NVCC 第6页

CUDA02_03CUDA编程入门与GPU模式

CUDA的扩展语法还是采用PRO*C/C++等类似的思想，就是预编译，CUDA提供了一个nvcc的预编译工具，该工具可以自动调用本地编译器，实现完整的编译过程。

杨强AT南京·2023-06-07 13:21

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，cuda出问题

第一反应是torch或者是cuda版本出了问题，于是nvcc-V，好家伙cuda直接没安装.于是卸载torch，重新安装torch和cuda(两者必须同时安装，不能分开安装)condainstallpytorch

Tomorrow；·2023-06-07 01:17

CUDA编程接口详解

CUDA编程接口详解本文将详细介绍NVIDIACUDA编程指南第3章（编程接口）中的核心概念，例如NVCC编译器、CUDA运行时、版本管理和兼容性、计算模式、模式切换以及Windows下的Tesla计算集群模式

扫地的小何尚·2023-06-06 23:13

Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建步骤最新详细版

目录1CUDA驱动更新1.1原有版本CUDA驱动卸载1.2CUDA驱动下载与安装1.3环境变量配置1.4nvcc-V验证1.5重启电脑1.6安装nvidia-container-toolkit2docker

·2023-06-06 21:49

Ubuntu下cuda安装出现段错误以及nvcc无法找到最新安装的cuda解决方法

ububntu下cuda安装出现段错误以及nvcc无法找到最新安装的cuda解决方法前言一、背景二、cuda安装时出现段错误（核心已转储）解决办法。

Dkunnn·2023-04-18 23:39

gpu训练yolo模型

1,安装cuda查看nvidia版本(控制面板->nvcuda64.dll)https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive验证cmd->nvcc--version2

星月IWJ·2023-04-18 07:39

caffe2在ubuntu 17.10 上编译成功

bin/gcc-5"-DCMAKE_CXX_CFLAGS="-D_GLIBCXX_USE_C99-D_GLIBCXX_USE_C99_MATH-D__GLIBCXX__=20160904"-DCUDA_NVCC_FLA

Wendal兽·2023-04-17 14:41

cuda版本，pytorch(GPU)版本的选择和下载

cuda版本：1.Nvidia控制面板里的cuda版本,或使用nvidia-smi命令显示的cuda版本是cuda的driverapi版本2.nvcc-V中的cuda版本，是cuda的runtimeapi

江海一飞鸥·2023-04-15 13:05

torch安装教程

1、首先确定机器使用的cuda版本nvcc-V：例如本服务器使用的时cuda11.1版本2、创建一个conda环境：condacreate-nnew_envpython=3.8condaactivatenew_env3

Newbg6·2023-04-14 21:55

linux安装pytorch

############这是第一次尝试，在pytorch虚拟环境中，没有确定GPU版本，随便安装的，弃用#########查看服务器的GPU版本nvidia-smi显示的是编译版本，nvcc-V查看的运行时

456a86a8ccf9·2023-04-14 11:17

错误make: nvcc: Command not found 解决方案

系统：ubuntu18.04错误现象：在编译cu文件时，有时会遇到nvcc:Commandnotfound的错误，系统已经安装了cuda，为什么会出现这个错误呢，大概率是环境变量没有配置，系统找不到nvcc

jndingxin·2023-04-12 02:18

CUDA安装成功验证及镜像文件配置

大家好，下面将进行CUDA安装成功验证及镜像文件配置，详细的描述如下：（1）CUDA安装成功验证WIN+R输入cmd进入命令窗口，如下图所示：命令窗口输入NVCC-V，出现如下图所示内容证明安装成功：（

假技术po主·2023-04-11 06:53

【2023最新方案】安装CUDA，cuDNN，Pytorch GPU版并解决torch.cuda.is_available()返回false等问题

1.安装CUDA1.1检查是否已安装CUDA快捷键win+r，输入cmd，在命令行中输入nvcc-V可以查看版本信息若已安装，则显示版本信息，请跳转到第二步1.2若未安装，请于左下角搜索并打开NVIDIA

daphne odera�·2023-04-10 18:41

nvcc-V显⽰的cuda版本和实际不同

假设你刚安装了新的CUDA版本，以CUDA-10.2为例，安装完成后⽤nvcc-V查看，输出的仍然是之前的⽼版本CUDA。

LEAF1Q_Q·2023-04-09 16:29

cuda ptx 汇编语言示例：读寄存器

编译,Ampere显卡，rtx30603070...nvcc-arch=sm_86-ohellohello_ptx.cu或写成Makefile：hello:hello_sm_id.cunvcc-arch

Eloudy·2023-04-07 19:17

【CUDA编程】一：从简单的实例入门

了解以下几个概念：线程thread线程块threadblock线程格threadgrid代码1：简单加法了解如何创建GPU调用的函数了解一些基础函数/**文件名helloworld.cu*编译：nvcc-ohelloworldhelloworld.cu

陈生~·2023-04-06 15:37

实战:Hello World——CUDA

运行前请先检查环境，运行以下命令查看CUDA编译器驱动版本nvcc-V输出如下：OK，下面我们直接上“HelloWorld”代码，并保存为hello_gpu.cu文件，如下：#include_

MacalDan·2023-04-06 15:33

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-04-06 05:18

学习记录：Windows系统cuda11.6，安装pytorch1.12.0、python3.9

2、查看cuda版本：nvcc-V3、查看anaconda是否安装：conda-V4、查询cuda11.6对应的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions

小跑遨游宇宙·2023-04-06 02:44

matconvnet 编译错误 : nvcc fatal '-DNEDBUG': expected a number

matconvnet编译错误按方法Win10安装MatConvnet和Window环境MatConvNet安装编译cpu版本matconvnet通过，但gpu版本报错，如下错误信息为nvccfatal:‘-DNEDBUG’:expectedanumber网上并示找到相关错误信息，虽然它说参数’DNDEBUG’需要一个数。只在vl_compilenn.m341行找到参数ifopts.debugfla

CsdnWujinming·2023-04-05 12:10

mmdetection训练数据遇到的问题

Permissiondenied没有操作权限，改为赋予最高权限（777）：chmod777compile.sh2.cuda问题：unabletoexecute'/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc

代码的路·2023-04-05 10:30

快速配置tensorflow-gpu版本

1）首先确认自己安装的系统驱动版本，在terminal中使用nvcc-V这里看到使用的cuda版本是11.32）从推荐的配置单中查看tensorflow版本、cudnn版本和cuda版本之间的关系；tf2.6

加油上学人·2023-04-02 16:19

cuda nvcc版本不一致_CUDA微架构与指令集（2）-SASS指令集概述

今天来聊一聊CUDA的SASS指令集。官方没有看到SASS的全称，有人说是StreamingASSembly。SASS是CUDA中对应GPU的机器码的硬件指令集。CUDA中还有另一个更上层的虚拟指令集PTX（ParallelThreadeXecution）。我大概总结了两者的一些区别和联系：指令集性质：SASS指令集与SM架构有直接对应关系，一旦硬件架构设计完成就不再改变。注意不一定是一一对应，因

weixin_39735166·2023-03-30 17:26

Ubuntu查看cuda版本

第一种方法就是nvcc-V第二个：cat/usr/local/cuda/version.txt这个没试，有的可能不好使，因为可能有的安装路径不一样第三个：nvidia-smi这个可以查看显卡支持的cuda

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-03-30 03:30

关于CUDA版本切换的问题

问题：在我重新安装tensorflow中报错信息如下，当前我的CUDA版本太高了，如果安装tf1.8对应版本为CUDA9.0解决：输入以下命令查看版本nvcc--version看的出来版本号然后输入一下命令

xm_ai·2023-03-30 03:41

查看 CUDA 版本

一、查看当前版本打开cmd，输入：nvcc--version所以CUDA版本为10.2。二、查看最高版本1.cmd输入，以下nvidia-smi复制这里的11.2指的是可驱动的最高版本。

_(*^▽^*)_·2023-03-30 03:41

Ubuntu20.04LTS查看CUDA版本

文章目录方式一：version.txt查看CUDA版本方式二：nvcc命令查看CUDA版本方式三：查看Ubuntu最高支持的CUDA版本方式一：version.txt查看CUDA版本在命令行使用cat命令查看

AISecurity盐究员·2023-03-30 02:43

3090下配dgl+torch环境

nvidia-smi和nvcc-V显示的可能不一样，没什么影响，

Decoder-Wang·2023-03-24 16:18

安装GPU版本MXNet

直接安装方法sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ypython3python3-pip确认当前计算机CUDA版本（nvcc--version），如果没有CUDA，则参考

ustczhng2012·2023-03-17 07:32

CUDA编程：操作PTX文件

nvcc-arch=sm_20-keep-ot266t266.cu2、修改PTX文件3、nvcc-dryrun-arch=sm_20-ot266t266.cu--keep2>dryrun.out4

Mr_Stark的小提莫·2023-03-16 23:07

关于如何正常运行NCCL的example样例程序

nvcc-ccbinmpic++test.cu-otest-L/usr/local/cuda/lib64-lncclmpirun-n4.

xws117123·2023-03-15 12:48

深度学习部署(十一): CUDA RunTime API 核函数

1.核函数的核函数是cuda编程的关键通过xxx.cu创建一个cudac程序文件，并把cu交给nvcc编译，才能识别cuda语法__global__表示为核函数，由host调用。

智障学AI·2023-03-14 07:03

VScode+cuda编程常见环境问题的解决

目录1、VScode终端问题(PS)2、编译问题(CUDA版本过低)3、nvcc编译问题(arch架构)1、VScode终端问题(PS)问题描述：在VScode下打开终端执行nvcc指令，发现执行不了，

·2023-03-13 00:01

Ubuntu18.04:NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

在我更新系统内核之后，查看显卡驱动还能否能用，果然，不能用了为什么说不用了而不是说没有了呢，可以输入nvcc-V查验：nvcc-V所以说显卡驱动还是在的不过还是有问题，那就只能想办法解决了1.安装dkms

笨小古·2023-03-12 23:15

第一天初识CUDA和显卡（含代码）

一种编程语言像C++,Python等，只不过它是专门用来操控GPU的cudnn:一个专门为深度学习计算设计的软件库，里面提供了很多专门的计算函数CUDAToolkit：所谓的装cuda首先指的是它(后面会详解)nvcc

小鹏AI·2023-03-10 11:33

cuda linux 算力_CUDA 3.0 编程接口

任何包含某些扩展的源文件必须使用nvcc编译，nvcc的概要在3.1节。这些扩展允许程序员像定义C函数一样定义内核和在每次内核调用时，使用新的语法指定网格和块的尺寸。CUDA驱动AP

机智的娜娜·2023-02-22 09:00

CUDA编程接口：使用nvcc编译器的兼容性

nvcc是一个编译器驱动，简化了C或PTX的编译流程：它提供了简单熟悉的命令行选项，同时通过调用一系列实现了不同编译步骤的工具集来执行它们。本文简介了nvcc的命令选项。

weixin_34080903·2023-02-22 09:28

CUDA编程接口:异步并发执行的概念和API

niefeng111·2023-02-22 09:49

CUDA编程接口

编程接口文章目录编程接口3.1利用NVCC编译3.1.1编译流程3.1.1.1离线编译3.1.1.2即时编译3.1.2Binary兼容性注意：仅桌面支持二进制兼容性。Tegra不支持它。

扫地的小何尚·2023-02-22 09:37

Ubuntu16.04下安装CUDA9.0和CUDNN7.0填坑

release验证系统是否安装了gcc，安装则现实gcc版本gcc–version安装过程遇到了好多坑，网上安装教程很多，这里就不详述了，记录一下检测是否安装成功的方法安装成功后的Test查看CUDA版本信息nvcc

秘果_li·2023-02-17 22:27

nvcc -V 与 nvidia-smi显示的cuda版本不一致问题原因及解决途径

pythonsetup.pydevelop的时候，显示检测到的cuda版本是9.1，但是需求是10.2使用nvidia-smi查看发现确实是10.2版本的，cd到/usr/local地址下，用statcuda指令查看也是指向10.2后来用nvcc-V

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:10

3060显卡下CUDA+CUDNN+Paddle安装的血泪史

3.输入nvcc-v报错怎么办？什么原因？问题描述装这个CUDA，我真的是裂开，遇到各种各样的问题。主

你是我福星·2023-02-06 07:31

NVIDIA显卡驱动的重装

昨天因为折腾nvcc，把nvidia驱动整坏了，使用nvidia-smi命令查看gpu使用情况时，被返回“NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver

但求一睡卫二狗·2023-02-05 14:57

JetSon-nano板卡_从sd卡烧录到tensorRT部署_一条龙

JetSonNano部署开发板官网教程link查看ubuntu版本lsb_release-a查看cuda版本nvcc-V如果找不到nvcc，则sudovim~/.bashrc#在文件末尾添加环境变量exportLD_LIBRARY_PATH

AI_潜行者·2023-02-05 09:10

NVCC 的gencode 该怎么填

gencode分为arch和code两部分：archcode引用自：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#virtual-architecture-feature-listhttps

phoenixmy·2023-02-04 09:02

nvcc -V版本一直不变（已成功下载不同版本的cuda）

一、找到nvcc的位置whichnvcc执行完后，得到nvcc的位置为/usr/bin/nvcc二、进入到此位置，并查看nvcc执行的cuda路径cd/usr/bincatnvcc输出如下：这是因为nvcc

English ONly·2023-02-03 19:47

error: command ‘/usr/bin/nvcc‘ failed with exit status 1

/home/user4/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h:7:10:fatalerror:cublas_v2.h:Nosuchfileordirectory#include^~~~~~~~~~~~~compilationterminated.error:command'/usr/b

Wanderer001·2023-02-03 19:15

【解决方案】“/usr/bin/nvcc“ is not able to compile a simple test program解决方案

CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.16/Modules/CMakeTestCUDACompiler.cmake:46(message):TheCUDAcompiler"/usr/bin/nvcc"isnotabletocompileasimpletestprogram

幻世至上·2023-02-03 19:14

unable to execute ‘/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc‘: No such file or directory

unabletoexecute‘/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc’:Nosuchfileordirectory我看了网上大部分的错都是在路径前多加了一个：但我这里报错就不完全的这样

AbyssLeo·2023-02-03 19:44

error: command ‘/usr/bin/nvcc‘ failed with exit status 1 报错--CUDA GCC Ubuntu版本匹配

error:command'/usr/bin/nvcc'failedwithexitstatus1如下图所示：原因：该错误是由于Gcc版本和CUDA版本不匹配所导致通过nvcc-V查看CUDA驱动版本通过

MacalDan·2023-02-03 19:43

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