NLP自然语言处理

《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续17）

有了AI加持，通过NLP自然语言处理回顾性数据，使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络，AI可以快速鉴别和判读新冠肺炎影像。
AI科技大本营·2020-06-20 20:58

企业培训现场实录：实战 NLP自然语言处理+知识图谱企业应用（HMM\MEMM算法、深度学习、知识图谱、项目实战）

课程详情：http://www.xuetuwuyou.com/course/359课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com随着知识图谱在搜索领域的大获成功，以及知识图谱的推广如火如荼地进行中，现在的自然语言处理有明显和知识图谱结合的趋势。特别是在特定领域的客服系统构建中，这种趋势就更明显，因为这些系统往往要关联很多领域的知识，而这种知识的整合和表示，很适合用知识图谱来
菜花小噗噗·2020-02-20 22:37

Python中文分词库jieba,pkusegwg性能准确度比较

分词主要用于NLP自然语言处理（NaturalLanguageProcessing），使用场景有：搜索优化，关键词提取（百度指数）语义分析，智能问答系统（客服系统）非结构化文本媒体内容，如社交信息（
简杨君·2020-02-11 14:42

人工智能 NLP 入门必读清单

对于想入门人工智能尤其是NLP自然语言处理领域的同学，奇点机智根据多年的积累和经验，精心为你们准备了一份2019年阅读清单。同时，也祝愿大家在新年一年，有一个好的开始。
奇点机智·2020-02-11 08:47

Python中文分词及词频统计

分词主要用于NLP自然语言处理（NaturalLanguageProcessing），使用场景有：搜索优化，关键词提取（百度指数）语义分析，智能问答系统（客服系统）非结构化文本媒体内容，如社
简杨君·2020-02-08 22:05

nlp自然语言处理中句子相似度计算

在做自然语言处理的过程中，现在智能对话比较火，例如智能客服，智能家电，智能音箱等，我们需要获取用户说话的意图，方便做出正确的回答，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用Python实现句子相似度的计算。句子相似度常用的几种方法：1、编辑距离2、杰卡德系数计算3、Word2Vec计算编辑距离，英文叫做EditDistance，又称Levenshtein距离，是指两个字串之
Python数据分析实战·2020-01-07 14:46

[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习已经开始更新了，欢迎大家订阅~任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题，可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」，加入”学习小组“，沙雕博主在线答疑~此外，公众号内还有更多AI、算法、编程和大数据知识分享，以及免费的SSR节点和学习资料。其他平台（知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦BERT模型代码已经发布，可以在我的github:NLP
图灵的猫·2020-01-02 12:00

百度AI平台智能写作NLP自然语言处理架构解读/贪心学院

百度上线的智能写作平台集合了百度领先的自然语言处理技术（NLP）和知识图谱技术（KG），内置百度丰富的数据和素材，给您提供自动写作和辅助写作的能力，帮您全面提升内容创作效率，旨在成为最懂你的智能写作助手。image自动写作：自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。百度自动写作的财经新闻，这类自动写作通常以结构化数据为输入，智能写作
贪心学院·2019-12-20 23:58

自然语言处理(NLP)的一般处理流程！

1.什么是NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。
mantch·2019-12-07 19:49

NLP自然语言处理之基于BiLstm的短文本情感分析

1、BILSTM基本原理前向的LSTM与后向的LSTM结合成BiLSTM。比如，我们对“我爱中国”这句话进行编码，模型如图1所示。2、情感分析步骤收集数据：爬虫爬取数据预处理：特征：切词----停用词过滤----词嵌入(word2vec)标签：类别数字化----onehot编码搭建模型：bilstm----cnn----选择参数(k折验证|随机森林|autoML等)----选择优化器训练：把词嵌入
鞍-·2019-12-01 02:36

百度AI利用NLP自然语言处理技术发力智能写作/贪心学院

百度AI利用NLP自然语言处理技术发力智能写作/贪心学院自动写作：自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。百度自动写作的财经新闻
贪心学院·2019-11-30 15:50

标题：DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍

Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。
本宫没空8·2019-11-03 04:23

NLP自然语言处理的开发环境搭建

NLP的开发环境搭建主要分为以下几步：Python安装NLTK系统安装Python3.5下载安装下载链接：https://www.python.org/downloads/release/python-354/安装步骤：双击下载好的python3.5的安装包，如下图；选择默认安装还是自定义安装，一般默认安装就好，直接跳到步骤5，自定义的接着看步骤3，PS：AddPython3.5toPATH勾选上
村雨1943·2019-09-28 09:00

Atitit nlp自然语言处理类库（java python nodejs c#net） 目录 1.1. Python snownlp 1 1.2. NLP.js一个nodejs/javascri

Atititnlp自然语言处理类库（javapythonnodejsc#net）目录1.1.Pythonsnownlp11.2.NLP.js一个nodejs/javascript自然语言处理库-JavaScript
attilax·2019-09-27 12:37

NLP自然语言处理的开发环境搭建

NLP的开发环境搭建主要分为以下几步：Python安装NLTK系统安装Python3.5下载安装下载链接：https://www.python.org/downlo...安装步骤：双击下载好的python3.5的安装包，如下图；选择默认安装还是自定义安装，一般默认安装就好，直接跳到步骤5，自定义的接着看步骤3，PS：AddPython3.5toPATH勾选上，免去再去配置环境变量的麻烦；选择一些需
cunyu1943·2019-09-27 00:00

自然语言处理(NLP)的一般处理流程！

1.什么是NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。
mantch·2019-08-20 19:00

使用 Seq2Seq 实现中英文翻译

1.介绍1.1DeepNLP自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域交叉的分支学科，主要让计算机处理或理解自然语言，如机器翻译，问答系统等
MomodelAI·2019-08-03 23:25

使用 Seq2Seq 实现中英文翻译

1.介绍1.1DeepNLP自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域交叉的分支学科，主要让计算机处理或理解自然语言，如机器翻译，问答系统等
Momodel·2019-08-03 00:00

hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

阅读更多HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后，nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。列于下表：丁万乔于任何余侯傅冯刘卢史叶吕吴周唐夏姚姜孔孙孟宋尹崔常康廖张彭徐戴方易
adnb34g·2019-08-02 09:00

hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后，nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。列于下表：丁万乔于任何余侯傅冯刘卢史叶吕吴周唐夏姚姜孔孙孟宋尹崔常康廖张彭徐戴方易曹曾朱李
左手中的倒影·2019-08-02 09:46

hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后，nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。列于下表：丁万乔于任何余侯傅冯刘卢史叶吕吴周唐夏姚姜孔孙孟宋尹崔常康廖张彭徐戴方易曹曾朱李
adnb34g·2019-08-02 09:36

hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75057531HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后，nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。列于下
adnb34g·2019-08-02 09:52

HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍

阅读更多Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了baiziyu分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。
adnb34g·2019-07-24 10:00

HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍

Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章，时间稍微久了一点，有点忘记了。看了baiziyu分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多。
adnb34g·2019-07-24 09:09

XLNet再次超越BERT，技术发展太快，如何才能跟得上节奏？

2019年贪心学院的《NLP自然语言处理训练营》作为业界的标杆，已培养出大量的NLP算法工程师，均已走上相应的工作岗位，而我们期待着他们将为2019年的中国NLP技术带去新鲜血液和希望。
Paper_weekly·2019-06-23 13:52

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

阅读更多一、中文分词工具（1）Jieba（2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具1.fromstanfordcorenlpimportStanfordCoreNLP2.withStanfordCoreNLP(r'E:\Users\EternalSun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stan
adnb34g·2019-05-31 11:00

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

一、中文分词工具（1）Jieba（2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具1.fromstanfordcorenlpimportStanfordCoreNLP2.withStanfordCoreNLP(r'E:\Users\EternalSun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford
adnb34g·2019-05-31 09:58

NLP自然语言处理：jieba中文处理入门与进阶（官方文档解读）

jieba就是非常好用的中文工具，是以分词起家的，但是功能比分词要强大很多。官方介绍：https://github.com/455125158/jiebaimportjiebaimportjieba.posseg#词性标注importjieba.analyse#关键词提取目录1.基本分词函数与用法1.1添加用户自定义词典2关键词提取2.1基于TF-IDF算法的关键词抽取2.2关于TF-IDF算法的
陈宸-研究僧·2019-05-24 19:08

Atitit nlp 自然语言处理attilax总结 目录 1.1. 主要范畴 1 1.2. 研究难点 2 2. Ati涉及的领域(文档 tts 分词 抽取 摘要 检索） 2 3. Atit

Atititnlp自然语言处理attilax总结目录1.1.主要范畴11.2.研究难点22.Ati涉及的领域(文档tts分词抽取摘要检索）23.AtititNLP---信息检索概论方面的书籍目录33.1
attilax·2019-05-05 06:30

Hanlp自然语言处理工具之词法分析器

阅读更多本章是接前两篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》和《基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架》的。本系统将同时进行中文分词、词性标注与命名实体识别3个任务的子系统称为“词法分析器”。加载对应的类为PerceptronLexicalAnalyzer，其构造方法为递增的3个模型地址：lpublicPerceptronLexicalAnalyzer(StringcwsModelF
adnb34g·2019-04-10 10:00

Hanlp自然语言处理工具之词法分析器

本章是接前两篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》和《基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架》的。本系统将同时进行中文分词、词性标注与命名实体识别3个任务的子系统称为“词法分析器”。加载对应的类为PerceptronLexicalAnalyzer，其构造方法为递增的3个模型地址：publicPerceptronLexicalAnalyzer(StringcwsModelFile)t
adnb34g·2019-04-10 09:30

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用

目录NLP分词工具集锦分词实例用文件一、中文分词工具（1）Jieba（2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具（6）Hanlp分词工具二、英文分词工具1.NLTK：2.SpaCy：3.StanfordCoreNLP：NLP分词工具集锦分词实例用文件Chinese=open("Chinese.txt",'r').re
Eternal_Sun625·2019-03-20 14:31

Hanlp自然语言处理中的词典格式说明

阅读更多使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典，它们的格式都是非常相似的，形式都是文本文档，随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp中的词典格式，以满足用户自定义的需要。基本格式词典分为词频词性词典和词频词典。1、词频词性词典（如CoreNatureDictionary.txt）（1）每一行代表一个单词，格式遵从[单词][词性A][A的频次][词性B][B的频次]...。（2）支持省略词
adnb34g·2019-03-15 11:00

Hanlp自然语言处理中的词典格式说明

使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典，它们的格式都是非常相似的，形式都是文本文档，随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp中的词典格式，以满足用户自定义的需要。基本格式词典分为词频词性词典和词频词典。1、词频词性词典（如CoreNatureDictionary.txt）（1）每一行代表一个单词，格式遵从[单词][词性A][A的频次][词性B][B的频次]...。（2）支持省略词性和频次
adnb34g·2019-03-15 10:02

Hanlp分词1.7版本在Spark中分布式使用记录

阅读更多新发布1.7.0版本的hanlp自然语言处理工具包差不多已经有半年时间了，最近也是一直在整理这个新版本hanlp分词工具的相关内容。
adnb34g·2019-03-11 15:00

Hanlp分词1.7版本在Spark中分布式使用记录

阅读更多新发布1.7.0版本的hanlp自然语言处理工具包差不多已经有半年时间了，最近也是一直在整理这个新版本hanlp分词工具的相关内容。
adnb34g·2019-03-11 15:00

如何编译运行HanLP自然语言处理包

阅读更多master分支对于master分支，编译方法如下:gitclonehttps://github.com/hankcs/HanLP.gitmvninstall-DskipTests·由于目前一些test不够规范，使用了硬编码路径下的资源，所以暂时跳过单元测试。·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源（包括hanlp.properties）打包进jar，如果需要打包
adnb34g·2019-03-06 11:00

如何编译运行HanLP自然语言处理包

master分支对于master分支，编译方法如下:gitclonehttps://github.com/hankcs/HanLP.gitmvninstall-DskipTests·由于目前一些test不够规范，使用了硬编码路径下的资源，所以暂时跳过单元测试。·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源（包括hanlp.properties）打包进jar，如果需要打包资源文件
adnb34g·2019-03-06 11:40

NLP自然语言处理中的hanlp分词实例

阅读更多本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用，文章内容分享自gladosAI的博客，本篇文章中提出了一个问题，hanlp分词影响了实验判断结果。为何会如此，不妨一起学习一下gladosAI的这篇文章。学习内容在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]
adnb34g·2019-02-18 10:00

NLP自然语言处理中的hanlp分词实例

本篇分享的依然是关于hanlp的分词使用，文章内容分享自gladosAI的博客，本篇文章中提出了一个问题，hanlp分词影响了实验判断结果。为何会如此，不妨一起学习一下gladosAI的这篇文章。学习内容在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的
adnb34g·2019-02-18 08:16

Pyhanlp自然语言处理中的新词识别

阅读更多Pyhanlp自然语言处理中的新词识别新词发现本“新词发现”模块基于信息熵和互信息两种算法，可以在无语料的情况下提取一段长文本中的词语，并支持过滤掉系统中已存在的“旧词”，得到新词列表。
adnb34g·2019-02-15 15:00

Pyhanlp自然语言处理中的新词识别

新词发现本“新词发现”模块基于信息熵和互信息两种算法，可以在无语料的情况下提取一段长文本中的词语，并支持过滤掉系统中已存在的“旧词”，得到新词列表。调用方法静态方法一句话静态调用接口已经封装到HanLP中：/***提取词语**@paramtext大文本*@paramsize需要提取词语的数量*@return一个词语列表*/publicstaticListextractWords(Stringtex
adnb34g·2019-02-15 14:06

Pyhanlp自然语言处理中的新词识别

新词发现本“新词发现”模块基于信息熵和互信息两种算法，可以在无语料的情况下提取一段长文本中的词语，并支持过滤掉系统中已存在的“旧词”，得到新词列表。调用方法静态方法一句话静态调用接口已经封装到HanLP中：/***提取词语**@paramtext大文本*@paramsize需要提取词语的数量*@return一个词语列表*/publicstaticListextractWords(Stringtex
adnb34g·2019-02-15 14:06

中文自然语言处理工具HanLP源码包的下载使用记录

阅读更多这篇文章主要分享的是hanlp自然语言处理源码的下载，数据集的下载，以及将让源代码中的demo能够跑通。Hanlp安装包的下载以及安装其实之前就已经有过分享了。
adnb34g·2019-02-15 10:00

中文自然语言处理工具HanLP源码包的下载使用记录

这篇文章主要分享的是hanlp自然语言处理源码的下载，数据集的下载，以及将让源代码中的demo能够跑通。Hanlp安装包的下载以及安装其实之前就已经有过分享了。
adnb34g·2019-02-15 09:10

机器学习（10）-NLP自然语言处理大量餐馆评论

1.NLP是什么自然语言处理用于对文本的分类用于对中英文的互相翻译用于打字时候的自动纠错垃圾邮件过滤…1.1本次的目标这次学习是1000个英文的对一餐馆的评价，以及手动分类的结果，看一下是正面还是负面的评价。用NLP算法自动辨别评价的好坏，当在拿到一个评价时，就可以自动进行好坏的分类了。这次要做的就是对评论就行分类，完成以后可以拓展到文本文章英文报道等进行应用。1.2观察数据打开评论的tsv文件（
小龙虾虾·2019-01-14 17:27

03 特征工程 - 特征转换 - 分词、Jieba分词

数值型数据)，在这个过程中主要包括但不限于以下几种数据的处理：•文本数据转换为数值型数据•缺省值填充•定性特征属性哑编码•定量特征属性二值化•特征标准化与归一化分词分词是指将文本数据转换为一个一个的单词，是NLP
白尔摩斯·2019-01-02 18:39

[NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析

出处https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/83062188BERT模型代码已经发布，可以在我的github:NLP-BERT--Python3.6-pytorch中下载，请记得start哦目录一、前言二、如何理解BERT模型三、BERT模型解析论文的核心：详解BERT模型架构关键创新：预训练任务实验结果四、BERT模型的影响对BERT模
Thorrrrrrrrrr·2018-12-22 17:43

NLP自然语言处理常用的Python库 及安装方法

注意：以下pip命令都是在Anacondaprompt中运行的。因为使用anaconda来安装pyhon库时，它会自动解决各种依赖问题，方便快捷1、NLTKNaturalLanguageToolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。安装：pipinstallnltk2、Gensim可以用来从文档中自劢提取语义主题。它包含了很多非监督学习算法如：TF/IDF，潜在
NgCafai·2018-12-14 14:31

自然语言处理、人工智能、机器学习、深度学习和神经网络之间的介绍

1.如何快速入门NLP自然语言处理概述http://www.duozhishidai.com/article-11742-1.
duozhishidai·2018-12-12 20:24
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