NLP论文研读

基于 Transformer 的 NLP 智能对话机器人实战课程（大纲1-10章）

GiteeTransformer101Q标签:Transformer,注意力机制,Attention机制,Transfomer课程,Transformer架构,Transformer模型,对话机器人,NLP
孙庚辛·2024-01-20 00:09

【话题】自然语言处理的发展

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。技术进步近年来，NLP领域出现了许多重要的技术突破。其中最重要的一项是深度学习的应用。
RisunJan·2024-01-19 23:39

通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要

原文：通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要|AGI|LLM|GPT|NLP|模型|技术|数据|-健康界ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。
javastart·2024-01-19 19:43

深度了解Transformer【1】

哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的版本，并注释该论文。本文采取逐一的介绍论文里面的核心概念，希望让普通读者也能轻易理解。论文下载：A
小菜学AI·2024-01-19 19:31

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

2019论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向编码器表示的缩写，是一种用于自然语言处理的机器学习(ML)模型。它由
夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

目录1.先决条件2.理解Transformers架构3.BERT直觉4.ONNX模型5.使用ML.NET实现5.1数据模型5.2训练该训练类是相当简单，它只有一个方法BuildAndTrain它使用的路径，预先训练的模式。5.3预测器5.4助手和扩展5.4分词器5.5BERT预测方法进行几个步骤。让我们更详细地探索它。5.5Program结论到目前为止，在我们的ML.NET之旅中，我们专注于计算机
寒冰屋·2024-01-19 17:21

【 文本到上下文 #4】NLP 与 ML

一、说明欢迎回到我们的NLP博客系列！当我们进入第四部分时，焦点转移到机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）之间的动态相互作用上。
无水先生·2024-01-19 17:17

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言PerformanceStudyonExtractiveTextSummarizationUsing
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 03 带有语义附加奖励的强化抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ReinforcedAbstractiveTextSummarizationWithSemanticAddedRe
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS MAPGN：用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言MAPGN:MASKEDPOINTER-GENERATORNETWORKFORSEQUENCE-TO-SEQUENCEPRE-TRAINING（21）0、论文摘要本文提出了一种
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:39

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。
Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

自然语言处理（NLP）领域的发展在很大程度上受到了嵌入模型的推动。嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。
魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

NLP论文阅读记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Opiniontextssummarizationbasedon
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:37

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

首页.jpg看了几天AllenNLP，头疼，今天就不更NLP了，把之前的坑填一点。这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。
我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

Transformer与传统NLP特征提取类模型的区别主要在以下两点：Transformer是一个纯基于注意力机制的结构，并将自注意力机制和多头注意力机制的概念运用到模型中；*由于缺
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

NLP中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

python期末:常见模块的使用及计算生态

A.JiebaB.SnowNLPC.LosoD.TensorFlow4.以下关于
illusionbigdata·2024-01-19 16:11

《向量数据库指南》RAG 应用中的指代消解——解决方案初探

其中，检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）是一种针对知识密集型NLP任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息，并将这些信息与
LCHub低代码社区·2024-01-19 15:30

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

基本原理BERT是一种预训练语言模型，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体NLP任务（分类
zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

AIGC在心理咨询领域的应用

AIGC的核心技术是自然语言处理（NLP），即让计算机能够理解和生成自然语言。近年来，随着深度学
AI明说·2024-01-19 14:03

【概述版】悲剧先于解析：在大型语言模型的新时代，历史重演了

这篇论文探讨了大型语言模型（LLM）的成功对自然语言处理（NLP）领域的影响，并提出了在这一新时代中继续做出有意义贡献的方向。
wwlsm_zql·2024-01-19 14:01

三大限制性信念

如果你学习过NLP，你会经常听到【限制性信念】这个词。限制性信念就是那些障碍你生活获得成功快乐的潜意识想法和信念，它一直潜藏在你的人生里，而你却全然不知。
huier1982·2024-01-19 13:36

hanlp,pkuseg,jieba,cutword分词实践

总结：只有jieba,cutword,baidulac成功将色盲色弱成功分对,这两个库字典应该是最全的hanlp[持续更新中]https://github.com/hankcs/HanLP/blob/doc-zh
回到工作狂状态·2024-01-19 13:08

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

这种大规模的预训练使得ChatGPT在各种NLP任务中都表现出色。上下文理解：ChatGPT能够理解句子的上下文，这意味着它可以更好地理解用户的意图和需求。
村口曹大爷·2024-01-19 11:24

2024年1月18日Arxiv最热NLP大模型论文：Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners

大语言模型化身符号逻辑大师，AAAI2024见证文本游戏新纪元引言：文本游戏中的符号推理挑战在人工智能的众多应用场景中，符号推理能力的重要性不言而喻。符号推理涉及对符号和逻辑规则的理解与应用，这对于处理现实世界中的符号性质问题至关重要。本文探讨了大型语言模型（LLMs）在符号推理中的潜在应用，特别是在文本游戏这一具有挑战性的领域。文本游戏是测试自然语言能力的重要基准，尤其是在数学、地图阅读、排序以
夕小瑶·2024-01-19 11:20

神经网络算法 - 一文搞懂自然语言处理

目录一、NLP的本质二、NLP的原理三、NLP的应用一、NLP的本质核心逻辑：NLP就是人类和机器之间沟通的桥梁！
之乎者也··2024-01-19 09:42

【原创】缘分

谨以此诗献给育林老师以及中美NLP第28期NLP执行师的优秀的同学们：《缘分》怎样的一种缘分，让我们从五湖四海相聚在这里？怎样的一种缘分，让我们在短短的几天就心心相依？
张光辉岁月如歌·2024-01-19 09:53

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。
咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

基于网络爬虫的微博热点分析，包括文本分析和主题分析

此外，我们还使用snownlp情感分析库来评估微博热点话题的情感倾向。在实施该分析过程中，我们首先通过网络爬虫技术从微博平台上收集热点数据。
叫我：松哥·2024-01-19 09:15

电瓶车在十字路口被交警拖走后，你所不知道的NLP心态调试法

在钱王故里临安府，还是拥有一辆小电瓶车方便，可以穿大街过小巷撸串，苕溪河边停停，不用找停车场，也不用担心停在路上被贴罚单。但是，上个月15号我骑电瓶车在去民政局婚姻登记处值班路上，一个十字路口，车被交警拖走，因为没有上牌照。半个月了，今天我去处理了700元的罚单，以旧换新买了一辆新的。在这个过程，我学习到很多:1.这个社会不会因为你不懂法，就放你一马，所以要对周遭的环境保持高敏锐度，最好去学点法律
神笔娜娜·2024-01-19 08:43

催眠是和潜意识沟通的最好方式

最近几年我在好几个平台，听了不少家庭教育的理论知识，也在书上看过不少的家庭教育理论知识，还学习了NLP心理学课程。
KMJS1313·2024-01-19 07:35

NLP预训练模型系列-GPT

NLP预训练模型系列-GPT1.BERT2.GPT目录NLP预训练模型系列-GPT前言1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4.Framework4.1无监督预训练4.2
Maxi_0902·2024-01-19 06:05

nlp课程第1课

课程中有另一个学员问老师：NLP讲思维的升级，而很多教导让我们用心活着。请问你如何回答？亲爱的伙伴：我们第一节分享现在开始。我分享的内容是基于今天早上史蒂夫老师的授课。
凌波_6f09·2024-01-19 06:24

金钱关系第五天笔记整理

分享关于财富关系某代孕明星事件解析对金钱不好这一行为会造成我们的匮乏当在语言匮乏时例如常将贫穷、没钱挂嘴上会造成潜意识的6倍力量科学家加来道雄说能量组成这个世界（匮乏共振匮乏丰盛共振丰盛）北大教授刘峰说三维（现实）世界是高围（量子场）世界投影心理学说潜意识的力量nlp
正念孕育三宝妈依依·2024-01-19 05:46

大模型入门0: 基础知识

大模型0基础知识:transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer
YueTann·2024-01-19 05:07

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

一、引言HuggingFace是一家专注于自然语言处理（NLP）技术的公司，以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。
星宇星静·2024-01-19 04:18

Graph Attention-Based Forecasting

NLP中大火的Transformer和GAT本质在做一样的事情。
生于忧患_死于安乐·2024-01-19 02:42

Python系列：NLP系列三：pyltp的介绍与使用

pyltp的介绍与使用一.NLP入门（六）pyltp的介绍与使用pyltp的简介pyltp的使用分句分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义角色标注总结参考链接：一.NLP入门（六）pyltp的介绍与使用
坦笑&&life·2024-01-19 02:57

一文读懂大型语言模型LLM

特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。
英智未来·2024-01-19 01:50

报告老师：原来我真的不知道

在nlp学习中，我先学到了随观的觉察，为什么不是一笑了之，而是愤怒的情绪？老师教会我解读情绪，愤怒是想做而做不到的无力感，是想调取力量达到的强烈愿望。那这样推论，我是
胡楠同学·2024-01-18 23:53

欲望与恐惧

，2018年12月6日晚上，我去听了一个之前听过NLP的课，果然又有一些新的体验和收获。NLP的范畴中，人的动力有两种：第一是欲望，第二是恐惧。欲望好理解，想要什么东西，就会努力去得到。
三木龙·2024-01-18 22:34

大模型学习笔记03——模型架构

模型架构（Modelarchitecture）：Transformer架构2、分词词元(token)一般在NLP（自然语言处理）中来说，通常指的是一个文本序列中的最小单元，可以是单词、标点符号、数
等风来随风飘·2024-01-18 22:17

解决 pynlpir 分词 License 过期问题

获取安装目录方法：pipinstallpynlpir这时系统会显示已经安装好的的nplir的位置，我的应该覆盖在.
火禾子_·2024-01-18 20:16

PyTorch 2.0 正式版来了！

转自：机器之心进NLP群—>加入NLP交流群在PyTorchConference2022上，研发团队介绍了PyTorch2.0，并宣布稳定版本将在今年3月正式发布，现在PyTorch2.0正式版如期而至
zenRRan·2024-01-18 20:35

安装snownlp包过程出现Requirement already satisfied:及Read timed out.问题解决方法

最近在做一个情感分析聚类方面的项目，使用电脑中安装的pycharm，解释器为python3.10运行一个python文件时，出现了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'snownlp
爱吃修狗的菜包·2024-01-18 19:40

Python分词、情感分析工具SnowNLP使用方法

1、安装SnowNLPcmd下运行：pipinstallSnowNLP2、导入fromsnownlpimportSnowNLPtext=“美国作家马克·吐温说过：“一句好听的赞辞能使我不吃不喝活上三个月
阿飞飞2008·2024-01-18 19:09

智慧的妈妈，总有三个以上的解决方法

直到2017年初，我坐到NLP的课堂上，子政老师给我重重地击了几棒！子政老师描述的“无价值、无希望”正在我家里上演着。我在课堂上坐如针毡，恨不得马上回家阻止这一切。从那一
券你要努力·2024-01-18 18:39

主动迈一步，朗朗乾坤

Nlp的学习，让我迈出了一步，我就是我自己，我值得拥有，我需要做回我生命的主人，我
秀玲wanan·2024-01-18 16:12

Linux常用命令大全

1.查看端口号占用lsof-i:端口号lsof-i:8060sudonetstat-nlp|grep80602.查看CPU、核数、磁盘信息[hadoop@master1~]$cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009
tuoluzhe8521·2024-01-18 13:52

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning

Google革新AI写作，推出PRewrite工具：用强化学习自动优化提示，效率和性能双提升！引言：自动化提示工程的必要性与挑战在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，它们在各种下游任务中展现出了令人印象深刻的性能。然而，要想充分发挥LLM的潜力，就需要精心设计的提示（prompt），这一过程被称为提示工程。传统上，提示工程通常是手动进行的，采用试错的方式，这不仅耗时耗力，而且
夕小瑶·2024-01-18 12:14
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