NeRF神经辐射场

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。
坠金·2025-02-27 20:49

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal·2025-02-27 19:40

香港电商平台发展 商淘云多语言系统来帮忙

随着全球电商行业的蓬勃发展，香港作为国际化的商业和金融中心，也正在经历一场电商产业的变革。特别是随着跨境电商的兴起，香港的电商平台不仅面临本地市场的竞争，还需要面对来自全球市场的挑战。
多语言电商系统·2025-02-27 19:09

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

博云牧品Folib制品库的出现，犹如一场及时雨，精准地解决了企业在使用开源大模型时的痛点。它不仅实现了Ollama私有化仓库部署，确保数据不出域，满足金融级合规要求，更在数
·2025-02-27 17:10

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

arm linux嵌入式网络控制系统,基于ARM&Linux的嵌入式网络控制系统的研究与设计

当前控制系统正经历一场前所未有的变革,远程监控和智能控制成为控制系统发展的重要方向。
weixin_39742568·2025-02-27 16:49

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。
IT古董·2025-02-27 13:25

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 技术选型争论

他知道，这不仅仅是一次简单的技术讨论，更是一场关乎项目未来走向的
Foyo Designer·2025-02-27 13:25

Windows环境安装torch_geometric库报错

  Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中
gs80140·2025-02-27 08:21

大模型下一场战事，为什么是AI Agent？

（一）改变游戏规则AIAgent会改变软件的游戏规则。武汉人工智能研究院院长王金桥的观点是：“美国AgentStore（智能体商店）发展得好，这会令中美大模型差距持续拉大。”AIAgent很酷，而竞争残酷。OpenAI就差摆明讲了：“我全部都要。”（双手收拢握拳状）。野心这么大，留给别人的不多了。一位老读者向我吐槽，OpenAI可以是“发电厂”，做发电的生意，把电器的生意留给别人。但它选择了既做电
AGI小明同学·2025-02-27 06:04

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-27 06:01

matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码

1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场近似模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.
weixin_39590635·2025-02-27 06:30

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

艾里 - 贝塞尔子弹（Airy-Bessel bullet）

从数学角度来看，其光场分布可以用艾里函数和贝塞尔函数的组合来描述，这两种函数在光学领域有着独特的性质，它们的交织使得光场在空间和时间上呈现出高度局域化且稳定传播的特性，宛如一颗飞行的“子弹”轨迹，故得名艾里
Luis Li 的猫猫·2025-02-27 04:16

Java SPI 彻底不迷糊

2.产生场
狂飙程序员·2025-02-27 03:41

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

走进 DeFi 的世界

走进DeFi的世界在当今的金融科技领域，去中心化金融（DeFi）正掀起一场前所未有的革命，它宛如一颗璀璨的新星，重塑着传统金融的格局。
·2025-02-27 00:09

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？
_DCG_·2025-02-26 22:28

Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜

请于2025年2月19日加入我们，参加一场仅限邀请的专属晚宴，地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里，创新与享乐交织融合，科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。
TechubNews·2025-02-26 20:44

如何建设开放可控的企业大数据平台？

为了帮助企业更好的了解该业务，袋鼠云组织了一场由资深产品经理和技术专家主讲的“数字基建+数智应用”赋能分享活动。在未来两个月内，我们
·2025-02-26 19:55

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

引言就在今天，2025年2月25日，DeepSeek再次为人工智能社区带来了一场技术盛宴——DeepEP项目的开源。
东方佑·2025-02-26 18:29

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

一、技术突围：架构级创新打破算力囚笼DeepSeek的爆发绝非营销奇迹，而是一场蓄谋已久的技术革命。自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算
未来智慧谷·2025-02-26 17:24

【水土保持】全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术应用（点型项目、市政工程、线型工程、矿山工程、水利工程、取土场/弃渣场、补报项目、水土保持监测验收）

水土保持方案编制是为了预防和治理水土流失，保护和合理利用水土资源，改善生态环境，促进可持续发展而制定的综合性规划。它是建设项目环境影响评价的重要组成部分，也是实施水土保持措施的依据。以下是水土保持方案编制的核心内容和步骤：1.编制依据技术标准：《水土保持技术规范》（GB/T50433）《开发建设项目水土流失防治标准》（GB50434）项目资料：项目可行性研究报告、地形图、土地利用图、气象数据等。2
赵钰老师·2025-02-26 17:23

当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房”

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）数字世界正在经历一场无声的地震，谷歌工程师发现，
shelly聊AI·2025-02-26 16:46

2020年第十一届C/C++ B组第二场蓝桥杯省赛真题 第七题：回文日期

第七题：回文日期#include#include#include#includeintmain(){inti;scanf("%d",&i);//输入年月日inty=i/10000,m=(i/100)%100,d,a,b,c,g,e,f;//年，月，日，其他intx=0;//记录是否已经找到普通回文日期intmonth[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,
小 轩·2025-02-26 15:05

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。
猿享天开·2025-02-26 14:33

电缆设备车间的数据采集新利器，高效精准再升级

而明达智控自主研发推出的MBox20工业边缘计算网关的引入，正为电缆设备车间带来一场数据采集的革命性变革。边缘计算，数据处理的“前线指挥官”MBox20工业边缘计算网关，作为物联网技术与工业
明达技术·2025-02-26 14:30

go-mongox：简单高效，让文档操作和 bson 数据构造更流畅

字段、逗号，括号等符号的排列，让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。
·2025-02-26 14:44

01 目录-具身智能学习规划

具身智能（EmbodiedIntelligence）强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策，是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。
天机️灵韵·2025-02-26 12:48

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞135次，收藏489次。常见原因-1一般来说，出现NaN有以下几种情况：相信很多人都遇到过训练一个deepmodel
崧小果·2025-02-26 11:12

解锁健康密码，拥抱养生生活

步入2025年，让我们从日常细节入手，开启一场充满活力的健康养生之旅。饮食是养生的基石。一日三餐，合理搭配最为重要。多吃谷物杂粮，它们富含膳食纤维与多种营养，为身体注入源源不断的能量。
lanlande33·2025-02-26 11:41

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、
点云SLAM·2025-02-26 08:47

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

有一天，小明在学校图书馆翻看杂志时，看到这样一句话：“就像人的大脑有上百亿神经元，神经网络能够学习复杂的信息映射，从而取得卓越的表现。”他瞬间来了灵感：“或许我
山海青风·2025-02-26 07:42

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。
算法资料吧！·2025-02-26 06:06

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理：记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的横竖屏旋转适配

✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-26 04:50

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

大模型学习路线与资源推荐

深度学习入门神经网
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

BP算法的python实现 + 男女生分类器

BP算法是神经网络中十分经典的算法之一，要把它解释清楚实在需要很多时间，我只想重点讲一下基于BP算法的男女生分类器python实现，理论方面推荐看知乎大
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。
Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。
糖葫芦君·2025-02-25 23:16

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
诗雨时·2025-02-25 23:15
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