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语音识别
SDK导入依赖库:GLKit.frameworkCoreTelephony.frameworkAVFoundation.frameworkSystemConfiguration.frameworkAudioToolbox.frameworklibz.tbdSecurity.frameworkQuartzCore.frameworkCoreText.framewo
未命名_3196
·
2024-01-05 20:31
智能销售助手:电话机器人与回拨系统的超强组合
它采用先进的
语音识别
和自然语言处理技术,能够模拟人类对话,进行初步的客户筛选和沟通。在销
wx18899777856
·
2024-01-05 17:10
机器人
02 Deep learning algorithm
prediction)trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication:speech(
语音识别
叮咚Zz
·
2024-01-05 14:06
深度学习
深度学习
人工智能
Java实现汉字拼音转换和关键字分词(pinyin4j、ha
nlp
)
文章目录pinyin4jha
nlp
关键字分词pinyin4j添加maven依赖com.belerwebpinyin4j2.5.0获取文本拼音/***获取文本拼音*@paramcontext文本内容*@paramexistNotPinyin
少爷晚安。
·
2024-01-05 09:00
包罗万象
java
pinyin4j
hanlp
浅析Transformer为什么在多模态任务中受欢迎的原因——以kaggle热门比赛为例
而Transformer,作为曾经
nlp
领域的SOTA模型,近些年来开始不断入驻其他领域,并拿下了SOTA结果。随着去年ViT的出现,cv领域也同样掀起了transformer热潮
CV案例精选
·
2024-01-05 08:03
BERT(从理论到实践): Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】
本文要利用BERT实现一个“垃圾邮件分类”的任务,这也是
NLP
中一个很常见的任务:TextClassification。我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。
白马负金羁
·
2024-01-05 08:21
自然语言处理信息检索
LLM
BERT
大语言模型
预训练模型
Keras
stm32实战之su-03t语音模块固件的制作与烧录
简介管脚定义智能公元语音固件制作账号注册创建产品产品配置唤醒词自定义命令词自定义发音人配置其他配置生成和下载语音固件固件烧录下载SDK固件烧录工具SU-03T驱动分享su-03t简介SU-03T是一款低成本、低功耗、小体积的离线
语音识别
模组
努力的某某姚
·
2024-01-05 06:40
stm32
su-03t
语音固件的制作和烧录
智能公元
【AI】人工智能的五大技术
人工智能的五大技术计算机视觉应用场景:医疗成像分析、人脸识别、安防及监控、购物机器学习应用场景:数据分析
NLP
应用场景:识别垃圾邮件机器人目前机器人按应用场景分为三个类别:工业级机器人监护级机器人探险级机器人
语音识别
火禾子_
·
2024-01-05 05:09
方言录音兼职是做什么的
这些录音将被用于语言学研究、教育培训、
语音识别
等领域。
配音新手圈
·
2024-01-05 03:05
20191109(要点) 降维打击~真爱与替代品~讨好型人格~成长四阶段
首先,因为没有绝对真实的世界只有由感官经验塑造的世界(
NLP
~4),所以,每个人都无法看到事件的全貌,所以,这个打击必然是有失偏颇的;第二,我们是一个三维的生命,有不好的侧面,定然有更多好的侧面,所以即
麒麟_702b
·
2024-01-05 03:40
【AI视野·今日
NLP
自然语言处理论文速览 第六期】Fri, 11 Jun 2021
AI视野·今日CS.
NLP
自然语言处理论文速览Fri,11Jun2021Totally37papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersImaginE
hitrjj
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2024-01-05 02:31
NLP
NLPer
Papers
NLP
nlper
自然语言处理
顶会
计算语言学
百度众测标注是干嘛的,百度众测标注单价
这些任务可以包括图像识别、
语音识别
、文本分类等。通过众测标注,百度能够借助用户的力量,快速高效地收集、整理和验证数据,以提升其人工智能系统的准确性和性能。
声优配音圈
·
2024-01-05 02:51
举例说明自然语言处理(
NLP
)技术
自然语言处理(
NLP
)技术是一种人工智能技术,它涉及处理和理解人类语言的能力。以下是一些使用
NLP
技术的示例:机器翻译:
NLP
技术可以用于将一种语言翻译成另一种语言。
代码真的养发
·
2024-01-05 01:12
自然语言处理
人工智能
CE314 Computer Science
NLP
CE314/887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou
_0206girl
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2024-01-05 01:07
自然语言处理
人工智能
KnowLM知识抽取大模型
的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取Prompt部署环境配置模型下载预训练模型使用LoRA模型使用KnowLM项目介绍KnowLM是由浙江大学
NLP
dzysunshine
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2024-01-05 00:13
知识图谱
大模型
FinGPT——金融领域开源大模型
以数据为中心的方法用于FinLLMs金融数据和独特特性应对处理金融数据的挑战FINGPT概述:FINLLM的开源框架数据来源面向金融
NLP
的实时数据工程流程大型语言模型(LLM)应用结论未来工作背景FinGPT
dzysunshine
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2024-01-05 00:41
垂直领域大模型
金融领域
剖析腾讯知文,智能问答机器人路在何方
在技术和商业化应用上,智能客服背后的
NLP
和语音技术虽然已经取得了很多进步,近年来却鲜有突破性进展,成功的商业化应用仍然屈指可数。如今,
NLP
和语音技术在商业化应用上遇到了哪些瓶颈?为何迟
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖
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2024-01-04 22:36
探索大模型语言(LLM)科技的革新
这种技术通过构建大规模的语言模型,使机器能够理解和生成人类语言,进而实现自然语言处理(
NLP
)任务。大
猴哥是肖鸿
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2024-01-04 21:38
人工智能
技术指导
ChatGPT
科技
生命对生命的支持 原雪峰
从2017年接触并修习了
NLP
,我自己的生命状态发生了很大的变化,尤其是学习了马龙飞老师的情绪和沟通课后,状态更真实,和谐了。感恩一切最好的安排。我是一名大学教师,感恩学生,是他们让我成为老师。
阿童木他爸有话说
·
2024-01-04 20:35
我真正想要的是什么?
一有时间就开始学习,一会学学
NLP
,一会学学思维导图,一会学学销售。学了很多东西,看似很忙碌,这是一个很上进的小伙。本质上却是在瞎忙。学了那么多,真正对自己有帮助的又有多少。
杠杆学法
·
2024-01-04 19:08
《重塑心灵:
NLP
——一门使人成功快乐的学问》 读书笔记(九)
第九章:《情绪》人生的最高境界,也许该是淡定从容里蕴蓄一份积极果敢,宽容大度中包含对未来的信心和憧憬。然而,身处于繁杂多变的社会,濡染于庸常琐碎的现实,很多人无法从各种各样的情绪中超脱,因此,家庭、生活、学习、工作都受到不良的影响。情绪并非如我们想象的那样难以调控。重视它、理解它、尊重它、引导它,我们不但不会成为情绪的奴隶,而且能利用一些负面情绪的正面价值,令我们的人生更多滋多味、丰富多彩。同时,
亓冬
·
2024-01-04 17:40
Python SpeechRecognition库安装及使用中文识别Python SpeechRecognition库安装及使用中文识别
Python里的SpeechRecognition库是一个很好用的
语音识别
库,提供了将语音转换成文字的方便的方法。
mzzj
·
2024-01-04 17:19
python
语音识别
利用Embedding优化搜索功能
Embedding是一种自然语言处理(
NLP
)技术,可将文本转换为数值向量。Embedding捕获语义含义和上下文,从而导致具有相似含义的文本具有更接近的Embedding。
fireshort
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2024-01-04 16:39
ai
embedding
NLP
中的Tokenization方法——BPE(Byte-Pair Encoding)
目录1.字粒度2.词粒度3.Subword粒度3.1BPE字节对编码3.2WordPiece(Character-LevelBPE)3.3Byte-levelBPE我们知道很多
NLP
模型(Transformer
云从天上来
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2024-01-04 16:44
自然语言处理
深度学习
机器学习
NLP
-分词算法(一):Byte-Pair Encoding (BPE) / Byte-level BPE【BPE是char级别】
Byte-PairEncoding(BPE)/Byte-levelBPE1、BPEBPE,即字节对编码。其核心思想在于将最常出现的子词对合并,直到词汇表达到预定的大小时停止。首先,它依赖于一种预分词器pretokenizer来完成初步的切分。pretokenizer可以是简单基于空格的,也可以是基于规则的;分词之后,统计每个词出现的频次,供后续计算使用。例如,我们统计到了5个词的词频("hug",
u013250861
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2024-01-04 16:14
#
NLP基础/分词
自然语言处理
算法
人工智能
NLP
中的BPE(byte pair encoding)分词算法
本篇博客的算法来源的论文是NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits,感兴趣的读者可以自行在Google学术上搜索。算法提出的问题背景2016年左右(改论文发表于2016)Neuralmachinetranslation(NMT)中有着一个众所周知的问题——稀有词与未知词的翻译问题。一般来说,神经网络中的词表被限制在30000-50000
算法菜鸟飞高高
·
2024-01-04 16:13
深度学习论文学习及复现
关于byte pair encoding(BPE)的一些相关介绍
https://towardsdatascience.com/byte-pair-encoding-the-dark-horse-of-modern-
nlp
-eb36c7df4f10https://leimao.github.io
爱生活爱自己爱学习
·
2024-01-04 16:42
自然语言处理
机器学习
人工智能
BPE(Byte Pair Encoding)算法
BPE算法,最早应用于
NLP
任务出现于《NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits》这篇文章,是一种解决NMT任务中,出现OOV(out-of-vocabulary
Foneone
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2024-01-04 16:12
NLP
BPE
Byte-Pair Encoding(BPE)
Byte-PairEncoding(简称BPE)是一种在自然语言处理(
NLP
)中使用的压缩算法,它用一小组子词单元表示大词汇量。
白马负金羁
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2024-01-04 16:39
自然语言处理信息检索
BPE
自然语言处理
NLP
一文掌握文本语义分割:从BERT切分、Cross-Segment到阿里SeqModel
LangChain+LLM的本地知识库问答:从企业单文档问答到批量文档问答》的3.5节中,我们曾分析过langchain-chatchat项目中文本分割相关的代码,当时曾提到该项目中的文档语义分割模型为达摩院开源的:
nlp
_bert_document-segmentation_chinese-base
v_JULY_v
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2024-01-04 15:13
论文
代码
实战
文本语义分割
Cross-Segment
SeqModel
【深度学习:(Contrastive Learning) 对比学习】深入浅出讲解对比学习
这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理(
NLP
)和强化学习等不同领域都是有效的。
jcfszxc
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2024-01-04 14:08
深度学习知识专栏
深度学习
学习
人工智能
语音AI小夜灯项目
一、项目简介使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片,S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令,这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行
语音识别
的功能。
攻城狮Wayne
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2024-01-04 13:12
人工智能
大模型周报丨微软发布GPT-4V报告,MiniGPT-5不仅续写还配图,内附AMiner AI综述
这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,这有助于它们在各种
NLP
任务上取得令人印象深刻的表现。2022年底,OpenAI推出的基于GPT-3.5的大型语言模型ChatGPT,由于
AMiner学术搜索和科技情报挖掘
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2024-01-04 12:11
人工智能
gpt
大模型
论文阅读
微软
机器学习常用算法模型总结
文章目录1.基础篇:了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6
语音识别
1.3机器学习与深度学习
几窗花鸢
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2024-01-04 12:23
机器学习
机器学习
算法
人工智能
回归
分类
李沐机器学习系列2--- mlp
1Introductio
nLP
中有一个很强的假设,输入和输出是线性关系,这一般是不符合事实的。通过几何的方式去对信息进行理解和压缩是比较高效的,MLP可以表示成下面的形式。
expectmorata
·
2024-01-04 11:45
机器学习
人工智能
Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck
SpecializingWordEmbeddings(forParsing)byInformationBottleneck来源:EM
NLP
2019最佳论文链接:https://arxiv.org/abs
ltochange
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2024-01-04 11:43
如何读取csv文件中的复杂多层嵌套字典(基于pandas)
前言对于很多
NLP
类型的标注任务,往往在标注人员标注完数据后都会把对应的数据保存到一个csv文件中,这个时候,标注的内容一般都是在一个比较复杂的多层嵌套字典中的,这篇博客就跟大家分享一下如何去获取csv
草莓橙子碗
·
2024-01-04 11:25
pandas
python
如何读取csv文件内容建立映射表(基于pandas)
前言在进行
NLP
模型训练的时候,训练数据集经常是被保存在csv文件中,我们训练模型的时候就需要从csv文件中取数据同时,一些公司的大语言模型的语料来源,往往是通过爬虫等技术从网路上爬取下来的,数据的训练的标签
草莓橙子碗
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2024-01-04 11:54
pandas
python
Flume基础知识(三):Flume 实战监控端口数据官方案例
2)需求分析:3)实现步骤:(1)安装netcat工具sudoyuminstall-ync(2)判断44444端口是否被占用sudonetstat-
nlp
|grep44444(3)创建FlumeAgent
依晴无旧
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2024-01-04 10:26
大数据
flume
大数据
RNN 为什么不能直接反向传播?为什么会出现梯度消失和梯度爆炸?
RNN应该是目前用的比较多的技术框架,无论是
NLP
还是CV等领域,今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢?
Humprey
·
2024-01-04 08:26
Datawhale零基础入门
NLP
赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类
我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器,随后构建了岭回归的分类器,并通过更改其各项参数观察变化,最后,使用逻辑回归作为分类器,发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost
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2024-01-04 07:45
【CE314】Computer Science
NLP
Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyourmodelonthefirst40000instancesandtestingyourmodelo
iuww1314
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2024-01-04 07:24
机器学习
人工智能
NLP
基础——中文分词
简介分词是自然语言处理(
NLP
)中的一个基本任务,它涉及将连续的文本序列切分成多个有意义的单元,这些单元通常被称为“词”或“tokens”。
小风_
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2024-01-04 07:23
自然语言处理
中文分词
人工智能
中文自然语言处理库(Snow
NLP
)的简单使用
snow
nlp
是一个简单易用的Python库,专为处理中文文本而设计。它基于自然语言处理技术,提供了多种功能,包括分词、词性标注、情感分析、文本转换(简繁转换)等。
阡之尘埃
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2024-01-04 06:30
自然语言处理
人工智能
python
Snownlp
AutoSub 中文视频字幕生成,
语音识别
翻译的工具
AutoSub使用记录AutoSubAutoSub新工具可调参数AutoSubAutosub是用于自动
语音识别
和字幕生成的实用程序。
棋圣阳阳阳
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2024-01-04 06:49
音视频
语音识别
xcode
Python中的自然语言处理和文本挖掘
在Python中,自然语言处理(
NLP
)和文本挖掘是两个密切相关的领域,它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域,以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。
数据小爬虫
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2024-01-04 05:22
电商api
api
python
自然语言处理
easyui
java
开发语言
笔记
人工智能
NLP
感知位置平衡的灵活运用 感知位置平衡的探索自己
感知位置换框一邀请当事人讲述一个困扰事件二如果你是对方,你会是什么感受你又会如何看待这个事情?三如果你是你自己的重要他人,会如何看待这个事件里的你和这个事件?你会分别给到你自己什么样的建议?四如果你是未来的,你那十年后的你如何看待这个事件?如何看待这个事件里的你?五如果你是教练,你会如何看待这个事件,看待这个事件里的你,会给自己什么建议?六那个能够游刃有余的处理这个事件的你会如何做?目标和未来对话
木木11
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2024-01-04 04:51
童磊2021.11.7个案经验分享【疏导积压在初中生体内10年的情绪】
真相是小时候孩子内心中有印痕,在我的
NLP
时间线催眠下,孩子回忆说出了5岁幼儿园中班的时候,一次回家被爸爸严厉打骂,心里非常难过,当时他也没有向爸爸道歉,
童磊_心理咨询师
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2024-01-04 04:19
GAMS系列分享12—GAMS基础知识——模型和求解
4.2灵敏度分析4.3帕累托最优4.4非标准算法的迭代求解1,模型的分类GAMS可以建立三种类型的模型;分别为优化模型(LP,
NLP
,D
NLP
,QCP等);约束性非线性系统(CNS)混合互补问题(MCP
不设闹钟的罗罗
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2024-01-04 03:04
GAMS基础知识
GAMS
线性代数
算法
mac 查看端口占用情况
linux中,很容易的可以用netstat-t
nlp
查看出端口的占用情况,但该命令在mac上被大大简化,比如-p命令不支持:$netstat-t
nlp
|grep8000netstat:optionrequiresanargument
Sunnky
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2024-01-04 02:57
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