-12 05:04

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。对于一个多层的深度学习模型，在分子图上训练主模型，在子图上训练层数较少的子模型，限制（损失是）主模型上与子模型的嵌入向量相似，保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量，意味着化学环境相似的结

wufeil·2024-01-12 04:57

Deepchem的分子特征化方法之图神经网络特征化（ConvMolFeaturizer / WeaveFeaturizer）解析

bywufeil在Deepchem提供的分子特征化方法中，有两个方法是适用于图神经网络的，分别为：ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer。

wufeil·2024-01-12 04:55

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集，同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵（序列）数据的方法，下面就来简单举几个例子

wufeil·2024-01-12 04:25

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十二期】Mon, 8 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,8Jan2024Totally17papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeepSeekLLM

hitrjj·2024-01-12 04:39

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十三期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,9Jan2024Totally80papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersFFSplit

hitrjj·2024-01-12 04:38

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十四期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,10Jan2024Totally38papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersModelEditingCanHurtGeneralAbilitiesofLargeLanguageModelsAuthorsJiaChenGu

hitrjj·2024-01-12 03:34

昇腾910上分布式加载模型与增量训练

Modelarts16个节点128张昇腾910上从头训练130亿模型，模型代码修改自：https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/r1.3/model_zoo/official/nlp

昇思MindSpore·2024-01-12 01:18

密集检索：我们应该使用什么样的检索粒度？（如何提升召回率）

论文原文：https://arxiv.org/pdf/2312.06648.pdf在现代的自然语言处理（NLP）任务中，密集检索已经成为获取相关上下文或世界知识的突出方法。

水的精神·2024-01-12 01:14

人工智能学习与实训笔记（五）：百度AI能力AIP sdk调用实操

百度的很多AI能力是通过AIPsdk对外开放的，比如语音识别，语音合成，图像识别，NLP，人脸识别等等。

穿越光年·2024-01-11 22:02

NLP-Beginner任务五学习笔记：基于神经网络的语言模型

**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型，计算困惑度**数据集：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt

Q小Q琪·2024-01-11 18:16

复杂网络传染动力学的深度学习

我们的图神经网络架构对动态的假设很少，我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上

ones~·2024-01-11 17:49

NLP第四天学习小结

早上8:30听大家分享，很多伙伴分享他们的成长故事，我看到我的死党今天早上穿着一条特别漂亮的裙子，正在台上做分享，她的脸上绽放出幸福自信的笑容。

Minna明红·2024-01-11 16:35

BERT Intro

继续NLP的学习，看完理论之后再看看实践，然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。

Karen_Yu_·2024-01-11 14:57

Intro project based on BERT

LeeMeng-進擊的BERT：NLP界的巨人之力與遷移學習这篇博客使用的是PyTorch，如果对PyTorch的使用比较陌生，建议直接去看PyTorch本身提供的tutorial，写的非常详细，还有很多例子

Karen_Yu_·2024-01-11 14:26

每个人竭是自己人生剧本的导演、编剧兼主演

这段时间比较迷恋心理学的学习，昨天就收到一份”大礼”，是NLP一个落地实操课，一看就对此很感兴趣，NLp对于我是默生的。

素心如竹焦点团队·2024-01-11 13:40

Linux常用命令

1.查看端口属于哪个程序lsof-i:8080netstat-tunlp|grep80802.查看一个程序是否运行ps-ef|greptomcat查看所有有关tomcat的进程3.终止线程kill-919979

Vicent_Z·2024-01-11 13:23

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

1.背景介绍自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机理解、生成

代码讲故事·2024-01-11 11:59

从零开始复现BERT，并进行预训练和微调

https://gitee.com/guojialiang2023/bert模型BERT是一种基于Transformer架构的大型预训练模型，它通过学习大量文本数据来理解语言的深层次结构和含义，从而在各种NLP

青云遮夜雨·2024-01-11 11:28

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