NLP损失函数

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五、内容拓展先放一张三种损失函数全家福
daphne odera�·2024-01-05 15:58

【机器学习】损失函数(Loss Function)全总结(2023最新整理)关键词：Logistic、Hinge、Exponential、Modified Huber、Softmax、L1、L2正则化

目录一、定义二、损失函数1.回归损失函数1.1平方损失函数（quadraticlossfunction）1.2绝对（值）损失函数（absolutelossfunction）1.3对数损失函数（logarithmiclossfunction
daphne odera�·2024-01-05 15:57

02 Deep learning algorithm

trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication:speech（语音识别）---->images(计算机视觉)—>text(NLP
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

Java实现汉字拼音转换和关键字分词（pinyin4j、hanlp）

文章目录pinyin4jhanlp关键字分词pinyin4j添加maven依赖com.belerwebpinyin4j2.5.0获取文本拼音/***获取文本拼音*@paramcontext文本内容*@paramexistNotPinyin
少爷晚安。·2024-01-05 09:00

浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例

而Transformer，作为曾经nlp领域的SOTA模型，近些年来开始不断入驻其他领域，并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现，cv领域也同样掀起了transformer热潮
CV案例精选·2024-01-05 08:03

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务，这也是NLP中一个很常见的任务：TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。
白马负金羁·2024-01-05 08:21

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意
丘小羽·2024-01-05 07:06

目标检测 IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU

在训练阶段IoU可以作为anchor-based方法中，划分正负样本的依据；同时也可用作损失函数；在推理阶段，NMS中会用到IoU。
scott198512·2024-01-05 05:05

【AI】人工智能的五大技术

人工智能的五大技术计算机视觉应用场景：医疗成像分析、人脸识别、安防及监控、购物机器学习应用场景：数据分析NLP应用场景：识别垃圾邮件机器人目前机器人按应用场景分为三个类别：工业级机器人监护级机器人探险级机器人语音识别
火禾子_·2024-01-05 05:09

20191109(要点) 降维打击～真爱与替代品～讨好型人格～成长四阶段

首先，因为没有绝对真实的世界只有由感官经验塑造的世界(NLP~4)，所以，每个人都无法看到事件的全貌，所以，这个打击必然是有失偏颇的；第二，我们是一个三维的生命，有不好的侧面，定然有更多好的侧面，所以即
麒麟_702b·2024-01-05 03:40

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六期】Fri, 11 Jun 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,11Jun2021Totally37papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersImaginE
hitrjj·2024-01-05 02:31

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种人工智能技术，它涉及处理和理解人类语言的能力。以下是一些使用NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可以用于将一种语言翻译成另一种语言。
代码真的养发·2024-01-05 01:12

CE314 Computer Science NLP

CE314/887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou
_0206girl·2024-01-05 01:07

KnowLM知识抽取大模型

的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取Prompt部署环境配置模型下载预训练模型使用LoRA模型使用KnowLM项目介绍KnowLM是由浙江大学NLP
dzysunshine·2024-01-05 00:13

FinGPT——金融领域开源大模型

以数据为中心的方法用于FinLLMs金融数据和独特特性应对处理金融数据的挑战FINGPT概述：FINLLM的开源框架数据来源面向金融NLP的实时数据工程流程大型语言模型（LLM）应用结论未来工作背景FinGPT
dzysunshine·2024-01-05 00:41

剖析腾讯知文，智能问答机器人路在何方

在技术和商业化应用上，智能客服背后的NLP和语音技术虽然已经取得了很多进步，近年来却鲜有突破性进展，成功的商业化应用仍然屈指可数。如今，NLP和语音技术在商业化应用上遇到了哪些瓶颈？为何迟
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2024-01-04 22:36

探索大模型语言（LLM）科技的革新

这种技术通过构建大规模的语言模型，使机器能够理解和生成人类语言，进而实现自然语言处理（NLP）任务。大
猴哥是肖鸿·2024-01-04 21:38

生命对生命的支持 原雪峰

从2017年接触并修习了NLP，我自己的生命状态发生了很大的变化，尤其是学习了马龙飞老师的情绪和沟通课后，状态更真实，和谐了。感恩一切最好的安排。我是一名大学教师，感恩学生，是他们让我成为老师。
阿童木他爸有话说·2024-01-04 20:35

我真正想要的是什么？

一有时间就开始学习，一会学学NLP,一会学学思维导图，一会学学销售。学了很多东西，看似很忙碌，这是一个很上进的小伙。本质上却是在瞎忙。学了那么多，真正对自己有帮助的又有多少。
杠杆学法·2024-01-04 19:08

[C#]yolov8-onnx在winform部署手势识别模型

具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没
FL1623863129·2024-01-04 17:46

聚类算法详解

K-means基本思想K-means算法的基本思想是，通过迭代寻找K个簇（Clusterd）的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。
alstonlou·2024-01-04 17:37

《重塑心灵:NLP——一门使人成功快乐的学问》 读书笔记（九）

第九章：《情绪》人生的最高境界，也许该是淡定从容里蕴蓄一份积极果敢，宽容大度中包含对未来的信心和憧憬。然而，身处于繁杂多变的社会，濡染于庸常琐碎的现实，很多人无法从各种各样的情绪中超脱，因此，家庭、生活、学习、工作都受到不良的影响。情绪并非如我们想象的那样难以调控。重视它、理解它、尊重它、引导它，我们不但不会成为情绪的奴隶，而且能利用一些负面情绪的正面价值，令我们的人生更多滋多味、丰富多彩。同时，
亓冬·2024-01-04 17:40

利用Embedding优化搜索功能

Embedding是一种自然语言处理(NLP)技术，可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文，从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。
fireshort·2024-01-04 16:39

NLP中的Tokenization方法——BPE（Byte-Pair Encoding）

目录1.字粒度2.词粒度3.Subword粒度3.1BPE字节对编码3.2WordPiece(Character-LevelBPE)3.3Byte-levelBPE我们知道很多NLP模型（Transformer
云从天上来·2024-01-04 16:44

NLP-分词算法（一）：Byte-Pair Encoding (BPE) / Byte-level BPE【BPE是char级别】

Byte-PairEncoding(BPE)/Byte-levelBPE1、BPEBPE，即字节对编码。其核心思想在于将最常出现的子词对合并，直到词汇表达到预定的大小时停止。首先，它依赖于一种预分词器pretokenizer来完成初步的切分。pretokenizer可以是简单基于空格的，也可以是基于规则的；分词之后，统计每个词出现的频次，供后续计算使用。例如，我们统计到了5个词的词频("hug",
u013250861·2024-01-04 16:14

NLP中的BPE（byte pair encoding）分词算法

本篇博客的算法来源的论文是NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits，感兴趣的读者可以自行在Google学术上搜索。算法提出的问题背景2016年左右（改论文发表于2016）Neuralmachinetranslation(NMT)中有着一个众所周知的问题——稀有词与未知词的翻译问题。一般来说，神经网络中的词表被限制在30000-50000
算法菜鸟飞高高·2024-01-04 16:13

关于byte pair encoding(BPE)的一些相关介绍

https://towardsdatascience.com/byte-pair-encoding-the-dark-horse-of-modern-nlp-eb36c7df4f10https://leimao.github.io
爱生活爱自己爱学习·2024-01-04 16:42

BPE(Byte Pair Encoding)算法

BPE算法，最早应用于NLP任务出现于《NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits》这篇文章，是一种解决NMT任务中，出现OOV（out-of-vocabulary
Foneone·2024-01-04 16:12

Byte-Pair Encoding（BPE）

Byte-PairEncoding（简称BPE）是一种在自然语言处理（NLP）中使用的压缩算法，它用一小组子词单元表示大词汇量。
白马负金羁·2024-01-04 16:39

一文掌握文本语义分割：从BERT切分、Cross-Segment到阿里SeqModel

LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答》的3.5节中，我们曾分析过langchain-chatchat项目中文本分割相关的代码，当时曾提到该项目中的文档语义分割模型为达摩院开源的：nlp_bert_document-segmentation_chinese-base
v_JULY_v·2024-01-04 15:13

【深度学习：（Contrastive Learning） 对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。
jcfszxc·2024-01-04 14:08

大模型周报丨微软发布GPT-4V报告，MiniGPT-5不仅续写还配图，内附AMiner AI综述

这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。2022年底，OpenAI推出的基于GPT-3.5的大型语言模型ChatGPT，由于
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2024-01-04 12:11

李沐机器学习系列2--- mlp

1IntroductionLP中有一个很强的假设，输入和输出是线性关系，这一般是不符合事实的。通过几何的方式去对信息进行理解和压缩是比较高效的，MLP可以表示成下面的形式。
expectmorata·2024-01-04 11:45

Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck

SpecializingWordEmbeddings(forParsing)byInformationBottleneck来源：EMNLP2019最佳论文链接：https://arxiv.org/abs
ltochange·2024-01-04 11:43

如何读取csv文件中的复杂多层嵌套字典（基于pandas）

前言对于很多NLP类型的标注任务，往往在标注人员标注完数据后都会把对应的数据保存到一个csv文件中，这个时候，标注的内容一般都是在一个比较复杂的多层嵌套字典中的，这篇博客就跟大家分享一下如何去获取csv
草莓橙子碗·2024-01-04 11:25

如何读取csv文件内容建立映射表（基于pandas）

前言在进行NLP模型训练的时候，训练数据集经常是被保存在csv文件中，我们训练模型的时候就需要从csv文件中取数据同时，一些公司的大语言模型的语料来源，往往是通过爬虫等技术从网路上爬取下来的，数据的训练的标签
草莓橙子碗·2024-01-04 11:54

ESRGAN超分辨网络

文章目录前言一、ESRGAN的主要介绍二、ESRGAN的主要内容1.RRDB,对residualblocks的改进2、对损失函数的改进3、对感知损失的改进4、网络插值(NetworkInterpolation
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:50

Flume基础知识（三）：Flume 实战监控端口数据官方案例

2）需求分析：3）实现步骤：（1）安装netcat工具sudoyuminstall-ync（2）判断44444端口是否被占用sudonetstat-nlp|grep44444（3）创建FlumeAgent
依晴无旧·2024-01-04 10:26

了解深度学习优化器：Momentum、AdaGrad、RMSProp 和 Adam

在训练过程中执行的最常见算法之一是反向传播，包括神经网络相对于给定损失函数的权重变化。反向传播通常通过梯度下降来执行，梯度下
无水先生·2024-01-04 09:13

RNN 为什么不能直接反向传播？为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？

RNN应该是目前用的比较多的技术框架，无论是NLP还是CV等领域，今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢？
Humprey·2024-01-04 08:26

P59 生成式对抗网络GAN-理论介绍 Theory behind GAN

SamplingisgoogenoughDiscriminator希望V越大越好y~Pdata代表从Pdata里面采样y当做二分类，损失函数等价于minimizecrossent
闪闪发亮的小星星·2024-01-04 08:41

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

【CE314】Computer Science NLP

Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyourmodelonthefirst40000instancesandtestingyourmodelo
iuww1314·2024-01-04 07:24

NLP基础——中文分词

简介分词是自然语言处理（NLP）中的一个基本任务，它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元，这些单元通常被称为“词”或“tokens”。
小风_·2024-01-04 07:23

中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

snownlp是一个简单易用的Python库，专为处理中文文本而设计。它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。
阡之尘埃·2024-01-04 06:30

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。
数据小爬虫·2024-01-04 05:22

[C#]使用onnxruntime部署yolov8-onnx实例分割模型

具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没
FL1623863129·2024-01-04 04:00

[C#]使用纯opencvsharp部署yolov8-onnx图像分类模型

具体创新包括一个新的骨干网络、一个新的Ancher-Free检测头和一个新的损失函数，可以在从CPU到GPU的各种硬件平台上运行。不过ultralytics并没
FL1623863129·2024-01-04 04:30

NLP 感知位置平衡的灵活运用 感知位置平衡的探索自己

感知位置换框一邀请当事人讲述一个困扰事件二如果你是对方，你会是什么感受你又会如何看待这个事情？三如果你是你自己的重要他人，会如何看待这个事件里的你和这个事件？你会分别给到你自己什么样的建议？四如果你是未来的，你那十年后的你如何看待这个事件？如何看待这个事件里的你？五如果你是教练，你会如何看待这个事件，看待这个事件里的你，会给自己什么建议？六那个能够游刃有余的处理这个事件的你会如何做？目标和未来对话
木木11·2024-01-04 04:51

童磊2021.11.7个案经验分享【疏导积压在初中生体内10年的情绪】

真相是小时候孩子内心中有印痕，在我的NLP时间线催眠下，孩子回忆说出了5岁幼儿园中班的时候，一次回家被爸爸严厉打骂，心里非常难过，当时他也没有向爸爸道歉，
童磊_心理咨询师·2024-01-04 04:19
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