SeqModel

(转载)Seq2SeqModel参数

训练数据和预处理数据集是电影剧本中的对话，我们首先需要做一些预处理以获得正确的数据格式。切字分词使用结巴分词。移除低频词代码中，用vocabulary_size限制词表的大小。用UNK代替不包括在词表中的单词。例如，单词“非线性”不在词表中，则句子“非线性在神经网络中是重要的”变成“UNK在神经网络中是重要的”。准备开始和结束标签以及填充标签在decoder端，GO表示解码开始，用EOS表示解码结

walk walk·2024-01-28 15:49

一文掌握文本语义分割：从BERT切分、Cross-Segment到阿里SeqModel

前言之所以写本文，源于以下两点在此文《基于LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答》的3.5节中，我们曾分析过langchain-chatchat项目中文本分割相关的代码，当时曾提到该项目中的文档语义分割模型为达摩院开源的：nlp_bert_document-segmentation_chinese-base(这是其论文)在此文《知识库问答LangChain+LL

v_JULY_v·2024-01-04 15:13

7_Attention（注意力机制）

文章目录一、Seq2SeqModel二、Seq2SeqModelwithAttention2.1SimpleRNN+Attention2.1.1权重计算α~i~2.1.2ContextvectorC~i

IT-cute·2023-01-26 22:39

Transformer

Transformer：(Seq2Seqmodel)有以下几种类型：input跟output的长度一样;output只是一个label或者class;甚至不确定output多长,由机器决定output长度

秀得水乱流·2023-01-11 16:48

李宏毅self-attention学习

bert是unsupervisetrain的transformer，transformer是Seq2seqmodel（补），transformer特殊的地方就是在Seq2seqmodel中用到了大量的self-attentionlayer

Feather_74·2023-01-04 14:20

NLP学习笔记（八）注意力机制（Attention）

RevisitingSeq2SeqModel（复习Seq2seq模型）我们首先来复习一下上节课的内容。seq2seq模型由一个编码器Encoder和一个解码器Decoder组成。

11好好学习，天天向上·2023-01-01 07:38

【Transformer】Transformer理论知识

结构AutoregressiveDecoder（AT）：Encoder和Decoder对比和联系Crossattention：Non-autoregressiveDecoder（NAT）：训练Seq2seqModel

Koma_zhe·2022-12-05 13:44

Tensorflow--embedding_attention_seq2seq--encoder part 学习

Tensorflow--embedding_attention_seq2seq--encoderpart学习seq2seqModel中，decoder调用embedding_attention_seq2seq

Maka_uir·2022-12-01 17:28

tensorflow聊天机器人python实现_GitHub - Jaleel-zhu/tensorflow-chatbot: 使用Tensorflow实现了一个简易的中文聊天机器人...

实现了一个简易的聊天机器人项目结构corpus：存放语料数据data：存放经过预处理的训练数据doc：存放资料文档hparams：存放预定义的超参数json文件models：basic_model.py：定义了seq2seqmodel

weixin_39613208·2022-11-28 10:42

课程概述——李宏毅人类语言处理笔记1

（1）语音识别用在语音辨识上的不是我们理解的传统的seq2seqmodel（2）语音合成（3）输入一段声音信号，输出一段声音信号变声器（4）判断一段声音属于哪个类别（5）输入输出同时是文字时处理文字的

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:28

GAN学习笔记-李宏毅：GAN Lecture 9 (2018): Sequence Generation

:SequenceGenerationConditionalSequenceGeneration用maximizelikelihood（也可以称为minimizecrossentropy）训练seq2seqmodel

ahigan·2022-11-24 22:07

零基础学习Transformer：AttentionLayer and Self-AttentionLayer

decoderTransformer不是RNN，没有循环的结构，只有attention和全连接层（denselayers）实验效果好，优于RNNsAttentionforRNNAttentionforSeq2SeqModel

Poppy679·2022-11-24 16:32

pytorch冻结模型中某几层的参数

首先假设如下的模型：classChar3SeqModel(nn.Module):def__init__(self,char_sz,n_fac,n_h):sup

_illusion_·2022-11-23 01:45

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第5.1节：Transformer（一）

文章目录1序列到序列的模型2Seq2seqmodel常见的应用场景2.1聊天机器人2.2问题回答(QA)2.3文法剖析2.4多标签分类2.5对象检测3Seq2seqmodel的整体架构4编码器的具体架构

Harryline-lx·2022-10-24 18:40

Transformer（李宏毅2022）

本讲内容：Seq2seqmodel，以Transformer模型为例（Encoder-Decoder架构）应用：语音辨识、语音翻译、语音合成、聊天机器人、NLP、文法剖析、multi-labelclassification

linyuxi_loretta·2022-10-19 19:38

Attention机制与Self-Attention机制的区别

本文主要讲解Attention机制与Self-Attention机制的区别，默认读者已经了解过Attention、Self-Attention、Transformer、seq2seqmodel。

At_a_lost·2022-10-12 22:50

理解NLP迁移学习/Transformers/GPT/Bert中遇到的难点和笔记

Seq-to-Seqmodel以NeuralMachineTranslation来说，seq1的每个字依次进入encoder被enc

Shu�·2022-07-18 07:36

Seq2Seq详解

10.1.1技术架构10.1.1.1第一步：Tokenization&BuildDictionary10.1.1.2第二步：WordEmebedding10.1.1.3第三步：TrainingSeq2SeqModel10.1.1.4

David_Hernandez·2022-07-07 07:06

Why transformer？（二）

前面有说呢，seq2seqmodel里面会分成两块，一块是encoder,，另外一块是decoder。

深度科研·2022-05-09 07:56

自然语言处理之语音识别（2）

上一节介绍的是LAS模型，标准的seq2seqmodel，因为decoder每一步其实考虑的是全部的encoder的输出，所以没办法做到online的输出。

今天学习算法了吗·2021-11-06 21:39

NLP入门（4）— Self-attention & Transformer

前言上一期介绍了Seq2SeqModel，这样一个思想可以说是经久不衰。不过即便如此，以RNN为基础结构的Model也有存在的一些问题，这也促使急需有新的模型能够对它的地位发起挑战。

机计复计机·2020-09-17 14:01

Seq2Seq中的Attention和self-attention

Seq2Seq中的Attention和self-attention一、Seq2SeqModel首先介绍Seq2Seq模型，进而引入Attention机制。

我叫龙翔天翼·2020-08-24 04:47

19KDD AccuAir Winning Solution to Air Quality Prediction for KDD Cup 2018

解决方案：建立了LightGBM、spatial-temporalgatedDNN、Seq2Seqmodel三个模型，分别用现有数据集训练；再训练一个线性模型将上述三个

AndyFlyingZZZ·2020-07-09 10:10

【自然语言处理】聊聊注意力机制(Attention Mechanism)的发展

浅谈首先这件事还要从序列到序列模型（Seq2seqModel）开始说起，最早的序列到序列模型是一个CNN+LSTM。简单来说就是把CNN把编码端映射成一个固定向量，然后用LSTM一步步解码。

火烫火烫的·2020-06-26 20:28

ChatGirl is an AI ChatBot based on TensorFlow Seq2Seq Model.

Underdeveloping,itisnotworkingwellyet.Butyoucanjusttrain,andrunit.]ChatGirlisanAIChatBotbasedonTensorFlowSeq2SeqModel.TensorFlowNewsTensorFlowCNNModelProject

磐创AI_聊天机器人·2020-02-20 00:24

技术调研 2017.11.8

从目前，NLP的两大顶级会议（EMNLP,ACL)来看，基于seq2seqmodel的优秀结构，Machinetranslation持续稳定发力（但是，在就BLEUscore的分数来说，仍然很难做到全语言对的普遍大的提升

mo19bo·2020-02-05 20:23

GAN在seq2seq中的应用 Application to Sequence Generation

ImprovingSupervisedSeq-to-seqModel有监督的seq2seq，比如机器翻译、聊天机器人、语音辨识之类的。

王朝君BITer·2019-09-03 16:00

Transformer -- 笔记

Transformer就是用到了大量Self-attentionlayer的Seq2seqmodel下面来看看Self-attentionlayer都

小孟Tec·2019-08-21 15:22

主题感知的响应生成——TA-Seq2Seq model

主题感知的响应生成——TA-Seq2Seqmodel《TopicAwareNeuralResponseGeneration》概述本文介绍了一种将topicmodel与seq2seq的方法，主题来自于预训练

angus_monroe·2018-10-20 00:19

深度学习-->NLP-->Seq2Seq Learning(Encoder-Decoder,Beam Search,Attention)

所以本篇博文要总结的是Seq2SeqModel，给出一个完整的句子，能得出另外

村头陶员外·2017-11-22 23:26

tensorflow学习笔记（十一）：seq2seq Model

seq2seqModel源码地址调用外部的函数介绍tf.sampled_softmax_loss()tf.sampled_softmax_loss()中调用了_compute_sampled_logits

u012436149·2016-10-31 00:00

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