NLP损失函数第32页

童磊2021.11.7个案经验分享【疏导积压在初中生体内10年的情绪】

真相是小时候孩子内心中有印痕，在我的NLP时间线催眠下，孩子回忆说出了5岁幼儿园中班的时候，一次回家被爸爸严厉打骂，心里非常难过，当时他也没有向爸爸道歉，

童磊_心理咨询师·2024-01-04 04:19

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

1、介绍主页介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数，对于分类问题，最常用的损失函数是交叉熵损失函数CrossEntropyLoss。它用于测量两个概率分布之间的差异，通常用于评估分类模型的性能。

daphne odera�·2024-01-04 04:13

【损失函数】Quantile Loss 分位数损失

1、介绍QuantileLoss（分位数损失）是用于回归问题的一种损失函数，它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用，例如在风险管理等领域。

daphne odera�·2024-01-04 04:42

GAMS系列分享12—GAMS基础知识——模型和求解

4.2灵敏度分析4.3帕累托最优4.4非标准算法的迭代求解1，模型的分类GAMS可以建立三种类型的模型；分别为优化模型（LP,NLP,DNLP,QCP等）；约束性非线性系统（CNS）混合互补问题（MCP

不设闹钟的罗罗·2024-01-04 03:04

mac 查看端口占用情况

linux中，很容易的可以用netstat-tnlp查看出端口的占用情况，但该命令在mac上被大大简化，比如-p命令不支持：$netstat-tnlp|grep8000netstat:optionrequiresanargument

Sunnky·2024-01-04 02:57

安装Paddle-ChatDocuments大模型

利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui,提供基于本地知识的大模型应用.环境安装项目依赖PaddlePaddledevelolop版本和最新的PaddleNLP（更推荐在终端里安装

人工智能MOS·2024-01-04 02:08

【记录】人工智能自然语言情感分析 —— 百度人工智能程序的创建及相关代码

fromaipimportAipNlp"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY='你的API_KEY'SECRET_KEY='你的SECRET_KEY'client

jcfszxc·2024-01-04 00:35

【NLP】词向量笔记

目的：记录自己感觉经常忘的部分、和理解不深的知识点Skip-Gram【参考：Skip-Gram模型_skipgram模型_Irelia.的博客-CSDN博客】注意数据构建方式先把句子分词转成onehot，然后送入模型。训练方式是经过两个隐藏层训练结束后第一个隐藏层就是词向量矩阵classWord2Vec(nn.Module):def__init__(self,word_size,embedding

myaijarvis·2024-01-03 23:00

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

论文信息标题：Character-levelHyperNetworksforHateSpeechDetection用于仇恨语音检测的字符级超网络期刊级别：SCI一区发表时间：2021年7月7日;于2022年4月4日收到修订版;接受日期:2022年5月9日Keywords：Hatespeechdetection，Neuralnetworks，Textgeneration仇恨语音检测，神经网络，文本生

myaijarvis·2024-01-03 23:00

大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统

文章目录大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述二、机器学习TF-IDF算法什么是TF-IDF？

星川皆无恙·2024-01-03 22:48

李宏毅机器学习第二十周周报GAN4

Abstract一、李宏毅机器学习——GAN41.LearningfromUnpairedData2.CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1损失函数

沽漓酒江·2024-01-03 22:18

番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型

AbstractDiffusionModel扩散模型ForwardDiffusionProcess正向扩散过程噪声图像的分布封闭公式ReverseDiffusionProcess反向扩散过程lossfunction损失函数

沽漓酒江·2024-01-03 22:17

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

自然语言处理算法整理

nlp界神级人物哥伦比亚大学约翰霍普金斯大学nlp知识结构1.概述自然语言处理，利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:29

丰盛日记第21天

这跟nlp学到的与潜意识链接，真的是很相像。后面有近一个小时的蒙住眼睛走的训练，刚蒙住眼睛一开始时，我非常紧张，肾上腺素活跃。因为课室里有十个人都是蒙眼走动，你不知道会撞到哪里碰到谁？

边唱边跳·2024-01-03 20:19

Linux（4）-LAMP

nginxM-mysqlp-php搭建LAMP以及使用discuz搭建论坛网站安装apacheyuminstallhttpd-y//安装servicehttpdstart//启动Apache通过netstat-tunlp

Buiiil·2024-01-03 18:52

【机器学习知识体系】- 逻辑回归篇

LR为什么要用极大似然函数作损失函数呢？这也是一个面试题，下文中给出了解答：LogisticRegression

不会停的蜗牛·2024-01-03 17:11

OpenAI新模型---DALL·E

2021年刚到来，AI界就迎来了一场开门红，1月5号OpenAI发布了两个新模型，分别叫DALL·E（据说名字跟艺术家达利有关）和CLIP,其融合了图像识别和NLP，在前任GPT-3的基础上给了AI更大的能力

writer_zero·2024-01-03 17:53

Tips for Training DNN

NN和很多经典机器学习模型（如KNN、SVM）不同，它经过训练后在训练集上的表现未必会很好，这是因为它优化的损失函数是非凸的，训练停止时可能会停在局部最优点、鞍点或平坦点（即各个方向梯度都约等于零的点）

单调不减·2024-01-03 15:31

BERT简明理解

前言BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）近期提出之后，作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度

AiA_AiA·2024-01-03 15:55

【人工智能风格迁移】人工智能图像风格迁移尝试学习

文章目录一、实验目的二、实验内容和要求三、实验结果（结果描述、结果截图、代码截图等）损失函数内容损失函数风格损失函数神经网络模型VGG19风格迁移的网络模型一、实验目的图像的风格迁移其实就是利用相关算法对一些著名画作的风格进行学习

quanjui·2024-01-03 14:51

机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测

该方法通过在小批量数据上计算损失函数的梯度而迭代地更新权重与偏

星川皆无恙·2024-01-03 12:12

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

背景NL-to-SQL（自然语言到结构化查询语言）任务是自然语言处理（NLP）领域的一个难题。它涉及将自然语言问题转换为SQL查询，然后可以针对关系数据库执行该查询来回答问题。

数大招疯·2024-01-03 11:28

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。

一尘之中·2024-01-03 11:58

NLP基础——TF-IDF

TF-IDFTF-IDF全称为“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”，是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。该方法用于评估一个词语（word）对于一个文件集（document）或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。它是一种计算单词在文档集合中的分布情况的统计方法。TF（TermFrequency，词频）TF指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率

小风_·2024-01-03 11:55

邓大帅·2024-01-03 11:46

Pix2Seq 算法阅读记录

目录前向传播过程训练过程：网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask以NLP

匿名的魔术师·2024-01-03 10:19

【丰盛日记】35

图片发自App【丰盛日记】第35篇/26/100天~2018年6月26日NLP里有一个很好的技巧，叫“丰盛日记”，就是记录一天当中值得庆祝的时刻和事情，嘉许自己的能量，一位NLP导师说过，如果能连续写100

海上绿洲·2024-01-03 10:09

静态方法和抽象方法的应用和理解

问题：理解代码的时候遇到一个类下边有这样的静态and抽象方法：@staticmethod@abstractmethoddefget_loss()->nn.functional:"""返回用于当前数据集的损失函数

阿罗的小小仓库·2024-01-03 09:00

cv-daily·2024-01-03 09:59

yolov5 损失函数

yolov5有三个损失函数分别是回归损失、置信度损失、分类损失回归损失用的是CIOUloss置信度和分类损失用的是BCEloss（1）对比L2损失，Iou和GIou具有尺度不变性，不会说输入的框子大loss

李昂的·2024-01-03 07:24

解决OSError: [Errno 98] Address already in use问题

学习pythonsocket编程，运行服务器端时报错OSError:[Errno98]Addressalreadyinuse1、使用命令sudonetstat-tunlp查看绑定正在使用的端口号，可以看到

李昂的·2024-01-03 07:54

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤：基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

机器学习在量化中的应用

自然语言处理(NatureLanguageProcessing，NLP)则赋予机器理解和处理语言的能力，从而实现文章分类、内容理解和多

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

几个实用网站

www.phrasebank.manchester.ac.uk/翻译：https://www.deepl.com/en/translator润色：https://quillbot.com/榜单：www.paperwithcode.com****NLP

AI量化小木屋·2024-01-03 07:17

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。

chatgpt001·2024-01-03 06:54

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

这种方法固然好，但是它的限制也是显而易见的：需要我们提供损失函数需要对数据进行相当大量的计算只能处理线性函数，而对非线性的函数处理能

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

前言我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

【NLP论文】02 TF-IDF 关键词权值计算

之前写了一篇关于关键词词库构建的文章，没想到反响还不错，最近有空把接下来的两篇补完，也继续使用物流关键词词库举例，本篇文章承接关键词词库构建并以其为基础，将计算各关键词的TF-IDF权值，TF-IDF权值主要用于表达各关键词的重要程度，最后展示一个实际应用的例子—构建物流评价体系并结合TF-IDF关键词权值，希望能给大家启发。目录1TF-IDF关键词权值计算1.1为什么使用TF-IDF？1.2TF

尹煜·2024-01-03 05:26

centos7脚本查看打印所有端口

查看端口命令netstat-tnlp|egrep-i"$1"|awk'{print$4}'|awk-F':''{if($NF~/^[0-9]+$/)print$NF}'|sort|uniq2225脚本#

linux实践操作记录·2024-01-03 02:14

TecoGAN视频超分辨率算法

因此，当前最优的视频超分辨率方法仍然支持较简单的范数（如L2）作为对抗损失函数。直接向量范数作损失函数求平均的本质可以轻松带来时间流畅度和连贯度，但生成图像缺乏空间细节。

AI算法-图哥·2024-01-03 01:47

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。

m0_黎明·2024-01-03 01:06

灵触催眠疗愈导师韩升君老师简介

图片发自App中国知名大脑潜能开发专家，曾先后师从于世界潜能开发大师安东尼;罗宾斯、德国著名心理学大师海林格、台湾顶尖催眠大师廖阅鹏先生，是把催眠术、心灵控制术、NLP技术引入学习、记忆领域的中国大陆第一人

嫣姝妈·2024-01-03 01:57

改变思维从而改变情绪毛毛天天妈妈读《终身学习》第三章节有感

第一种方法就是NLP。书中提到了重组图像，运用图像和图像引导的方法。另外，我们还可以学着利用他人喜欢的感官频道来调动视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉等人体不同感官来频道进行交流，从而影响情感。

秋天来了_1a39·2024-01-03 00:38

2022-02-21：NlP处理基本思路

1.获取预料预料是nlp研究的内容，通常使用文本集合作为语料库，预料的来源分为3种：(1)已有的预料----积累的文档。(2)下载现有的语料---搜狗语料，人民日报语料等。(3)使用爬虫抓取。

AllTimeStudy·2024-01-03 00:07

java 开源中文的繁简体转换工具 opencc4j-01-overview

拓展阅读pinyin汉字转拼音pinyin2hanzi拼音转汉字segment高性能中文分词opencc4j中文繁简体转换nlp-hanzi-similar汉字相似度word-checker拼写检测sensitive-word

老马啸西风·2024-01-02 23:55

NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在NLP中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。

冷冻工厂·2024-01-02 23:21

BERT模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一个由谷歌在2018年提出的自然语言处理（NLP）预训练模型。

朱雀333·2024-01-02 23:38

二分类任务、多分类任务、多标签分类任务、回归任务的代码实现上的区别和联系

区别和联系：在PyTorch中，不同类型任务的主要区别在于输出层的设计和损失函数的选择：二分类任务：（一个图片被分类为猫或者狗，被分类成2个分类中的一种）实现方式1：使用单个输出节点和Sigmoid激活

马鹏森·2024-01-02 23:32

孩子“心理营养”不足，他会受苦一生 | NLP分享

如今负责做一些关于政府招商引资的工作，在此同时，我也在积极推广NLP这门学问，希望通过推广心理学让世界因为我们的存在而更加美好。我小的时候，是一个心思敏感的孩子。因为自己是独生子女，享有父母独特的爱。

心理学传播者·2024-01-02 21:40

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