NVCC 第8页

部署Yolov5模型到jetson nano上

pycuda五、下载tensorrtx源码六、模型测试一、检查是否安装cudanvcc-Vljx@ljx-desktop:~/pycuda2/tensorrtx-yolov5-v5.0/yolov5$nvcc-Vnvcc

无证驾驶梁嗖嗖·2022-12-29 20:57

SwinTransformer搭建及一些问题

创建环境：1660TI，cuda11.0，pytorch1.7.1注意：cmd先nvcc-V看看，是不是cuda11创建环境condacreate-nswtfpython=3.8激活环境condaactivateswtf

青柠味的脉动·2022-12-29 20:26

error: command ‘C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.2\\bin\\nvcc.exe‘ failed

我在windows10下安装detectron2（最新版maskRCNN）时，遇到了错误信息：detectron2ImportError:cannotimportname‘_C‘from‘detectron2解决办法：切换到setup.py文件所在目录，然后在终端命令行中输入命令：pythonsetup.pybuilddevelop如果出现如下错误：error:command‘C:\Program

无码不欢的我·2022-12-29 20:46

\\CUDA\\v9.0\\bin\\nvcc.exe' failed with exit status 1

参考代码：https://github.com/potterhsu/easy-faster-rcnn.pytorch最近在实现FasterRCNN过程中，遇到了不少问题，最令人头疼的问题就是很多GitHub上的源码都在linux系统下编译的，windows系统上会报错，尤其是需要编译C++模块时。运行easy-faster-rcnn.pytorch-master/support/setup.py时

鲜花星辰·2022-12-29 20:13

pytorch 安装 GPU版本 1030也能装

新增环境变量，将nvcc.exe所在目录添加至环境变量。核实是否完成cmdnvcc-Vnvc

细节处有神明·2022-12-29 03:14

mmdetection3d 安装报错 error：failed with exit status 1

mmdetection3d安装报错error:command‘/usr/local/cuda-11.5/bin/nvcc’failedwithexitstatus1安装步骤：MMDetection3dGithubREADME

Viva__la__vida·2022-12-28 19:44

【卸载CUDA-10.0】

先从卸载cuda开始目前的版本详情：(OpenPCDet)root@wujianping-X550JX:/IA-SSD/tools#nvcc-Vnvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright

小白点滴记录·2022-12-28 19:10

【问题解决】安装PCL报错：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_30‘

问题描述显卡：NVIDIAGeForceRTX3060CUDA版本：CUDA11.2PCL版本：1.10.1make过程中出现：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture‘compute_30‘报错。问题分析症结在于我的显卡不支持compute_30的GPU构架，与CUDA版本不兼容。网上大多数的解决方法是找到makefile文件中CUDA_ARCH参数配置，将其中的

ghgou·2022-12-28 17:14

CUDA issue：cudaGetDeviceCount()错误

但是之前编译caffe(含cuda和cudnn)，以及nvcc编译自己编写的.cu程序都OK。（怪不得caffe这次安装了c

SantoWong·2022-12-28 01:53

[环境配置][原创]paddle.utils.run_check()的runtime api version和nvcc --version不一样

问题描述：环境：ubuntu18.04RTX3090cuda11.1+cudnn8.2.1我在终端输入nvcc--version显示：nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright

FL1623863129·2022-12-27 11:16

window下查看CUDA和cudnn版本

1、查看CUDA的版本在命令框(AnacondaPrompt)中输入：nvcc--version2、查看cudnn的版本由此路径找到cudnn.h文件由代码的声明部分可以看到：cudnn的版本为7.4.1

从此烟雨落金城~·2022-12-27 03:09

Flexible-PU复现踩坑

/home/lyl/cuda/cuda-10.2TF=$(python-c'importtensorflowastf;print(tf.sysconfig.get_lib())')$CUDA/bin/nvcc

Yilien10·2022-12-26 10:36

2021-06-29

关于FairMOT模型环境搭建时遇到的一个问题报错：RuntimeError:NOTcompiledwithGPUsupport这种错误首先要排查cuda环境是否装对：版本对应，1.cmd后输入nvcc-V

Zero｛｝·2022-12-25 10:09

kgTransformer复现踩过的坑

仔细查看后，通过nvcc--version确认本地环

0x3fffffff·2022-12-24 20:22

nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

CW近日在自己的机子上发现，nvcc--version和nvidia-smi由于个人一贯以来的“居安思危”风格，担心这种情况会埋坑，于是查阅了相关资料进行了解，正好也弥补了这部分知识的空白。

小肥兔·2022-12-24 19:03

torch.cuda.is_available为False的一种可能

nvcc--version和nvidia-smi显示不一样这里引用下一位博主的解释：nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

sivan42·2022-12-24 19:33

PyTorch-C++前端

piplist#查看pytorch版本nvcc-V#查看CUDA版本本机torch和CUDA版本分别为1.9.0和10.2，因此需要去官网下载对应版本的各个版本CUDA和各个版本CUDNN。

humeme·2022-12-23 17:27

pytorch conda虚拟环境创建

创建虚拟环境condacreate-nenv_namepython=3.7#env_name:你的环境名称，自己命名2.查看cuda版本以便安装相配的torch版本方法一：输入一下命令查看cuda版本nvcc-V

我说你别说·2022-12-23 17:15

深度学习环境搭建

conda常用指令与配置condalist显示该虚拟环境安装包condainfo--envs显示所有虚拟环境nvcc-V查看cuda版本condainstallcudatoolkit=10.0.130-

Magic__Conch·2022-12-23 15:09

nvidia-smi和nvcc -V 的cuda版本不一致的原因

在安装其他框架包环境的时候，笔者发现nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。

白码飞·2022-12-23 05:19

解决torch.cuda.is_available()为false的方法+总结ubuntu中安装pytorch（gpu版本）的方法

Nancyhan88·2022-12-22 17:44

如何安装torch_geometric？

installation.html1.查看CUDA版本：方法一：直接在终端检查版本例如：$python-c"importtorch;print(torch.version.cuda)">>>11.1方法二：通过命令：nvcc

知行合一and至于至善·2022-12-22 17:12

conda 安装完了之后安装ｔｏｒｃｈ总是失败

重复三遍，cuda的版本是通过nvcc-V看到的，cuda的版本是通过nvcc-V看到的，cuda的版本是通过nvcc-V看到的，不是nVidia-smi有个地方要注意，就是ｃｏｎｄａ带的ｐｙｔｈｏｎ的版本要和你代码一致

往事如yan·2022-12-22 15:27

CUDA C++ Programming Guide(Version 10.0) —— 3. Programming Interface

CUDA编程-ProgrammingInterfaceCompilationwithNVCC（用NVCC编译）CompilationWorkflow（编译工作流）BinaryCompatibility（

Axiiiz·2022-12-22 07:48

CUDA10.0官方文档的翻译与学习之编程接口

目录背景用nvcc编译编译工作流二进制适配性ptx适配性应用适配性C/C++适配性64位适配性cudac运行时初始化设备内存共享内存页锁主机内存可移植内存写合并内存映射内存异步并发执行主机与设备间的并发执行并发核执行数据迁移与核执行重叠并发数据传输流多设备系统设备枚举

coder_szc·2022-12-22 07:16

如何在ROS 功能包中编译CUDA .cu文件

在ROS中编译CUDA.cu文件关键点find_package(CUDAREQUIRED)set(CUDA_NVCC_FLAGS"${CUDA_NVCC_FLAGS}-DMY_DEF=1")set(CMAKE_CXX_FLAGS

Mr_Sosimple·2022-12-21 10:33

执行detectron2编译报错No such file or directory: ‘/usr/local/cuda/bin/bin/nvcc‘

Installingcollectedpackages:detectron2Runningsetup.pydevelopfordetectron2error:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pydevelopdidnotrunsuccessfully.│exitcode:1╰─>[17linesofoutput]warnings.warn(msg.

C++有手就行·2022-12-21 05:53

基于 conda 的在 Win10 上从零开始搞一个 Tensorflow-gpu (2.6.0) 环境的操作记录 (2022.07)

目录conda+Win10-->Tensorflow-gpu(2.6.0)记录0.miniconda安装1.用condainstall/create创建开发环境2.cupti安装3.nvcc&ptxas

欲语还羞✿·2022-12-20 18:40

Ubuntu18.04升级cuda

起因nvidia-smi与nvcc--version版本不一致原因参考https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728实验需要更高版本的

程序媛堆堆·2022-12-20 12:14

mmdetection运行环境配置

cmd里运行nvcc--version（一定要用这个方法，不要用网上从控制面板查看的方法）我的电脑是cuda10.2。anaconda创建虚拟环境condacreate-nmmlab

明笃i·2022-12-19 17:39

“深度学习”学习日记

2022年12月18日环境配置问题：1，nvcc-V查看cuda的版本；python-V2，查看：查看现有的虚拟环境：condainfo-e或condainfo--envs或者condaenvlist查看现有的虚拟环境

Anthony陪你度过漫长岁月·2022-12-19 15:28

nvcc -V 查到的版本始终是9.1 的解决方案

一、使用$nvcc-V指令查看当前版本，显示9.1，但是查看已软链接的cuda版本显示为10.0$cat/usr/local/cuda/version.txt查看已进行软链接后的cuda版本二、卸载cuda9.1

小蛙的博客·2022-12-17 12:20

从零到一使用mmdetection 构建自己的目标探测网络

ubuntu18.04–cuda版本：11.3–torch1.11.0+cu113–torchvision0.12.0+cu113–mmcv-full1.6.0–mmdet2.25.21.查看cuda版本（可以使用nvcc-V

剑laii·2022-12-17 07:28

torch版本对应关系

三种方式1nvcc2usrlocal3torch图像增强库albumentationsimporttorchprint(torch.

scycie·2022-12-16 19:49

Linux常用命令（更新ing...）

1.查看版本查看python版本python--versionpython2--versionpython3--version查看CUDA版本nvcc--versionnvcc-V查看cuDNN版本#root

KyrieLiu52·2022-12-16 18:53

【记录】nvcc和nvidia-smi显示版本不一致的问题

在服务器上用3090尝试运行程序的时候发现了报错UserWarning:NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.查看了

__一条秋刀鱼·2022-12-16 17:07

一文教你跑通Faster-Rcnn

测试显卡驱动：$:nvidia-smi，出现GPU的使用情况，则代表成功测试cuda：$:nvcc-V，出现Cuda的版本信息，则代表

天天撸代码·2022-12-16 04:09

Pytorch安装太慢/安装不了怎么办？那就离线安装Pytorch

1、查看CUDA版本：命令nvcc--version2、查看python3版本3、下载相对应版本的Pytorch安装包安装包下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcpu

wisteri·2022-12-15 19:49

CUDA和CuDNN安装

4.然后就稍微耐心点等一下吧验证CUDA安装成功安装完成后，运行cmd，输入nvcc--version"setcuda"查看CUDA设置的环境变量验证是否安

Space65536·2022-12-15 07:00

linux上创建mmdectetion环境

1.在conda中创建一个新的虚拟环境并打开（python版本选择3.7）condacreate-nmmdectionpython=3.7condaactivatemmdection2.查看自己的nvcc

3G-DirectorHy·2022-12-15 07:20

基于linux的MMYOLO环境配置

PyTorch1.7以上安装1.创建并激活一个新的conda环境condacreate-nmmyolopython=3.8-ycondaactivatemmyolo2.官网安装pytorch查询自己cuda版本nvcc-V

3G-DirectorHy·2022-12-15 07:49

不需root权限多cuda版本切换

二、解决方案1.通过nvcc-v查看当前cuda版本nvcc-V2.查看服务器上已经安装的cuda有哪些：ls-l/usr/local/cuda*3.修改~/.bashrc将你所需的cuda版本（如cuda10.0

Ricky_Yan·2022-12-15 01:19

在conda创建的环境下找不到nvcc，可以试试

condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.2-cpytorch-chcc在安装pytorch是后面加上-chccmake.sh时就可以找到nvcc了

绿色生命·2022-12-14 13:22

nvidia-smi和nvcc -V的cuda版本区别

nvcc-V显示如下：表示此时系统中所支持的cuda版本号，恰好也是11.0.一般情况下，nvcc-V的版本号是小于nvidia-smi所显示的cuda版本信息的。

benben044·2022-12-14 13:17

nvcc -V和nvidia-smi获得的CUDA版本有何区别？如何指定CUDA版本？

1.1查看runtime版本的CUDA（1）nvcc-V或nvcc--version（2）在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件打开后搜索version。

键盘即钢琴·2022-12-14 13:15

查看cuda cudnn 版本 & 一些常见疑问

一、快速确定版查看cudanvcc-V查看cudnndpkg-l|grepcudnn二、历史方法有一些已经失效，这里仅仅作为备选查看cuda方法一nvcc-V或者nvcc—version方法二cat/usr

TigerZ*·2022-12-14 09:20

[每日一氵] Nsight Systems (nsys) 使用记录以及cuda程序优化

training/instructor-led-workshops/NsightSystems(nsys)原来这么有用啊，我每次安装cuda的时候，都不安装他，不过配置DL环境确实不需要[手动狗头]这样运行文件nvcc-oxxxx.cu-runNsys

氵文大师·2022-12-13 19:58

cuda nvcc版本不一致_cuda安装，参考

作者：marsggbo链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93278639来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。在安装使用detectron2的时候碰到KernelnotcompiledwithGPUsupport问题，前后拖了好久都没解决，现总结一下以备以后查阅。不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节，哈哈哈。environme

weixin_39633493·2022-12-12 22:34

【PyTorch】学习笔记(02):开发环境准备

Pytorch实战笔记学习笔记02:开发环境准备【PyTorch】深度学习与Pytorch实战笔记1.环境2.检测环境3.配置Pycharm1.环境Python+AnacondaCUDAPycharm2.检测环境nvcc-V3

Drmon.·2022-12-12 16:52

jetson nano使用笔记1：pytorch开发环境搭建

jetsonnano默认：Python3.6.9Opencv-python4.1.1一、配置CUDA环境变量jetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是直接运行nvcc-V是不会成功的，需要你把

灬无知·2022-12-12 16:49

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