NeRF神经辐射场第8页

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex

serve the people·2025-03-11 06:09

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

朗之万动力学（Langevin dynamics）

在朗之万动力学中，粒子的运动不仅受到经典力学中描述的确定性力的作用（如势能场产生的力），还受到一种随机力（噪声项）和阻力（摩擦项）的作用。这种随机力和阻力项用来模

xwhking·2025-03-11 03:17

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

Arxiv日期：2024.5.16机构：IIT关键词CoT本质LLM推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头

Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

《美图AI：解锁视觉创作新宇宙》

在视觉创作领域，AI同样掀起了一场革命，而美图AI便是这场革命中的佼佼者，成为无数创作者和普通用户手中的得力工具，引领着视觉创作进入一个全新的时代。回首视觉创作的发展历程，从

空云风语·2025-03-11 01:27

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。

程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

DeepSeek使用手册资料下载地址分享

它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。我用夸克网盘分享了「DeepSeek使用手册」，点击链接即

心灵宝贝·2025-03-10 23:48

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次下午茶

本应是大家放松、交流的非正式时刻，却意外地成为了一场“另类”的工作讨论会，或者说是，一场心理吐槽大会。场景一：UI工程师的“

Foyo Designer·2025-03-10 22:10

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次项目延期

点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html场景一：项目经理的“背锅之旅”项飙（心里OS：唉，这项目延期得像场噩梦

Foyo Designer·2025-03-10 22:10

【菊花链通讯 vs CAN通讯：一场通信界的“双雄对决”】

在当今这个数字化飞速发展的时代，通信技术早已成为推动各行各业发展的核心力量。今天，我们就来深入探讨两种极具代表性的通信方式——菊花链通讯与CAN通讯，看看它们各自的魅力与独特之处，以及在不同应用场景中的表现。菊花链通讯：线性串联的“接力赛”1.什么是菊花链通讯？菊花链通讯，这个名字听起来是不是有点像小时候玩的串珠游戏？没错，它的通信连接方式就是如此简单而直观。想象一下，把一串珠子依次串联起来，每个

新能源汽车--三电老K·2025-03-10 21:30

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

第6届传智杯复赛第一场

A小红劈字符串题目链接题目链接：A-小红劈字符串（B组）_第6届传智杯复赛第一场（补题）(nowcoder.com)题目描述小红拿到了一个仅由小写字母组成的字符串，她希望将其分割成两个非空子串，使得第一部分的长度是第二部分的两倍

fqsword·2025-03-10 19:44

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

今天的程序员工具箱里，这个来自中国的AI开发平台正在掀起一场静悄悄的效率革命。刚接触DeepSeek时，我和很多同行一样，以为它就

·2025-03-10 18:29

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

为了提高搜索效率，基于无训练代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而，这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间，这一点已被多项研究和我们自己的实

境心镜·2025-03-10 18:05

人机交互进化论：解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命

在这看似简单的点击与滑动背后，隐藏着一场持续演进的人机交互革命。本文将深度解析智能手机的81种交互方式，揭示触屏时代的人机对话密码。

Julian.zhou·2025-03-10 17:59

第十一届蓝桥杯总结（广东省赛区一等奖、全国总决赛二等奖）

其实这本来是上半年的比赛，由于疫情就拖到了下半年，一共本来有四五场比赛的，好多都参加不了，就只剩下了蓝桥杯和天梯赛，今年真的太难了，一个疫情打乱了好多计划。

可乐学算法·2025-03-10 16:55

从 “12.3” 的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅

从“12.3”的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅“程序员的代码就像人生的旅途，总有那么几个坑等着你跳进去，然后爬出来时满身泥泞却笑得灿烂。”

小丁学Java·2025-03-10 16:23

我与Java注解的二十年：从手写标签到架构艺术的蜕变之旅

从手写标签到架构艺术的蜕变之旅一、开篇：注解的本质是时间管理二、筑基篇：手把手打造你的第一个注解2.1从生活到代码：注解的DNA解析2.2解剖注解：元注解是基因编码三、进阶篇：让注解动起来3.1反射：注解的神经系统

双囍菜菜·2025-03-10 16:51

手机投屏到电脑，将一加手机投射到Linux大屏共享娱乐

无论你是想展示旅行中拍摄的照片和视频，还是播放最新的电影或音乐作品，亦或是进行一场紧张刺激的游戏对战，通过简单的操作就能实现从移动设备到大屏幕的无缝连接。

AirDroid_cn·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，

肆——·2025-03-10 15:17

免押租赁系统创新解决方案助力品牌高效传播与用户体验提升

“想象一下，无需押金的租赁，就像是在享受一场免费的冒险，你只需带上你的好心情即可！”以下是免押租赁系统市场前景的几个关键要点：关键点描述安全性信用评估机制为双方提供了保障，让用户安心租赁。

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。

境心镜·2025-03-10 08:54

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。

Wis4e·2025-03-10 07:49

【ShuQiHere】解密诺奖得主：约翰·霍普菲尔德与人工神经网络的革命

【ShuQiHere】目录引言：跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后：人工神经网络的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作神经网络的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例：实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与神经网络的复兴杰弗里

ShuQiHere·2025-03-10 03:22

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

【1】引言前序学习进程中，除了对基本的神经网络知识进行了学习，还掌握了SOM神经网络原理，文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN

西猫雷婶·2025-03-10 02:17

颠覆认知！C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！

你一定已经意识到，内存管理就像一场没有规则的游戏，你得时刻警惕，不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么，问题来了，能不能有一种方法，让资源管理变得简单又安全？答案是：RAII！

·2025-03-10 00:30

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

一文搞懂Linux底层原理，Task的内核态表示

这就像是打开了一扇通往系统核心深处的大门，在那里，我们会看到Linux是如何有条不紊地管理进程和线程，如同一位技艺高超的指挥家掌控着一场宏大的交响乐演奏。

深度Linux·2025-03-09 23:19

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

Manus，这款由Monica推出的前沿AI产品，凭借独特的创新设计与卓越性能，即将在智能领域引发一场技术变革。

zhz5214·2025-03-09 22:37

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

Vue.js：构建现代动态用户界面的强大工具

在当今数字化时代，前端开发领域蓬勃发展，而Vue.js作为其中一颗耀眼的明星，正引领着一场关于高效、灵活和创新的前端开发革命。

KBkongbaiKB·2025-03-09 20:52

《职场趣事：“懂哥”的电脑乌龙记》

上次硬盘闹剧刚华丽落幕，最近，一场电脑乌龙事件又在“懂哥”这位“超级导演”的精心策划下，精彩开场，简直像一部永不停歇的荒诞喜剧。一、懂哥强行认机那天清晨，在我正一

故障抖机灵大师·2025-03-09 18:02

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

AtCode 第396场初级竞赛 A-E题解

ATripleFour（三重四）【题目链接】原题链接：A-TripleFour【考点】循环，判断【题目大意】判断连续三个数是否相同【解析】三个变量不断滚动，判断是否相等。【难度】GESP二级【代码参考】b=c#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,b,c;cin>>n>>a>>b;//前两个元素a和b//注意从第三个元素开始for(inti=3;i>c

是帅帅的少年·2025-03-09 18:28

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

在这里，我们将一起探索如何使用llama.cpp框架进行RWKV模型的推理，仿佛在进行一场科技的冒险之旅。准备好了吗？让我们一起揭开神秘的面纱吧！什么是llama.cpp？

步子哥·2025-03-09 16:39

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

这种结合不仅为Java开发者带来了新的机遇，也为大模型的落地应用提供了更广阔的场

软件职业规划·2025-03-09 15:07

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的