NVIDIA-SMI

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.问题解决

1问题描述服务器重启后，输入nvidia-smi查看显卡占用情况，发现报如下错误：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
CV一闪一闪亮晶晶·2023-07-23 07:27

windows10下pytorch的GPU利用率低，占用率低

所以，首先从nvidia-smi或其他软件（如，Gpu-Z等）看gpu真实的利用率。方法2、第一种情况排除后，就要考虑模型太小，batch-size太小。将改变模型结构，或将batch-size调大。
圣诞节不感冒·2023-07-23 04:05

Ubuntu18.04本地部署Stable-Diffusion-webui绘画

系统：Ubuntu18.04.4LTS内存：40G显卡：32G硬盘：500G一、安装cuda支持安装的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看：+-------------------------
TURING.DT·2023-07-22 20:02

安装库时报错：RuntimeError: The detected CUDA version (11.7) mismatches the version that was used to...

mismatchestheversionthatwasusedtocompilePyTorch(10.2).PleasemakesuretousethesameCUDAversions.在终端查看显卡信息(指令nvidia-smi
Mr.doubao·2023-07-22 20:55

ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装

ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装的方法ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装的方法方法一：通过查看`设置->详细信息->关于`查看方法二：通过终端查看方法三：通过终端`nvidia-smi`查看ubuntu
wongHome·2023-07-22 08:16

nvidia-smi命令解读 & windows查看当前cuda版本

以下nvidia-smi常用命令行是个人推荐了解的：这是服务器上特斯拉K80的信息。
jwen_·2023-07-22 08:43

Ubuntu下查询显卡型号

通过nvidia-smi命令查看信息，结果显示不全：有两种方法可以进行查询：方法1:PCI设备类型查询命令lspci|grep-ivga查询到VGA的PCI_ID访问http://pci-ids.ucw.cz
枫林晨曦·2023-07-22 08:11

ubuntu 查看显卡命令

nvidia-smi：如果你的系统安装了NVIDIA驱动，可以使用这条
笨爪·2023-07-22 08:09

CentOS7.9 Nvidia驱动安装

使用下文中描述的方法一和方法二安装，安装后nvidia-smi可以正常显示，但是一旦重启就黑屏，无法进入图形界面。
芬奇说·2023-07-21 02:04

ubuntu服务器关机重新开机之后nvidia-smi不显示但nvcc -C没问题

AssertionError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck然后来看nvidia-smi
Branton_Zhenyuan·2023-07-20 15:46

ubuntu20.04安装NVIDIA驱动

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver前提说明：系统是重新通过U盘进行安装的，所以里面几乎是空盘按照网上教程进行
哑巴湖水怪·2023-07-20 04:39

Win10版 “watch -n 0.1 nvidia-smi“

dnvidia-smi每隔一秒刷新一次,时间参数可以更改比如watch-n0.1-dnvidia-smi就是每个0.1秒刷新一次方法二importosimporttimewhile1:os.system('nvidia-smi
Toky Zhu·2023-07-19 16:54

【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 解决方法(不用重启)

问题描述：1、查看显卡驱动dpkg-l|grepnvidia2、查看系统NVRM版本cat/proc/driver/nvidia/version版本并没有出现不匹配情况3、重新加载nvidiasudormmodnvidia现在需要一点点卸载部分依赖4、lsmod|grepnvidia当前是nvidia_drm占用依赖，sudolsof-n-w/dev/nvidia*使用上面命令关闭掉当前正在运行的
瑾怀轩·2023-07-19 13:45

Ubuntu下安装、配置及重装CUDA教程

安装CUDA前往NvidiaCUDATools官网选择对应的架构和版本下载CUDA以如下架构和版本为例：查看显卡驱动nvidia-smi如果显卡驱动已经装了，那么在CUDA安装过程中不用再勾选安装driver
HermanYe996·2023-07-19 09:11

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用查看显卡使用nvidia-smi命令来查看显卡信息 pytorch中每一个数组都有一个设备，将其称之为环境，那么默认情况下都是在CPU上，有时候环境是GPU计算设备
MoonpieXia·2023-07-19 05:49

c++配置yolov5痛点总结

1、cuda版本应比电脑支持的最高版本低一个版本，如电脑支持11.7，应安装11.6的使用nvidia-smi查看电脑支持的最高版本2、由于需要执行cmake编译，因此在安装cuda时需要勾选visualstudiointerger
lucust·2023-07-19 03:48

nvidia-smi命令详解

nvidia-smi（NVIDIASystemManagementInterface）是一种命令行实用程序，用于监控和管理NVIDIAGPU（图形处理器）的状态和性能。
香菜烤面包·2023-07-18 13:44

GPU之nvidia-smi命令详解

1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer2008R2
[山青花欲燃]·2023-07-18 10:15

深度学习之python使用指定gpu运行代码

一、前提1、在命令行使用nvidia-smi查看gpu设备情况，当存在空闲设备时才能用，否则会出现运行内存不够出错的情况（具体参考文章GPU之nvidia-smi命令详解）；2、安装好cuda和cudcnn
ling零零零·2023-07-18 10:12

python指定gpu运行

zhuanzaizi:https://www.cnblogs.com/tyty-Somnuspoppy/p/10071716.html一、命令行运行python程序时1、首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi
carolynlmk·2023-07-18 10:12

linux服务器查看gpu

指令：nvidia-smi上图为两张显卡。
请让我按时毕业·2023-07-18 04:04

在Linux终端下查看GPU正常使用的情况

首先，在终端输入nvidia-smi：可以查看当前正常使用的GPU情况，如下图所示：如果要一直刷进度nvidia-smi-l(一般看数据训练情况)nvidia-smi实时刷新实时显示显存使用情况进程会一直刷出来
blue_lala·2023-07-18 04:33

windows使用nvidia-smi查看gpu信息

需要在path添加如下路径才可以直接在cmd中使用nvidia-smi命令等。
lsh呵呵·2023-07-18 04:58

【Win11+RTX3050显卡】cuda+cudnn+tensorflow 环境配置

Win11+RTX3050显卡】cuda+cudnn+tensorflow环境配置CUDA11.5cudnn8.3.3tensorflow-gpu2.61、名词解释CUDA：CUDA即英伟达的显卡并行计算框架nvidia-smi
Xin.643·2023-07-18 00:50

Ubuntu20.04搭建Pytorch1.8深度学习环境

nvidia-driver460.73cuda-version11.2pytorch1.8.12.安装过程1.安装nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-driver-460安装完后重启系统，shell中输入nvidia-smi
年少轻与狂·2023-07-17 17:25

Ubuntu安装英伟达驱动CUDA，CUDNN,PyTorch保姆级教程

一.安装CUDA切换显卡驱动，并通过NVIDIA-smi查看信息：考虑到后面安装PyTorch，不建议使用最新的驱动，这样CUDA版本不会过高。在英伟达官网下载CUDA，我的是11.8。
01年的摸鱼老手·2023-07-17 10:35

NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）

基础介绍Driver与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的CUDA
Rookie_lyj·2023-07-17 09:39

再战Nvidia，安装 Windows 11 和 EndeavourOS 双系统

吐血刚装了一周的Ubuntu23.04就挂了，由于买的是最新的显卡就上了Test版本，结果Ubuntu自带的nvidia驱动535居然会失灵，nvidia-smi直接fail。
DisonTangor·2023-07-17 08:24

【论文复现】 隐写分析 (XuNet) - Structural Design of Convolutional Neural Networks for Steganalysis- PyTorch

XuNet-Structural-Design-of-Convolutional-Neural-Networksfor-Steganalysis下载代码之后，新建conda环境，python版本3.7，torch和python对应关系查看自己的cuda版本，nvidia-smi
岁月漫长_·2023-07-17 08:17

ChatGLM-6B阿里云部署

机器配置重点关注指标：CPU、内存、GPU、GPU驱动类型OSCPU内存GPU机器配置ubuntu_20_04_x6416核125GNVIDIAA10080G#查看显卡安装状态nvidia-smi安装必要的软件
liuhehe321·2023-07-17 07:37

Linux安装CUDA+CUDNN+TRT+DS教程

TRT+DS教程一、系统部署及环境部署(CUDA,CUDNN,TRT,Deepstream)在进行系统部署及环境部署时，要注意各组件的版本号是否对应，如下图：1.1安装CUDA（1）查看显卡驱动是否安装nvidia-smi
TTTTIM·2023-07-17 03:37

Linux（WSL）安装CUDA

选择CUDA版本nvidia-smi选择的CUDA版本要比CUDAversion的版本更低ps.本机之前已经把CUDA驱动器在windows端安装完成：安装CUDA参考：Windows10/11WSL2
chen_ ：)·2023-07-17 01:37

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.前言：以下方法，不需要重装驱动，简单快捷。适用于Ubuntu系统下，之前已经安装过驱动，但驱动失效的问题。如果此方法仍然无法解决问题，可参考Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，重装驱动。前段时间刚装了驱动：Ubuntu下安装nv
汀、人工智能·2023-07-16 14:10

解决ubuntu cuda版本nvcc -V和nvidia-smi不一致问题

在使用nvcc-V和nvidia-smi查看cuda版本时不一致：nvcc-V版本是10.1nvidia-smi的版本是12.2上面如果能显示版本，所以是已经有驱动，首先要删除之前的驱动：1、执行以下命令
seaside2003·2023-07-15 18:09

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

torch.cuda.is_available()显示False，运行代码出现以下错误：UserWarning：CUDAinitialization：UnexpectederrorfromcudaGetDeviceCount().在终端输入nvidia-smi
HaMiHaMi Ha·2023-07-15 16:11

(CentOS 7)nvidia-smi:Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

[CentOS7]nvidia-smi:FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch问题源头：nvidia-smi\text{nvidia-smi
静静的喝酒·2023-07-15 16:39

Ubuntu 查看显卡信息

NVIDIACorporationDevice24b0(reva1)发现是十六进制码，进入网址PCIDevices查询，输入24b0并点击Jump，得到结果显卡型号为GA104GL[RTXA4000]，如果已经安装n卡驱动，则可以直接通过以下命令查询nvidia-smi
想要个小姑娘·2023-07-15 07:11

raise AssertionError(“Torch not compiled with CUDA enabled“)

importtorchprint(torch.cuda.is_available())#False2、打开powershellorcmd，输入nvidia-smi命令，检查当前英伟达显卡信息。
我有明珠一颗·2023-07-15 00:06

Pytorch 安装与配置

Pytorch安装与配置NVIDIA系统管理界面查看nvidia-smi进入NVIDIA系统管理界面对应的详细解释看下图参考博文(53条消息)nvidia-smi命令详解和一些高阶技巧介绍_Chaos_Wang
橡皮人生·2023-07-14 09:41

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcou
weixin_40293999·2023-07-14 01:53

跑深度学习nvidia驱动忽然实效的详细解决方法

然后nvidia-smi结果NVI
诶尔法Alpha·2023-07-14 00:50

CUDA下载，以及下载GPU版本的pytorch

、下载anaconda因为这步我之前就下好了，主要参考这个链接：史上最全最详细的Anaconda安装教程二、下载CUDA1.首先观察自己需要什么版本的CUDA，以及是否安装过CUDA先cmd，输入命令nvidia-smi
河马小白·2023-06-22 22:18

查看cuda版本

wins+R，cmd命令行输入：nvidia-smi右上角为CUDA版本配送对应torch的下载：https://download.py
Aughts·2023-06-22 11:31

Ubuntu20.04的cuda、cudnn、paddle安装完整过程

spm=1001.2014.3001.5501然后输入命令nvidia-smi查看显卡状态2、CUDA下载安装直接手动在官网下载：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperPreviousreleasesoftheCUDAT
Trisyp·2023-06-22 05:42

Windows WSL子系统Ubuntu22.04安装Nvidia显卡驱动

还没有安装过WSL的童鞋可以看我之前发布的这篇文章windows11安装Linux子系统WSL及ubuntu22.04Windows查看显卡首先在Windows中查看驱动是否正常，我们可以输入以下nvidia-smi
传说中的暗暗·2023-06-21 13:01

搭建GPU环境的TensorFlow并将单块GPU划分逻辑为分区的实践

1、搭建环境1.1、查看GPU版本在安装tensorflow的GPU版本之前可以先看下自己的显卡情况命令：nvidia-smi或者桌面右下角，NVIDIA图标，进入到NVIDIA的控制面板：点击左下角的系统信息
寅恪光潜·2023-06-20 17:08

nvcc -V和nvidia-smi中的cuda版本不同

nvcc-V(或nvcc--version)与nvidia-smi中显示的cuda版本不同。
Nhl_1355443593·2023-06-20 10:22

nvcc --version和nvidia-smi显示的CUDA Version不一致

一、版本不同的原因CUDA有两种API，一个是驱动API（DriverVersion），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看，另一个是运行API（RuntimeVersion）是软件运行所需要的
旺仔菜菜·2023-06-20 10:50

python如何使用gpu_【python基础】python开启GPU加速

前提条件1.机子有GPU显卡，并安装GPU显卡驱动；2.安装GPU的使用环境，CUDA等；3.打开nvidia-smi中的PM属性；4.程序中指定使用的GPU设备；本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU
weixin_39743603·2023-06-20 09:49

【GPU】安装好cuda后使用gpu训练深度学习模型

查看CUDA设备编号在命令行输入nvidia-smi查看cuda设备的详细信息，如下图所示：注意在使用gpu训练模型之前先查看python环境下是否有可用cuda设备。importtor
嘿♚·2023-06-18 15:24
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