集合框架Collectionjava.util(interface)集合只能存储引用类型，存储对象，不存储基本类型，长度可变数组存储基本类型，存储对象，长度固定集合中存储的都是引用类型的元素，那么引用类型变量实际上存储的是对象的“地址”，所以实际上集合只存储了元素对象在堆中的地址，而并不是将对象本身存入了集合中。Collection接口是层次结构中的根接口，定义了集合相关的操作方法。其有两个子接口

正确对待问题。以什么样心态看问题决定问题结果的取向。你是问题的受害者？还是责任者？取决于你的选择。选择不同，因果各不相同。如果把问题当问题，那你就会在问题圈中恶性循环。如果你把问题当能力，那你拥有更多的成功可能性。凡事至少三种以上解决办法。做自己人生的主人，不做受害者，主动权在自己手里，你说的算！

一、GumbelSoftmaxtrick的使用场景1.argmax简介在NLP领域的强化学习或者对抗学习中，token的生成是离散的。

【Java基础学习】Integer类剖析一、Field提示：斜体表示进制标识，并非数值中的一位1.Integer.MAX_VALUEpublicstaticfinalintMAX_VALUE=0x7fffffff

第一章NLP基础在本章你将学到NLP（自然语言处理）相关的基础知识。

背景：小白，没有计算机基础，只学过python基础语法。大二，目前因为感兴趣所以先学着。开始学习爬虫，记录学习情况，这是我的第一篇文章，存在诸多不足，如果偶尔看见这篇文章，欢迎各位批评指正，也可以对我的学习给予一些建议。现在就是看成套的视频教程学习，过一段时间准备买崔庆才老师的《python3:网络爬虫开发实战》学习正文：1.首先是导入模块，三种都需要导入requests库：importreque

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。

适合新手的FPGA入门路径总体路径规划基础学习-verilog语言verilog语言学习，推荐verilog数字系统设计一书，讲解比较详实和全面。

回顾面壁智能的发展历程也确实如此，2018年脱胎于清华NLP实验室，发布了全球首个知识指导的预训练模型ERNIE；2020年成为悟道大模型的首发主力阵容；2022年成立OpenBMB开源社区；2022

9月第一周复盘：一：本来的目标和计划1.孩子入小学2.两个内在小孩个案3.整理上周催眠笔记二：实际的行动和成果1.论码5个2.内在小孩个案做的不太成功，只有从NLP做了转换3.帮小蜜蜂解答了问题4.抚触催眠越来越有手感三

2.NLP中对于给定一个句子，其中是一个单词

目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天

横山信弘是阿塔克斯销售集团董事长，美国NLP神经语言程序学协会认定合作伙伴。

比特币内部结构二、实现的比特币结构三、代码实现1.定义区块的结构2.创世区块构造3.挖矿函数定义4.定义区块链结构四、代码运行关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三

#心灵空间（上）（中）（下）【学习内容】：第21讲心灵空间（上）我是通过我的父母来到这个世界上。他不知道怎样接收爸爸的爱。让孩子看到爸爸妈妈之间的爱或者是爸爸妈妈之间的良好的关系【父母离异】。如果父母离异，孩子应该和永远尊重对方的那个人生活在一起，而不取决于谁的经济条件更加好我和爸爸之间的关系是我和这个世界上所有男性和男性能量的关系。我和妈妈之间的关系是我和这个世界上所有女性和女性能量的关系。图一

Nlp执行师的初阶结束了，但真正的执行开始了。我真的发现每天都在nlp，每天都需要保持一份觉察，如果所学的知识和理论不能流经身体，都是谎言。nlp真的带给了我一样的人生，开启了我新的大脑网络。

第一个就是去，当地参加nlp基础学习两天一夜，这课程我几年前在线下和网络有学习过了。如果参加，更多是有机会认识更多女性。

走进今天的课堂源于飞儿的推荐，我期待着能够通过NLP的学习，活出如飞儿一样的喜悦、自信和热情。并且这份期待已经在我的头脑中编织出未来的蓝图，这使得对于自我蜕变的期待愈发急切。

基于python大数据机器学习旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述基于机器学习TF-IDF算法SnowNLP大数据的智慧旅游数据分析可视化推荐系统通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化的技术，对景区数据进行爬取和收集

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）。

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）。

[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）。

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型。它将文本中的词看作一个个独立的个体，不考虑它们在句子中的顺序，只关心每个词出现的频次，如下图所示用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库#构建一个数据集corpus=["我

NLP大师李中莹说过：“欲想孩子有所不同，家长必须先在自己的思想、言谈、行为和情绪表现方面有所不同。自己不准备改变，而只想去改变孩子的家长，是

文章目录词向量Word2Vec：CBOW模型和Skip-Gram模型通过nn.Embedding来实现词嵌入Word2Vec小结词向量下面这张图就形象地呈现了词向量的内涵:把词转化为向量，从而捕捉词与词之间的语义和句法关系，使得具有相似含义或相关性的词语在向量空间中距离较近。我们把语料库中的词和某些上下文信息，都“嵌入”了向量表示中。将词映射到向量空间时，会将这个词和它周围的一些词语一起学习，这就

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签

前言自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

可是nlp告诉我#没有挫败，只有回应讯息#⑩老公希望我和孩子按照他的节奏做事，我们稍微有所耽搁，他立马要带着怒气不停地催促。再怎么事后沟通都没用。

实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte

学了NLP的我，会习惯用是否“三赢"来分析判断一件事。这个组织竟然包装他们的“游戏"貌似“三赢"。规则是你投入一笔钱，带进3个人而且只允许带3个人（在这我就意识到是传

二、开始学习必需要知道的库requestsargparse其他库三、基础学习sqlPoc的编写sqllabs-less-1sqllabs-less-12四、实战案例总结参考链接前言小六花今天带你学习python

今早在团长的书里读到NLP的位置感知法，每一件事情都可以有三个角度去看待。自己的立场，对方的立场以及公众的立场。

打开NodeJS中文官网，进行基础学习(http://nodejs.cn/api/child_process.html)大致浏览一下，有其他语言基础的不必细看断言在应用程序中绝对应该绝对不许出现的东西就用断言

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。为了缓解这些资源限制，研究者们提出了多种模型压缩方法，其中剪枝（pruning）技术因其在后训练阶段应用的潜力而备受关注。然而，现有的剪枝技术面临着需要额外数据结构支持和在当前硬件上受限的加速效果等挑战。在这篇博客中，我们将探讨一种新的剪枝方案——S

的确，零基础学习python是非常不错的选择，Python功能强大、语法简单、上手容易，最适合零基础人员学习。但自学python要达到企业需求最少也还是需要两年！选择脱产学习则能很大程度缩短学习时间。

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导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文

阅读大概需要9分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自|AI科技评论来源|人工智能THU作者|王义达在2020年初开始的新冠病毒蔓延影响下，NLPCC2020采取线上+线下的会议方式，线上线下共缴费注册496

Flair是由ZalandoResearch开发的一个简单的自然语言处理（NLP）库。Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。

图片发自AppNLP父母智慧初级班第三天收获:我是来自第三组幸福之家的黄炜红，学习第三天触动最深的有以下几点:一，重复旧的做法，只能得到旧的结果。

Python程序能够用很多方式处理日期和时间，转换时间格式是一个常见的功能。1、time模块提供了处理时间和表示之间转换的功能①获取当前时间戳时间戳(1)概念：从0时区的1970年1月1日0时0分0秒，到所给定日期时间的秒数。是一个浮点数(2)获取方式：importtimetime.time()②获取时间元组③获取格式化的时间：将时间戳（秒）->格式化时间④格式化日期字符串⑤休眠n秒2、calen

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文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability)贝叶斯公式(Bayes’theorem)贝叶斯决策理论(Bayesiandecisiontheory)最小错误率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策二项式分布(binomialdistrib

随着人工智能的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）已经成为了AI领域的一颗璀璨明珠。

它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛

大家好，欢迎观看蛙色官方系列全景摄影课程！很多人都看过或者拍摄过航拍全景，其效果相比于普通的地拍的确有着更加震撼的拍摄效果，但是受限于无人机高度，以及禁飞区等等限制，导致很多大场景无法展示完全，今天这堂课就教大家如何利用地图中的卫星图像，也可以制作全景，达到航拍的效果，并且效果也十分出色。下面就分享下他是如何利用奥维地图制作全景。1.采集前设置打开软件，初始界面默认为平面展示，点击地图切换，选择四

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