NLP

AI 对话艺术：Prompt 设计技巧与案例解析

1.1.1Prompt的定义1.1.2Prompt编程与传统编程的区别1.2Prompt的作用与应用场景1.2.1自然语言处理（NLP）1.2.2AI对话系统（ChatGPT、Claude）1.2.3代码生成与优化
码事漫谈·2025-03-30 18:22

LangChain教程 - RAG - PDF解析

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代人工智能和自然语言处理（NLP）应用中，处理PDF文档是一项常见且重要的任务。
花千树-010·2025-03-30 13:11

Java 与 AI 结合的实际操作规程案例

以下是基于最新实践的几个典型场景及操作规范：一、自然语言处理（NLP）与文本分类案例：使用ApacheOpenNLP实现新闻分类操作流程：数据准备：收集新闻文本数据并标注类别（如科技、体育等）。
小徐博客·2025-03-30 12:36

【揭秘】什么是AI写作？AI写作是助手还是威胁？

AI写作是指利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，结合深度学习算法，通过大规模语料库和预训练模型来模仿和生成人类语言文本内容的过程。
ychenhub·2025-03-30 06:55

人工智能入门（1）

系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本，得出某种规律模型，并利用模型预测未来的一种方法==回归算法==线性回归和逻辑回归神经网络ANN人工神经网络模型支持向量机SVM聚类计算机视觉自然语言处理NLP
反方向的钟儿·2025-03-30 01:29

DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读：重构智能开发新范式

在软件开发场景中展现出显著优势：代码生成场景：激活Java/Python/C++等语言专家模块，单元测试覆盖率提升至85%硬件资源优化：FP16量化下推理显存需求低至12GB，支持边缘设备部署2.多模态融合引擎突破传统NLP
量子纠缠BUG·2025-03-29 00:33

人工智能与网络安全结合的思考

人工智能时代的网络安全网络攻击越来越多样化、智能化、隐蔽性越来越高、危害性越来越大二、人工智能与网络安全结合的可能性1.信息检索：面对大量日志数据处理，AI的算力能够提前发现潜在威胁，进行漏洞自动挖掘；NLP
黑客Jack·2025-03-28 21:10

视觉Transformer架构的前沿优化技术与高效部署

引言近年来，Transformer架构在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，逐渐成为深度学习的主流模型之一。
点我头像干啥·2025-03-28 11:00

大语言模型原理基础与前沿 基于相似性搜索的多模态对齐

大语言模型原理基础与前沿基于相似性搜索的多模态对齐1.背景介绍近年来，大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP
AI天才研究院·2025-03-28 11:27

基于Python的自然语言处理系列（60）：使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索

在NLP和AI领域，基于嵌入（Embeddings）进行文档检索已成为一种高效的解决方案。
会飞的Anthony·2025-03-27 22:27

什么是 Embedding？——从直觉到应用的全面解读

它是深度学习中最核心的概念之一，尤其在自然语言处理（NLP）和推荐系统中应用广泛。但很多初学者对Embedding的理解可能只是：“它是把一个东西转换成数字的方式。”
忍者算法·2025-03-27 21:52

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：Facebook StarSpace框架案例数据加载

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：FacebookStarSpace框架案例数据加载目录FacebookStarSpace案例脚本FacebookStarSpace案例数据AG新闻主题分类数据集简介标签类别文件训练数据文件测试数据文件星空智能对话机器人系列博客
段智华·2025-03-27 14:57

NLP：词向量

这种表示方法使得模型能够理解并捕捉单词的语义相似性，从而在许多自然语言处理（NLP）任务中大幅提高了性能。
00&00·2025-03-27 14:19

论文翻译：EMNLP-2023 CCF-B Multi-step Jailbreaking Privacy Attacks on ChatGPT

Multi-stepJailbreakingPrivacyAttacksonChatGPThttps://arxiv.org/pdf/2304.05197多步骤越狱隐私攻击对ChatGPT的影响https://openreview.net/forum?id=ls4Pfsl2jZ文章目录多步骤越狱隐私攻击对ChatGPT的影响摘要1引言2相关工作3对ChatGPT的数据提取攻击3.1数据收集3.2攻
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 08:34

EMNLP2023 | 长篇论文接受列表

来源:AINLPer公众号（每日干货分享！！）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2023-10-03引言EMNLP2023于12月10日在新加坡落下帷幕，此次会议顺利举行。
AINLPer·2025-03-27 05:15

EMNLP2023 | 短篇论文接受列表，含全部论文下载

来源:AINLPer公众号（每日干货分享！！）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2023-12-12引言EMNLP2023于12月10日在新加坡落下帷幕，此次会议顺利举行。
AINLPer·2025-03-27 05:15

今日arXiv精选 | 15篇EMNLP 2021最新论文

BeyondPreservedAccuracy:EvaluatingLoyaltyandRobustnessofBERTCompressionComment:AcceptedtoEMNLP2021(mainconference
PaperWeekly·2025-03-27 04:11

今日arXiv精选 | 12篇EMNLP 2021最新论文

YoushouldevaluateyourlanguagemodelonmarginallikelihoodovertokenisationsComment:acceptedatEMNLP2021Link
PaperWeekly·2025-03-27 04:10

论文翻译：EMNLP-2023.CCF-A.Alon Jacovi.Stop Uploading Test Data in Plain Text: Practical Strategies for

StopUploadingTestDatainPlainText:PracticalStrategiesforMitigatingDataContaminationbyEvaluationBenchmarkshttps://arxiv.org/pdf/2305.10160停止上传明文测试数据：实用的策略以减轻评估基准造成的数据污染文章目录停止上传明文测试数据：实用的策略以减轻评估基准造成的数据污染
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:40

论文阅读：2024 EMNLP Findings Authorship Obfuscation in Multilingual Machine-Generated Text Detection

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言）2RelatedWork（相关工作）2.1MGTDetection（MGT检测）2.2MGTObfuscation（MGT混淆）6Conclusion（结论）Limitations（局限性）Aut
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

论文阅读：2023 EMNLP Hidding the Ghostwriters: An Adversarial Evaluation of AI-Generated Student Essay De

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328文章目录Abstract（摘要）1Introduction（引言）5RelatedWork（相关工作）6Conclusion（结论）HiddingtheGhostwriters:AnAdversarialEvaluationofAI-GeneratedStude
CSPhD-winston-杨帆·2025-03-27 04:10

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer
程序猿阿伟·2025-03-27 04:06

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。本篇博客将基于第一章的内容，探讨什么是机器学习，以及如何使用T
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

利用人工智能AI进行机器加工编程语言之间的翻译

这种方法结合了自然语言处理（NLP）、机器翻译（MT）和领域特定规则的技术。1.问题分析目标：将标准G代码翻译成特定厂家的加工语言。挑战：G代码和厂家加工语言的语法和语义差异。
CoderIsArt·2025-03-26 11:37

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

DeepSeek R1后，AI应用、职业与行业！

就业其实DeepSeek（或者ChatGPT）爆火后，最着急的应该是一线的NLP、L
·2025-03-26 08:52

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

职位高频词汇：VLM调优经验、核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP
music&movie·2025-03-25 21:47

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。这不仅严重影响了模型输出的可靠性，在某些敏感领域（如医疗、法律）可能造成严重后果。本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，
Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-03-25 17:14

Elasticsearch 入门到精通-Ansj分词器的安装和使用

pluginelasticsearch7.6.27.6.27.7.07.7.07.7.17.7.17.8.07.8.07.8.17.8.17.9.07.9.07.9.17.9.17.9.27.9.27.9.37.9.3二、安装步骤1、下载安装ES对应PluginRelease版本a.GitHub-NLPchina
王stone·2025-03-25 11:01

Python机器人简单问答系统

Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

SFT和RLHF是什么意思？

它们通常应用于自然语言处理（NLP）领域，特别是对于那些需要对特定任务进行优化的语言模型。SFT（监督微调）
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing
空 白II·2025-03-24 20:09

第二十一篇：伦理/道德Ethics

学习成果大纲反对NLP道德检查的论据我们应该审查科学吗？H5N1透明度不是更好吗？
flying_1314·2025-03-24 06:40

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话

科技文章：高效快速教你DeepSeek如何进行本地部署并且可视化对话摘要：随着自然语言处理（NLP）技术的进步，DeepSeek作为一款基于深度学习的语义搜索技术，广泛应用于文本理解、对话系统及信息检索等多个领域
大富大贵7·2025-03-24 02:35

NLP高频面试题（十）——目前常见的几种大模型架构是啥样的

深入浅出：目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展，语言大模型迅速崛起，已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。本文将为大家详细解析几种目前常见的大模型架构，帮助读者理解其核心差异及适用场景。1.什么是LLM（大语言模型）？LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型，它们通过海量的文本数据训练而成，能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Chaos_Wang_·2025-03-23 22:30

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理（NLP）领域的核心地位及其发展历程，从基础概念出发，延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。
你觉得205·2025-03-23 19:39

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。
大模型入门教程·2025-03-23 17:15

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。
大数据追光猿·2025-03-23 16:38

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技·2025-03-23 10:52

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技·2025-03-23 09:45

端到端的NLP框架（Haystack）

Haystack是一个端到端的NLP框架，专门用于构建基于文档的问答系统，是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。
deepdata_cn·2025-03-23 09:13

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

以下是关键策略和步骤：1.精准理解用户意图自然语言处理（NLP）技术分词与实体识别：提取关键词（如“订单号”“退货”）和实体（如时间、地点）。
玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技
Hardess-god·2025-03-23 02:10

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

近年来，人工智能（AI）在各个领域的突破性进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面，引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调，成为了AI模型发展的基石。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24
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