NVIDIA

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：系统：win10（显卡：NVIDIAGTX1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1opencv首先要安装opencv
QtHalcon·2024-01-25 14:01

Windows配置GPU环境

1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000，重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NVCUDA64.dll对应的产品名称为Nvidiacuda10.0driver下载重装后发现为
沉默魔导师LV7·2024-01-25 12:21

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
Q_pril·2024-01-25 10:36

dell_smm_hwmon: unable to get SMM Dell signature-黑屏无法进入Ubuntu系统

报错现象借图在安装nvtop的时候，重启电脑后显示如上报错，导致电脑黑屏无法进入ubuntu系统报错可能原因查阅发现这个错误1.通常与Nvidia图形驱动程序有关2.
baidu_huihui·2024-01-25 05:26

【jetson笔记】torchaudio报错

安装的包与jetson不兼容导致自己安装或者cmake编译也会报错需要拉取官方配置好的docker镜像拉取docker镜像具体容器可以看官网，按照自己需求拉取即可https://catalog.ngc.nvidia.com
yyhnet.cn·2024-01-25 03:35

ubuntu20.04下 NVIDIA驱动安装

执行nvidia-smi时，会报错：nvidia-smiCommand‘nvidia-smi‘notfound,butcanbeinstalledwith:大概就是这么个情况。
Simulink_·2024-01-24 23:34

【linux】Xorg的工作原理

介绍在linux系统上执行nvidia-smi时，总有一个进程占用gpu。
prinTao·2024-01-24 21:03

20240122在WIN10+GTX1080下使用字幕小工具V1.2的使用总结（whisper）

并且给NVIDIA的显卡自动安装最新的驱动程序和CUDA版本！【对初学者友好！】1、待转换的音频/视频目
南棱笑笑生·2024-01-24 20:27

模型训练速度 配置 （Speed Problem）

训练模型时遇到速度过慢时的深思GPU占用CPU占用内存占用查看内存使用情况查看硬盘使用情况查看具体某个文件或者文件夹的大小查看文件夹下所有文件的大小，可以使用*：占用率GPU占用并行运算高性能运算nvidia-smi
Cmy_CTO·2024-01-24 18:02

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：Qt+Gstreamer(02):gstreamer输出图像到Qt控件上

1、pro配置QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgetsCONFIG+=c++17LIBS+=-lglib-2.0LIBS+=-lgobject-2.0LIBS+=
郭老二·2024-01-24 11:22

NVIDIA Jetson TX2通过网口连接海康威视相机并使用opencv-python读取视频数据流

上一篇文章讲到了如何在NVIDIAJetsonTX2上手动编译opencv源码使用opencv-python并且调用板载摄像头（只能手动编译安装）。
YILA_W·2024-01-24 11:09

【jetson 硬解码】使用NVDEC模块解码rtsp视频流，超低时延、比opencv更快、资源更少

jetsonnx使用nvidiadecode硬解码rtsp视频流系统环境工程环境问题系统环境工程环境FastDeploy问题问题1：问题2问题3系统环境工程环境问题系统环境1、jetson系统：32.7.1
艾尔_1222·2024-01-24 11:09

yolov8 opencv dnn部署自己的模型

源码地址本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0
yuanjun0416·2024-01-24 07:12

在Ubuntu上安装pycuda记录

CUDAToolkit11.8从MZ小师妹的摸索过程来看，其他版本的会有bug，12.0的版本太高，11.5的太低（感谢小师妹让我少走弯路）参考网址：CUDAToolkit11.8Downloads|NVIDIADeveloper
zhangjipinggom·2024-01-24 06:40

ubuntu附加驱动 全部灰色，无法点击

使用命令下载：参考：解决nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.-CSDN博客
缄默0603·2024-01-24 06:07

docker里安装conda，并source本地已有的虚拟环境包

本次使用镜像：nvcr.io/nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu20.04，1.97G的镜像。
月起星九·2024-01-24 06:15

pt3D绘画软件:Substance 3D Painter (Win/Mac)直装版

此外，该软件还提供了NvidiaIray的渲染和Yebis后期处理功能，用户可以直接通过该功能增强图像的效果。Substance3DPainter的一些主要功能包括：粒子刷功能：粒子笔刷工具能
2301_79246908·2024-01-23 20:58

VSCode连接远程服务器上docker容器进行代码调试

VSCode连接远程服务器上docker容器进行代码调试1、本教程默认已经在本地安装完毕VSCode，并且安装ssh2、本教程默认已经在服务器端安装完毕docker与nvidia-docker、ssh服务并自动启动
郭庆汝·2024-01-23 15:58

NVIDIA与 Sparkfun 的合作伙伴在 Hackster.io 上发起了人工智能创新挑战赛，喊你来参加！

NVIDIA与Sparkfun的合作伙伴在Hackster.io上发起了人工智能创新挑战赛，喊你来参加！
扫地的小何尚·2024-01-23 14:28

利用GPU加速自定义风格图像生成-利用GPU加速结合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL

点击链接完成注册，参加本次在线研讨会https://www.nvidia.cn/webinars/sessions/?
扫地的小何尚·2024-01-23 14:27

如何查看电脑显卡详细信息以及nvidia-smi各参数介绍

主要分为两个部分：如何查看电脑显卡详细信息nvidia-smi各参数介绍1.如何查看电脑显卡详细信息不论是windows系统还是linux，打开命令行，输入nvidia-smi即可。
雪小貂·2024-01-23 13:42

在 wsl-ubuntu 里通过 docker 启动 gpu-jupyter

在wsl-ubuntu里通过docker启动gpu-jupyter0.背景1.安装docker-ce2.安装NVIDIAContainerToolkit3.使用nvidia-ctk命令配置容器运行4.通过
engchina·2024-01-23 11:39

nvGraph-NVIDIA图形库

本文章向大家介绍nvGraph-NVIDIA图形库，主要包括nvGraph-NVIDIA图形库使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
baidu_huihui·2024-01-23 11:48

解决 Ubuntu 重启后输入 nvidia-smi 显示 no devices were found 的问题

根据下面的链接，使用ubuntu-driversdevices和sudoubuntu-driversinstall安装推荐的版本后Ubuntu卸载重装Nvidia显卡驱动-CSDN博客第一次重启电脑是可以使用显卡驱动的
leaf_leaves_leaf·2024-01-23 06:05

pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的

NVIDIA系列显卡做深度学习,需要在宿主机安装显卡驱动(driver),需要在docker中安装英伟达的科学计算库(cuda),在python中安装深度学习库(我主要用py
鱼游九天·2024-01-23 06:10

yolov8 opencv dnn部署 github代码

源码地址本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人实现推理源码中作者的yolov8s.onnx推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0
yuanjun0416·2024-01-23 04:47

【问题记录】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch。

服务器上跑代码的时候遇到了报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
超好的小白·2024-01-22 21:31

CentOS 7版本下安装NVIDIA显卡驱动

文件准备：根据自己的硬件配置需求，去NVIDIA官网下载符合显卡的驱动文件和cuda文件，笔者这里以CentOS7.6下安装RTX3090为实例。
文北屾·2024-01-22 12:20

基于Anaconda安装pytorch深度学习环境（win10）+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合win10小白教学）

文章目录前言一、NVIDIA驱动安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境安装四、pycharm安装--验证CUDA和cudnn版本前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候
华江信息Ai边缘计算·2024-01-22 07:45

解读一下这个显卡的参数，NVIDIA GeForce GTX 3090Ti with 24 GB memory

问题描述：解读一下这个显卡的参数，NVIDIAGeForceGTX3090Tiwith24GBmemory问题解答：这是一款NVIDIAGeForceGTX3090Ti显卡，关键参数如下：型号：NVIDIAGeForceGTX3090Ti
神笔馬良·2024-01-22 04:09

GPU Microarch 学习笔记【3】Tensor Core

目录1.指令与架构2.Load3.计算MMA4.Set,Step与threadgroup5.OCTET6.TensorCore微架构7.FinalNvidia自从Volta/Turing（2018）架构开始
南方铁匠·2024-01-22 03:34

一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式

确保电脑符合StableDiffusion的系统需求1.电脑硬件需求最低配备建议配备注解显卡(GPU)GTX1050TiRTX3060Ti支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/IntelArc/AppleM
weixin_44006864·2024-01-21 21:09

Nvidia GPU相关包与命令及参考链接

转载自：http://linuxperformance.top/NvidiaGPU相关包与命令及参考链接作者:yanyun时间:August5,2017分类:NVIDIAGPUNvidiaGPU相关包与命令及参考链接
badman250·2024-01-21 20:09

[错误记录]Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.

Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_infer.so.8.运行环境：Windows11下WSL2的Ubuntu-22.04驱动版本：解决办法：安装nvida-cudnnsudoaptinstallnvidia-cudnn
M·K·2024-01-21 13:51

阿里云服务器GPU实例规格代表含义，gn/vgn/gi/f/ebm和scc说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
运维FUN·2024-01-21 12:17

NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU系列

NVIDIAGeForceRTX™3090Ti和3090采用第2代NVIDIARTX架构–NVIDIAAmpere架构。
运维FUN·2024-01-21 12:16

【Linux】安装n卡驱动以及可能遇到的问题

==安装依赖==3.安装n卡驱动独显与核显切换nvidia-settings消失忘记安装依赖无法进入图形化界面的急救命令行无响应办法1.换源以及更新目前，换源完全只需要鼠标点点点就可以完成了，打开应用列表里的
UnderTurrets·2024-01-21 12:42

安装tensorrt环境在linux上

在linux上输入命令bashcat/etc/os-release命令查看系统版本nvidia-smi命令后有内容弹出而没有报错,表明系统中安装了NVIDIA显卡驱动，并且该命令成功地显示了有关NVIDIAGPU
bug生成中·2024-01-21 08:41

ubuntu 安装cuda和cuda驱动

概述(1)目前已测试架构：x86(PC机)(2)目前已测试ubuntu版本：16、18、20分开安装驱动和cuda–1.安装nvidia驱动(1)屏蔽开源驱动nouveausudovi/etc/modprobe.d
勤奋的学渣·2024-01-21 07:14

ubuntu双屏扩展

nvidia驱动安装安装依赖sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++gccmakebuild-essentiallibc6-dev禁用nouveausudovim
青瓜先生·2024-01-21 06:28

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

2.检查GPU的版本这个环节很重要，gpu的版本不是显卡的型号，要知道自己gpu的版本，与之后的cuda和cudnn对应3.查看GPU版本的两种方法1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

阿里云GPU计算型实例规格族gn5配置性能详解

gn5配置性能CPU、内存、适用场景、gn5实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn5实例详解：GPU计算型实例规格族gn5配置特性I/O优化实例仅支持SSD云盘和高效云盘采用NVIDIAP100GPU
m0_60889071·2024-01-21 06:42

阿里云GPU计算型实例规格族gn4配置性能详解

gn4配置性能CPU、内存、适用场景、gn4实例规格族，InstanceTypes分享GPU计算型实例规格族gn4实例详解：GPU计算型实例规格族gn4配置特性I/O优化实例仅支持SSD云盘和高效云盘采用NVIDIAM40GPU
网新开发景玲·2024-01-21 06:11

阿里云GPU服务器命名规则gn、vgn、gi、f、ebm和scc详解

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
aliyunbaike·2024-01-21 06:07

阿里云GPU服务器ECS实例规格详细说明

阿里云GPU服务器提供GPU加速计算能力，GPU卡支持A100、V100、T4、P4、P100、A10等，NVIDIAV100，GPU实例规格是什么意思？
gla2018·2024-01-21 06:07

tx2开发板升级JetPack至最新

准备工作Ubuntu18.04的机器，避免有坑，不要使用虚拟机，一定要是物理机，我就是刚开始用虚拟机，每次到99%，就卡住TX2开发板网线，tx2USB连接线SDKmanager安装SDKManager|NVIDIADeveloper
CodingInCV·2024-01-20 21:34

HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization with Mixed Precision

本来芯片是不支持混合精度的计算的，但随着硬件的发展，支持混合机精度计算的芯片也出现了：比如苹果的A12，NVIDIA的图灵GPU框架等，从而使得这种思路得以实现。
JachinMa·2024-01-20 19:44

Recbole入门

这需要你的NVIDIA驱动版本为396.26或以上（在linux系统上）或者为3
卫卫卫·2024-01-20 19:26

Ubuntu16.04在安装nvidia/cuda后，一直输密码，无法进入界面

因为要安装caffe，所以要安装cuda，在cuda安装完成后，需要reboot重启，此时就会一直让输密码，一直输，输完然后假装要开机，结果又让输，晕。看了一些方法，总的来说直接卸载重装比较省事（当然，有根本的方法，但是我不会进入grub，小白，评论可以教我）。0.首先，通过Ctrl+Alt+F1（有的系统是Ctrl+Alt+Fn+F1）进入文本模式，输入帐号密码登录。1.停止lightdm，停止
卫卫卫·2024-01-20 19:26

stable-diffusion-webui 安装前准备

对于显卡的厂商，N卡（NVIDIA，英伟达）最佳，A卡（AM
水滴技术·2024-01-20 17:38
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