NLP_语料词典

LLM-Agent方法评估与效果分析

从基础的单智能体强化学习算法（如PPO）到多智能体协作、语料重组以及在线自学习等新技术不断涌现，研究人员致力于探索如何提高LLM在实际应用中的决策能力、推理能力和任务执行效率。
·2025-03-22 18:50

迁移学习入门

一般预训练模型具备复杂的网络模型结构；一般是在大量的语料下训练完成的预训练语言模型的类别现在我们接触到的预训练语言模型，基本上都是基于transformer这个模型迭代而来的因此划分模型类别的时候，以transformer
EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

基于 svm 的金融咨询情感分析

详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类）
ouprince·2025-03-16 10:28

基于AI算法实现的情感倾向分析的方法

完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：一种是基于情感词典的方法；一种是基于机器学习的方法
程序员奇奇·2025-03-16 10:28

每日一练 模拟卷（1）参考答案

不得使用任何电子设备（如计算器、手机、电子词典等）或查阅任何书籍资料。
「已注销」·2025-03-15 04:59

每日一练 模拟卷（5）

不得使用任何电子设备（如计算器、手机、电子词典等）或查阅任何书籍资料。一、单项选择题（共15题，每题2分，共计30分;每题有且有一个正确选项)1.以下关于指针的说法不正确的是()。
「已注销」·2025-03-15 04:59

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
Langchain·2025-03-13 18:15

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

这些数字通常是单词在模型词典（voca
BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡：NVIDIAGeForceGTX1660本周任务：使用N1周的.txt文件构建词典
OreoCC·2025-03-12 01:43

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

而在本文中，笔者将基于DeepSeek大模型，通过Python来实现“自动生成目标语料数据”，并对生成的语料数据进行json格式存储，以及docx文档形式
写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

DeepSeek-R1 671B VS DeepSeek V3，搭建和部署各自架构都需要什么样的硬件条件和成本? R1跟V3对比有何优劣,哪个更适合?

15亿,7b=70亿1.1参数规模与架构创新参数规模：6710亿参数（671B），采用混合专家（MoE）架构，实际激活参数37亿，在保证性能的同时降低计算负载训练数据：基于14.8万亿token的高质量语料
寒鸦xxx·2025-03-09 09:44

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
猫猫姐·2025-03-07 23:46

大模型实战—Llama3-8B 中文微调

Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一，但是原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方便略微欠佳！
不二人生·2025-03-06 23:25

gradio之持续输入，持续输出（流式）

而用yield会持续更新往下执行foriinrange(length):time.sleep(8)yield'总共'+str(length)+'条语料，已运行'+str(i+1)+'条'在Gradio中
大霞上仙·2025-03-05 18:26

基于规则的分词

基于规则的分词基于规则或词典的分词方法是一种较为机械的分词方法，其基本思想如下。将待分词语句中的字符串和词典逐个匹配。找到匹配的字符串则切分，不匹配则减去边缘的某些字符。
李昊哲小课·2025-03-05 01:24

python读取word文档结构图_python根据文章标题内容自动生成摘分享的实例

如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1：关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词，计算其在这个文档中的标准化TF值，然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。
weixin_39997664·2025-03-04 19:40

详解LLM 核心技能-大文本分块技术

例如，在语义搜索中，我们会对文档语料库进行索引，每个文档都包含有关特定
大模型入门学习·2025-03-04 13:21

魔咒词典

给你一部魔咒词典。当哈利听到一个魔咒时，你的程序必须告诉他那个魔咒的功能；当哈利需要某个功能但不知道该用什么魔咒时，你的程序要替他找到相应的魔咒。如果他要的魔咒不在词典中，就输出“what?”
dragon_sxl·2025-03-03 22:04

魔咒词典

3.K12196魔咒词典题目描述哈利波特在魔法学校的必修课之一就是学习魔咒。
李梓墨-c++·2025-03-03 22:31

HNU 实训3-14 魔咒词典

给你一部魔咒词典。当哈利听到一个魔咒时，你的程序必须告诉他那个魔咒的功能；当哈利需要某个功能但不知道该用什么魔咒时，你的程序要替他找到相应的魔咒。如果他要的魔咒不在词典中，就输出“what?”
+不木0·2025-03-03 22:00

【笔记ing】牛津高阶英汉双解词典（第9版）Oxford Advanced Learner‘s English-Chinese Dictionary(Ninth) edition

Abbreviationsusedinthedictionary本词典使用的缩写abbr.abbreviation缩写adj.adjective形容词adv.adverb副词Ccountablenoun
许科大·2025-03-03 02:57

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元，倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。
shiter·2025-03-03 01:44

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入5%安全语料
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning)的方式在大量生语料上进行训练
机器学习之心·2025-03-02 13:35

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

BERT创新性地使用预训练+微调模式，先用预训练在大量无标注的语料中进行自监督学习，学习到语言的通用规律，然后在少量有标注的数据中进行有监督学习，适配更精细化的任务。这种模式一直影响到最新的大模型结
cufewxy2018·2025-03-01 06:47

PyQT开发的简易有道词典

最近学习PyQt，写了一个比较简单的字典，使用了有道翻译OpenAPI，下面是代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Cullen'importurllibimportjsonimporturllib2fromPyQt4importQtGui,QtCoreimportsysAPI_KEY='1349304933'KEYFROM='cullen'classMyDict(Q
wangyiyan212·2025-02-27 18:28

有道和qt的哪些事儿

最近发现有道词典和qt两个软件之间存在冲突，当你先打开有道词典，然后点开qt，任意打开一个qt工程，会出现qt卡死的情况，死活运行不了qt。如下图：然后先打开qt在打开有道词典也是如此。
PD灬灰太狼·2025-02-27 17:26

【记录】有道词典导致Qt程序卡死，并且内存泄漏问题

原文链接：http://blog.csdn.net/oLuoJinFanHua12/article/details/100667592有道词典导致Qt程序卡死的问题我已经发现了一段时间，之前以为是自己程序的问题
调味料T·2025-02-27 17:55

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而
shichaog·2025-02-27 01:55

功能型 NFT 分类：发展现状与未来趋势

炒作在NFT出圈上占据了重要的位置，以至于它被柯林斯词典评为年度词汇，并很快成为全球讨论最多的话题之一。
初晓链研究员·2025-02-26 20:46

高一英语拓展词汇第二版

用途：提升阅读理解和作文水平，主要收录了老师上课讲的拓展词汇及其相关用法，摘取了《牛津高阶词典》的例句。适用人群：已经掌握课内单词的同学（仅根据给出的中文，能
Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:56

【登月计划】 DAY2 中期：产品研发与设计验证（4-6）--《设计图纸如何从电脑飞进生产线？揭秘研发系统的 “暗箱操作”》

CAD/CAE与PLM的“共生关系”1.CAD系统：工程师的“数字画笔”2.CAE系统：产品的“虚拟实验室”3.PLM系统：设计的“大管家”五、装逼话术：设计验证必背金句六、专业名词扫盲：设计验证黑话词典
泛泛不谈·2025-02-25 08:01

nodejs：express + js-mdict 作为后端，vue 3 + vite 作为前端，在线查询英汉词典

向doubao.com/chat/提问：node.js+js-mdict作为后端，vue3+vite作为前端，编写在线查询英汉词典后端部分（express+js-mdict）1.项目结构首先，创建一个项目目录
belldeep·2025-02-24 09:11

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

navicat点击连接选择数据库后闪退

换任何navicat版本都这样关闭有道词典、豆包、电脑管家等一切有自动划词功能的软件即可
十五001·2025-02-22 12:06

DeepSeek的架构设计

网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统，实现硬件故障30秒内隔离2.数据工场体系多模态处理管道:文本：20PB语料库
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全； 什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程
ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析
爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

为不同需求场景提供选择参考：一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统（MoE）+自研深度优化架构Transformer架构（GPT-3.5/4系列）训练策略万亿token中文语料预训练
金枝玉叶9·2025-02-20 12:01

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法
next_travel·2025-02-19 07:32

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

Jieba分词算法应用

1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库，其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

nodejs：express + js-mdict 网页查询英汉词典，能播放声音

public/│├──index.html│├──styles.css│└──script.js├──server/│└──server.js├──package.json└──README.md英汉词典文件
belldeep·2025-02-17 08:29

nodejs：express + js-mdict 网页查询英汉词典，能显示图片

向DeepSeekR1提问：我想写一个Web前端网页，后台用nodejs+js-mdict,实现在线查询英语单词，并能显示图片1.项目结构首先，创建一个项目目录，结构如下：mydict-app/├──public/│├──index.html│├──styles.css│└──script.js├──server/│└──server.js├──package.json└──README.md英汉
belldeep·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型
计算机真好丸·2025-02-17 07:56

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

目录1.知识图谱与语料库的联邦学习架构2.技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构
9命怪猫·2025-02-14 02:51

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01
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