NVIDIA-SMI

查看GPU使用的最佳方式

1.watch-n1nvidia-smi(最有名，没有之一)nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示GPU使用情况作为监控GPU的工具就显得有点过于简陋了。
迷若烟雨·2023-07-29 09:46

Linux 服务器上Nvidia相关指令

运行以下命令：nvidia-smi这会显示GPU的状态信息。在输出中，你应该看到"PersistenceMode"（持久模式）的值为"Enabled"
syfly2014·2023-07-28 09:35

CUDA安装及多版本切换

CUDA安装及多版本切换文章目录CUDA安装及多版本切换1.CUDA下载安装2.CUDA版本切换3.nvcc和nvidia-smi显示的CUDAVersion不一致1.CUDA下载安装CUDA下载https
qq_27844739·2023-07-28 01:37

低版本CUDA安装/多版本切换/用户级CUDA安装

因此需要降低CUDA版本为10.2本机系统信息CUDA版本和显卡驱动nvidia-smi目前CUDA版本为11.6，如下图所示，显卡驱动为510.47.03（根据下面的对照表，降级成CUDA10.2没问题
zoetu·2023-07-28 01:35

centos 8安装A10显卡驱动-AI人工智能

NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run--kernel-source-path=/usr/src/kernels/4.18.0-147.el8.x86_64安装完毕;测试:检查驱动版本号:nvidia-smi
niezhida·2023-07-27 12:45

nvidia-smi输出的结果代表什么

nvidia-smi(NVIDIASystemManagementInterface)是基于nvml的gpu的系统管理接口,主要用于显卡的管理和状态监控。
githubcurry·2023-07-26 22:07

Nvidia Tesla A100显卡驱动安装下载(Linux)

关于本人最近安装nvidia显卡的总结和一些坑centos71.查看Linux系统是否已经安装了Nvidia驱动命令行输入：nvidia-smi进行查看可能出现两种情况：//注意中间没有空格nvidia-smi
Lucas_coding·2023-07-25 19:49

Ubuntu 安装CUDA

cuDNN（TO小白）Ubuntu18.04安装Cuda10.1/CudnnNVIDIACUDAToolkit11.0安装与卸载(Linux/Ubuntu)1.下载文件：先查看支持的cuda版本，使用命令nvidia-smi
ystraw_ah·2023-07-25 07:11

【linux】暗夜精灵9自动升级BIOS后，无法进入双系统

BIOS惠普暗夜精灵9进入BIOS的按键是F102）设置启动项需要设置三处功能键延时：5秒安全启动模式：关闭UEFI模式下的开机顺序：ubuntu3）设置显卡切换如果NVIDIA显卡无法使用，比如使用NVIDIA-SMI
郭老二·2023-07-24 23:35

Pytorch和CUDA版本对应关系

官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/国内有时候打不开查看CUDA版本使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息nvidia-smi
TURING.DT·2023-07-23 22:59

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.问题解决

1问题描述服务器重启后，输入nvidia-smi查看显卡占用情况，发现报如下错误：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning
CV一闪一闪亮晶晶·2023-07-23 07:27

windows10下pytorch的GPU利用率低，占用率低

所以，首先从nvidia-smi或其他软件（如，Gpu-Z等）看gpu真实的利用率。方法2、第一种情况排除后，就要考虑模型太小，batch-size太小。将改变模型结构，或将batch-size调大。
圣诞节不感冒·2023-07-23 04:05

Ubuntu18.04本地部署Stable-Diffusion-webui绘画

系统：Ubuntu18.04.4LTS内存：40G显卡：32G硬盘：500G一、安装cuda支持安装的cuda版本可以用nvidia-smi命令查看：+-------------------------
TURING.DT·2023-07-22 20:02

安装库时报错：RuntimeError: The detected CUDA version (11.7) mismatches the version that was used to...

mismatchestheversionthatwasusedtocompilePyTorch(10.2).PleasemakesuretousethesameCUDAversions.在终端查看显卡信息(指令nvidia-smi
Mr.doubao·2023-07-22 20:55

ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装

ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装的方法ubuntu下查看显卡驱动是否成功安装的方法方法一：通过查看`设置->详细信息->关于`查看方法二：通过终端查看方法三：通过终端`nvidia-smi`查看ubuntu
wongHome·2023-07-22 08:16

nvidia-smi命令解读 & windows查看当前cuda版本

以下nvidia-smi常用命令行是个人推荐了解的：这是服务器上特斯拉K80的信息。
jwen_·2023-07-22 08:43

Ubuntu下查询显卡型号

通过nvidia-smi命令查看信息，结果显示不全：有两种方法可以进行查询：方法1:PCI设备类型查询命令lspci|grep-ivga查询到VGA的PCI_ID访问http://pci-ids.ucw.cz
枫林晨曦·2023-07-22 08:11

ubuntu 查看显卡命令

nvidia-smi：如果你的系统安装了NVIDIA驱动，可以使用这条
笨爪·2023-07-22 08:09

CentOS7.9 Nvidia驱动安装

使用下文中描述的方法一和方法二安装，安装后nvidia-smi可以正常显示，但是一旦重启就黑屏，无法进入图形界面。
芬奇说·2023-07-21 02:04

ubuntu服务器关机重新开机之后nvidia-smi不显示但nvcc -C没问题

AssertionError:TorchisnotabletouseGPU;add--skip-torch-cuda-testtoCOMMANDLINE_ARGSvariabletodisablethischeck然后来看nvidia-smi
Branton_Zhenyuan·2023-07-20 15:46

ubuntu20.04安装NVIDIA驱动

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver前提说明：系统是重新通过U盘进行安装的，所以里面几乎是空盘按照网上教程进行
哑巴湖水怪·2023-07-20 04:39

Win10版 “watch -n 0.1 nvidia-smi“

dnvidia-smi每隔一秒刷新一次,时间参数可以更改比如watch-n0.1-dnvidia-smi就是每个0.1秒刷新一次方法二importosimporttimewhile1:os.system('nvidia-smi
Toky Zhu·2023-07-19 16:54

【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 解决方法(不用重启)

问题描述：1、查看显卡驱动dpkg-l|grepnvidia2、查看系统NVRM版本cat/proc/driver/nvidia/version版本并没有出现不匹配情况3、重新加载nvidiasudormmodnvidia现在需要一点点卸载部分依赖4、lsmod|grepnvidia当前是nvidia_drm占用依赖，sudolsof-n-w/dev/nvidia*使用上面命令关闭掉当前正在运行的
瑾怀轩·2023-07-19 13:45

Ubuntu下安装、配置及重装CUDA教程

安装CUDA前往NvidiaCUDATools官网选择对应的架构和版本下载CUDA以如下架构和版本为例：查看显卡驱动nvidia-smi如果显卡驱动已经装了，那么在CUDA安装过程中不用再勾选安装driver
HermanYe996·2023-07-19 09:11

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用

【动手学深度学习】GPU初步认识与使用查看显卡使用nvidia-smi命令来查看显卡信息 pytorch中每一个数组都有一个设备，将其称之为环境，那么默认情况下都是在CPU上，有时候环境是GPU计算设备
MoonpieXia·2023-07-19 05:49

c++配置yolov5痛点总结

1、cuda版本应比电脑支持的最高版本低一个版本，如电脑支持11.7，应安装11.6的使用nvidia-smi查看电脑支持的最高版本2、由于需要执行cmake编译，因此在安装cuda时需要勾选visualstudiointerger
lucust·2023-07-19 03:48

nvidia-smi命令详解

nvidia-smi（NVIDIASystemManagementInterface）是一种命令行实用程序，用于监控和管理NVIDIAGPU（图形处理器）的状态和性能。
香菜烤面包·2023-07-18 13:44

GPU之nvidia-smi命令详解

1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer2008R2
[山青花欲燃]·2023-07-18 10:15

深度学习之python使用指定gpu运行代码

一、前提1、在命令行使用nvidia-smi查看gpu设备情况，当存在空闲设备时才能用，否则会出现运行内存不够出错的情况（具体参考文章GPU之nvidia-smi命令详解）；2、安装好cuda和cudcnn
ling零零零·2023-07-18 10:12

python指定gpu运行

zhuanzaizi:https://www.cnblogs.com/tyty-Somnuspoppy/p/10071716.html一、命令行运行python程序时1、首先查看哪些GPU空闲，nvidia-smi
carolynlmk·2023-07-18 10:12

linux服务器查看gpu

指令：nvidia-smi上图为两张显卡。
请让我按时毕业·2023-07-18 04:04

在Linux终端下查看GPU正常使用的情况

首先，在终端输入nvidia-smi：可以查看当前正常使用的GPU情况，如下图所示：如果要一直刷进度nvidia-smi-l(一般看数据训练情况)nvidia-smi实时刷新实时显示显存使用情况进程会一直刷出来
blue_lala·2023-07-18 04:33

windows使用nvidia-smi查看gpu信息

需要在path添加如下路径才可以直接在cmd中使用nvidia-smi命令等。
lsh呵呵·2023-07-18 04:58

【Win11+RTX3050显卡】cuda+cudnn+tensorflow 环境配置

Win11+RTX3050显卡】cuda+cudnn+tensorflow环境配置CUDA11.5cudnn8.3.3tensorflow-gpu2.61、名词解释CUDA：CUDA即英伟达的显卡并行计算框架nvidia-smi
Xin.643·2023-07-18 00:50

Ubuntu20.04搭建Pytorch1.8深度学习环境

nvidia-driver460.73cuda-version11.2pytorch1.8.12.安装过程1.安装nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-driver-460安装完后重启系统，shell中输入nvidia-smi
年少轻与狂·2023-07-17 17:25

Ubuntu安装英伟达驱动CUDA，CUDNN,PyTorch保姆级教程

一.安装CUDA切换显卡驱动，并通过NVIDIA-smi查看信息：考虑到后面安装PyTorch，不建议使用最新的驱动，这样CUDA版本不会过高。在英伟达官网下载CUDA，我的是11.8。
01年的摸鱼老手·2023-07-17 10:35

NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）

基础介绍Driver与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的CUDA
Rookie_lyj·2023-07-17 09:39

再战Nvidia，安装 Windows 11 和 EndeavourOS 双系统

吐血刚装了一周的Ubuntu23.04就挂了，由于买的是最新的显卡就上了Test版本，结果Ubuntu自带的nvidia驱动535居然会失灵，nvidia-smi直接fail。
DisonTangor·2023-07-17 08:24

【论文复现】 隐写分析 (XuNet) - Structural Design of Convolutional Neural Networks for Steganalysis- PyTorch

XuNet-Structural-Design-of-Convolutional-Neural-Networksfor-Steganalysis下载代码之后，新建conda环境，python版本3.7，torch和python对应关系查看自己的cuda版本，nvidia-smi
岁月漫长_·2023-07-17 08:17

ChatGLM-6B阿里云部署

机器配置重点关注指标：CPU、内存、GPU、GPU驱动类型OSCPU内存GPU机器配置ubuntu_20_04_x6416核125GNVIDIAA10080G#查看显卡安装状态nvidia-smi安装必要的软件
liuhehe321·2023-07-17 07:37

Linux安装CUDA+CUDNN+TRT+DS教程

TRT+DS教程一、系统部署及环境部署(CUDA,CUDNN,TRT,Deepstream)在进行系统部署及环境部署时，要注意各组件的版本号是否对应，如下图：1.1安装CUDA（1）查看显卡驱动是否安装nvidia-smi
TTTTIM·2023-07-17 03:37

Linux（WSL）安装CUDA

选择CUDA版本nvidia-smi选择的CUDA版本要比CUDAversion的版本更低ps.本机之前已经把CUDA驱动器在windows端安装完成：安装CUDA参考：Windows10/11WSL2
chen_ ：)·2023-07-17 01:37

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.前言：以下方法，不需要重装驱动，简单快捷。适用于Ubuntu系统下，之前已经安装过驱动，但驱动失效的问题。如果此方法仍然无法解决问题，可参考Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，重装驱动。前段时间刚装了驱动：Ubuntu下安装nv
汀、人工智能·2023-07-16 14:10

解决ubuntu cuda版本nvcc -V和nvidia-smi不一致问题

在使用nvcc-V和nvidia-smi查看cuda版本时不一致：nvcc-V版本是10.1nvidia-smi的版本是12.2上面如果能显示版本，所以是已经有驱动，首先要删除之前的驱动：1、执行以下命令
seaside2003·2023-07-15 18:09

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

torch.cuda.is_available()显示False，运行代码出现以下错误：UserWarning：CUDAinitialization：UnexpectederrorfromcudaGetDeviceCount().在终端输入nvidia-smi
HaMiHaMi Ha·2023-07-15 16:11

(CentOS 7)nvidia-smi:Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

[CentOS7]nvidia-smi:FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch问题源头：nvidia-smi\text{nvidia-smi
静静的喝酒·2023-07-15 16:39

Ubuntu 查看显卡信息

NVIDIACorporationDevice24b0(reva1)发现是十六进制码，进入网址PCIDevices查询，输入24b0并点击Jump，得到结果显卡型号为GA104GL[RTXA4000]，如果已经安装n卡驱动，则可以直接通过以下命令查询nvidia-smi
想要个小姑娘·2023-07-15 07:11

raise AssertionError(“Torch not compiled with CUDA enabled“)

importtorchprint(torch.cuda.is_available())#False2、打开powershellorcmd，输入nvidia-smi命令，检查当前英伟达显卡信息。
我有明珠一颗·2023-07-15 00:06

Pytorch 安装与配置

Pytorch安装与配置NVIDIA系统管理界面查看nvidia-smi进入NVIDIA系统管理界面对应的详细解释看下图参考博文(53条消息)nvidia-smi命令详解和一些高阶技巧介绍_Chaos_Wang
橡皮人生·2023-07-14 09:41

NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcou
weixin_40293999·2023-07-14 01:53
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