NLP模型卡集册

编程AI深度实战：给vim装上AI

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程

relis·2025-02-04 13:33

落地 dnn对象检测

"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架，例如caffe，copyMobileNetSSD_deploy.prototxt

没学上了·2025-02-04 13:32

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-02-04 13:00

linux配置魔搭社区modelscope时的whl下载中断问题和解决方案

01背景我一直习惯早上看一会互联网早间新闻，约摸是在几个月前，看到了阿里云大模型开源的消息，并且其还建立了开源平台——魔搭社区。

点维数智空间·2025-02-04 13:00

LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用

LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。

m0_75126181·2025-02-04 12:59

毕设分享基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

knooor·2025-02-04 12:58

使用 Go 语言调用 DeepSeek API：完整指南

引言DeepSeek是一个强大的AI模型服务平台，本文将详细介绍如何使用Go语言调用DeepSeekAPI，实现流式输出和对话功能。

老大白菜·2025-02-04 12:58

推荐文章：拥抱ASP.NET Core MVC——一款高效、灵活的web开发框架

班歆韦Divine·2025-02-04 12:27

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)

RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。

MurphyStar·2025-02-04 12:26

如何在本地正确部署Dify服务

Dify是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在为开发者提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等全方位的能力，从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。

写python的鑫哥·2025-02-04 12:56

关于 RAG 模式的用户建议-（致Openai邮件内容节选）

这样的检索方式在面临大型知识库时往往会忽略逻辑结构和整体脉络，使模型倾向于一次性返回大量零散的细节信息，却缺乏对全局架构的理解。这种状况导致用户难以快速抓取关键要点，也很难将结果高效应用于实际场景中。

tsistbasit·2025-02-04 12:51

大模型应用之基于Langchain的测试用例生成

近期，我们在探索实践使用大模型生成测试用例，期望能够借助其强大的自然语言处理能力，自动化地生成更全面和高质量的测试用例。

少喝冰美式·2025-02-04 11:19

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。

IT古董·2025-02-04 11:44

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

无论是在数据中心的大规模计算，还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上，MindSpore都能灵活适配，充分发挥各硬件平台的性能优势，实现模型的高效训练和推理。

deepdata_cn·2025-02-04 11:41

Three.js + React + Echart(折线图光线流动效果，柱状图数据动态更新动画) + Svga-Web应用之数据大屏(适配19201080 25601440 3840*2160)

Web应用之数据大屏一、技术栈React17.0.0搭建脚手架Eahcrt常规图表Svga动画3D模型-Three.Js大屏适配-目标大屏(4K-3840*2160)二、React17.0.0脚手架搭建

ConstSuccess·2025-02-04 11:41

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用

辞落山·2025-02-04 10:40

React + three.js 3D模型面部表情控制

系列文章目录React使用three.js加载gltf3D模型|three.js入门React+three.js3D模型骨骼绑定React+three.js3D模型面部表情控制React+three.js

买药弟弟·2025-02-04 10:39

React+Cesium基础教程（003）：加载3D建筑物和创建标签

文章目录03-加载3D建筑物和标签方式一方式二完整代码03-加载3D建筑物和标签方式一添加来自OpenStreetMap的建筑物模型，让场景更加丰富和真实：viewer.scene.primitives.add

叁拾舞·2025-02-04 10:37

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。

加德霍克·2025-02-04 10:36

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义：OSI

请向我看齐·2025-02-04 09:04

本地部署 DeepSeek

想象一下，你正灵感爆棚，借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章，或是进行重要的数据分析，可服务器突然宕机，一切努力瞬间付诸东流；又或者在使用高峰时段，模型的反应变得异常迟缓，每一次提问都要等待漫长的时间

hutao11111111111·2025-02-04 09:32

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

跨越网络边界：IPv6与零信任架构的深度融合

在当前的网络环境中，随着远程办公、物联网（IoT）和云计算的普及，企业网络边界逐渐模糊，传统的边界安全模型越来越难以应

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:30

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。该功能已与美汽车修理厂和美甲沙龙店合作，用户需加入SearchLabs并搜索相关短语进行测试。功能使用部分预订餐厅技术，目前处于测试阶段。我国光子毫米波雷达技术取得突破性进展，为6G技术应用奠定基础1月27日，据新华社报道，南开

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

Selenium安装及配置和Python/Java案例

Selenium的用途*Selenium*有很多功能，但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集，它使用最好的技术来远程控制浏览器实例，并模拟用户与浏览器的交互。

fuqying·2025-02-04 09:28

React Compiler核心原理：新一代响应式引擎如何实现毫秒级热更新

React在前端开发中已经成为构建用户界面的标准库，它的声明式编程模型和组件化设计为开发者提供了极大的灵活性和便利性。然而，随着React应用变得越来越复杂，性能成为了一个不可忽视的问题。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型

kcarly·2025-02-04 08:50

【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比

1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具，允许开发人员通过定义变更集（Change

颜淡慕潇·2025-02-04 08:48

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。

辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi

〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。

唐城·2025-02-04 07:15

解决_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,but no persistent_load

pickle.UnpicklingError:Aloadpersistentidinstructionwasencountered,butnopersistent_loadfunctionwasspecified.报错原因：在加载模型参数时

邻家的狗2·2025-02-04 07:14

Python第三阶段学习 Django day08

《DjangoWeb框架教学笔记》目录文章目录《DjangoWeb框架教学笔记》目录文件上传Django中的用户认证(使用Django认证系统)auth基本模型操作:auth扩展字段电子邮件发送项目部署

MetalTrader·2025-02-04 07:44

JavaWeb——CSS的使用

CSS层叠样式表(英文全称:(cascadingstlesheets)能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，支持几乎所有的字体字号样式，拥有对网页对象和模型样式编辑的能力,简单来说,CSS用来美化页面一

糖JL是我儿·2025-02-04 07:14

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆集群

ly201552y·2025-02-04 07:44

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.

Z211613347·2025-02-04 07:12

每日 Java 面试题分享【第 20 天】

面试官视角拆解：这个问题考察对JavaI/O模型的体系化理解，以及不同场景下的技术选型能力。回答要体现三个层次：基础概念对比（核心特征+工作机制

一只蜘猪·2025-02-04 07:11

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_

Z211613347·2025-02-04 07:40

SPICE仿真软件：HSPICE_（5）.仿真类型和设置

仿真类型和设置在HSPICE中，可以进行多种类型的仿真，包括直流（DC）仿真、交流（AC）仿真、瞬态（Transient）仿真、噪声（Noise）仿真、蒙特卡洛（MonteCarlo）仿真等。

kkchenjj·2025-02-04 07:10

数据预处理泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据集的数据预处理

数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理？(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i

张_伟_杰·2025-02-04 06:34

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

DeepSeekR1模型的优势原文地址：DeepSeekR1模型的优势最近都说DeepSeekR1模型很牛，到底牛在哪里？

老马啸西风·2025-02-04 06:04

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。