NLP基础学习第3页

29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示

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小宇爱·2025-02-27 06:30

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

设计模式学习路线

主流的设计模式共有23种，建议大家按照以下四个阶段来学习：基础学习编码实现项目实战备战面试其中第一个阶段和第二个阶段可以同时进行，即对于每个设计模式的学习都是：先了解、再编码实现。

XIAO GUOBA·2025-02-27 00:15

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips

hitrjj·2025-02-26 21:48

【NLP算法面经】腾讯、头条算法岗详细面经（★附面题整理★）

【NLP算法面经】腾讯、头条算法岗详细面经（★附面题整理★）嗨，你好，我是青松！自小刺头深草里，而今渐觉出蓬蒿。

青松ᵃⁱ·2025-02-26 20:41

DeepSeek API是什么

DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

DeepSeek各模型现有版本对比分析

一、基础模型系列：V1到V3的演进DeepSeek-V1发布时间：2024年1月特点：首代模型，专注于自然语言处理（NLP）和编码任务，支持128K标记

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例

一、技术背景介绍LangChain是一个强大的框架，它可以帮助开发者轻松集成不同的自然语言处理(NLP)模型，并构建复杂的链式推理任务。SolarLL

qahaj·2025-02-26 16:15

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。本文将深入探讨矩阵的基本概念、性质及其运算，通过详细的数学公式、推导过程和代码示例，帮助读者更好地理解矩阵在AI中的应用。第一章：矩阵的基本概念1.1矩阵的定义

猿享天开·2025-02-26 14:33

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

50周学习go语言：第1周环境搭建

以下是为零基础学习者准备的详细第1周教程，包含环境搭建、工具配置和首个Go程序的完整操作指南：一、Go语言环境安装（Windows/macOS/Linux通用）1.下载安装包官网地址：https://go.dev

PyAIGCMaster·2025-02-25 22:05

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en的比较分析

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLPOpus-MT-zh-en的比较分析opus-mt-zh-en项目地址:https://gitcode.com/mirrors/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en

邵意征Goddard·2025-02-25 19:45

深度融入行业的利器：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en模型的应用案例

深度融入行业的利器：Helsinki-NLPOpus-MT-zh-en模型的应用案例opus-mt-zh-en项目地址:https://gitcode.com/mirrors/Helsinki-NLP/

彭榕赢Driscoll·2025-02-25 19:45

python开发翻译软件&PDF文档识别转换翻译

一、通过Helsinki-NLP模型实现离线翻译接口参考文档：https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/1271234451.1、开发环境配置系统环境：WIN10

Juniper_fly·2025-02-25 19:14

深入Java自然语言交互的情感分析：从零构建智能情感检测系统

技术栈简介在开始之前，我们需要了解几个关键的技术点：StanfordNLP：提供了一套全面的自然语言处理功能，包

墨夶·2025-02-25 18:13

使用 Helsinki-NLP 中英文翻译本地部署 - python 实现

通过Helsinki-NLP本地部署中英文翻译功能。该开源模型性价比相对高，资源占用少，对于翻译要求不高的应用场景可以使用，比如单词，简单句式的中英文翻译。

Xian-HHappy·2025-02-25 18:42

NLP作业02：课程设计报告

NLP作业02：课程设计报告作业头这个作业属于那个课程自然语言处理这个作业要求在哪里NLP作业02：课程设计报告我在这个课程的目标是通过综合应用项目的实施，培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献

0255-·2025-02-25 15:49

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

ProgramHan·2025-02-25 09:05

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.

段智华·2025-02-25 09:35

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗？是的，文本tokenizer之前通常需要对文本进行预处理。预处理步骤可以包括以下内容：1.标准化大小写转换：将文本转换为统一大小写（通常是小写）以减少词汇表大小。去除标点符号：除去不必要

AI-lala·2025-02-25 07:50

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

零基础学习Python之保留字_我的学习Python记录3

零基础学习Python之保留字_我的学习Python记录3学习背景在ChatGPT引爆AI革命的今天，Python以"人工智能第一语言"的身份成为技术圈宠儿。

灏瀚星空·2025-02-24 19:26

软考高项备考技巧

分阶段备考：将备考过程分为不同的阶段，如基础学习阶段、强化训练阶段和冲刺复习阶段。每个阶段都有明确的学习目标和任务，确保备考过程有条不紊。

chengxuyuan1213_·2025-02-24 19:26

利用python进行数据分析（重点、易忘点）---第五章Pandas基础学习

之前看的pandas的教材和课程里，内容参差不齐，实际使用很少的方法的内容有点多，导致很乱而且记不住那么多，这个帖子尽量用最少的文字，最精炼的语言来总结比较实用的方法，内容主要来源于《利用python进行数据分析》。1.创建Series直接给列表，加index。obj=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])也可以用字典sdata={'O

tenderjets·2025-02-24 17:41

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

最近在学习NLP算法的时候，进入到了深水区以后，发现了弄懂这个才是核心中的核心，抓住了主要矛盾了。特意拿出来跟大家分享。

cjl30804·2025-02-24 15:02

Engineering A Large Language Model From Scratch

从头开始设计一个大语言模型摘要1引言2Atinuke算法3结果4相关工作5讨论6结论摘要自然语言处理（NLP）中深度学习的激增导致了创新技术的发展和发布，这些技术能够熟练地理解和生成人类语言。

UnknownBody·2025-02-24 15:31

如何在Java中实现多头注意力机制：从Transformer模型入手

多头注意力机制（Multi-HeadAttention）是Transformer模型中的关键组件，广泛用于自然语言处理（NLP）任务中。

省赚客app开发者·2025-02-24 14:26

Transformer大模型实战教师学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理（NLP

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

如何在Java中设计高效的Transformer模型架构

Transformer模型自从2017年提出以来，凭借其出色的性能和灵活性，在自然语言处理（NLP）和其他领域取得了显著的成功。

省赚客app开发者·2025-02-24 13:43

Java基础学习汇总

Java基础学习汇总java语言基础java函数和数组java面向对象java异常整理用，早就停更。。。写作不易，如果您觉得写的不错，欢迎给博主点赞、收藏、评论、收藏来一波~让博主更有动力吧！

大鱼等于负·2025-02-24 08:37

DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？

而在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系，成为了最受瞩目的领域之一。

晨陌y·2025-02-24 02:52

【Hive】学习路线：架构、运维、Hsql实战、源码分析

文章目录一.Hive基础学习1.基础知识2.安装与配置3.数据存储与表结构二.hive运维三.Hive实战1.HiveSQL基础2.高级查询与数据分析3.数据存储优化4.性能调优四.Hive源码分析一.

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:25

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

1.引言在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace已成为一个不可忽视的平台。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

人工智能：从基础到前沿

人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP

顾漂亮·2025-02-23 12:15

《AI与NLP：开启元宇宙社交互动新纪元》

人工智能（AI）与自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，为元宇宙社交互动带来了前所未有的变革与提升，深刻地影响着用户在虚拟世界中的社交方式与体验。

·2025-02-22 19:13

使用LlamaIndex进行Token计数的实战指南

在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，理解和跟踪Token的使用情况是非常重要的。

llzwxh888·2025-02-22 18:55

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。

AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

2023-arXiv-FinGPT: 开源金融大语言模型

2306.06031GitHub|https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT&https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP

量仔搞靓化·2025-02-22 12:41

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展，尤其是深度学习和自然语言处理(NLP

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

零基础学习AI开发项目到项目实战的系统学习路径和推荐案例

---###**一、基础准备阶段**####1.**编程基础**-**语言选择**：Python是AI开发的首选语言（简洁、社区资源丰富）。-推荐学习资源：-书籍：《Python编程：从入门到实践》-在线课程：Codecademy的Python课程、Coursera的《PythonforEverybody》-重点掌握：-基础语法、数据结构（列表、字典、集合等）-函数、面向对象编程（OOP）-常用库

典龙330·2025-02-22 12:37

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库，用于自然语言处理（NLP

袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

NLP

小馒头学python·2025-02-22 11:29

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

NeatVision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing

纪亚钧·2025-02-22 11:57

【有啥问啥】DeepSeek NSA（Native Sparse Attention）：开启高效推理与降本增效的新篇章

DeepSeekNSA（NativeSparseAttention）：开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的浪潮中，性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点

有啥问啥·2025-02-22 09:46

0基础如何入门Python编程

Python目前已经成为最受欢迎的编程语言之一，吸引了一大批粉丝，但是很多人在要跨入的时候犹豫了，原因竟然是觉得零基础学习Python太难了，真的是这样吗？

weixin_33830216·2025-02-22 06:46

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。

电棍233·2025-02-22 02:10

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