NVCC

DCNv2编译找不到nvcc问题

在编译DCNv20.1版本的时候，遇到nvcc库找不到的问题，因为系统默认的nvcc库路径是/usr/bin/nvcc，此时需要手动设置相关的LD_LIBRARY_PATH。
dragonfly91·2023-02-03 19:42

解决nvcc一直使用/usr/bin目录下nvcc的问题

问题所在exportPATH="/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH"exportLD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PA"与exportPATH="$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin"exportLD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PA:/usr/l
Challow·2023-02-03 19:42

2020-03-29 torch.cuda.is_available()返回false怎们办？

换了台服务器重新搭环境环境搭好之后发现torch.cuda.is_available()返回false确实懵了一下诶，别多想了，一定是版本问题，查去吧查看显卡驱动版本nvidia-smi查看cuda版本nvcc-V
Hie_9e55·2023-02-03 17:37

ubuntu18.04+TensorRT 配置攻略

准备确认CUDA安装正确，可使用如下命令：>nvcc--versio
有事没事扯扯淡·2023-02-03 16:50

tensorrt采坑记录

一.下载对应的安装包查看cuda版本：nvcc-V显示我的版本是10.2版本查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
CV-deeplearning·2023-02-02 13:43

.cu文件的两种编译方式

开一个cuda学习的坑，记录自己学习cuda过程中一些有意思的知识点主要参考教程：谭升的博客CUDA文件既可以使用CMake编译，也可以使用nvcc编译。
我还能学！！！·2023-02-02 13:41

win10安装detectron2，亲测有效

detectron2（0.4）、python3.6.13、pytorch1.7.1、torchvision0.8.2、cuda10.1、cudnn7.6、vs20191、安装cuda及cudnn；结果以nvcc-V
三石目·2023-02-02 13:25

nvcc --version的版本和nvidia-smi不一样是怎么回事？pytorch无法使用GPU怎么办？

目录前情提要：发出疑问答案在这里：前情提要：今天使用condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.1-cpytorch-cnvidia命令在服务器安装pytorch后，使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时，返回为FALSE。于是上网搜了搜，发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样，于是使用
strawberry47·2023-02-02 11:58

CUDA选择与安装

11.3的版本链接image.pngimage.png3.安装过程释放目录，选择D盘符image.png安装内容选择，一定要选自定义，三个都要装image.pngimage.png4.确定安装成功命令nvcc
嘟嘟小灰·2023-02-01 22:37

centos7.8上安装cuda10.1输入nvidia-smi一直显示no devices were found

问题：按照网上的教程安装，安装之后输入lspci|grep-ivga可以输出显卡型号，在配置环境变量之后也可以输入nvcc-V也可以得到cuda版本号，但是就是输入nvidia-smi显示nodeviceswerefound
踩坑专业户·2023-02-01 15:03

cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory？如何查询CUDA 和 CUDNN版本

本人所用的系统为linuxUbuntu18.04，安装docker或其他框架经常要查询cuda和cudnn版本，总结如下：查看cuda版本方法1、nvcc-V或者nvcc--version如果nvcc没有安装
Alexand008·2023-02-01 13:11

Ubuntu 如何查看 cuda 及 cudnn 版本及出现的问题

1、查看CUDA版本：cat/usr/local/cuda/version.txt或者：nvcc-V2、查看CUDNN版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
机智勇敢的小明同学·2023-02-01 13:08

[debug]-ubuntu安装cudnn,nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda文件夹原因分析

1.问题描述nvidia-smi与nvcc-V指令且可用,如下:但是在/usr/local/文件夹下却没有cuda文件夹.2.问题由来通常我们在安装cudnn时,先进行安装cuda,然后下载cudnn文件
orangezs·2023-02-01 13:36

ubuntu18.04上cudnn版本更新

由于项目开发中需要使用版本8的cudnn,目前系统配置是版本7，因此需要更新cudnn当前系统配置:操作系统：Ubuntu18.04cuda版本：cuda10.2cudnn版本：cudnn7.3.11、版本查看cuda查看nvcc-Vcudnn
lansebingxuan·2023-01-31 09:52

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

在出现’unsupportedgpu’的情况下一定要去查看cuda对应的版本cuda对应版本可以看出compute_30已经被cuda11放弃使用了，所以将这一行对应内容注释掉即可
唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-29 11:59

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

在darknet的make编译的时候出现上述问题的解决方案:原因：这是不支持compute_30的gpu构架，这是由于GPU太新，与CUDA版本不兼容导致找到makefile下图处，根据自己CUDA的版本注释不同的行我这里需要将-gencodearch=compute_30,code=sm_30注释/删除
Augenstern__tt·2023-01-29 11:58

darknet开启GPU（CUDA）编译错误

无法调用nvcc故障信息：/bin/sh:1:nvcc:notfound原因分析：系统无法找到nvcc命令解决步骤：检查CUDA是否安装成功，确认/usr/local/cuda/bin存在并有nvcc确认
穷目楼·2023-01-29 11:57

[darknet编译]nvcc fatal : Unknown option ‘forward-unknown-to-host-compiler‘

环境软件windows10cuda10.0VS2019硬件GPU：1660ti问题描述编译darknet代码时，报错nvccfatal:Unknownoption‘forward-unknown-to-host-compiler’，项目中cuda链接器参数的配置中有这部分内容分析新版本darknet支持cuda11.0，cuda11.0增加了forward-unknown-to-host-comp
三毛的二哥·2023-01-29 11:25

Linux上编译ElasticFusion报错nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_xx‘

注意：以下以compute_30为例，其他同理原因：cuda11中已经弃用compute_30别的方法说是删除CMakeLists或者makefile中对应的代码，但是①makefile在cmake会被覆盖，直接修改makefile不优雅；②ElastcFusion的CMakeLists没有手动指定compute_30而是代码读取的。自己摸索了一下，解决方案如下。解决方法：修改Core/src/C
OTZ_2333·2023-01-29 11:24

解决nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘在darknet的编译中的问题

首先，查看cuda版本与你的显卡对应的算力。MatchingCUDAarchandCUDAgencodeforvariousNVIDIAarchitectures-ArnonShimoniThisguideliststhevarioussupportednvcccudagencodeandcudaarchflagsthatcanbeusedtocompileyourGPUcodeforsevera
C++有手就行·2023-01-29 11:54

报错整理（1.25）

报错1：报错：gcc:errortryingtoexec'cc1plus':execvp:Nosuchfileordirectoryerror:command'/usr/bin/nvcc'failedwithexitstatus1
Wsyoneself·2023-01-29 07:37

nvcc(CUDA)简介

nvcc：NVIDIACudacompilerdriver简单的说，就是CUDA开发环境下的C语言编译器ThemainwrapperfortheNVIDIACUDACompilersuite.Usedtocompileandlinkbothhostandgpucode
Wonshington·2023-01-28 04:54

利用swig 编写c/c++扩展到Python的接口2说明（win10编译GPU的cu文件）

扩展到Python的接口（数组通过numpy传递）”的博客，个人实现了c\c++代码到python的接口，初步调试暂时没发现什么问题；后来因为写了GPU的代码，需要做GPU到python的扩展，需用到nvcc
meng_zhi_xiang·2023-01-27 08:07

Ubuntu用Anaconda 安装PyTorch、torchvision

适用于服务器上多用户安装于自己目录的情况Anaconda安装Anaconda见此篇CUDA安装CUDA见此篇查看CUDA版本nvcc-VPytorch&torchvision修改软件源为清华的源condaconfig
糊糊小鱼干·2023-01-27 07:21

【跑代码1】win10下用自己的数据集训练yolor+租用GPU训练

WongKinYiu/yolor一、配置环境#创建虚拟环境condacreate-nyolorpython=3.8#激活虚拟环境condaactivateyolor#10.2为cuda版本，在cmd中用nvcc
爱学习的大志·2023-01-26 14:25

Pytorch错误：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

windows上已经安装过显卡驱动，可在终端通过nvcc-V命令查看在代码中检查cuda是否启用：print(torch.cuda.is_available())如果输出的结果是False，那么说明当前的
猫儿1·2023-01-26 08:31

【nvidia Xavier】感受gpu算力

一、准备工作1、nvcc-V查看cuda信息cuda默认安装目录：/usr/local/cuda/需要把cuda加入到系统路径gedit~/.bashrc#加入下面命令exportCUDA_HOME=/
Ponnyao·2023-01-25 12:08

windows cuda更新过程

1.使用nvcc-v查看当前cuda版本2.使用nvidia-smi查看显卡驱动，看一下可驱动的cuda的最高版本3.卸载旧版cuda（控制面板中卸载）有三个留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx
roreyooo·2023-01-22 11:46

deepsnake 安装及训练步骤

pytorch1.1+cuda10.0https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl注：用命令nvcc-V
singing4you·2023-01-22 11:14

CUDA编程笔记（1）

cuda程序的编译器为nvcc，在编译一个cuda程序时，纯粹的
AI、明察秋毫·2023-01-21 21:29

解决显卡驱动程序版本、cuda版本之间匹配问题

然后遇到问题，需要升级cuda版本，如下图:2、命令行测试：nvcc-V发现cuda版本9.0，好，那我去升级个cuda10.1；问题又来了，cuda版本与显卡驱动版本对应，
云梦世界·2023-01-19 04:55

cuda安装之nvidia-smi和nvcc --version版本不一致

1.之前我的Linux输入nvcc-V查看cuda版本是9.0，然而当我输入nvidia-smi时，却显现cuda版本是10.2，这是因为它有两种API，一种是runtime(运行时)API（9.0）和
菜鸟的梦幻日记·2023-01-19 04:54

ViTDet程序调用不了GPU全部内存，而且显示NVCC: not available

代码及环境配置均来自【扫盲】VitDet目标检测网络训练环境均与视频中相同，gpuA6000，环境：#VS2019#pytorch1.9.0#torchvision0.10.0#mmcv-full1.3.9#mmdet2.18.0condacreate-nvitdetpython=3.8condaactivatevitdetpipinstalltorch==1.9.0+cu111torchvisi
柴勾一只·2023-01-18 20:38

解决RTX3090显卡linux系统无法正常安装apex的问题

环境必须安装python3，pytorch，CUDA，RTX3090安装apex报错这是因为RTX3090显卡算力是8.6，不支持CUDA11.0以下的版本，但是cuda11直接安装apex会提示找不到nvcc
crowHogan·2023-01-18 19:26

wsl安装CUDA

NVCC昨天已经安装好了gpu版的pytorch，对于一般的代码应该就可以运行了。但有些代码中需要用到cuda算子，需要配置nvcc环境。
chantec·2023-01-18 13:08

安装CUDA、CUDNN【GPU使用】

第一步：下载CUDA下载链接安装步骤：检测是否安装好：运行CMD程序，输入nvcc-V，显示如下，表示安装成功：第二步：下载CUDNN下载链接提示：可以复制链接到迅雷下载，无需注册账号检验CUDNN是否安装成功
D&Blogsphere_.·2023-01-18 11:18

Ubuntu20.04确认cuda和cudnn已经安装成功

cuda检测版本号nvcc-V如果输出如下，则安装成功。**cudnn**检测版本号有两种命令：如果你的cudnn版本较旧，就用第一条。否则就用第二条。
济善245·2023-01-17 10:37

Win10+CUDA10.2+CUDNN7.6.5安装

默认安装路径如下图：打开cmd，输入：nvcc-V，查看cuda版本。
进击的路飞桑·2023-01-16 21:02

ubuntu系统pytorch中cuda提示因为GPU太老而不再支持

ubuntu系统安装cuda和pytorch背景问题1nvcc-V不显示cuda版本问题2测试cuda能不能用问题3GPU用不了问题4有两个GPU还可能报错的问题用到的命令背景ubutu系统，有两块GPU
LQQ_Sunny·2023-01-16 00:51

TensorFlow GPU版环境搭建

首先要了解显卡性能及支持的CUDA版本查看版本：nvcc--version查看支
小沐_·2023-01-15 20:03

深度学习中的基本命令知识Linux以及pytorch

nvidia-smi----查看GPU占用importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=‘1’----改变训练GPU位置块号nvcc-v----查看cuda版本torch.max
同学yes·2023-01-14 18:03

更改Colab的CUDA以及cudnn

nvcc--version2.卸载当前Colab的CUDA#UninstallthecurrentCUDAversion!
Seven7_Lu·2023-01-14 09:36

google colab安装spconv1.2.1(完整版)

nvcc-V（2）卸载当前cuda版本：#UninstallthecurrentCUDAversion!apt-get--purgeremovecudanvidia*libnvidia-*!
薄荷味的summer·2023-01-14 09:58

深度学习入门配置

在系统安装了多个CUDA版本的情况下，在cmd中用nvcc-V查询到CUDA版本是最后安装的版本。（经
福东的笔记·2023-01-11 20:53

解决：如何将pytorch的版本改为和cuda对应、如何使用笔记本电脑自带的NVIDIA使用GPU跑深度学习

Step1：安装cuda网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePS：此处必须先看看电脑显卡是否自己就装了cuda，可以通过执行命令行语句nvcc-V
淮雵的Blog·2023-01-11 15:48

关于Compound Word Transformer论文代码的环境配置

在这里借鉴到的首先，输入nvcc-V查看当前版本，如果是10.1的版本，我们只需要在虚
YoRoll_町·2023-01-11 14:30

win10+cuda+cudnn+anconda+pytorch+pycharm全家桶安装

1、下载安装cuda：网址：CUDAToolkit11.7Update1Downloads|NVIDIADeveloper网址下方可以找到以前版本安装完后，可以在命令行窗口输入nvcc--version
工科pai·2023-01-11 12:05

个人 Windows 环境 pytorch+cuda 配置记录（2021.9）

NVIDIA控制面板”在“组件”标签查看driver版本下载对应CUDA版本下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装在cmd中输入测试代码nvcc-V
刘阿宾·2023-01-11 11:26

查看CUDA安装情况及版本

cmd命令行查看cuda版本win+R打开cmd命令行输入nvcc--version即可nvidia-smi命令查看版本号及gpu使用情况
发核心狂魔·2023-01-10 17:46

查看电脑已安装的cuda版本

打开命令提示符，win+R输入cmd，进入命令提示符，输入如下命令，即可查看到电脑已经安装的cuda版本nvcc--version
Sweet_Ya·2023-01-10 17:46
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