NVIDIA硬编码第27页

SD-WebUI 安装方案

在开始前，打开CMD，输入cmdnvidia-smi查看机器的英伟达显卡是否正常运作。这里是

微酸已着枝·2023-11-13 06:45

软件测试突破技术瓶颈之python接口自动化- DDT数据驱动测试

通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据，也就是测试数据和用例脚本代码分离。

软件测试凡哥·2023-11-13 04:56

Linux驱动——设备模型

devfs，导致开发不方便以及一些功能难以支持：（硬编）1.热插拔（插上usb设备就立马能安装驱动）2.不支持一些针对所有设备的统一操作（如电源管理）3.不能自动mknod4.用户查看不了设备信息5.设备信息硬编码

宇努力学习·2023-11-13 04:54

ubuantu16.04安装黑屏，安装时候卡在logo，进入不了图形安装界面，分辨率变低导致点不到按钮以及安装完成后桌面卡顿问题的解决

电脑品牌：技嘉P15系统：Windows10+Ubuntu16.04CPU：intel6700HQ显卡：NVIDIA950M其实，出现这些情况基本都是显卡驱动的问题，比如：安装黑屏，卡logo，循环登录

清斋主人·2023-11-13 01:36

本地部署_语音识别工具_Whisper

onerahmet/openai-whisper-asr-webservice3githubhttps://github.com/ahmetoner/whisper-asr-webservice4运行nvidia-dockerrun-d

xieyan0811·2023-11-12 22:23

在 WSL 上启用 NVIDIA CUDA

环境要求Windows11或Windows10版本21H2特定版本的GPU驱动：安装支持NVIDIACUDA的WSL驱动程序：https://www.nvidia.com/download/index.aspx

prinTao·2023-11-12 17:08

【深度学习环境】windows安装 NVIDIA Docker

请安装NvidiaCUDA软件包（不是CudaToolkit）。请在WSL2/Ubuntu中手动安装Docker。请在WSL2/Ubunt

prinTao·2023-11-12 17:07

CUDA和optix安装、设置、编译

上述程序的位置可能在C:\ProgramData\NVIDIACorporat

novanova2009·2023-11-12 12:54

3 分钟看完 NVIDIA GPU 架构及演进

目前生产GPU主流厂商其实并不多，主要就是NVIDIA、AMD、Intel、高通等厂家。本文将主要聊聊NVIDIAGPU的核心架构及架构演进。

又拍云 UPYUN·2023-11-12 12:46

为什么说CUDA是NVIDIA的护城河?

编辑|汽车人原文链接：https://www.zhihu.com/question/564812763点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群回答1作者：张心欣链接：https://www.zhihu.com/question/564812763/answer/2764785431事实上不仅仅是cuda英伟达从cuda里学到的最

自动驾驶之心·2023-11-12 11:37

Thinkpad T14 Ubuntu16.04下双屏显示解决笔记（未解决，仅为记录）——切换成18.04吧，一点问题没有（笑哭）

笔记本型号：ThinkpadT14显卡：NVIDIAGeForceMX330显存类型：2GBGDDR5操作系统：ubuntu16.04一、原因ubuntu系统电脑如果有两个显卡：独显和核显，就会出现HDMI

小张小张快来学习·2023-11-12 11:10

85、Magic3D: High-Resolution Text-to-3D Content Creation

简介主页：https://research.nvidia.com/labs/dir/magic3d/DreamFusion实现了文本指导2D扩散模型生成3D场景，但是其有以下两个缺点：对NeRF的优化极其缓慢

C--G·2023-11-12 09:39

win10+cuda10.2+vs2017安装配置教程

一、本机配置Win1064bitIntelIntegratedGraphics+NVIDIAMX250二、软件安装1.Vs20172.Cuda10.2（安装版本一定要与自己的电脑匹配！

食梦者72·2023-11-12 08:34

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2

Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本$nvidia-smi

A_first·2023-11-12 08:33

Win10+CUDA10.2+cuDNN+Anaconda的Tensorflow(GPU) & PyTroch安装

电脑配置如下：写在前面，本机的电脑配置如下：操作系统：windows10专业版（64位）CPU：i5RAM：16G显卡：GEFORCEGTX960M首先，在安装之前需要查看显卡所能支持的最高CUDA版本，打开【NVIDIA

Circle-C·2023-11-12 08:02

大语言模型部署：基于llama.cpp在Ubuntu 22.04及CUDA环境中部署Llama-2 7B

本文利用llama.cpp来部署Llama27B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu22.04及NVIDIACUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为/home/username）为当前目录。

SmileyFaceApp·2023-11-12 08:58

【Python/机器学习】不使用Conda安装Pytorch和Torchvision（Windows系统）

，并且假设你有NVIDIA显卡且已安装CUDA。

seh_sjlj·2023-11-12 05:36

ubuntu18.04 &&NVIDIA装机＆＆pytorch 开发环境安装指南

写下此文章目的是以后在装机的时候直接来参考，不用到处找命令一：安装ubuntu18.04桌面版本带GPU装机的时候要显示屏要接到主板的视频输出口，装完系统，把显示屏接到显卡输出口，因为系统一般会自带nouveau驱动。这个时候要把ｓｓｈ，ｓａｍｂａ，静态ｉｐ配好其中在装机过程中，选择清楚整个磁盘并安装ｕｂｕｎｔｕ，如果要自定义分区，选择其他选项然后就会让你重新划分磁盘，有几个区是必须要有的ｅｆｉ分

牛奶还是纯的好·2023-11-12 05:24

英伟达发布RAPIDS cuDF框架 pandas在GPU上运行速度快了150倍

11月9日消息：Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本，据称可以将pandas运行在GPU上，并且性能提升了150倍。

智云研·2023-11-12 04:17

在4090GPU服务器上，重新安装cuda11.8，问题汇总

nvidia显卡驱动中显示cudaversion12.2，这个没有关系。只要保证比cudatool版本要高就行。

xixiangdai·2023-11-12 03:54

Pytorch 安装经历（基于Nvidia RTX4090）

一、安装已经下载的Andconda系统；Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe已经下载Andaconda系统，进行安装。此Anaconda会自己安装Python3.7系统；打开windows中的AnacondapowershellPrompt，可以看到前面有（base），就说明Anaconda已经安装成功。2.搭建pytorchcondacreate-npytor

vindicater·2023-11-12 03:53

一次安装cuda和pytorch的记录

我的本机环境：Win11、NVIDIAGeForceRTX3060、python3.9首先进行了一系列前序工作：获取NVIDIA控制面板桌面右键->显示更多选项，发现竟然没有控制面板.然后去设备

hxh207·2023-11-12 03:21

Redhat8 安装 cuda11.8 + cudnn 8.6 + trt8.5.3 保姆级教程

Driver我安装的是NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run安装步骤自行百度下，这个我大哥做系统时候给我安装完事了。

J ..·2023-11-12 03:51

4090安装cuda11.8记录

之前看到有人说4090的算力是8.9，要装11.7的cuda，也有人说要装11.8的，那我就装了个11.8的，这个版本比nvidia-smi右上角的版本低就行1.下载cuda11.8cuda11.8的下载链接一定要下

糖豆豆今天也要努力鸭·2023-11-12 03:20

组件的设计原则

通过slot，可以将不同的内容嵌入到同一个组件中，而不需要在组件内部硬编码这些内容。这种灵活性使得组件可以根据需要显示不同的内容，同时保持结构的一致性。插槽的基本概念基础用法Vue的插槽使用一对特

锅盖哒·2023-11-11 21:42

【亲测】ubuntu20.4 显卡驱动+CUDA11.8一起安装

一、在NVIDIA官网下载CUDA11.81、网址：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper2、选择CUDA11.83、选择安装系统信息4、这里InstallerType我们选择

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

【亲测】ubuntu20.4安装TensorRT

显卡驱动+CUDA11.8一起安装_Coding_C++的博客-CSDN博客安装cuDNN请参照：【亲测】ubuntu20.4安装cuDNNv8.9.3_Coding_C++的博客-CSDN博客一、在NVIDIA

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:59

【亲测】ubuntu20.4 安装CUDA11.8

首先回答以下为什么选择安装cuda11.8，原因是目前pytorch架构最高支持11.8版本，所以为了更好的使用pytorch,我安装cuda11.8.一、在NVIDIA官网下载CUDA11.81、网址

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:29

mybatis-plus-利用条件构造器自定义SQL

一、介绍LambdaQueryWrapper避免了QueryWrapper的硬编码问题@SpringBootTestclassMybatisPlusTestApplicationTests{@AutowiredprivateTestServicetestService

qq_25243147·2023-11-11 16:31

xxs漏洞危害_反射型XSS漏洞详解

对于开发者而言，使用这种机制非常方便，因为它允许他们从应用程序中调用一个定制的错误页面，而不需要对错误页面中的消息分别进行硬编码。

等待鱼鱼·2023-11-11 13:15

戴尔微型计算机3048,戴尔5460一体机拆解,戴尔3048一体机

是一款Vostro成就245000系列的商用一体机，采用了英特尔酷睿i77代系列Intel酷睿i77700T四核心八线程的处理器，采用了8G内存，128GB1TB混合硬盘(SSD7200转HDD)，以及NVIDIAGeForce930MX

陪玩妈妈贺小狗·2023-11-11 11:25

Jetson 设备docker全局代理映射方法以及迁移到ssd硬盘

ehttp_proxy=http://127.0.0.1:7890-ehttps_proxy=http://127.0.0.1:7890\注意代理下载加速$SUDOdockerrun--runtimenvidia-it

无证驾驶梁嗖嗖·2023-11-11 10:05

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA

高性能服务器·2023-11-11 06:41

GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代：超算互联网的调度与调优

；多模态交互；算力调度；算力调优；大模型训练；GH200；snowflake；AGI；AIGC；H100；A100；DGXCloud集群；BaseCommand；GPU算力；华为Atlas900集群；NVIDIANVLink

高性能服务器·2023-11-11 06:08

SpireCV如何利用TensorRT加速？

TensorRT简介TensorRT是NVIDIA推出的一款高性能的深度学习推理引擎(C++库)。

阿木实验室·2023-11-10 23:41

Linux安装jellyfin硬件加速,ESXi7，黑群晖，Jellyfin与NVIDIA硬解的解决方案

关于实现之后的效果，可以参考：https://www.lxg2016.com/54176.html简单来说，有几个要点：直通NVIDIA显卡时需要加参数hypervisor.cpuid.v0=FALSE

Taraus zhang·2023-11-10 16:33

语言大模型推理性能工程：最佳实践

这些指南是MosaicML工程师团队基于FasterTransformers、vLLM以及NVIDIA的TensorRT-LLM等背后的经验总结而来。Mos

OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

Ubuntu20.04+Quadro RTX 5000，3D gaussian环境配置

文章目录0.引言1.cuda安装步骤1.1显卡驱动安装禁用系统自带驱动nvidia显卡驱动安装1.2CUDA安装1.3配置环境变量2.3Dgaussian安装3.Viewer安装0.引言2020年，NeRF

糊烟乱雨·2023-11-10 11:42

3D人脸重建之DECA

https://github.com/YadiraF/DECA论文提出了基于单张彩色图片进行3d人脸重建的方法DECA(DetailedExpressionCaptureandAnimation)，在NvidiaQuadroRTX5000

watersink·2023-11-10 11:36

随便起个名称·2023-11-10 08:52

Jetson平台180度鱼眼相机畸变校正调试记录

opencv畸变矫正处理3.1获取内参系数现在森云相机可以直接读取内部flash获取内参系数3.2畸变处理3.2.1opencv依赖库##增加OpenCV三方库set(OPENCV_PATH/home/nvidia

free-xx·2023-11-10 06:18

torch.cuda.is_available()=false的原因

1、检查是否为nvidia显卡；2、检查GPU是否支持cuda;3、命令行cmd输入nvidia-smi（中间没有空格），查看显卡信息，cuda9.2版本只支持DriverVersion>396.26；

你若盛开，清风自来！·2023-11-10 05:28

一文了解GPU并行计算CUDA

软件和硬件的对应关系三、GPU应用领域四、GPU+CPU异构计算五、MPI与CUDA的区别一、CUDA和GPU简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA

Lion Long·2023-11-10 01:42

极智开发 | 一文看透H100 Hopper架构的各种提升

星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq在2022年3月发布的H100，应该算目前英伟达GPU的巅峰之作了，但仅限于目前的巅峰，下一代肯定会更强(按NVIDIA

极智视界·2023-11-09 19:57

NVIDIA大模型平台软件全家桶开启云智能第二曲线

在AI加速计算领域，NVIDIA是市场领导者。早在2019年，NVIDIA就推出了Megatron-LM

阿川2015·2023-11-09 19:18

py文件引用另一个py文件；学校服务器使用多GPU；RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_报错；nvidia看服务器使用情况；电脑插入耳机听不到；出错

1、同一个文件夹py文件引用另一个py文件的正确引用：2、学校服务器使用多GPU#多个GPU_可以用n_gpu=torch.cuda.device_count()ifn_gpu>1:multi_gpu_training=Trueelse:multi_gpu_training=Falseifmulti_gpu_training:self.metaR=torch.nn.DataParallel(sel

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-09 14:59

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

tensorflow-gpu学习笔记：部署&keras简单使用-2023-2-12tensorflow2.6.0GPU版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras

Merlin雷·2023-11-09 12:48

《向量数据库指南》——用 Milvus Cloud和 NVIDIA Merlin 搭建高效推荐系统结论

为了方便大家对此进行深入了解，我们邀请到NVIDIAMerlin团队，他们将详细介绍推荐系统的上述多个阶段的工作流程，以及推荐系统在电商、流

LCHub低代码社区·2023-11-09 09:53

C++设计模式详解之抽象工厂模式解析

抽象工厂模式概念提供一个接口，用于创建相关或依赖对象的家族，而不需要明确指定具体类抽象工厂模式实例以组装电脑为例，一般来说，电脑组装都不可能是一家公司的零件，简单的来说，显卡就有NVIDIA和AMD两个牌子的厂商

十年编程老舅·2023-11-09 07:17

FFMPEG使用显卡编码视频转码

FFMPEG工具装备参数介绍工具装备ffmpeg-4.1.4-win64-staticGPU:nvidia2080（当然680也行）参数介绍语法构成:-b:指定转码视频的比特率-c:v:指定编码器或解码器

落枫_rain·2023-11-09 07:25

推荐频道

NVIDIA硬编码