NVIDIA-SMI

Windows安装cuda和cudnn教程最新版（2023年9月）

文章目录cudacudnncuda查看电脑的cuda最高驱动版本（适用于N卡电脑-Nvidia）win+R打开命令行，输入nvidia-smi右上角cuda-version就是目前支持的最高cuda版本
Cachel wood·2023-09-20 09:18

linux常会用到的命令

查看gpu上运行的进程：nvidia-smi查看进程的完整信息ps-f-p进程号搜索含有指定字符的进程信息，如radarps-ef|grepradar复制文件时排除某个文件夹，如从源路径中排除datarsync-av
开始学AI·2023-09-19 22:52

Pytorch（GPU）环境安装

win+R:启动cmd;输入nvidia-smi查看cuda的配置(1)安装CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads详细参考：安装CUDA与CUDNN
灰太狼家的小鸭子·2023-09-18 12:30

Nvidia 驱动安装

显卡:GeforceGTX1650UE版本:5.1.01.自动安装sudoubuntu-driversdevices推荐安装470sudoubuntu-driversautoinstall安装完成查看nvidia-smi
linconi·2023-09-18 11:16

服务器杀掉死进程

清掉服务器上的死进程查看服务器使用情况nvidia-smi发现并没有显示进程，那应该是有死进程。查看占用情况psaux会显示如上图的进程列表。
aoeiuv～·2023-09-18 08:58

Linux 安装 cuda

输入nvidia-smi时，报错如下：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
黑衣骑士兴·2023-09-17 09:25

Linux watch 命令

watch-n1-dnvidia-smi-n#设置时间间隔，默认每两秒刷新一次-d#用于高亮显示发生变化的数据这里的命令表示，每隔1秒执行一次nvidia-smi命令，并高亮发生变化的数据。
酷酷滴小爽哥·2023-09-17 00:37

ubuntu 查看服务器的GPU 谁（用户）在使用

首先查看gpu使用情况，命令：nvidia-smi通过输出得到可以得到GPU占用情况和主要使用GPU的进程下图所示根据结果可以看到进程26359在跑训练执行以下命令ps-f-p26359得到输出结果如下图所示其中
BlackLion_zhou·2023-09-16 14:31

linux命令查看谁在使用服务器的GPU

命令：查看GPU使用情况nvidia-smi可以知悉GPU占用情况和主要使用GPU的进程，如下图所示：实时查看gpu使用：nvidia-smi-l1表示每隔1s刷新一下，数字可更改。
云隐雾匿·2023-09-16 14:01

Pytorch安装

1.NVIDIA方式打开NVIDIA控制面板点击系统信息—>点击组件2.cmd方式nvidia-smi二、去Pytorch官网下载对应CUDA
up up up！·2023-09-15 20:16

【持续记录】深度学习环境配置

1080面对Transformer连勉强也算不上了，还是要去用小组公用的卡完整记一个环境配置，方便后面自用✍️nvidia-smi查看GPU信息**CUDA版本12.2conda-V查询conda版本22.9.0
ca1m4n·2023-09-15 08:28

nvidia-persistenced 常驻

本文地址：blog.lucien.ink/archives/542发现每次执行nvidia-smi都特别慢，发现是需要nvidia-persistenced常驻才可以，这个并不会在安装完驱动之后自动配置
LucienShui·2023-09-14 11:27

torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗

新建conda虚拟环境，python版本3.8.17虚拟机，系统centos7,内核版本Linuxfastknow3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64，显卡T4，nvidia-smi,
robator·2023-09-14 07:47

UOS/Deepin配置PaddlePaddle环境、独立Nvidia显卡教程

卸载系统显卡驱动：禁用noveau驱动安装N卡驱动：使用apt安装：（简单，可能有bug，建议用下一个方法）使用run安装：（稳定，并推荐）官方下载NVIDIA安装包：开始安装-超级终端操作：安装完毕-检查nvidia-smi
路-修-求-索·2023-09-14 03:14

【报错】CUDA Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version: Success darknet: ./src

/src/utils.c:359:error:Assertion`0'failed.输入nvidia-smi报错：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismat
哈宝可爱·2023-09-13 18:48

ubuntu 安装tensorflow-gpu

测试安装成功输入nvidia-smi参考https:
weixin_37763484·2023-09-13 10:53

ubuntu 18.04 更新显卡驱动

查看自己的显卡可以先用nvidia-smi去nvidia官网下载自己显卡对应的显卡驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.asp
ZhifeiDlut·2023-09-12 10:18

update-alternatives 下安装cudnn

检查是否安装显卡驱动查看是否安装NVIDIA显卡lspci|grep-invidia查看显卡信息nvidia-smi驱动？如果没有驱动，那么就需要手动安装显卡驱动了。
大鹏的NLP博客·2023-09-12 03:26

nvidia-smi指令报错：Failed to initialize NVML: Driver 解决

如何解决我是之前有能用的驱动，但突然服务器nvidia-smi命令不能用了。看网上说重启就好了，我重启后还是没用，我建议是重启后运行下面2个指令。
XD742971636·2023-09-11 15:56

手把手教你从0开始在服务器上部署stable diffusion

StableDiffusion服务器部署0.服务器GPUA5000-24G数量：1显存：24GBCPUAMDEPYC7551P核心：8核实例内存：63G系统Ubuntu20.04验证是否有nvidia驱动nvidia-smi
人工智能护发素·2023-09-10 22:25

3090安装tensorflow1时，报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

SuiteSparse安装的问题环境解决方案环境系统：Ubuntu时间：2023.5.29解决方案首先通过nvidia-smi查看自己的cuda驱动版本，如果是11.x，则重新安装nvidia-tensorflow
TommySte·2023-09-10 16:33

Could NOT find CUDA (missing: CUDA_INCLUDE_DIRS) (found suitable exact version “11.4“)

问题描述：在终端输入nvidia-smi，报了以下错误（明明用的好端端的，早上来实验室，准备条一下代码，莫名其妙地出现这个错误）NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
Good@dz·2023-09-10 09:36

Python语义分割与街景识别（2）：环境搭建

一、安装CUDA1.1首先需要确认电脑GPU为英伟达1.2使用win+R输入cmd，输入nvidia-smi查看本机版本，下面以笔者笔记
proibell·2023-09-10 09:35

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。
往事如yan·2023-09-09 18:50

【Pytorch】win10安装cuda并验证cuda是否安装

1、退出安全卫士2、确认要下载的cuda版本win+r打开命令行输入：nvidia-smi我们可以看到上图右上角显示CUDAVersion：11.2这个就是我们需要下载的CUDA版本3下载指定版本CUDA
菜菜2022·2023-09-09 18:37

命令行_nvidia-smi——查看电脑cuda版本

在命令行中输入nvcc--version，按回车键执行。这将显示安装在系统上的CUDA版本。winR输入cmd召唤命令行窗口，输入nvcc--version，按回车键执行。
患得患失949·2023-09-09 12:47

Linux安装NVIDIA驱动报错An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm‘ appears to already be loaded in your kernel...

简单说是因为冲突卸载旧版本如果是Linux：（驱动应该是run结尾）卸载旧版本sudonvidia-uninstall重启reboot安装新版sudoshNVIDIA......查看nvidia-smi
一只小熊bor·2023-09-09 10:36

关于cuda驱动版本以及cuda运行版本不匹配的问题

关于cuda驱动版本与运行版本在命令行中输入：nvidia-smi，在右上角会出现DriverVe
全员鳄鱼·2023-09-09 03:12

docker 容器中使用ubuntu系统

2.在英伟达官方dockerHub下载带有cuda10.0的ubuntu镜像，进入容器后使用nvcc-v命令可以参看cuda版本，使用nvidia-smi可以参看容器可以使用的显卡状态。
sdlkjaljafdg·2023-09-07 06:42

YOLOv7训练报错合集

lib/libtorch_global_deps.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：配置pytorch环境记得查看cuda版本（用nvidia-smi
香菜烤面包·2023-09-07 00:40

torch.cuda.is_available()=False

gpu，不然换上device=torch.device("cuda:0"if(use_cudaandtorch.cuda.is_available())else"cpu"进一步检查torch的版本对不对NVIDIA-smi
码上码·2023-09-05 21:46

Ubuntu显卡报错：Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch

问题描述输入指令nvidia-smi的时候，出现如下：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch看起来好像是版本不匹配，在网上查了很多都没有解决问题
weiweiweimengting·2023-09-04 10:57

Gazebo GPU加速【gzserver running in GPU】

通过nvidia-smi查看，gzserver和gzclie
Moresweet猫甜·2023-09-03 14:46

【Windows10+wsl2+Ubuntu20.04】安装nvidia驱动问题

使用windows命令行工具可以顺利查看nvidia-smi但在Ubuntu中执行命令行nvidia-rmi后显示FailedtoinitializeNVML:GPUaccessblockedbytheoperatingsystemFailedtoproperlyshutdownNVML
guomiao21·2023-09-03 09:20

CUDA Toolkit多版本安装与配置

CUDA一般有两种API，一个是驱动API（DriverVersion），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看;另一个是运行API（RuntimeVersio
一马平川的大草原·2023-09-02 04:17

查看 GPU 基本信息、利用率、型号

1、nvidia-smi命令：打开cmd面板，输入nvidia-smi命令，可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。
清纯世纪·2023-09-02 03:59

win10查看GPU信息

nvidia-smi//查看当前GPU的信息nvidia-smi.exe-l5//每5秒刷新一次，Ct
进击的路飞桑·2023-09-02 03:57

使用nvidia-smi命令错误 ，找不到驱动

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.解决方法：（1）sudoapt-getinstalldkms//查看对应安装的驱动版本cd/usr/srcls（2）重新生成对应nvidia的驱动模块sud
weixin_44119674·2023-09-01 00:27

ModaHub魔搭社区：向量数据库MIlvus服务端配置（四）

有以下三种方式：使用nvidia-smi命令查看GPU使用情况。用Prometheus配置，详见使用Grafana展示监控指标>系统运行指标。使用Milvus服务端的日志。
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:52

显示GPU进程所属docker 容器

一台服务器，每个人在上面run一个容器，跑各自的代码，虽然通过nvidia-smi可以看到每个进程占用的GPU，但是不好找进程对应的容器id，就没法确认到底是谁占用了较多GPU。
酷酷的懒虫·2023-08-30 16:18

显卡nvidia-smi后 提示Faild 解决过程，包含卸载重装NVIDIA驱动步骤

显卡异常:显卡nvidia-smi后提示Faild解决过程，卸载重装nvidia驱动步骤文章目录显卡异常:显卡nvidia-smi后提示Faild解决过程，卸载重装nvidia驱动步骤@[toc]1缘由
爱吃油淋鸡的莫何·2023-08-30 12:02

【Luniux】解决Ubuntu外接显示器不显示的问题

外接显示器不显示的问题文章目录Luniux】解决Ubuntu外接显示器不显示的问题1.检查nvidia显卡驱动是否正常2.更新驱动3.检查显示器是否能检测到Reference1.检查nvidia显卡驱动是否正常使用命令行nvidia-smi
木心·2023-08-29 16:56

＜TensorRT＞ 下载及部署

TensorRT-下载及部署1、下载前相关查询查看显卡驱动版本：nvidia-smi查看cuda版本：nvcc-Vcuda与显卡驱动对应表：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes
thisiszdy·2023-08-29 08:24

Ubuntu20.04安装pytorch1.10，cuda11.3，cudnn

Ubuntu20.04安装pytorch，cuda1.cuda安装输入命令nvidia-smi查看自己电脑的版本型号和cuda版本在英伟达官网查看自己的显卡版本和cuda驱动版本https://docs.nvidia.com
努力的渣渣_lj·2023-08-29 02:31

基于全新电脑环境安装pytorch的GPU版本

步骤二：查询电脑的CUDAVersionwin+R然后输入cmd调出命令窗，输入nvidia-smi步骤三：确定电脑G
瓜波牛排·2023-08-28 10:20

使用Visual Studio进行cuda编程配置环境四大坑(附解决方案)

强烈建议看下自己的显卡支持什么版本的cuda，切记不要用最新版的cuda，使用自己能够适配版的cuda即可如何查看使用什么版本的cuda打开cmd，输入以下代码(中间的-前面没有空格，没有空格，没有空格)nvidia-smi
SpongeBob@Hefei·2023-08-26 21:40

Windows10下cmd中nvidia-smi命令输入无效的解决办法

网上的解决方法一般是：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI加入到系统的环境变量中的Path中然而新版本的NVidia驱动文件貌似换了位置，我在C:\Windows\System32找到了nvidia-smi.exe，加入到环境变量中的Path中就正常了
星之所望·2023-08-26 11:39

Ubuntu：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. 解决方法总结

https://blog.csdn.net/qq_38327353/article/details/108219702下载nvidia驱动：https://www.nvidia.co.uk/Download/index.aspx?lang=uk安装：sudobash./NVIDIAXXXXXXXX740.74.run重启：reboot就可以了
天空城阿勇·2023-08-25 06:49

在ubuntu上安装cuda

1.进入官网CUDAToolkit12.1Update1Downloads|NVIDIADeveloper选则相应的版本进行安装2.装完后要sudoreboot，输入nvidia-smi命令才能正确显示显卡配置
小匠人·2023-08-23 16:50

[ubuntu]nvidia-smi显示显卡型号不全解决办法

nvidia-smi输入后结果就显示Geforce就看不见了，以前没在意这个问问电脑主人即可，现在人家用的服务器自己也不知道，咋办。查了下原来输入nvidia-smi-a就可以了
FL1623863129·2023-08-22 22:49
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