NVCC 第4页

yolov4-tiny-pytorch版的火焰检测，可完全实时检测，效果超乎你想象！！！

yolov4-tiny-pytorch版的火焰检测，框架中包括已经训练好的火焰模型，该火焰模型是通过训练2000多张火焰数据集训练而成，下载后可直接运行检测1.使用环境cuda10.0，环境装好后使用nvcc-V

萧鼎·2023-08-25 06:14

openpose轻量级摔倒检测

1.配置好cuda10.0环境使用nvcc-V命令检测有没有cuda10.0环境2.下载深度学习摔倒检测框架链接：https://pan.baidu.com/s/1kxD7pRq6iPGUFpg39jztKg3

萧鼎·2023-08-25 06:44

Nvidia jetson nano 部署yolov5_技术文档

系统配置如下查看cuda指令nvcc-V可能会报错，nvcc：commandnotfound解决办法：cd/usr/local/cuda/

-MAX-MAX-·2023-08-24 15:41

Cmake 创建一个子项目

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION3.1FATAL_ERROR)PROJECT(LSVM)FIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)LIST(APPENDCUDA_NVCC_FLAGS

Lsuper11·2023-08-20 09:21

报错symbol cudaGraphDebugDotPrint version libcudart.so.11.0 not defined in file libcudart.so.11.0 with

symbolcudaGraphDebugDotPrintversionlibcudart.so.11.0notdefinedinfilelibcudart.so.11.0withlinktimereference1.错误描述2.错误原因nvcc-V

zz_走走停停·2023-08-17 16:10

安装paddlepadddle-gpu的正确方式

1.查看系统CUDA版本nvcc-V查看到系统cuda版本是11.2，如下所示:注：为什么不用nvidi

zz_走走停停·2023-08-17 16:07

指定CUDA版本失败的解决方案

但是因为我有的代码需要CUDA11里的函数，这些函数在CUDA12里被彻底删除了，但是接下来我的代码中，CMakeLists.txt无论怎么设置，结果都只能选择CUDA12的nvcc.exe。

Dezeming·2023-08-16 08:53

nvcc not found

检查cuda安装成功nvidia-smiCommand‘nvcc’notfound,aptinstallnvidia-cuda-toolkitnvccfatal:Noinputfilesspecified

宝哥大数据·2023-08-15 18:14

如何从cpu改为gpu，pytorch，cuda

1.cmd输入nvcc-V2.得到cuda版本后，去pytorch官网3.根据自己的cuda进行选择4.复制上述链接，进入cmd5.cmd中输入activateXXX,这里的"XXX"指代自己在工程中用到的环境

-electronic-engineer·2023-08-15 07:20

【学习心得】安装cuda/cudann和pytorch

3、验证验证CUDA是否安装成功，打开cmd，输入nvcc–V，如下返回则说明安装成功。三、下载安装CUDANN1、下载下载地

小oo呆·2023-08-15 07:19

ubuntu 16.04 GPU nvcc 和sudo nvidia-smi查到的版本号不一样

首先卸载nvcc命令:sudoapt-getautoremovenvidia-cuda-toolkit然后输入nvcc--version查询版本号，出现提示没有安装找到usr/local/cuda/bin

元水1314·2023-08-10 16:16

Tensorflow+Cudnn配置

AlphaFinance·2023-08-10 09:55

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

解决方案：1.打开终端，输入nvcc-V检查驱动和cuda，发现是都有的2.查看已安装的驱动版本信息ls/usr/sr

Amelia0312·2023-08-07 03:17

安装MMCV报错解决方案（ERROR: Failed building wheel for mmcv-full）

版本选择最合适的MMCV版本安装①点击这里访问：电脑平台&CUDA版本&Torch版本一一对应关系网址②点击这里访问：安装CUDA10网址关于如何查询CUDA版本，在命令行输入nvidia-smi或者是nvcc-V

阿维的博客日记·2023-08-07 03:43

报错解决：RuntimeError: Error compiling objects for extension和nvcc fatal: Unsupported gpu architecture

报错解决：RuntimeError:Errorcompilingobjectsforextension和nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture报错原因与解决参考文献报错博主在配置mmdetection3d环境时，运行pipinstall-v-e.会有如下报错：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_86'error

cv-player·2023-08-05 13:41

‘C:\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v11.1\\bin\\nvcc.exe‘ failed with exit code 2

下载torchlars时的出现的bug详情：error:command‘C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin\nvcc.exe

快乐小胡！·2023-08-03 20:33

Linux下服务器更改环境变量

但是nvcc的时候显示nvccnotfound定位问题到：根目录有的话应该是配置文件的问题把CUDA的环境添加进账户的环境变量里可以用env指令或者缺省的export指令查看当前环境变量，输出的格式和顺序可能有所不同

Codiplay·2023-08-03 07:02

2019-03-07 CPU和GPU的CMakeLists的

CMakeLists.txtproject(gpu)#requiredcmakeversioncmake_minimum_required(VERSION2.8)#packagesfind_package(CUDA)set(CUDA_NVCC_FLAGS-O3

韦德爱老詹·2023-08-02 21:00

查看cuda版本

cat/usr/local/cuda/version.txt或者nvcc-V问题1：nvidia-smi显示CUDAVersion:11.4,系统安装的是11.1，这有没有问题？

passion-ma·2023-08-02 21:24

编译自定义算子出现的问题（GCFSR）-- nvcc not find

一、问题描述collect2:error:ldreturned1exitstatuserror:command'/usr/bin/nvcc'failedwithexitcode1二、问题分析1、gcc版本部匹配

Jankin_Tian·2023-08-02 15:13

cuda11.7+visual studio 2022 编译时出现MSB3721问题

Impl\Dev\gE\cO\G.Common.XrayRegistration_nc>“C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.7\bin\nvcc.exe

識戕·2023-08-02 11:50

CUDA在Visual Studio无法编译抛出error MSB3721和nvcc fatal

平台：VS2013+CUDA8.0执行“编译”可以通过，但”执行“重新编译”或者“清理”会报错：nvccfatal:CouldnotsetuptheenvironmentforMicrosoftVisualStudiousing‘C:/ProgramFiles(x86)/MicrosoftVisualStudio12.0/VC/bin/x86_amd64/…/…/…/VC/bin/amd64/vc

Kelvin_Ngan·2023-08-02 11:48

visual studio 2022 编译时出现MSB3721问题

Impl\Dev\gE\cO\G.Common.XrayRegistration_nc>“C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.7\bin\nvcc.exe

ctgushiwei·2023-08-02 11:17

cuda log

CUDA查看cuda版本nvidia-smi命令是看图显驱动的，nvcc是看cuda驱动版本的。

jerwey·2023-08-02 08:08

安装mmcv

安装MMCV创建虚拟环境gupao,并激活nvcc-V查看cuda版本打开当前项目文件主页查看环境配置Prerequisites—MMPretrain1.0.1documentation4.安装合适的torch

若雨999·2023-08-02 08:57

opencv_gpu加速环境配置教程问题汇总

1.安装CUDA1.1安装的cuda版本与英伟达驱动中的版本必须是一致的1.2安装的cuda后必须把cuda的环境配置到系统的环境变量中1.3检查cuda安装的版本与英伟达版本是不是一致的cmd中输入nvcc-V2

dyyamote·2023-08-01 19:35

pytorch-gpu 极简安装

CUDAToolkit11.8Downloads|NVIDIADeveloper3、下载CUDANN：cuDNNDownload|NVIDIADeveloper命令行输入nvidia-smi，查看驱动信息输入nvcc

机智的小神仙儿·2023-08-01 11:44

tensorflow-gpu 安装的注意事项

后来浏览了网上，查看问题，发现是自己的CUDA版本的问题[cypan@gpu04~]$nvcc-Vnvc

肤浅pcy·2023-07-31 13:39

CUDA安装及多版本切换

CUDA安装及多版本切换文章目录CUDA安装及多版本切换1.CUDA下载安装2.CUDA版本切换3.nvcc和nvidia-smi显示的CUDAVersion不一致1.CUDA下载安装CUDA下载https

qq_27844739·2023-07-28 01:37

Ubuntu20.04下更换CUDA版本

一、卸载原始CUDA法一：控制台卸载(10.1版本以下)查看版本为10.1nvcc-V依次运行如下命令sudoapt-getremovecudasudoaptautoremovesudoapt-getremovecuda

Netceor·2023-07-28 01:06

错误 1 error MSB3721: 命令““C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe” -genco

错误1errorMSB3721:命令““C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\bin\nvcc.exe”-gencode=arch=compute

我要去看得最远的地方·2023-07-26 05:32

Qt中LNK1181:无法打开输入文件“*.obj“报错

最近在做CUDA在Qt中的混合编程，于是需要修改pro文件，添加一个额外编译器NVCC，来实现。

鱼月半·2023-07-25 00:15

机器学习不能读取显卡

确认系统里有显卡和显卡驱动nvidia-smi.exenvcc--versionnvidia-smi.exe和nvcc提供的CUDA版本之所以可能不一样，是因为它们分别反映了你的系统中的两个不同部分的CUDA

没有出口的猎户座·2023-07-25 00:45

pip install 安装失败，解决“failed building wheels” 问题

某个包时，当因为CUDA位置出现提示failedbuildingwheels问题时，问题描述如下：unabletoexecute':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc

developer&learner·2023-07-20 17:11

ubuntu服务器关机重新开机之后nvidia-smi不显示但nvcc -C没问题

TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck然后来看nvidia-smi的时候发现驱动挂了1.nvcc-V

Branton_Zhenyuan·2023-07-20 15:46

查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本

__version__2.查看windows的CUDA版本法一：打开cmd,输入nvcc--version法二：按win+Q，输入控制面板，然后点击NVIDIA控制面板；点击NVIDIA控制面板的帮助，

xiaoxuan1120·2023-07-20 14:28

查看自己的cuda和cudnn版本

cuda版本1、win+r+cmd打开控制面板2、输入nvcc--versioncudnn版本找到自己电脑cuda的安装路径下的cudnn_version.h文件路径，比如我的在C:\ProgramFiles

网络晋级者·2023-07-20 14:58

查看cuda和cudnn版本win&linux

windows系统：cuda：nvcc-V或者打开cuda安装文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0中的version.txt文件查看我的

保护我方鲁班七号·2023-07-20 14:57

win10查看CUDA和cuDNN版本

1.查看CUDA版本打开cmd命令行，输入nvcc--version或者找到安装目录，我的在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA2.查看cuDNN

春日思绪·2023-07-20 14:56

深度学习之python使用指定gpu运行代码

GPU之nvidia-smi命令详解）；2、安装好cuda和cudcnn（具体步骤请参考：①windows：CUDA安装教程（超详细）），②linux：linux安装CUDA+cuDNN）在命令行输入nvcc-V

ling零零零·2023-07-18 10:12

3050芯片（但是基本适应大部分）安装pytorch深度学习框架历程

NVIDIADeveloper点击以下图标就可以查看显卡的算力分布表之后点击下面网址进行历史版本安装：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper本人安装CUDA版本是11.6，在控制台调用nvcc-V

爱炼丹的James·2023-07-18 00:39

查找电脑中的CUDA版本以及cudnn版本

小记录找CUDA直接cmd中输入nvcc-V即可（记住一定是大写的V）找cudnn找到CUDA安装的目录下，一般是C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA

weixin_44465591·2023-07-18 00:37

查看cuda和cudnn版本，检查能否被pytorch使用

查看cuda和cudnn版本查看cuda版本打开命令行，输入nvcc-V出现下图即为正常安装，版本为11.1若提示命令行不存在，多半是环境变量没设好需要在bin后加个\才行C:\ProgramFiles

安德伍德之心·2023-07-17 12:06

怎么判断装了cuda没有

要判断计算机是否安装了CUDA，可以在命令行/终端中运行以下命令：nvcc-V如果已经安装了CUDA，则会显示CUDA版本信息；如果没有安装，则会出现「commandnotfound」的错误信息。

鄧寜·2023-07-17 12:36

python cuda torch验证是否成功安装，版本是否匹配

1、首先查看自己的显卡型号根据nvcc-smi查到自己的显卡型号，如下图所示。

光_辉·2023-07-17 12:29

Ubuntu16.04下Cuda与Cudnn版本查询

smiling0927·2023-07-17 03:36

pytorch的whl文件安装

可以在命令行输入:nvcc-V如果显示未安装，请前往安装，安装资料参见：csdn-blogN

柏常青·2023-07-15 21:19

ubuntu18.04安装tensorRT8.2实操

如果是容器中安装注意要映射nvcc，最好把整个路径映射过来/usr/local/bin；然后可能还会出现src/cpp/cuda.hpp:14:10:fatalerror:cuda.h:Nosuchfileordirectory

Thomas_Cai·2023-07-15 21:30

解决ubuntu cuda版本nvcc -V和nvidia-smi不一致问题

在使用nvcc-V和nvidia-smi查看cuda版本时不一致：nvcc-V版本是10.1nvidia-smi的版本是12.2上面如果能显示版本，所以是已经有驱动，首先要删除之前的驱动：1、执行以下命令

seaside2003·2023-07-15 18:09

Record_09_Windows下查看pytorch版本号和cuda版本号

__version__）如下图查看cuda版本号Step1：windows键+r，输入cmd，按Enter键step2：输入nvcc--version如下图文章最后有微信公众号：惟CPP，欢迎关注，一起交流学习进步

C++_beginner·2023-07-15 03:53

推荐频道

NVCC