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Linux
NVIDIA显卡驱动
多机多卡运行nccl-tests和channel获取
多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1
NVIDIA
GeForceRTX4090
Pretend ^^
·
2024-02-15 02:03
#
NCCL
NCCL
分布式
mpi
深度学习
ubuntu
网络
大模型
cuda。
CUDA是由
NVIDIA
推出的通用并行计算架构,它允许开发人员利用
NVIDIA
的GPU进行高效的计算。
小小娱乐
·
2024-02-14 18:14
python
ubuntu中
nvidia
安装
显卡驱动
nvidia
安装
显卡驱动
直接输入命令sudoubuntu-driversautoinstall安装完成后在设置面板打开详细信息中的about面板就可以看到显卡信息win+a的软件面板也会显示
NVIDIA
mzznx
·
2024-02-14 10:20
Windows的python配置pytorch、torchvision、
NVIDIA
(英伟达)、cuDNN进行gpu加速计算
相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存,本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线,方便加速计算。废话不多说,下面咱们直接开始:一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间,因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置,其他版本下面操作类似。如
苏俗
·
2024-02-14 04:04
人工智能环境安装教程
python
pytorch
人工智能
windows
ubuntu下如何查看显卡及
显卡驱动
ubuntu下如何查看显卡及
显卡驱动
使用
nvidia
-smi工具查看查看显卡型号nvida-smi-L$
nvidia
-smi-LGPU0:
NVIDIA
GeForceRTX30504GBLaptopGPU
丰色木夕
·
2024-02-14 03:44
ubuntu
gpu
nvidia-smi
显卡查看
2019-05-31
从CUDA的加速可以看到,即使是性能一般的650M显卡,相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度,如果用
NVidia
GTX1080等显卡了,这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会
循序渐进1655
·
2024-02-13 09:25
带
NVIDIA
显卡笔记本安装ubuntu系统
前些时间做AI项目过程中,需要使用ubuntu系统(方便编译调试等),想把手头的神州笔记本装上ubuntu,可一直都是在安装过程中出现自动掉电关机,一直没有时间处理,趁十一长假,把家里的服务和笔记本一同整理下,昨天刚把防火墙和NAS系统搭好,同步好资料之后,今天也把ubuntu系统装好咯,写个文章记录下。PS:网上说是新n卡导致的,因此在启动时加入禁止开源n卡驱动加载代码,即可正常安装,具体步骤如
走在成长的道路上
·
2024-02-13 08:11
解决gpu没有运行进程,但是显存一直占用的方式
MonOct1916:00:002020+-----------------------------------------------------------------------------+|
NVIDIA
-SMI410.104DriverVersion
喝粥也会胖的唐僧
·
2024-02-13 08:08
深度学习
nvidia
fuser
实验室服务器使用指南06:kill-9杀不死进程及无进程占用GPU但显存占用大
参考资料杀掉kill-9杀不死的进程
nvidia
-smi无进程占用GPU但GPU显存被占用很多1.最初是想杀掉8208这个进程,然后很自然地就想kill-982082.用了kill-9这个命令之后就发现
Coder_L2
·
2024-02-13 08:07
实验室服务器使用指南
服务器
运维
Linux——杀死“僵尸”进程及解决无进程但显存占用问题
僵尸”进程,如下图,也就是Linux进程PID变为短横线2、查看当前进程及其父进程ps-ef|grepdefunct|more3、杀死其父进程即可kill-926475二、解决无进程但显存占用1、使用
nvidia
-smi
HiJack¹
·
2024-02-13 08:37
笔记
linux
服务器
进程
MIT-BEVFusion系列七--量化1_公共部分和激光雷达网络的量化
readme的Notesptq.py量化模块初始化解析命令行参数加载配置信息创建dataset和dataloader构建模型模型量化Lidarbackbone量化稀疏卷积模块量化量化完的效果加法模块量化本文是
Nvidia
端木的AI探索屋
·
2024-02-13 08:20
bevfusion
自动驾驶
算法
python
人工智能
查看gpu使用情况
命令行方式查询gpu设备使用情况
nvidia
-smi--query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu--format=csv
kevin_darkelf
·
2024-02-12 20:13
linux
linux
ubuntu循环登录巧妙处理
问题ubuntu安装
nvidia
显卡驱动
,重启后输入账号密码无法进入桌面,重复回到登录界面原因核显驱动与独立
显卡驱动
冲突,查看xserrssion可以发现unity桌面进程启动后被kill掉,双方互相kill
MachinePlay
·
2024-02-12 17:42
【EAI 019】Eureka: Human-Level Reward Design via Coding LLM
WilliamLiang,GuanzhiWang,De-AnHuang,OsbertBastani,DineshJayaraman,YukeZhu,LinxiFan,AnimaAnandkumar作者单位:
NVIDIA
datamonday
·
2024-02-12 09:08
具身智能(Embodied
AI)
人工智能
具身智能
机器人
强化学习
奖励函数设计
GPT-4
LLM
机器学习案例2:使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习
TensorFlow只能利用Mac上的CPU,因为GPU加速训练需要
Nvidia
芯片组。大多数大型模型在CPU上的训练时间比在简单GPU上训练的时间要长几个数量级。
suoge223
·
2024-02-12 09:25
实用机器学习指南
macos
机器学习
人工智能
CUDA安装和使用
下载GEFORCEEXPERIENCE更新
显卡驱动
根据查看自己的支持CUDA,桌面右键,打开英伟达控制面板->帮助->系统信息下载对应的CUDA,选择自定义安装,第一次安装可能失败,找到失败原因
龙行泽雨
·
2024-02-12 04:13
pytorch
关于GEFORCE EXPERIENCE登录失败解决方法:
挂加速器;开启
Nvidia
FrameworkSDKService服务,Ctrl+Alt+delete调出任务管理器,选择服务,开启FVSVC如果还是不行,尝试在防火墙通过
NVIDIA
开头的英伟达服务程序以及杀毒软件里面的启动项中开启其服务我的能用的解决方法
龙行泽雨
·
2024-02-12 04:43
人工智能
神经网络
TensorRT下载安装
TensorRT下载安装一下载地址https://developer.
nvidia
.com/
nvidia
-tensorrt-8x-download版本8.2.3GA(成熟稳定版)和8.4.0EA(新功能测试版
Jumy_S
·
2024-02-11 20:29
python
VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置
https://docs.
nvidia
.com/cuda/cuda-
·
2024-02-11 18:07
CUDA 版本,
显卡驱动
,Ubuntu版本,GCC版本之间的对应关系
https://blog.csdn.net/zl535320706/article/details/83474849
莫里衰
·
2024-02-11 10:06
阿里云GPU服务器租用费用,一年1小时和1个月价格表
阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用,阿里云GPU计算卡包括
NVIDIA
V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡,GPU云服务器gn6i
腮帮子疼
·
2024-02-11 07:17
阿里云
服务器
Linux环境CMake编译时报错找不到CUDA
CMakeLists.txt中有找CUDA的代码(例如find_package(CUDAREQUIRED)),系统也有装完整的
NVIDIA
驱动和CUDA环境(
nvidia
-smi能正常输出CUDA版本)
狗子孙
·
2024-02-11 01:54
服务器的GPU使用率显示100%怎么办?
当我们使用
nvidia
-smi查看GPU状态时,显示GPU使用率100%那么该如何解决呢?分析后,可能的原因是加载
NVIDIA
驱动时,ECCMemoryScrubbing机制造成的。
正宗六脉神剑
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2024-02-11 00:45
Linux
GPU
GPU服务器
ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+
Nvidia
GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.
Ubuntu17.04(16.04)+
Nvidia
GT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注:官方已经不支持
weixin_39793434
·
2024-02-10 15:18
Ubuntu18.04——正确安装英伟达(
NVIDIA
)
显卡驱动
的一种简便方法
Ubuntu18.04——正确安装英伟达(
NVIDIA
)
显卡驱动
的一种简便方法前提说明1、打开软件和更新-附加驱动,选中下图所示项并点击应用更改(已经是的话,就不用更改)2、连上网络,打开终端,依次输入以下命令
William.csj
·
2024-02-10 13:36
Ubuntu
ubuntu
linux
nvidia
深度学习训练中的OOM
2、查看内存和显存使用情况内存查看命令:top查看内存使用可以看到,内存大小是41197352kb,其实就是41G,当前使用了16G显存查看命令:
nvidia
-smi查看显存使用可以看到显存总量是22G
京漂的小程序媛儿
·
2024-02-10 04:45
安装
nvidia
显卡驱动
,Debian11
两个步骤:1:关闭禁止nouveau驱动2:安装
nvidia
驱动(要先下载好
NVIDIA
驱动,下载地址)步骤1:网上资料(1):在/etc/modprobe.d/blacklist.conf里面添加内容
叶尔孤柏
·
2024-02-10 03:59
杂记
linux
服务器
运维
Nvidia
的CUDA库现在恢复使用了
Nvidia
的CUDA库现在恢复使用了由于早期版本存在兼容问题,从去年8月
nvidia
-cuda-toolkit包被移除了。现在该软件包更新后,又重新可以用,被重新添加到KaliLinux软件源中。
大学霸IT达人
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2024-02-10 03:51
GTC 2022:英伟达计划为"下一波AI浪潮"提供动力,从芯片到软件
在春季发布会上,
Nvidia
宣布了新的GPU架构,CPU"超级芯片",Omniverse的新工具等等。英伟达英伟达本周正在制定其推动下一个计算时代的计划。
博学的轮船Y
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2024-02-10 00:53
windows下解决占用显存的残留进程
打开cmd,首先切换目录,输入
nvidia
-smi,查看显卡的使用情况我们可以看到有一个进程在使用显卡,PID=10452接下来通过taskkill/PID杀死这个进程,如果杀不掉就加上/F再输入
nvidia
-smi
73826669
·
2024-02-09 18:38
杂谈
Win11+Ubuntu 22.04 LTS双系统安装踩坑记录
RTX4060,BIOS版本314开了独显直连(不知道这是不是后面出现一堆问题的原因)以后用U盘安装Ubuntu22.04系统,主要参考:Win11Ubuntu20.04双系统安装-知乎安装过程中可能因为
显卡驱动
没配置好的原因
DJDJDJ231
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2024-02-09 12:56
ubuntu
linux
运维
Ubuntu 安装
Nvidia
显卡驱动
欢迎大家关注公众号与我交流在
Nvidia
官网下载对应驱动:https://www.
nvidia
.cn/geforce/drivers/sudovim/etc/modprobe.d/blacklist.confblacklistvga16fbblacklistnouveaublacklistrivafbblacklistrivatvblacklistnvidi
卫龙~
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2024-02-09 11:24
Ubuntu
ubuntu
linux
运维
NVIDIA
的阉割芯片到底降价还是涨价了,国内媒体吵翻天了
有媒体说
NVIDIA
因为面临着中国AI芯片的竞争而大幅降价,也有媒体报道说
NVIDIA
的经销商不仅不降价还涨价了,因为中国企业在争抢
NVIDIA
的AI芯片,因此经销商悄悄涨价了,那么到底
NVIDIA
是降价了还是涨价呢
柏颖漫谈
·
2024-02-09 10:44
媒体
人工智能
【
NVIDIA
】Jetson Orin Nano系列:sdkmanager 报错 invalid_request - Authorization flow not allowed
参见官网论坛:https://forums.developer.
nvidia
.com/t/authorization
郭老二
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2024-02-09 06:20
AI
Orin
Nano
Linux 36.2@Jetson Orin Nano基础环境构建
Linux36.2@JetsonOrinNano基础环境构建1.源由2.步骤2.1安装
NVIDIA
JetsonLinux36.2系统2.2必备软件安装2.3基本远程环境2.3.1远程ssh登录2.3.2samba
lida2003
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2024-02-09 06:46
Linux
linux
人工智能
计算机视觉
运维
Ubuntu 18.04上安装cuDNN 8.9.6.50:一站式指南
NVIDIA
CUDADeepNeuralNetworklibrary(cuDNN)作为一个GPU加
梦想的理由
·
2024-02-09 06:28
ubuntu
cuda
ubuntu
linux
运维
ubuntu22.04 安装部署05:禁用默认
显卡驱动
ubuntu22.04安装部署03:设置root密码-CSDN博客《ubuntu22.04装部署01:禁用内核更新》《ubuntu22.04装部署02:禁用显卡更新》二、场景说明Ubuntu22.04默认
显卡驱动
数据饕餮
·
2024-02-09 00:21
ubuntu22.04
AIGC专题
linux
ubuntu
【Yolo】Jetson Orin Nano下部署 YoloV5
由于我这个JetsonOrinNanoCLB是固态硬盘的形式,没有SD卡槽,因此不能按
Nvidia
官方采用SD卡进行系统烧录的方式。环境:Jetpack:5.1.1CUDA:11.
Jamie.T
·
2024-02-08 22:35
Yolo
YOLO
2024阿里云GPU服务器租用费用价格表说明
阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用,阿里云GPU计算卡包括
NVIDIA
V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡,GPU云服务器gn6i
熵云AI
·
2024-02-08 17:54
阿里云服务器
阿里云
服务器
云计算
阿里云GPU服务器一年、1个月、1小时收费和学生GPU服务器租用费用
阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用,阿里云GPU计算卡包括
NVIDIA
V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡,GPU云服务器gn6i
熵云AI
·
2024-02-08 17:23
阿里云服务器
阿里云
服务器
云计算
ubuntu 16.04上安装CUDA Toolkit 8.0
一、从这里下载CUDA的安装文件Login|
NVIDIA
Developer选择的型号如下所示:二、下载完之后,进入终端,进入到下载文件的目录下,执行如下语句,运行runfile文件:sudoshcuda
Hello_codingMan
·
2024-02-08 07:42
环境配置
ubuntu
linux
运维
ubuntu 16.04 安装CUDNN 6.0
必须要看好版本下载,如果版本不匹配出现什么问题我暂时还不清楚,为了避免采坑还是按照搭配原则来吧,并且安装它之前要先安装好cuda二、官网下载cuda对应版本的cudnn,地址:cuDNNArchive|
NVIDIA
Developer
Hello_codingMan
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2024-02-08 07:42
环境配置
ubuntu
linux
运维
ubuntu16.04安装
nvidia
显卡驱动
,亲测可行
综述我的显卡型号为
NVIDIA
GeForceGTX1070,网上查到有两种形式安装,一种是最简单的方法ppa源安装驱动,但是我安装并未成功,第二种是在
nvidia
官网上下载驱动之后自行安装,所以只记录一下第二种安装方法
Hello_codingMan
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2024-02-08 07:12
环境配置
ubuntu
linux
NVIDIA
显卡驱动
安装以及准备工作
安装
显卡驱动
必须提前将显卡插入主板官网下载最新驱动:https://www.
nvidia
.com/Download/index.aspxLanguage选择English(US)即可安装前需卸载原有驱动并且禁用
8c2e58e492bd
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2024-02-08 07:18
Pytorch+NCCL源码编译
体现出源码更改环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8python3.10torchV2.0.1+nccl2.14.3
NVIDIA
GeForceRTX4090
Pretend ^^
·
2024-02-08 07:30
#
NCCL
分布式集群
NCCL
pytorch
分布式
docker
人工智能
服务器
世界各国都在追求“主权人工智能能力”,国家级人工智能硬件需求将剧增
NVIDIA
的CEO黄仁勋最近在接受媒体采访时指出,世界各国都打算在本国内建立和运行自主的人工智能基础设施,这将全面带动
NVIDIA
硬件产品需求的飙升。
英智未来
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2024-02-08 06:42
人工智能
算力
gpu算力
AI芯片
Docker利用DockerFile创建部署
NVIDIA
+PyTorch容器
Docker利用DockerFile创建部署
NVIDIA
+PyTorch容器1、创建Dockerfile2、在Dockerfile中添加关键字和命令3、使用DockerBuild命令构建镜像4、验证和测试
郭庆汝
·
2024-02-07 22:28
docker
pytorch
python
linux(centos7)离线安装A100
显卡驱动
cuda/cudnn 以及解决docker not select device driver...gpu
准备GPU驱动和CUDA11.2软件包,在
nvidia
官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linklinux系统均选择Linux64-bitCUDAToolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA,请前往老版本
dream_home8407
·
2024-02-07 19:44
linux
docker
运维
从程序员成长为500强企业的架构师,如何掌控自己的职业生涯?
我工作过的公司有4家,
NVIDIA
,Google,Slide和Glow。其中两家是知名的大公司,Slide我是D轮过后加入的,那时约15
Java小朔哥
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2024-02-07 19:42
使用x86架构+
Nvidia
消费显卡12G显存,搭建智能终端,将大模型本地化部署,说不定是未来方向,开源交互机器人设计
1,大模型本地部署视频说明地址:https://www.bilibili.com/video/BV1BF4m1u769/【创新思考】(1):使用x86架构+
Nvidia
消费显卡12G显存,搭建智能终端,
fly-iot
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2024-02-07 14:15
大模型
Python
autodl
架构
机器人
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