NLP学习总结

0-自然语言处理基础知识

优点缺点使用场景1transformers1.1什么是transformerstransformers是由HuggingFace团队开发的一个非常流行的开源库，它为自然语言处理（NLP）提供了大量预训练的模型
赵孝正·2024-01-07 06:13

自然语言处理的语义建模介绍

摘要：本文主要是简单介绍了自然语言处理(NLP)的语义建模思想。在本文中，我将简单介绍自然语言处理(NLP)的语义建模思想。
城市中迷途小书童·2024-01-07 04:05

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP
泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

docker部署jenkins-slave分布式节点

#docker运行jenkins-slave示例，使用jnlp方式进行连接，即是agent主动连接masterdockerrunjenkins/jnlp-slave-urlhttp://jenkins-server
小黑佬·2024-01-07 00:40

市场需求

原定今天我该在上海和老师朋友们相聚学习nlp。可7月20日到了，我却在家，而且独-自-一-人。孩子意外的获得一个参加特制夏令营的机会。白天是不在家里的。爱人一向是忙于工作的，通常，回家只为休息。
清晨的玉兰·2024-01-06 19:55

iOS 开发知识体系

该文是对戴铭老师的iOS开发高手课的学习总结。大神的成长经历大神并不是样样精通，而是有擅长的领域。
ios小蜗牛·2024-01-06 13:28

如何找到自己的人生突围点？

今日学习总结：对于职场中的每一个人而言，都应该关注于个人成长，应该努力提升个人的核心竞争力，让自己在职场中有一席之地，创造更多成绩。
Andy_暢暢·2024-01-06 11:37

【NLP】工业界常用的NLP数据增强方法都在这了，你都会了吗

目录1EDA1.1具体方法1.2EDA参数选择1.3EDA的缺点2回译3拼接1EDAEDA使用传统的文本数据增强方法，可以在文本数据集小的情况下提升文本分类的性能。出自论文《EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks》1.1具体方法EDA主要有三个参数：n(表示一个句子修改多少个
AI量化小木屋·2024-01-06 10:29

20180701周日(蔡仁华周总结)

5.人际：NLP同学(体验)本
蔡蔡1228·2024-01-06 09:12

第四周学习总结

大型互联网应用面临的挑战随着网络的发展，大型的互联网应用被越来越多的人使用，只要面临着如下的挑战：用户多，分布广，在网络全球化的今天，大型的互联网应用需要为全球的用户提供服务，用户分布范围广；要解决大量用户同时在线的高并发问题；更严峻的存储挑战，需要存储用户的大量数据；高可用的挑战，提供高可用的服务保障大型应用的发展历程好的互联网产品都是渐进式发展的，一开始只是一个好的想法，开始的用户也不是很多，
magicflute01·2024-01-06 09:06

中文分词算法 | 基于词表的三种分词算法

最近在学习自然语言处理（NLP）的相关知识，加上这学期开了自然语言处理这门课，并且在飞桨AIStudio上初步学习并运行相关项目。
源于花海·2024-01-06 07:56

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十六期】Tue, 31 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,31Oct2023(showingfirst100of141entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersTheEval4NLP2023SharedTaskonPromptingLargeLanguageModelsasExplainableMetr
hitrjj·2024-01-06 07:10

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十七期】Mon, 1 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,1Jan2024Totally42papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersPrincipledGradient-basedMarkovChainMonteCarloforTextGenerationAuthorsLiDu
hitrjj·2024-01-06 07:34

nlp中的transformer中的mask

由于在实现多头注意力时需要考虑到各种情况下的掩码，因此在这里需要先对这部分内容进行介绍。在Transformer中，主要有两个地方会用到掩码这一机制。第1个地方就是在上一篇文章用介绍到的AttentionMask，用于在训练过程中解码的时候掩盖掉当前时刻之后的信息；第2个地方便是对一个batch中不同长度的序列在Padding到相同长度后，对Padding部分的信息进行掩盖。下面分别就这两种情况进
不当菜鸡的程序媛·2024-01-06 05:27

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十八期】Tue, 2 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,2Jan2024Totally48papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAComputationalFrameworkforBehavioralAssessmentofLLMTherapistsAuthorsYuYingChiu
hitrjj·2024-01-06 03:17

一文了解自然语言处理神经史（下）

摘要：越来越火的NLP到底经历了什么？2014年-序列到序列模型2014年，Sutskever等人提出序列到序列学习，一种通过神经网络将一个序列映射到另一个序列的通用框架。
城市中迷途小书童·2024-01-06 03:47

LLM对齐方案再升级

Microsoft：WizardLMWizardLM:EmpoweringLargeLanguageModelstoFollowComplexInstructionsGitHub-nlpxucan/WizardLM
人工智能小豪·2024-01-06 00:11

汽车电子学习总结

国内的主要有比亚迪、联合汽车电子（联电）、麦格米特、上海电驱动；国外的主要有欧美系的博世、麦格纳、大陆、博格华纳；日系的电装、电产等公司。
wangYH.air·2024-01-05 23:55

我的知识观2 什么才是聪明

人工智能如何看起来不智障，分成了三个技术门槛：1ASR我识别出了你说的话；2NLP我正确地理解了你的意图；3TTS我正确地执行了任务。这一套技术应用构成了AI人工智能基础。
怀山2018·2024-01-05 22:28

自然语言处理 one-hot编码

one-hot编码的优劣势：优势：操作简单，容易理解.劣势：完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent
<编程路上>·2024-01-05 22:54

NLP[3] - [Word Embedding系列] : one-hot编码

本《WordEmbedding系列》文章包括：（1）One-hot编码（2）WordEmbedding（3）LSA（LatentSemanticAnalysis）（4）Word2vec的CBOW模型（5）Word2vec的Skip-gram模型（6）GloVe模型（7）相关编程实现本文介绍one-hot编码目录一、前言二、举例三、缺点一、前言自然语言处理的目标在于希望计算机能够理解(NLU，Und
ZhuNian的学习乐园·2024-01-05 22:53

自然语言处理入门指北 之 one-hot

与编程语言等为计算机而设的“人造”语言相对，自然语言无法直接被计算机等“理解”，在这个前提下，如何让计算机认识、学习乃至理解自然语言就成了一个重要的研究方向：自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP
数据湖开发者社区·2024-01-05 22:23

遗传算法实现-- one-hot编码

今天想跟大家讨论的是编码问题；编码作为遗传算法最开始的算子，其作用非常关键；目前网上大部分资料都是用二进制方法来编码；前段时间我看到一些NLP的文章，了解到one-hot方法来表示特征；能不能用到
DATARUSHER·2024-01-05 22:52

词向量系列之One-Hot编码详解

独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

NLP one-hot编码

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客\n参考文章：365天深度学习训练营\n原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)one-hot编码独热编码（One-HotEncoding）是一种处理类别型数据的常用编码方式。在机器学习中，经常需要处理非数字数据，例如颜色、国家名、产品
风筝超冷·2024-01-05 22:21

stm32学习总结：6、Proteus8+STM32CubeMX+MDK仿真蜂鸣器及ADC读取电压（Proteus标签整理原理图）

stm32学习总结：6、Proteus8+STM32CubeMX+MDK仿真蜂鸣器及ADC读取电压（Proteus标签整理原理图）文章目录stm32学习总结：6、Proteus8+STM32CubeMX
昵称系统有问题·2024-01-05 21:51

js阶段学习总结

本周学习总结本周我主要完成了：js的视频学习、js的20个小案例、todolist案例以及开始了es6的学习。学完js之后我感觉自己好多掌握的不是特别好，还是练习的不够，之后有时间还需要多多的练习。
丁晓杰_2021强化班·2024-01-05 20:05

成长分享20181213

我所有的就是潜意识中升起的忙碌，孩子的起床穿衣，当日即将要待办的事情，生活的琐事……我的断舍离书还没看完，我的时间管理的学习还没有学习个道道，我的NLP的书还没有开始看，我的书写还没能坚持，我没有什么时间学习家庭教育学习课
幸福人生世界·2024-01-05 20:09

【基础】学习笔记61-Python3 函数学习总结

练手小程序列表曲线方程的表达、实际应用场景（如螺旋线）、画出各种3D视图常用函数或库1、python的绘图函数：turtlematplotlib2、python数学处理函数：numpysympypandas函数turtle:dot()、reset()、write()、tracer()、home()、Turtle()、mode()、begin_poly()/end_poly、get_poly()、s
Alyna_C·2024-01-05 18:02

201521123060《Java程序设计》第2周学习总结

1.本周学习总结a.进一步熟悉了Eclipse的使用和java程序的编写；b.学习了java数据的基本类型：整数类型，浮点类型等；c.学习了算数运算符，赋值运算符，位运算符，关系运算符，逻辑运算符等；d
weixin_30444105·2024-01-05 15:03

第二十九次学习总结

本周总结写书总结  自从上周实习结束以后我的暑假生活就平静了下来，每天按时到小组学习也没有其他事情打扰，学习效率也提升了很多。本周刚开始的时候，把所有的精力都放在了写书的上面，每天翻阅Java书搜索有关Java的博客。刚开写File类的时候感觉没什么，自己在项目中也用到File类操作文件，写起来也比较轻松。写到文件的输入输出的实例时候感觉自己什么都忘了，最基本的对文件的读写操作都不会写了。回寝的时
Yi-Xing·2024-01-05 15:02

02 Deep learning algorithm

trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication:speech（语音识别）---->images(计算机视觉)—>text(NLP
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

阶段学习总结--stl容器

这周对stl有了更深的理解，初步学习了bfs广度优先搜索和dfs深度优先搜索。vector向量，变长数组，可以动态改变大小，每次数组长度不够时，就会申请原数组的两倍的空间，在元素个数不确定的时候可以很好的节省空间。可以模拟二维数组vector>，可利用下标访问每个元素，但要注意下标越界的问题，如洛谷p3613vector>a(n+1);if(opt==1){cin>>i>>j;intk;cin>>
_qingche·2024-01-05 13:33

Java实现汉字拼音转换和关键字分词（pinyin4j、hanlp）

文章目录pinyin4jhanlp关键字分词pinyin4j添加maven依赖com.belerwebpinyin4j2.5.0获取文本拼音/***获取文本拼音*@paramcontext文本内容*@paramexistNotPinyin
少爷晚安。·2024-01-05 09:00

第一课：Transformer

第一课：Transformer文章目录第一课：Transformer1、学习总结：什么是语言模型？
一条大蟒蛇6666·2024-01-05 08:20

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮
CV案例精选·2024-01-05 08:03

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务，这也是NLP中一个很常见的任务：TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。
白马负金羁·2024-01-05 08:21

【AI】人工智能的五大技术

人工智能的五大技术计算机视觉应用场景：医疗成像分析、人脸识别、安防及监控、购物机器学习应用场景：数据分析NLP应用场景：识别垃圾邮件机器人目前机器人按应用场景分为三个类别：工业级机器人监护级机器人探险级机器人语音识别
火禾子_·2024-01-05 05:09

Win32 多线程学习总结

Win32多线程编程学习心得http://blog.csdn.net/jonathan321/article/details/50782832博客原文地址：http://jerkwisdom.github.io/study/thread/thread-Summary/此处博客不再更新。为什么多线程？多线程并不一定是最好的，合适才是最好的。多线程主要的优点是价廉物美，启动快、退出快、与其他线程共享核
bcbobo21cn·2024-01-05 05:37

win32 DLL 学习总结

DLL的开发与调用（一）——创建导出函数的Win32DLLhttp://www.cnblogs.com/Pickuper/articles/2053745.htmlVisualC++6.0中可实现的DLLVisualC++6.0支持自动生成Win32DLL和MFCAppWizardDLL两种，其中Win32DLL不使用MFC类库，其导出的函数是标准的C接口，能够被非MFC和MFC的应用程序调用，应
bcbobo21cn·2024-01-05 05:37

亲子关系——学习总结

图片发自App最近上了一阶段的亲子关系课程，做个简单的总结。课程涉及了——如何读懂孩子；认识沟通的重要性和技巧，与孩子进行有效的沟通；情商与智商的区别，提高情商；一起学习，共同成长等内容。在课程的最开始，老师传递了四个关键词：身份定位、连接、关系和感觉。其中身份定位中，有衍生出来的5个问句，在遇到困难的时候可以很好的运用起来。“我在哪里？我是谁？我要什么？我在做什么？我要的和我做的一致吗？”我觉得
十二画人·2024-01-05 03:49

20191109(要点) 降维打击～真爱与替代品～讨好型人格～成长四阶段

首先，因为没有绝对真实的世界只有由感官经验塑造的世界(NLP~4)，所以，每个人都无法看到事件的全貌，所以，这个打击必然是有失偏颇的；第二，我们是一个三维的生命，有不好的侧面，定然有更多好的侧面，所以即
麒麟_702b·2024-01-05 03:40

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六期】Fri, 11 Jun 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,11Jun2021Totally37papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersImaginE
hitrjj·2024-01-05 02:31

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能技术，它涉及处理和理解人类语言的能力。以下是一些使用NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可以用于将一种语言翻译成另一种语言。
代码真的养发·2024-01-05 01:12

CE314 Computer Science NLP

CE314/887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou
_0206girl·2024-01-05 01:07

KnowLM知识抽取大模型

的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取Prompt部署环境配置模型下载预训练模型使用LoRA模型使用KnowLM项目介绍KnowLM是由浙江大学NLP
dzysunshine·2024-01-05 00:13

FinGPT——金融领域开源大模型

以数据为中心的方法用于FinLLMs金融数据和独特特性应对处理金融数据的挑战FINGPT概述：FINLLM的开源框架数据来源面向金融NLP的实时数据工程流程大型语言模型（LLM）应用结论未来工作背景FinGPT
dzysunshine·2024-01-05 00:41

剖析腾讯知文，智能问答机器人路在何方

在技术和商业化应用上，智能客服背后的NLP和语音技术虽然已经取得了很多进步，近年来却鲜有突破性进展，成功的商业化应用仍然屈指可数。如今，NLP和语音技术在商业化应用上遇到了哪些瓶颈？为何迟
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2024-01-04 22:36

k8s-Pod域名学习总结

k8s-Pod域名学习总结大纲k8s内置DNS服务配置Pod的域名服务CornDNS配置默认Pod的域名自定义Pod的域名实战需求1Pod有自己的域名2集群内部的Pod可以通过域名访问其他的Pod基础准备
寂寞的4角钱·2024-01-04 22:02

探索大模型语言（LLM）科技的革新

这种技术通过构建大规模的语言模型，使机器能够理解和生成人类语言，进而实现自然语言处理（NLP）任务。大
猴哥是肖鸿·2024-01-04 21:38
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