NLP知识图谱论文笔记第19页

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

bert 是单标签还是多标签的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。ELMo，ULMFiT和OpenAITransformer是其中几个关键的里程碑。

weixin_39629617·2024-01-22 06:08

基于BERT对中文邮件内容分类

系列的起源是《使用PaddleNLP识别垃圾邮件》项目，旨在解决企业面临的垃圾邮件问题，通过深度学习方法探索多语言垃圾邮件的内容、标题提取与分类识别。在本篇文章中，我们使

OverlordDuke·2024-01-22 06:04

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。

Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。

ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

三月和四月的学习计划

基于最近出现的问题，还有使用的库（AllenNLP），感觉要转到Pytorch。打算用12-15天的时间把Pytorch的turtorials过一遍。

我的昵称违规了·2024-01-22 06:24

在不同的 RAG 阶段注入知识图谱

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：InjectingKnowledgeGraphsindifferentRAGstages原文地址：https://medium.com

hj_caas·2024-01-22 06:29

基于LLM+RAG的问答

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：LLM+RAGbasedQuestionAnswering原文地址：https://teemukanstren.com/2023/12

hj_caas·2024-01-22 06:25

Chatgpt与文心一言哪个AI更好？

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？

嘘~！·2024-01-22 05:44

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。

Java之弟·2024-01-22 05:27

生成式语言大模型的工程实践

本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合paddlenlp、chatglm和llama这三个案例进行详细阐述。一、概述生成式语言大模型是指能够生成自然语言文本的深度学习模型。

百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来

1.1ChatGPT1.2文心一言二、ChatGPT和文心一言比较2.1训练数据与知识储备2.2语义理解与生成能力2.2应用场景与商业化探索三、未来展望3.1模型规模与参数数量不断增加3.2多模态交互成为主流3.3知识图谱与大模型的结合

屿小夏·2024-01-22 01:43

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

该公司以其在自然语言处理（NLP）领域的贡献而闻名，特别是在开发开源库和模型方面。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22

《NLP情绪能量密码课》感悟

图片发自App又一次的参加了马龙飞老师的《NLP情绪能量密码》课程，两天下来感受颇多！

婉彤心语·2024-01-21 23:23

搜索系统中涉及的NLP问题

搜索技术除了涉及基础的搜索算法，也涉及到很多NLP技术，本文转载于，只是做个学习记录，侵删。

机器很不爱学习·2024-01-21 23:23

大数据毕业设计：python高校微博舆情分析可视化系统 NLP情感分析可视化 Flask框架爬虫（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、vue前端框架、Echarts可视化、requests爬虫、snownlp自然语言情绪值分析、hanlp

q_3548885153·2024-01-21 23:22

我的安全世界，就是做最真实的自己

哦，我其实可以告诉你那个地方叫国际教练NLP课程但那只是首站因为那只能活18天也不可能一直活在那走出那里，

从此要洋气·2024-01-21 20:24

创作活动（九十三）———ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。

瑞崽崽崽·2024-01-21 18:37

论文笔记|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文地址一、摘要这篇文章是来自香港科技大学的团队，这个团队有和香港观测站合作，他们有一个前身的工作还有数据都是靠这个机构来收集的。这篇论文利用convolutionLSTM对降雨预报进行预测。他们的这个工作是用来做对天气的预测，他们收集了很多很多的雷

缸里有绿粥·2024-01-21 16:49

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理（NLP）的奥秘。代码侠：嘿，算法仙，我最近在研究自然语言处理，但感觉有点复杂啊。算法仙：呵呵，别担心，我来带你入门。

_rtf·2024-01-21 15:10

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需：SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow专栏：http://t.csdnimg.cn/SOienLogback专栏：http://t.csdnimg.cn/UejSC量子

Web3&Basketball·2024-01-21 15:58

SQP算法论文阅读1：NLPQL: A FORTRAN subroutine solving constrained nonlinear programming problems

SchittkowskiK.NLPQL:AFORTRANsubroutinesolvingconstrainednonlinearprogrammingproblems[J].Annalsofoperationsresearch

小林up·2024-01-21 13:57

【日常聊聊】自然语言处理的发展

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文技术进步应用场景挑战与前景伦理和社会影响实践经验结语我的其他博客前言自然语言处理（NLP）技术的快速发展正在深刻改变我们与计算机和数字世界交互的方式

还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

知识图谱技术综述：构建智能信息网络的关键元素

目录前言1知识图谱表示：有向标记图1.1节点表示1.2边的表示1.3知识图谱的动态性2知识图谱存储与查询：图数据存储2.1关系图存储技术2.2图查询语言2.3数据存储的优化3知识抽取：从多结构数据中抽取知识

cooldream2009·2024-01-21 12:12

论文阅读_CogTree_推理的认知树

UnravelingtheCognitiveTreeforReasoningwithSmallLanguageModels中文名称:从复杂到简单：揭示小型语言模型推理的认知树链接:http://arxiv.org/abs/2311.06754v1代码:https://github.com/alibaba/EasyNLP

xieyan0811·2024-01-21 12:07

Python入门实战：人工智能应用开发

1.背景介绍自然语言处理（NLP）作为人工智能领域中的重要技术之一，在近年来得到了越来越多的关注。

Python人工智能大数据·2024-01-21 11:18

大语言模型无代码构建知识图谱(2)--环境准备

通过该系统利用大语言模型辅助知识图谱的构建。

colorknight·2024-01-21 10:23

大语言模型无代码构建知识图谱(1)--提示工程准备

由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现，业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点，知识图谱相关概念严重受挫。

colorknight·2024-01-21 10:51

关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）

这篇这个系列的最后一篇文章，还是关于Bert，的下半部分。今天又读了一遍Bert的论文，这篇结尾主要从两个方面来介绍bert，一个是怎么用，一个是比较这个三个模型。Bert使用方法将bert当做一个词向量的模型，bert的输出可以作为你模型的输入，然后主要任务是你的模型做。这样的任务可以用在文本分类，语义分析等多种场景，比transformer，elmo，word2vector的效果要好。利用be

吴祺育的笔记·2024-01-21 09:35

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。

散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

基于机器学习的心电图诊断识别

人工智能导论心电数据预处理基于机器学习的心电图诊断识别基于集成学习的心电图诊断识别实验报告，实验截图，截图内容是自己程序执行后的输出人工智能领域主要包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、跨媒体分析推理

未晞~·2024-01-21 08:06

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-01-21 07:46

ChatGLM vs ChatGPT

所有的NLP大模型都是transformer结构1.Maskattention的策略不同2.训练任务目标不同国内大模型nb公司：百度、清华智谱一、主流大模型粉色：Encoder-only。

南宫凝忆·2024-01-21 06:17

NLP学习（1）

一NER任务的认识参考：https://www.6aiq.com/article/15938787526711.Overiew/Introduction文本数据结构化是NLP最有价值的任务。

Tang_Genie·2024-01-21 06:22

NLP自然语言处理介绍

自然语言处理（NLP，NaturalLanguageProcessing）是一门涉及计算机与人类语言之间交互的学科。它的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，从而更好地处理和解析大量的文本数据。

Dxy1239310216·2024-01-21 06:37

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就

大龙唉·2024-01-21 06:34

论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’

论文笔记：‘Confidence-GuidedSelfRefinementforActionPredictioninUntrimmedVideos’Author：JingyiHou，XinxiaoWu，

不知道叫什么==>·2024-01-21 05:00

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式。人们喜欢在社交媒体上寻找朋友或分享观点。然而，在线网络也促进了假新闻的广泛和快速传播。文中提出了一个FND-CLIP框架，即基于对比语言-图像预训练(

图学习的小张·2024-01-21 05:55

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法文章信息：链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/ab

何大春·2024-01-21 05:54

旅程1

2018年7月20日带着疑问与未知去到上海开始学习NLP专业执行师(教师公益版)第一阶段。临行前一晚收拾好行李，只告诉老公与子我的行程。告诉妈妈去福州学习几天。在动车站候车厅等车时接到妈妈的电话！

铵娜·2024-01-20 23:35

3D点云深度学习处理的基本概念

在NLP（自然语言处理）任务中，常使用损失函数是交叉墒损失函数。4.反向传播：利用误差更新权重矩阵。通过链式法则（ChainRule）计算损失函数相对于权重矩阵的

长安海·2024-01-20 23:24

2020-02-08

香港NLP之父，徐志忠神父说：前提假设是NLP

86e51c240814·2024-01-20 22:06

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

自然语言处理（NLP）技术是一种让计算机能够理解和处理人类语言的技术。它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。

HackPig520·2024-01-20 22:27

Nlp12条前提假设

NLP12条前提假设详细解析1、没有两个人是一样的①没有两个人的人生经验会完全一样，所以没有两个人的信念价值观和规条会是一样。

爱_aa63·2024-01-20 22:47

自然语言处理N天-Day0501词袋和词向量模型

第五课文本可视化技巧算是进入正题了，NLP重要的一个环节，构建词向量模型，在这里使用到了Gensim库，安装方式很简单pipinstallgensim词袋模型BOW词袋将文本看作一个无序的词汇集合，忽略语法和单词顺序

我的昵称违规了·2024-01-20 21:39

根据PID杀掉进程

1.找到对应的进程通过端口查找lsof-i:端口号netstat-tunlp|grep端口lsof-i:9500netstat-tunlp|grep95002.根据对应的PID杀掉进程killPID

zhyke·2024-01-20 21:15

心灵的移动

行者无疆颂·2024-01-20 19:23

学习成长历程—20190221

三、三个赞美1、辞职后第一天开始做自己喜欢的事，收到若干个来自原同事的关怀，内心满满的感动，谢谢亲们的祝福，感恩不尽；2、感恩灵性美丽的灵魂工程师海燕老师，发心架起老师、家长、学生与NLP太原平台之间的桥梁

让世界因我的存在而更加美好·2024-01-20 18:46

NLP深入学习（二）：nltk 工具包介绍

使用示例2.句子和单词标记化（tokenization）3.移除停用词（Stopwords）4.词干提取5.词性标注6.命名实体识别7.理解同义词集8.频率分布9.情绪分析10.参考0.引言前情提要：《NLP

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

NLP深入学习（一）：jieba 工具包介绍

文章目录1.jieba介绍2.分词3.添加自定义词典3.1添加词典3.2调整词典4.关键词提取4.1基于TF-IDF算法的关键词抽取4.2基于TextRank算法的关键词抽取5.词性标注6.参考1.jieba介绍jieba（结巴）是一款用于中文文本处理的开源分词工具。它是基于Python编写的，具有简单易用、高效准确的特点，成为处理中文文本分词任务中常用的工具之一。jieba的github点击这里