NVCC

问题解决：Ubuntu18.04下nvcc -V指令可用，/usr/local/下却没有cuda文件夹，原因分析及卸载方法

问题描述今天要运行一个程序，需要CUDA版本高于10.0，我的电脑无法运行，于是开始检查首先使用nvidia-smi与nvcc-V指令能够看出来，当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1，而本机安装的版本是
sagima_sdu·2023-11-22 22:18

错误 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 解决方案

tcommunicatewiththeNVIDIAdriver这是由于重启服务器，linux内核升级导致的，由于linux内核升级，之前的Nvidia驱动就不匹配连接了，但是此时Nvidia驱动还在，可以通过命令nvcc-V
追梦Hocking·2023-11-22 03:40

Ubuntu——卸载、安装CUDA

如果nvidia-smi有显示，只是需要使用nvcc，那么就需要安装。安装的时候不要选Driver即可。1、卸载安装完CUDA后，会提示如果要卸载CUDA可以使用下列方法。
恣睢s·2023-11-21 17:06

pointnet复现

__version__验证cuda版本nvcc-V运行前准备输入ssh输入密码进入环境condaactivatetf训练分类用的数据集为modelnet40，该数据集含有40个CAD模型进入页面cdautodl-nas
茅蒐Rubia·2023-11-21 12:19

Linux下非root用户安装CUDA

下载CUDA：cuDNN下载三.开始安装CUDA和cuDNN安装CUDA修改环境变量安装cuDNN查看是否安装成功，输入nvcc-V前言由于一些代码实现（CUDA写的外部扩展包）对cuda版本要求比较高
大龙唉·2023-11-19 00:40

Win11基于WSL2安装CUDA、cuDNN和TensorRT（2023-03-01）

文章目录2023-03-06更新2023-03-05更新前言TensorRT介绍环境配置CUDADriver检查安装安装CUDA安装nvcc安装cuDNN安装验证安装TensorRT安装验证2023-03
Apple_Coco·2023-11-18 22:49

conda虚拟环境中安装的cuda和服务器上安装的cuda的异同

服务器上已安装Nvidia提供的cuda，nvcc-V时会出现已安装的CUDA版本。如下图所示，服务器上已安装好的cuda版本为10.1。
大龙唉·2023-11-16 20:30

【Bug解决】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

报错描述：在项目中添加DCN模块进行编译时出现以下报错：/usr/bin/nvcc-DWITH_CUDA-I/data/dwl/anaconda3/envs/clrnet_base/lib/python3.8
大龙唉·2023-11-14 04:13

Ubuntu20.04配置TensorRT

linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致，nvidia-smi显示的是支持的最高的
Hkj爱学习·2023-11-13 17:21

win10+cuda10.2+vs2017安装配置教程

如果不知道，可以去网上搜索）三、测试cuda是否安装成功1.命令行测试：输入nvcc-V2.编译测试文件（C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDASamples\v10.0
食梦者72·2023-11-12 08:34

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译；nvccfatal:Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'llama.cpp量化介绍llama.cpp编译GPU版1.错误描述2.错误排查解决方法1.查找native2.修改Makefile源码3.重新编译测试参考llama.cpp量化介绍对于使用LLaMA模型来说，无论从花销还是
szZack·2023-11-12 08:29

切换nvcc 的CUDA 版本

可以看到安装过不同版本CUDA的路径。接下来进行配置，编辑.bashrc文件：vim~/.bashrc在最后加入两行，对应想使用的CUDA版本所在的路径，比如我想使用11.7版本：exportPATH=/usr/local/cuda-11.7/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH最后激活
NeRF_er·2023-11-10 20:01

linux nvcc未找到命令,NVCC CUDA编译流程

一、CUDA编译流程简介Nvcc是一种编译器驱动，通过命令行选项可以在不同阶段启动不同的工具完成编译工作，其目的在于隐藏了复杂的CUDA编译细节，并且它不是一个特殊的CUDA编译驱动而是在模仿一般的通用编译驱动如
李泽维·2023-11-10 00:52

print(torch.cuda.is_available()) False如何解决？GTX3090

nvcc-V查看原来装的是cuda11.3版本去Pytorch官网找到相应指令下载即可：Ctrl+F：cuda11.3就在诸多版本中找到啦,一定找torch的版本+cuda版本。
思考实践·2023-11-09 05:38

Cuda cmake支持C++17

CMAKE_CUDA_STANDARDcmake_minimum_required(VERSION3.19)project(demo)set(CMAKE_CXX_STANDARD17)set(CMAKE_CUDA_STANDARD17)结果不行2.设置nvcc
用户名溢出·2023-11-07 17:28

w11+wsl+3060安装cuda等深度学习环境

把一切都重新又梳理学习了一遍，然后发现很多事情其实没必要弄0.显卡驱动、nvidia-smi、cuda、nvcc、cuDNN、pytorch、cudatoolkit与它们之间的关系笔者本人鸟枪换炮了，还是
SofiaT·2023-10-31 16:58

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

很多查看cuda版本是用nvidia-smi，但是这是服务器的却不是环境的，我一直按照这个在安装torch，所以一直没成功，应该查看的命令是nvcc--version
李划水员·2023-10-31 14:39

服务器终端性能测试之GPU burn压力测试

codeload.github.com/wilicc/gpu-burn/zip/master2.解压缩unzipgpu-burn-master.zip3.进入目录编译(确保cuda环境变量已经配置成功nvcc-v
漂亮的丑小鸭丫·2023-10-30 18:50

python pytorch-GPU 环境搭建 (CUDA 11.2)

tensorflow的环境搭建逻辑2.一般情况一般情况下，我们需要按照如下顺序考虑我们该安装哪个版本的cuda以及安装哪个版本的pytorch2.0查看是否已安装cuda通过下述cmd命令行C:\Users\asus>nvcc-V
m0_58709899·2023-10-30 16:19

Linux解决nvcc -V出现的-bash: nvcc command not found问题

两种解决办法：1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径：vim~/.bashrc定位到内容末尾，最末尾添加命令：exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/libexportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin添加后激活source~/.bashrc前提是本地存在需要的版本的cuda，确保安装了，可以进入路径查看一下：cd/us
清梦枕星河~·2023-10-30 09:40

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

因为我是在使用g++的make的时候出现的错误,因此我直接在makefile里面修改对应配置使用#注释第八行重新make即可!
阿维的博客日记·2023-10-30 09:19

本地安装paddledetection（包括各类报错）

condacreate-npaddle_envpython=3.7.3激活虚拟环境activatepaddle_env查看cuda版本（本篇默认已安装好cuda和cudnn）查看命令（作者安装的是cuda11.2版本）nvcc-V
Edenms·2023-10-30 01:39

cuda nvcc 工具编译引用外部lib库错误的问题

pragmacomment(lib,"xxx.lib")使用-L"C:/ProgramFiles(x86)/WindowsKits/8.1/Lib/winv6.3/um/x64"选项添加库目录搜索路径nvcc
283368181·2023-10-29 21:30

unable to execute ‘usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc‘: No such file or directory【编译过程出错解决办法】

unabletoexecute'usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc':Nosuchfileordirectoryerror:command'usr/local/cuda-10.0/
乐亦亦乐·2023-10-28 23:45

Jetson Nano刷机及10.0环境配置

所以直接运行nvcc-V，检查安装的CUDA版本信息是不会成功的，需要把CUDA的路径写入环境变量中。在桌面右击，选择打开终端。或者直接按Ctrl+Alt+T快捷键调出终端。
Ponp_·2023-10-28 18:47

Linux/Ubuntu 实验室服务器非root用户切换cuda版本

需要切换到CUDA10.02.解决方案①通过nvcc-V查看当前cuda版本查看服务器上已经安装的cuda有哪些：ls-l/usr/local/cuda*修改~/.bashrc，将所需的cuda版本（如
来一瓶82年的拉菲就好·2023-10-28 06:48

InternImage的DCNv3编译

pytorch>=1.10.0gcc>5.4.0我的可用版本：pytorch=1.12.1mmcv=1.7.0或2.0.0rc4gcc=5.4.0虚拟环境：cudatoolkit=11.1.74驱动软件：12.2nvcc-V11.1.74
清梦枕星河~·2023-10-27 05:39

cuda知识

#查看cuda版本nvcc --version，nvcc-V#或者cat/usr/local/cuda/version.txt#查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/
zhuikefeng·2023-10-26 13:49

【转载】Linux安装CUDA 和 cuDNN，以及CUDA个人环境和系统环境的切换

CUDA和CUDNN的安装及检测nvcc-V和nvidia-smi出现的cuda版本不同查看目前虚拟环境pytorch使用的cuda版本。正确查看方式：想要查看Pytorch实
leSerein_·2023-10-26 00:18

cuda卸载

卸载完了去输入“nvcc-V”就会啥都不显示嘿嘿：下载cuda的网址（
每天都是被迫学习·2023-10-25 07:31

神经网络代码总是停在to(device)很久之后才能继续运行（解决）

检查下环境变量，没毛病：然后再在终端执行：nvcc-V检查
我有明珠一颗·2023-10-24 07:11

如何在 Linux 服务器上安装 pytorch

一.查看服务器的cuda版本使用如下命令：nvcc-V博主的cuda版本为10.1二.安装对应版本的pytorch进入pytorch官网https://pytorch.org/选择对应的版本输入提示的安装命令
一棵栗子树·2023-10-23 07:49

nvcc -V和nvidia-smi的关系

nvcc-V和nvidia-smi都与NVIDIAGPU相关，但它们提供的信息和功能有所不同。nvcc-V:nvcc是NVIDIACUDA编译器的命令，用于获取CUDA工具包的版本信息。
重剑DS·2023-10-22 12:36

【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

Date:2020/11/22Coder:CWForeword:CW近日在自己的机子上发现，nvcc--version和nvidia-smi显示出来的CUDA版本不一致，其中前者显示的版本是10.2，而后者是
CW不要无聊的风格·2023-10-21 19:32

cuda PyTorch

1.GPU对应的CUDA版本nvidia-smiCUDAVersion:12.2GPUdiver大于cudatoolkit，pytorch版本根据cudatoolkit2.查看nvcc的版本（即cudatoolkit
破壁者-燕·2023-10-21 07:24

安装cuda-toolkit

nvcc-V提示commandnotfound，usr/local下没有cuda目录，CUDA_HOMEenvironmentvariableisnotset解决方案：sudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkit
最爱那个微笑的麦蒂·2023-10-20 21:57

CUDA----window更新升级cuda版本

但是我用nvidia-smi命令查询cuda是12.2，这让我费解，后来发现是得使用nvcc-V来查询安装的cuda版本。
包饭厅咸鱼·2023-10-18 21:23

VScode+cuda编程：常见环境问题

VScode+cuda：常见环境配置问题1、VScode终端问题(PS)2、编译问题(CUDA版本过低)3、nvcc编译问题(arch架构)1、VScode终端问题(PS)问题描述：在VScode下打开终端执行
北北鸿·2023-10-17 02:46

SteganoGAN项目代码的复现细节

成功截图前言一开始在window下运行出错，环境一直卡bug，想转linux系统运行但是bug在眼前，怎么能不解决，最终还是突破了bug，成功在window下执行1.总体环境window操作系统cuda驱动：nvcc
码农研究僧·2023-10-16 10:14

vs配置cuda出现MSB3721，返回代码为1

新建空项目增加cu文件，cuda给的sample一直跑不起来，显示MSB3721，返回代码为1，仔细一看是nvcc文件调用失败。
遍历二叉树·2023-10-15 18:18

CUDA环境配置中讨厌的错误：vs配置cuda出现MSB3721，返回代码为1

问题描述：产生一堆错误信息，包含：严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误MSB3721，和nvcc.exe，MicrosoftVisualStudio等有关系的说明，还有“文件已退出，返回代码为1”等常见解决方案
卖茶的方块（擅长挖坑不填）·2023-10-15 18:47

使用 nvcc 的时候出现“helper_cuda.h”: No such file or directory错误该怎么办（其他xxx.h也是同样的解决方法）

今天在命令行中使用nvcc的时候，出现了“helper_cuda.h”:Nosuchfileordirectory错误。
zhonguncle·2023-10-15 18:12

nvcc 编译已退出，返回代码为1

原因3跨系统代码文件格式对齐nvcc编译cudacu文件报错：报错：原因1cuda库目录版本写错了把库目录改对就行了。原因2.include目录写错了。
AI视觉网奇·2023-10-15 17:39

服务器装完环境遇到过的小坑

1.CUDA，conda路径没成功添加表现:nvcc--version没有显示whereiscuda-11.4却找得到解决办法:sudovim~/.bashrc添加下面source/usr/local/
智障学AI·2023-10-15 08:10

ubuntu查看cuda和cudnn版本

cuda版本cat/usr/local/cuda/version.txt或者nvcc-Vcudnn版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
aaon22357·2023-10-15 05:09

docker中使用GPU+rocksdb

lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu20.04.6LTSRelease:20.04Codename:focaldell@dell-Precision-3630-Tower~nvcc
naturliche·2023-10-14 21:25

Window10下的SlowFast安装、测试

Window10下的SlowFast安装、测试一、配置环境（必备）（1）VS2019【不介绍安装方法】（2）WINDOWS10【不介绍安装方法】（3）CUDA10.2【不介绍安装方法】    需确保使用nvcc–version
KYRA_HUANG·2023-10-14 08:02

UBUNTU 安装caffe遇到的问题

nvccfatal:Unknownoption‘fPIC’nvcc本身不支持-fPIC编译参数，但是却提供了-Xcompiler用途上，使用nvcc-h可以发现，这是提供了向低级编译工具(gcc)传递编译参数的功能
弹与征鸿·2023-10-13 04:14

在Ubuntu Docker中安装Colmap

使用Dockerfile直接安装使用Dockerfile在docker中安装Colmap之前首先要在本机上安装前置环境nvidia-docker安装使用nvcc—version确认你的cuda版本在DockerHub
doubleZ0108·2023-10-13 04:40

Ubuntu编译安装colmap遇到的几个问题以及解决

1、cmake报错：NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.这个原因是没找到cuda和nvcc目录，最简单的方法是在cmake的时候这样操作：cmake..
BigYouYou·2023-10-13 04:09
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