NLog

Java 排序算法大全

堆排序冒泡排序法选择排序法快速排序法插入排序法折半插入排序法希尔排序法归并排序法 *排序方法比较 *排序方法平均时间最坏时间辅助存储 *直接插入排序O(N2)O(N2)O(1) *起泡排序O(N2)O(N2)O(1) *快速排序O(Nlog2N
earbao·2014-05-19 09:00

HDU1425整数HASH

pid=1425由于题目数据很水所以用快排居然也过了但是必须知道的是一般情况下当数据范围超过1e5的时候快排就会超时的快排的时间复杂度为O(nlog(n))，而此题为O(n);快排#include #include
u013790563·2014-04-28 14:00

log4j

org.apache.log4j.PatternLayout#log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss,SSS}[%c]-[%p]%m%nlog4j.appende
小山·2014-04-22 17:00

LeetCode: Longest Consecutive Sequence

思路：可以先排序再开始搜索，但是时间复杂度最快要O(nlog(n))。考虑hash方法，将每个元素映射到唯一的一个hash表中，然后再搜索。对于当前元素，查看左右两边是否存在值，如果存在就继续搜索。
AIvin24·2014-04-16 20:00

经典算法--希尔排序

希尔排序又称缩小增量排序，是插入排序的改进版本，最坏时间复杂度和平均时间复杂度都是nlog2n(不一定）目前并没有找到一种最好的增量序列。
ccy0815ccy·2014-04-16 14:00

排序算法-快速排序

演示时间复杂度O(n log n)空间复杂度O(nlog
胖子笑西风·2014-04-16 11:00

shell排序

又称 缩小增量排序 时间复杂度为O(nlog n)   * 不稳定排序方式  * @param nums
memristor·2014-04-11 14:00

各种排序算法的稳定性和复杂度总结

算法时间复杂度辅助空间数据结构均为数组最好平均最坏冒泡排序（稳定）O(n)O(n^2)O(n^2)O(1)直接插入（稳定）O(n)O(n^2)O(n^2)O(1)简单选择（不稳定）O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)快速排序（不稳定）O(nlog
lilong_dream·2014-04-10 10:06

[置顶] 一步步学习数据结构和算法之堆排序效率分析及java实现

堆排序效率分析及java实现：publicclassHeapSort{ /** *堆排序原理：首先构建一个最大堆，然后将堆顶元素和末尾元素进行交换，交换之后自上而下进行一次排序, *堆排序时间复杂度为O(nlog2n
miliermili·2014-04-04 15:00

希尔排序

  时间复杂度：最好O(nlog2n)，最坏O(n^2)   最好最坏取绝于步长。 &nbs
lucky2013·2014-03-31 21:00

java 快速排序

突然兴致起，想想写写一下排序的算法，这当然要写这个nlog(n)时间级别的快速排序了。直接贴代码。就是复习一下。
szu_吴鹏·2014-03-20 23:00

八大排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机
zzjjiandan·2014-03-03 19:00

快速排序原理及代码实现

最坏情况的时间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。      假设要排序的数组是A[1]……
xinklabi·2014-02-23 23:00

Codeforces Round #226 (Div. 2)

当然这题不能直接用O(Nsqrt(N))的方法分解有可能TLE，可以在筛素数的时候处理出cnt[p]，复杂度O(Nlog(N))，具体方法见代码。
gzh1992n·2014-01-25 13:00

基排 一种不用比较的排序算法

基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O(nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数（元素中的最大数）log(r)m为以r为底的对数。
tiandawenwu·2014-01-06 21:00

基数排序法算法分析及实现

基数排序法又称「桶子法」（bucketsort）或binsort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些「桶」中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O(nlog
u011439689·2014-01-05 14:00

八大排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最
DotNetFirst·2013-12-23 15:00

.NET 日志系统设计思路及实现代码

日志很明显是帮助大家定位到问题的一个很重要的手段，本来是想直接使用的NLog来做系统的日志工具，哎伤不起，一变态非要说这个有很多不可控制的因素，这里我给大家讲一下我是怎么实现日志模块的，欢迎拍砖总体架构图
·2013-12-21 15:07

NLog文章系列――如何配置NLog

NLog支持以多种不同方式配置，目前同时支持直接编程和使用配置文件两种方法。本文将对目前支持的各种配置方式作详细描述。
南倭瓜·2013-12-20 18:06

python算法学习之基数排序实例

基数排序法又称桶子法（bucketsort）或binsort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些"桶"中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O(nlog
·2013-12-18 10:05

Stooge 排序

臭皮匠排序维基百科，自由的百科全书臭皮匠排序使用臭皮匠排序為一列數字進行排序的過程分類排序算法數據結構數組最差時間複雜度O(nlog3/log1.5)最差空間複雜度O(n)Stooge排序是一种低效的递归排序算法
locusxt·2013-11-27 13:00

Quartz.NET在ASP.NET 中使用

Quartz.NET 项目地址 http://quartznet.sourceforge.net/ common logging是一个通用日志接口，log4net是一个具体实现 ,也可以使用NLog，EntLib
·2013-11-14 15:00

求数组的子序列的和最大值，复杂度 nlog（n）

#include#includeintmaxtmp(int,int,int);intmax(inta[],intlower,inthight){if(lower==hight){returna[lower];}intmid=(hight-lower)/2+lower;intlmax=max(a,lower,mid);inthmax=max(a,mid+1,hight);intlsum=a[mid]
昏鸦·2013-11-04 00:00

C ++ sort()与stable_sort()

这两个函数的原理都是快速排序，时间复杂度在所有排序中最低，为O(nlog2n);sort的应用；1、可以传入两个参数；     sort(a,a+N),其中a是数组，a+N表示对a[0]至a[N-1]的
caihongshijie6·2013-11-01 21:00

ZOJ 2319 Beautiful People

先按S降序升序再按B降序排序（如果B不按降序排序的话就会覆盖掉正解），然后再对B用O(nlog(n))的LIS求解就可以了。用d数组标记每个元素在上升序列中的位置，然后根据d倒着找id就可以了。
·2013-10-29 22:00

rqnoj-156-吞噬比赛-最长上升子序列O(nlog(n))算法

最长上升子序列的O(nlog(n))算法，简单实用，必备佳品#include #include #include #include usingnamespacestd; intdp[10001]; intnum
rowanhaoa·2013-10-16 14:00

最长上升子序列LIS

求它的一个子序列（设为s1,s2,...sn），使得这个子序列满足这样的性质，s1m&&a[j]ans)ans=dp[i];//1735948 } returnans; }算法2：二分法：时间复杂度：（nlog
u011466175·2013-10-14 22:00

怎么计算时间复杂度

我从网上找了好多，说得都不太清楚，我现在都没全部弄明白，有哪个大神懂的教教我吧……虽然没有全会，但是从百度上找了些例子，可以参考着算……常见的算法时间复杂度由小到大依次为：Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n
u011466175·2013-10-07 23:00

局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)

即使hadoop和mpi使得模型可在多个机器或处理器协同计算，在处理o(n)，nlog(n)复杂度问题时，如鱼
pi9nc·2013-10-03 10:00

关于快速排序――Java实现

快速排序的算法复杂度最快和平均的时候都是O(nlog(n))，而且是很多复杂度为O(nlog(n))的
dongdong200514·2013-09-24 11:51

日志模块

net的日志模块有很多，比较流行的有Log4Net,NLog,还有微软企业库的日志模块，我采用的是Log4Net，1、接口  由于日志是所有模块都要用到的，因此在核心模块(Core)中实现，为了解耦，自定义一个日志接口
·2013-09-09 18:00

SPOJ3931(N个点形成三角形的最大面积)

貌似还有O(nlog(n))的算法。我们可以这样考虑：     最大面积的三角形三个点一定是在这
ACdreamers·2013-09-01 21:00

稳定的排序算法（二）

基数排序法又称“桶子法”（bucketsort）或binsort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O(nlog
lightlater·2013-08-22 17:00

用O(nlog(n)实现最长递增子序列问题

则该数组的最长递增子序列之一(注意，最长递增子序列有时候不止一个)为-5，-3， -1，1，4，8，9解决方案： 有两种思路：1.用动态规划来解决(O(n^2)）)；2，用类似二分排序的方法来解决(O(nlog
kate19930802·2013-08-22 16:00

堆排序算法（C#实现）

本文所说的堆指的是前者，另外，这篇文章中堆中元素的值均以整形为例堆排序的时间复杂度是O(nlog2n),与快速排序达到相同的时间复杂度.但是在实际应用中,我们往往采用快速排序而不是堆排序.这是因为快速排序的一个
qq1162195421·2013-08-16 21:00

zoj 2277 The Gate to Freedom

           N^N=X --->   Nlog10(N)=log10(X) ---->   X的最高位为Nlog10(N)小数部分的第一个非0位      #include #include
Qxietingwen·2013-08-16 17:00

firefox使用goagent时报证书错误且无法添加例外的解决方法

【问题】用Firefox打开：https://github.com/nlog/nlog/wiki/Configuration-API结果出错：此连接是不受信任的             您想使用Firefox
haohetao·2013-08-12 21:00

firefox使用goagent时报证书错误且无法添加例外的解决方法

【问题】用Firefox打开：https://github.com/nlog/nlog/wiki/Configuration-API结果出错：此连接是不受信任的             您想使用Firefox
haohetao·2013-08-12 21:00

“chaos”的算法--之归并排序

归并排序的时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlog2n
驿落黄昏·2013-08-12 20:54

“chaos”的算法--之归并排序

归并排序的时间复杂度无论是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlog2n)，空间复杂度为O(N)，它是一种
驿落黄昏·2013-08-12 20:54

uva10635 - Prince and Princess(巧妙动归)

a写出新的b数组，其中b中的每个数如果在a中出现了，则b数组该位置的数为在a中的位置，如果没有在a中出现的话，则该位置标为0.这样的话，我们只需要求b数列的LIS即可了，这样我们使用LIS复杂度为O(nlog
shankeliupo·2013-07-22 10:00

uva10029 - Edit Step Ladders(巧妙动归)

这样就复杂度就从O(n^2)降到了O(nlog(n));其实两种方法的动归方程都是一样的，就是比较的方式不同，，第二种方法优化了字符串比较。。。。
shankeliupo·2013-07-18 17:00

[置顶] poj 3261Milk Patterns 后缀数组入门(以及hash解法)

时间复杂度o(nlog(n))。#include #include #include usingnamespacestd;
No__stop·2013-07-08 15:00

php 常用算法和时间复杂度

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3)复制代码代码如下://二分查找O(log2n
·2013-07-01 15:52

排序算法_复杂度总结

最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n^2)。
dcl_jq·2013-06-25 13:00

2010年3月计算机等级考试二级C笔试试题(文字版)

的有序链表进行对分查找，最坏情况下需要的比较次数为(n/2)C)对长度为n的有序链表进行对分查找，最坏情况下需要的比较次数为(log2n)D)对长度为n的有序链表进行对分查找，最坏情况下需要的比较次数为(nlog2n
liao_shiyong·2013-05-30 22:38

2010年3月计算机等级考试二级C笔试试题(文字版)

的有序链表进行对分查找，最坏情况下需要的比较次数为(n/2)C)对长度为n的有序链表进行对分查找，最坏情况下需要的比较次数为(log2n)D)对长度为n的有序链表进行对分查找，最坏情况下需要的比较次数为(nlog2n
liao_shiyong·2013-05-30 22:38

数据结构与算法之2-19 找出主要元素

时间复杂度为O(Nlog(N))程序如下:#includeusingnamespacestd;voidfindMai
chuanchuan608·2013-05-30 16:51

数据结构与算法之2-19 找出主要元素

时间复杂度为O(Nlog(N))  程序如下:     #include usingnamespacest
chuanchuan608·2013-05-30 16:00

【AHOI2013复仇】带插入区间第K小的“动态标号”做法

首先，如果没有插入，这题是裸题，按值建线段树套平衡树即可，O(Nlog2N)；然后，如果有插入，但可以离线，这题也是裸题，只要找到所有插入操作插入的位置，得到最终的序列，然后从头处理操作，一开始将中途插入的所有位置都设为
Mato is No.1·2013-05-29 21:00
上一页 32 33 34 35 36 37 38 39 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他