NLog

数据结构与算法之2-19 找出主要元素

时间复杂度为O(Nlog(N))程序如下:#includeusingnamespacestd;voidfindMai
chuanchuan608·2013-05-30 16:51

数据结构与算法之2-19 找出主要元素

时间复杂度为O(Nlog(N))  程序如下:     #include usingnamespacest
chuanchuan608·2013-05-30 16:00

【AHOI2013复仇】带插入区间第K小的“动态标号”做法

首先，如果没有插入，这题是裸题，按值建线段树套平衡树即可，O(Nlog2N)；然后，如果有插入，但可以离线，这题也是裸题，只要找到所有插入操作插入的位置，得到最终的序列，然后从头处理操作，一开始将中途插入的所有位置都设为
Mato is No.1·2013-05-29 21:00

排序-快速排序算法

复杂度:o(nlog2(n)) 思想：随即找某一个位置的值为n，把n放在应该所在的位置index，把数组中小于n的值放在index之前，大于n的值放在index之后。
王新春·2013-05-27 08:00

[置顶] 算法复杂度精讲——算法时间复杂度的数学原理：从O（n（log（n））说起

算法学习的时候，经常碰到这样的问题，为什么快速排序的时间复杂度是O(nlog(n))?为何插入排序的时间复杂度是O（n^2）？这些是我们熟悉的算法时间复杂度，可能病没有太大的问题，那我们不熟悉的呢？
trochiluses·2013-05-19 19:00

线性排序算法（计数排序，基数排序，桶排序）分析及实现

写在前面大家都知道的是，基于比较的排序算法的时间复杂度的下界是O(nlog(n))。这一结论是可以证明的，所以在基于比较的算法中是找不到时间复杂度为O(n)的算法的。
iteye_10018·2013-05-18 18:00

三种基于比较的nlgn排序算法 - 归并-堆-快排 - C++实现

且可以证明：任何一个比较排序算法在最坏情况下，都需要做$(nlog
heyabo·2013-05-13 19:00

算法之美——排序算法总结

二路归并排序及其他线形排序是稳定的选择排序（从代码看，有位置置换）、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的2.时间复杂性比较插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n
dujian996099665·2013-05-08 21:00

算法之美——排序算法总结

二路归并排序及其他线形排序是稳定的选择排序（从代码看，有位置置换）、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的2.时间复杂性比较插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n
dujjian·2013-05-08 00:00

java 快速排序

我们知道快速排序的时间复杂度平均为O(nlog2n),喜欢基本无序的情况，代码如下：publicclassquickSort{ /** *@param快速排序 */ publicstaticvoidmain
B10090120·2013-05-04 10:00

归并排序

算法时间复杂度为O(nlog(n)),空间复杂度为O(n)。
法号戒智·2013-05-03 10:00

希尔排序

*希尔排序时间复杂度为O(nlog(n))~O(n^2) */ #include voidshell_sort(intarray[],intn) {
法号戒智·2013-05-03 09:00

希尔排序

* 希尔排序时间复杂度为O(nlog(n)) ~ O(n ^ 2) */ #include <stdio.h&g
yyang900427·2013-04-23 16:00

归并排序

算法时间复杂度为O(nlog(n)),空间复杂度为O(n)。
yyang900427·2013-04-22 13:00

acm常见问题

sort函数的时间复杂度为:nlog2n;~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~求两个个字符串中最小不匹配的个数，如:abacda,abcd，答案是2，abac=abcd(2)，bacd=abcd
kisstears·2013-04-22 08:00

堆排序

2.稳定性：不稳定3.复杂度：平均时间复杂度nlog(n)，最坏情况O(nlog(n))。没有最坏情况（即与平均情况一样），空间占用又小，综合效率比快速排序还好。
song_shi_chao·2013-04-17 16:00

排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最
chinaliping·2013-04-12 00:00

希尔排序算法

时间复杂度O（nlog^2n）python代码来自 defshellSort(items): inc=len(items)/2 whileinc: foriinxrange(len(items)): j
燕莳泗·2013-04-06 14:00

基本的排序算法

for(inti=1;i0)&&(arr[j-1]>temp))    {      arr[j]=arr[j-1];      --j;    }    arr[j]=temp;  }}2.快速排序O(nlog2n
rayborn1105·2013-04-05 21:00

排序算法

nbsp; 不稳定:选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序 时间复杂性比较     插入排序、冒泡排序、选择排序为O(n^2)     其它为O(nlog2n
xuxujing·2013-03-14 15:00

各种内部排序方法的分析比较

1．时间复杂度①直接插入、直接选择、冒泡排序算法的时间复杂度为(n2)；②快速、归并、堆排序算法的时间复杂度为O(nlog2n)；③希尔排序算法的时间复杂度很难计算，有几种较接近的答案：O(nlog2n
qunqin·2013-03-12 22:00

时间复杂度

1、 O(1)nlog2n)
alex_my·2013-03-02 20:00

排序算法学习（python版本）之快速排序（QuickSort）

最差时间复杂度：O(n^2) 最优时间复杂度：O(nlog
2057·2013-02-27 19:00

不错的日志工具NLog

在.net中也有非常多的日志工具，今天介绍下NLog。NLog特别好的地方就是和Vs（VisualStudio）开发环境的集成。
qiyadeng·2013-02-01 15:00

算法理解-树状数组

    树状数组是一种常见的计算优化方法，复杂度一般为nlog(n)，有着非常强大的功能，如统计前缀和，部分和，逆序对，dp优化等都可以解决，有人常说它是线段树的简化版，但是它也有一定的局限性，对于很多区间更新统计的问题
xymscau·2013-01-17 23:00

Java排序算法（三）：堆排序

堆排序是不稳定的排序方法，辅助空间为O(1)，最坏时间复杂度为O(nlog2n) ，堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。 
xiaolang85·2013-01-16 15:00

从一列数中筛除尽可能少的数使得从左往右看，这些数是从小到大再从大到小的

*比如数列1,4,3,5,6,7,2,0删除的最少的数的个数为1 *求解思路：双端LIS问题，使用动态规划的思路求解，时间复杂度O(nlog(n)) */ #include #include usingnamespacestd
wuwuwuwuwuwuwuwu·2013-01-04 20:00

求数组中最长递增子序列 动态规划+二分查找

*求解思路：使用动态规划+二分查找算法时间复杂度O(nlog(n)) */ #include
wuwuwuwuwuwuwuwu·2013-01-04 20:00

Log4J Debug

#Rulesreminder:#DEBUG%nlog4j.appender.logfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppenderlog4j.appender.logfile.File
IT_小翼·2012-12-24 09:00

NLog日志——将日志保存在数据库中

在我上一篇文章NLog日志——将日志保存在文件中，简单的记录了将NLog日志的信息保存在文件中，不过很多时候，一些重要的Error信息，我们可能更希望保存在数据库中。
jeepxiaozi·2012-12-20 12:00

NLog日志——将日志保存在文件中

在我上一篇文章NLog初步中，主要是有关于初步使用NLog以及将NLog的记录信息输出到控制台。
jeepxiaozi·2012-12-18 14:00

排序算法解析——冒泡排序、选择排序、快速排序

算法的时间复杂度记做：T(n)=O(f(n))  在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T(n)的同数量级（它的同数量级有以下：1、Log2n、n、nLog2n
sdwuyulunbi·2012-12-14 11:00

NLog初步

好吧，表示最近大多数时间都在学习以前没有学过的或者说没有机会接触到的东西，其中之一就是NLog，下面简单的记一下，初步的入门Demo，各位高手请自动忽略我这种级别的小白，谢谢了！
jeepxiaozi·2012-12-03 11:00

php快速排序算法

第一种实现，从数组一头便利，平均时间复杂度nlog(n)，极端情况下，数组为倒序，此时时间复杂度退化成n2。 
qk1987925·2012-11-29 14:42

poj 2442 priority_queue

nlog(n)的方法：可以先将暴力的方案写下来，假设两行为A和B，则所有的方案为A1+B1  A1+B2 A1+B3 A1+B4....  
haha593572013·2012-11-24 19:00

HDU3473 Minimum Sum

一看题目很容易想到每次查询求的x就是该区间排序后的中位数，再看看规模，不难想出得用划分树nlog(n)。
·2012-11-22 18:00

子数组最大合，时间nlog^n

package com.algorithm.complex; public class SubMax { public static void main(String[] args){ int[] a= {1,-87,8,66,-78,600,2}; System.out.println(subMax(a,0,a.length-1)); } publi
aircoder·2012-11-19 22:00

判断两个数组中是否有相同的数字

也就是说，给定的两个数组是否有序，如果无序的话那么解决这个问题所用的时间复杂度就是nlog(n)，如果给定的两个数组有序，那么解决方法的时间复杂度会是O(n)。下面会给出两个解法。
zzran·2012-11-19 20:00

统计一个数组中相同元素个数

#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidCount_sameElems(vector&v){//nlog(n)    sort(v.begin
东方快翔·2012-11-04 18:45

特殊的数组排序问题

解：首先对这个问题可以采用任意一种排序算法，例如使用归并排序可以在O(nLog(n))的时间内完成。
realxie·2012-10-18 10:00

对程序性能优化的总结

1.重中之重-算法优化：程序性能优化最显著的优化方法是算法上的优化，算法的优化对性能的提升往往是一个数量级的，例如排序，冒泡的时间复杂度为O(N^2)，而快速排序的时间复杂度为O(Nlog(N))，这种性能的提供是非常明显的
realxie·2012-10-12 10:00

各种排序方法的比较

堆排序、二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n)，希尔排序的时间复杂度介于这两者之间。
lizhongyisailang·2012-10-11 15:00

Nlog for windows phone 7

ThisweekIhavecheckedinaportofNLog2.0forWindowsPhone7.It’sstillveryexperimentalandtheintentionofthisreleaseistogetfeedbackfrompeople.Pleaseuseatyourownrisk.Currentbuildsupports8targets:Console–canbeuse
·2012-09-27 13:00

算法之美——排序算法总结

二路归并排序及其他线形排序是稳定的选择排序（从代码看，有位置置换）、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的2.时间复杂性比较插入排序、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n
sangni007·2012-09-20 14:00

POJ2299 Ultra-QuickSort

id=2299归并排序求逆序数，nlog(n)，500多ms。答案最大可以达到n*(n+1)/2，要开longlong。
·2012-09-14 12:00

九种常用排序的性能分析总结

让我们先来看看其算法复杂度和稳定性的分析结果：算法复杂度以及稳定性分析算法名称平均时间辅助空间稳定性冒泡排序O(n2)O(1)是选择排序O(n2)O(1)否插入排序O(n2)O(1)是自底向上归并排序O(nlog2n
河边一支柳·2012-09-07 12:14

九种常用排序的性能分析总结

让我们先来看看其算法复杂度和稳定性的分析结果：算法复杂度以及稳定性分析算法名称平均时间辅助空间稳定性冒泡排序O(n2)O(1)是选择排序O(n2)O(1)否插入排序O(n2)O(1)是自底向上归并排序O(nlog2n
CJF_iceKing·2012-09-07 12:00

中值排序发散

中值排序的平均时间性能是nlog(n)，但是最坏情况下（基本有序），partition函数复杂度为O(n^2),这样就使得中值排序性能退化到O(n^2)。
nanjunxiao·2012-08-24 11:00

SLF4J 教程

LoggingAPI实现既可以选择直接实现SLF4J接的logingAPIs如：NLOG4J、SimpleLogger。也可以通过SLF4J提供的API实现来开发相应的适配器如Log4jL
wb8206656·2012-07-31 09:00

poj 3903 最长上升子序列，nlog(n)的算法

OJ#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; #definePF(x)(scanf("%d",&x)) #definePT(x,y)(scanf("%d%d",&x,
gongqian12345·2012-07-26 22:00
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