NVIDIA显卡驱动第7页

大模型部署手记（22）Ubuntu+TensorRT-LLM+通义千问

docker已经有了：先根据https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolki

张小白TWO·2024-01-26 16:26

使用NVIDIA TensorRT-LLM支持CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化和推理优化实践

本文首发于NVIDIA一、概述CodeFuse（https://github.com/codefuse-ai）是由蚂蚁集团开发的代码语言大模型，旨在支持整个软件开发生命周期，涵盖设计、需求、编码、测试、

CodeFuse·2024-01-26 16:23

TensorRT-LLM Docker镜像制作

在镜像内安装trt-llm在trt-llm的docker中默认的基础镜像是nvcr.io/nvidia/pytorch:23.08-py3。因此，尝试在该基础镜像中安装trt-llm。

美洲大蠊很顽强·2024-01-26 16:22

TensorRT-LLM的AutoDL部署

安装cudawgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_12.2.1_535.86.10

wwwsctvcom·2024-01-26 16:21

AGI时代的奠基石：Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗？

；Copilot；AGI；ChatGPT；LLM；AIGC；CoT；Cortex；Genius；MetaGPT；大模型；人工智能；通用人工智能；数据并行；模型并行；流水线并行；混合精度训练；梯度累积；Nvidia

高性能服务器·2024-01-26 15:02

CES 2024的亮点仅仅聚焦AI深度赋能和产业创新吗？｜ DALL-E 3、Stable Diffusion等20+ 图像生成模型综述

关键词：CES；AI；VR；消费电子；生成式AI；NVIDIA；Copilot；RabbitR1；VisionPro；

高性能服务器·2024-01-26 15:01

美易平台：美股盘前动态：半导体股领涨，中概股表现各异

其中，英特尔（Intel）的股价上涨了1.6%，英伟达（NVIDIA）上涨了1%，而高性能计算和图形处理器制造商AMD也有近1%的涨幅。这一趋势反映出市场对于半导体行业未来发展的乐观预期。

美易平台·2024-01-26 14:08

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下：nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

baidu_huihui·2024-01-26 14:05

解决ubuntu网卡失效-更换内核版本

伴随着nvidia显卡驱动也没了，成了默认的X.OrgXservernouveau，因此屏幕显示分辨率、刷新率都不可调了。

集智飞行·2024-01-26 10:53

ubuntu系统屏幕分辨率只有一个无法修改

新装好的ubuntu系统，如果没有办法调节适当的分辨率和刷新率，多半是没有装显卡驱动。

集智飞行·2024-01-26 10:52

使用docker部署stable-diffusion

使用docker部署stable-diffusion环境准备安装nvidia-container-toolkit安装stable-diffusion环境准备wsl2ubuntu20.04dockerpython3.10git

weixin_47466185·2024-01-26 07:11

ubuntu 20.04安装nvidia驱动

新装系统预配置环节1.更换ubuntu国内源，编辑/etc/apt/sources.list，删除原来配置，加入以下配置，并保存debhttps://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focalmainrestricteduniversemultiversedeb-srchttps://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focalmainrestrictedun

金丝猿·2024-01-26 07:47

Ubuntu22.04安装4090显卡驱动

1、安装完Ubuntu系统，打完所有补丁后再进行后续操作2、下载系统所需要的版本的NV显卡驱动，本次由于使用CUDA12.1，故选用的驱动版本为NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03

baidu_huihui·2024-01-26 07:32

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn（亲测有效）2.你的nvidia驱动、GPU本来可以用的，但突然不能用了，可能是ubuntu内核版本升级后造成的问题。下面是对应的解决办法。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

【dpdk】NVIDIA Poll Mode Driver (PMD) in DPDK

DataPlaneDevelopmentKit(DPDK)AchievefastpacketprocessingandlowlatencywithNVIDIAPollModeDriver(PMD)inDPDK.DPDKisasetoflibrariesandoptimizednetworkinterfacecard

Henry Patch·2024-01-25 22:26

【dpdk】NVIDIA MLX5 Common Driver

From3.NVIDIAMLX5CompressDriver—DataPlaneDevelopmentKit23.11.0documentation(dpdk.org)5.NVIDIAMLX5CommonDriverNoteNVIDIAacquiredMellanoxTechnologiesin2020

Henry Patch·2024-01-25 22:56

【linux-interconnect】What NVIDIA MLNX_OFED is？

NVIDIAMLNX_OFEDDocumentationv23.07-NVIDIADocs文章目录WhatNVIDIAMLNX_OFEDis？

Henry Patch·2024-01-25 22:56

2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录

1、硬件安装——找到卡槽，顺位安装，找到电源插头，配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外，安装CUDA和cuDNNwin10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！

我看到你啦滴·2024-01-25 22:32

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3

hancoder·2024-01-25 18:57

声音模拟训练

环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33：使用google搜索

鬼鲛先生000·2024-01-25 18:10

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv

QtHalcon·2024-01-25 14:01

Windows配置GPU环境

1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000，重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NVCUDA64.dll对应的产品名称为Nvidiacuda10.0driver下载重装后发现为

沉默魔导师LV7·2024-01-25 12:21

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

Q_pril·2024-01-25 10:36

dell_smm_hwmon: unable to get SMM Dell signature-黑屏无法进入Ubuntu系统

报错现象借图在安装nvtop的时候，重启电脑后显示如上报错，导致电脑黑屏无法进入ubuntu系统报错可能原因查阅发现这个错误1.通常与Nvidia图形驱动程序有关2.

baidu_huihui·2024-01-25 05:26

【血泪】dell_smm_hwmon: unable to get SMM Dell signature-黑屏无法进入Ubuntu系统 - 问题解决

【问题描述】昨天下午装了Ubuntu20.04系统，晚上装显卡驱动的时候，重启一下，直接黑屏了。如下图，一直卡着进不去。于是反思，想起来每一次都是执行到：禁用nouveau的这一步，之后就不能启动了。

baidu_huihui·2024-01-25 05:56

【jetson笔记】torchaudio报错

安装的包与jetson不兼容导致自己安装或者cmake编译也会报错需要拉取官方配置好的docker镜像拉取docker镜像具体容器可以看官网，按照自己需求拉取即可https://catalog.ngc.nvidia.com

yyhnet.cn·2024-01-25 03:35

ubuntu20.04下 NVIDIA驱动安装

执行nvidia-smi时，会报错：nvidia-smiCommand‘nvidia-smi‘notfound,butcanbeinstalledwith:大概就是这么个情况。

Simulink_·2024-01-24 23:34

【linux】Xorg的工作原理

介绍在linux系统上执行nvidia-smi时，总有一个进程占用gpu。

prinTao·2024-01-24 21:03

20240122在WIN10+GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结（whisper）

南棱笑笑生·2024-01-24 20:27

模型训练速度配置（Speed Problem）

训练模型时遇到速度过慢时的深思GPU占用CPU占用内存占用查看内存使用情况查看硬盘使用情况查看具体某个文件或者文件夹的大小查看文件夹下所有文件的大小，可以使用*：占用率GPU占用并行运算高性能运算nvidia-smi

Cmy_CTO·2024-01-24 18:02

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：Qt+Gstreamer(02):gstreamer输出图像到Qt控件上

1、pro配置QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++17LIBS+=-lglib-2.0LIBS+=-lgobject-2.0LIBS+=

郭老二·2024-01-24 11:22

NVIDIA Jetson TX2通过网口连接海康威视相机并使用opencv-python读取视频数据流

上一篇文章讲到了如何在NVIDIAJetsonTX2上手动编译opencv源码使用opencv-python并且调用板载摄像头（只能手动编译安装）。

YILA_W·2024-01-24 11:09

【jetson 硬解码】使用NVDEC模块解码rtsp视频流，超低时延、比opencv更快、资源更少

jetsonnx使用nvidiadecode硬解码rtsp视频流系统环境工程环境问题系统环境工程环境FastDeploy问题问题1：问题2问题3系统环境工程环境问题系统环境1、jetson系统：32.7.1

艾尔_1222·2024-01-24 11:09

Intel NUC x15电池独立显卡功耗异常解决办法

https://www.bilibili.com/read/cv18431776但是该解决方法禁用了独立显卡驱动的服务，虽然不知道这服务的用处。作为一个强迫症用户，随便禁用未

技术宅学长·2024-01-24 08:07

yolov8 opencv dnn部署自己的模型

源码地址本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0

yuanjun0416·2024-01-24 07:12

在Ubuntu上安装pycuda记录

CUDAToolkit11.8从MZ小师妹的摸索过程来看，其他版本的会有bug，12.0的版本太高，11.5的太低（感谢小师妹让我少走弯路）参考网址：CUDAToolkit11.8Downloads|NVIDIADeveloper

zhangjipinggom·2024-01-24 06:40

ubuntu附加驱动全部灰色，无法点击

使用命令下载：参考：解决nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.-CSDN博客

缄默0603·2024-01-24 06:07

docker里安装conda，并source本地已有的虚拟环境包

本次使用镜像：nvcr.io/nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu20.04，1.97G的镜像。

月起星九·2024-01-24 06:15

win10大版本升级后，屏幕色彩显示明显变灰，就是色彩不那么鲜明，有种雾蒙蒙的感觉

先升级显卡驱动，然后打开N卡驱动控制面板，左侧点击更改分辨率，如图，将输出动态范围从有限改为完全即可。

mojigg·2024-01-24 00:30

pt3D绘画软件:Substance 3D Painter (Win/Mac)直装版

此外，该软件还提供了NvidiaIray的渲染和Yebis后期处理功能，用户可以直接通过该功能增强图像的效果。Substance3DPainter的一些主要功能包括：粒子刷功能：粒子笔刷工具能

2301_79246908·2024-01-23 20:58

VSCode连接远程服务器上docker容器进行代码调试

VSCode连接远程服务器上docker容器进行代码调试1、本教程默认已经在本地安装完毕VSCode，并且安装ssh2、本教程默认已经在服务器端安装完毕docker与nvidia-docker、ssh服务并自动启动

郭庆汝·2024-01-23 15:58

NVIDIA与 Sparkfun 的合作伙伴在 Hackster.io 上发起了人工智能创新挑战赛，喊你来参加！

NVIDIA与Sparkfun的合作伙伴在Hackster.io上发起了人工智能创新挑战赛，喊你来参加！

扫地的小何尚·2024-01-23 14:28

利用GPU加速自定义风格图像生成-利用GPU加速结合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL

点击链接完成注册，参加本次在线研讨会https://www.nvidia.cn/webinars/sessions/?

扫地的小何尚·2024-01-23 14:27

如何查看电脑显卡详细信息以及nvidia-smi各参数介绍

主要分为两个部分：如何查看电脑显卡详细信息nvidia-smi各参数介绍1.如何查看电脑显卡详细信息不论是windows系统还是linux，打开命令行，输入nvidia-smi即可。

雪小貂·2024-01-23 13:42

在 wsl-ubuntu 里通过 docker 启动 gpu-jupyter

在wsl-ubuntu里通过docker启动gpu-jupyter0.背景1.安装docker-ce2.安装NVIDIAContainerToolkit3.使用nvidia-ctk命令配置容器运行4.通过

engchina·2024-01-23 11:39

nvGraph-NVIDIA图形库

本文章向大家介绍nvGraph-NVIDIA图形库，主要包括nvGraph-NVIDIA图形库使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

baidu_huihui·2024-01-23 11:48

解决 Ubuntu 重启后输入 nvidia-smi 显示 no devices were found 的问题

根据下面的链接，使用ubuntu-driversdevices和sudoubuntu-driversinstall安装推荐的版本后Ubuntu卸载重装Nvidia显卡驱动-CSDN博客第一次重启电脑是可以使用显卡驱动的

leaf_leaves_leaf·2024-01-23 06:05

pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的

NVIDIA系列显卡做深度学习,需要在宿主机安装显卡驱动(driver),需要在docker中安装英伟达的科学计算库(cuda),在python中安装深度学习库(我主要用py

鱼游九天·2024-01-23 06:10

yolov8 opencv dnn部署 github代码

源码地址本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人实现推理源码中作者的yolov8s.onnx推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0

yuanjun0416·2024-01-23 04:47

【问题记录】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch。

服务器上跑代码的时候遇到了报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

超好的小白·2024-01-22 21:31

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