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计算机网络-ensp模拟器安装简介

一、概述eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网路由器、交换机进行软件仿真，完美呈现真实设备实景
行則独善其身·2024-01-28 16:29

《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》算法详解

论文链接：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos文章由牛津大学VGG实验室提出，收录于NIPS2014。
ce0b74704937·2024-01-28 14:57

论文（二）：AlexNet

原名：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton
瑾怀轩·2024-01-28 13:44

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文翻译——中英文对照

github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstractWetrainedalarge
SnailTyan·2024-01-28 13:42

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

今天给大家分享的是国防科技大学刘新旺老师团队发表在IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS的论文"SimpleContrastiveGraphClustering
数据派THU·2024-01-28 08:20

Congestion Management in TCP Storage Networks

HowiSCSIandNVMe/TCPExchangeDataThefollowingarethehigh-levelstepsfortheenddevicestoexchangedatausingiSCSIandNVMe/TCPprotocolsoveraTCP/IPnetwork(Figure8-1).以下是终端设备通过TCP/IP网络使用iSCSI和NVMe/TCP协议交换数据的高级步骤（图
mounter625·2024-01-28 07:12

DCGAN

[DCGAN]的全称是DeepConvolutionGenerativeAdversarialNetworks(深度卷积生成对抗网络)。
数据智能谷·2024-01-28 07:10

全球通信基础设施面临 APT、机器人、DDoS；移动网络最弱

根据ArborNetworks的第8次年度全球基础设施安全报告(WISR)，高级持续性威胁(APT)是首要考虑因素；分布式拒绝服务(DDoS)攻击的规模已趋于稳定，但变得更加复杂；数据中心和云服务是特别有吸引力的目标
Fancy1816575412·2024-01-28 02:59

解决:Unable to update cni config: no networks found in /etc/cni/net.d

执行命令kubectlgetnodes查询状态没有启动查看日志journalctl-ukubelet出现这种报错的看一下是否没有安装网络插件Unabletoupdatecniconfig:nonetworksfoundin
我是一只代码狗·2024-01-28 01:55

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|ECA轻量注意力机制，涨点神器！

原文链接：[《ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks》]([1910.03151]ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutional
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

三分钟学会使用系列（YOLOv5）|SE注意力机制，涨点神器！

原文地址：《Squeeze-and-ExcitationNetworks》官方代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet视频教程：三分钟快速学习在yolov5中加入
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:25

FPN结构

FPN——FeaturePyramidNetworksbackbone指网络的主干结构。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:42

Federated Optimization in Heterogeneous Networks —— Fedprox算法

FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworks1.论文信息论文题目:FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworksFedprox
小小白和纯牛奶·2024-01-27 17:52

scATAC文献：利用scRNA-seq和scATAC-seq研究灵长类中间神经元发育过程中的进化保守和非保守调控

标题：Evolutionarilyconservativeandnon-conservativeregulatorynetworksduringprimateinterneurondevelopmentrevealedbysingle-cellRNAandATACsequencing
科研菜鸟·2024-01-27 16:09

Neural Networks 期刊投稿指南

一简介这是国际神经网络学会、欧洲神经网络学会和日本神经网络学会的官方期刊。论文类型文章：原创的、全文长度的文章将被考虑，前提是它们除了摘要形式外尚未发表，并且没有同时在其他地方进行审查。作者可以自愿但不是必须建议一位编辑委员会成员作为审查过程的负责编辑。作者需要明确指定五个部分中的一个：认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程与应用。信函：信函（最多2500字）应包含具有重要新研究结果的
LeapMay·2024-01-27 15:00

大语言模型-大模型基础文献

AttentionIsAllYouNeedhttps://arxiv.org/abs/1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps
Travis_del·2024-01-27 14:19

胖树和clos networks

胖树缺点：现在数据中心统一使用有相同ports数的交换机，所以这种传统胖树拓扑结构不再适用ClosNetwork（胖树的变形）Two-levelfat-tree（更准确来说应该是closnetwork）network.Thenetworkisbuiltwith36-portswitchesonbothlevels.Atotalof60nodesarecurrentlyconnected.Howma
w蕾丝·2024-01-27 04:02

Github上jetson-inference的学习（第一个视频hello ai world）

GitHub-dusty-nv/jetson-inference:HelloAIWorldguidetodeployingdeep-learninginferencenetworksanddeepvisionprimitive
可可可可可可可乐·2024-01-27 00:26

Docker网络 overlay模式

本文翻译自docker官网：https://docs.docker.com/network/overlay/UseoverlaynetworksTheoverlaynetworkdrivercreatesadistributednetworkamongmultipleDockerdaemonhosts.Thisnetworksitsontopof
wcnwyx·2024-01-27 00:59

计算CNN卷积层和全连接层的参数量

计算CNN卷积层和全连接层的参数量先前阅读CNNExplainerAComprehensiveGuidetoConvolutionalNeuralNetworks—theELI5way本文主旨意在搞明白
FMsunyh·2024-01-26 19:28

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor
南七澄江·2024-01-26 18:34

(SPP-Net)CNN处理图片时resize图片尺寸的问题小结

FC_Layer则相反.SPP-Net(空间金字塔池化网络)背景SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

1本综述内容：•分析CNN技术为何渗透到人群行为分析领域;•识别CNN在人群行为分析任务中最先进的表现所面临的各种挑战;•讨论各种基于cnn的人群行为分析方法。•概述用于基于cnn的人群分析的各种软件和硬件组件。•识别用于基于cnn的人群分析的各种公开可用数据集。•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测
枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport
南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi
南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定
南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法
南七澄江·2024-01-26 09:42

ICLR 2021 NAS 相关论文(包含WORKSHOP)

ICLR2021WORKSHOP接收MeasuringUncertaintythroughBayesianLearningofDeepNeuralNetworkStructureZhijieDeng,YucenLuoandJunZhuPDFAutoHAS
pprpp·2024-01-26 09:36

PyTorch实战GANs

GANs简介GANs（GenerativeAdversarialNetworks）,全名又叫做生成式对抗网络，设计者使用的是一种类似于“左右手互博”的思想，所以GANs的作者周伯通（英文名：lanGoodfellow
Omni-Space·2024-01-26 00:24

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

VGG网络训练和测试简单介绍VGG是卷积网络里面比较常见的网络模型，相比LeNet要复杂一些，但是都属于拓补结构简单直接的前置反馈网络，详细信息可参考论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION
王飞95·2024-01-25 21:01

Redis面试题32

深度学习的核心概念是深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNNs）。
CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

基于图神经网络的对抗攻击防御 GNNGUARD: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks

参考资料项目：https://zitniklab.hms.harvard.edu/projects/GNNGuard/代码：https://github.com/mims-harvard/GNNGuardpaper：https://arxiv.org/abs/2006.08149poster：https://zitniklab.hms.harvard.edu/publications/poster
苏打呀·2024-01-25 16:35

js 获取当前网速 及 cpu占用率

一：获取当前网速functionnetworkSpeed(){letstartTime=Date.now();letxhr=newXMLHttpRequest();xhr.open("GET","https
浩瀚_null·2024-01-25 15:25

【IEEE会议征稿通知】2024年算法、软件工程与网络安全国际学术会议（ASENS 2024）

2024年算法、软件工程与网络安全国际学术会议（ASENS2024）TheInternationalConferenceonAlgorithms,SoftwareEngineeringandNetworkSecurity2024
搞科研的小刘选手·2024-01-25 11:04

图卷积网络（GCN）

一、什么是GCN1、GCN概述本文讲的GCN来源于论文：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS，这是在GCN领域最经典的论文之一
别致的SmallSix·2024-01-25 10:14

Grafana loki配置, 无脑版

Grafana+loki1.创建docker-compose.yml文件touchdocker-compose.yml写入以下内容vimtouchdocker-compose.ymlversion:"3"networks
biass·2024-01-25 10:40

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿·2024-01-25 09:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。
南七澄江·2024-01-25 08:31

8-Docker网络命令之rm

NETWORK[root@centos79~]#dockernetworkrm--helpUsage:dockernetworkrmNETWORK[NETWORK...]RemoveoneormorenetworksAliases
小黑要上天·2024-01-25 06:17

8-Docker网络命令之ls

中默认的及自定义的网络2.ls用法dockernetworkls[参数][root@centos79~]#dockernetworkls--helpUsage:dockernetworkls[OPTIONS]ListnetworksAliases
小黑要上天·2024-01-25 06:16

mac 苹果电脑修改Mac地址方法

当某个环境下，只能指定网卡上网时，这个方法你就爽歪歪了networksetup-listallhardwareports查看当前所有端口Mac地址networksetup-listallhardwareportsHardwarePort
cain07·2024-01-25 05:18

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu
ce0b74704937·2024-01-25 04:31

超分之ESRGAN

Esrgan:Enhancedsuper-resolutiongenerativeadversarialnetworks.In:ECCVW.(2018)XintaoWang,KeYu,ShixiangWu
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:33

计算机网络/因特网的概述——笔记

互联网是“网络之网络（NetworkofNetworks）”。全球最大的互联网络：因特网Internet。互联网的组成组成部分硬件、软件、协议。
山间未相见·2024-01-24 20:19

[Machine Learning] 6 神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

点Ta6NeuralNetworks:Representation(神经网络：表述)6.1Non-linearhypotheses(非线性假设)6.2ModelRepresentation(模型表示)6.3Multi-classClassification
今天你DEBUG了吗·2024-01-24 08:34

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc回归函数，当多项式（例如图中特征x1，x2任意组合）足够多时，那么就可能分类成功。当我们需要输入的特征量n很大时：如果多项式只包含二次项，那么会产生大量的二次项；如果只包含其中的平方项，那么会因为
TQ2·2024-01-24 08:03

【Machine Learning】8 神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

8.1非线性假设（Non-linearhypotheses）在非线性的多项式中，特征数变多，特征耦合产生的项数目庞大，普通的逻辑回归根本无法处理此类问题。8.2神经元和大脑（Neuronsandthebrain）大脑学习的方法与计算机的算法8.3模型表示I（ModelrepresentationI）神经网络示意如上图。神经网络基本结构及其详解。8.4模型表示II（Modelrepresentati
xzen·2024-01-24 08:32

测验：Neural Networks: Representation（week4）

A：XOR两层是不行的B：sigmoid函数的输出值范围是0~1C：二分类问题可用神经网络来表示D：也有可能是0分析权重，发现只有在x1,x2同时为1的情况下输出才是1，可知是AND函数4.5.第一个矩阵中第一第二行换了位置，可视为Layer2中除了+1外的两个结点换了位置，第二个矩阵第二第三列换了位置，可视为两条表示权重的线换了位置（图上标了出来）,这样子跟原来表示的一样，输出的结果也是一样的
僵尸吃了Dave的脑子·2024-01-24 08:32

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

1.非线性假设假设我们希望训练一个模型来识别视觉对象（例如识别一张图片上是否是一辆汽车），我们怎样才能这么做呢？一种方法是我们利用很多汽车的图片和很多非汽车的图片，然后利用这些图片上一个个像素的值（饱和度或亮度）来作为特征。显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。
豆-Metcalf·2024-01-24 08:01
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