Netty框架核心类与方法

RabbitMQ系列（六）基本概念之Routing Key

其核心作用是通过特定规则匹配绑定关系，确保消息被正确分发。
yyueshen·2025-03-01 08:04

RabbitMQ系列（七）基本概念之Channel

RabbitMQ中的Channel（信道）是客户端与RabbitMQ服务器通信的虚拟会话通道，其核心作用在于优化资源利用并提升消息处理效率。
yyueshen·2025-03-01 08:04

使用Spring Data Redis操作Redis

使用SpringDataRedis操作Redis文章目录使用SpringDataRedis操作Redis1.添加依赖2.配置Redis连接3.创建Redis配置类4.编写Redis操作类5.操作各种数据类型操作字符串
吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:04

力扣——颜色分类

题目链接：链接题目描述：思路：思路一类似于冒泡排序，遍历一次nums，把0都放在前面，然后再遍历一次，把1放在0后面，剩下的就都是思路二上面用一个指针遍历了两次，可以用两个指针只遍历一次令P0之前的都为
WLKQ·2025-03-01 08:03

算法系列之动态规划

动态规划介绍动态规划的核心思想是将一个复杂的问题分解为若干个相互重叠的子问题，通过解决这些子问题来构建原问题的解。动态规划
修己xj·2025-03-01 08:03

Python语法糖教程第2天—Python装饰器深度解析与高阶应用指南

Python语法糖教程第2天—Python装饰器深度解析与高阶应用指南一、装饰器本质揭秘1.1装饰器的运行时序defdecorator(func):print("装饰器初始化阶段")defwrapper
Bruce_xiaowei·2025-03-01 08:33

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。
爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

力扣1631最小体力消耗路径——python

我们可以尝试用暴力方法求解。我们依次遍历上下左右，每条路都求完，然后返回出最大的绝对值之差。
Leosaf·2025-03-01 08:02

STL之容器——map/multimap

二：定义与初始化mapm1;map>m2;map>m3;multimapm4;multima
虔诚的学习者·2025-03-01 08:02

【六祎 - Note】消息队列的演变，架构图；备忘录； IBM MQ,RabbitMQ,Kafka,Pulsar

RabbitMQ架构与IBMMQ不同，更类似于Kafka的概念。生产者向指定交换类型的交换发布消息。它可以是直接、主题或扇出。然后，交换中心根据不同的消息属性和交换类型将消息路由到队列中。
鞠崽23333·2025-03-01 08:02

使用 ONLYOFFICE API 新方法，从第二页开始插入自定义页码！

随着8.3版本的发布，我们推出了一系列新的API方法，能够帮您简化工作流程。在本文中，我们将使用其中一种方法创建一个宏，从第二页开始，在整个文档中插入自定义页码。
ONLYOFFICE·2025-03-01 08:31

ES6笔记总结（Xmind格式）：第二天

Xmind鸟瞰图：简单文字总结：ES6知识总结Proxy（代理）：1.作用：实现数据的私有化处理2.target目标对象handler处理函数3.处理函数中有两个方法：get,set4.读取数据会触发get
星河路漫漫·2025-03-01 08:31

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。
黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

A3×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（301-400）

1、关于pandas中的Series描述错误的是答案：Series默认没有index2、关于DataFrame描述正确的是答案：DataFrame指数据框，相当于程序中的虚拟Excel表格创建DataFrame后，可以重新指定indexDataFrame允许有缺失值3、在DataFrame中，可以获取某一列的值，也可以获取某一行的值。答案:对4、对于数据框book_info，以下用法有误的是答案：
奋力向前123·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案
奋力向前123·2025-03-01 08:29

“伪元素”是啥

以下是其核心特性解析：一、本质特性‌虚拟元素‌伪元素并非真实存在于HTML文档树中，而是通过CSS生成的抽象元素‌。例如::before会在元素内容前生成一个虚拟容器，::after则在内容后生成。‌
向贤·2025-03-01 08:29

vue实例

/App.vue'//在一个vue项目当中，有且只有一个vue的实例对象constapp=createApp(App)//App:根组件//实例必须调用了.mount（）方法后才会渲染出来。
LXY20230504·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌
Liudef06·2025-03-01 08:59

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本
乔大将军·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

3.车载网络诊断测试用例标准与示例（车载网络诊断测试平台）

文章目录1.概述2.测试用例2.1用例名字2.2用例ID2.3测试需求来源2.4测试环境2.5测试目的2.6前提条件2.7手动/自动2.8测试步骤2.9评价标准2.10备注2.11测试结果2.12测试数据3.测试用例示例4.其他1.概述测试平台的文章完成后，后续打算按照测试用例+实现脚本的思路来写文章。之前的文章介绍了车载网络诊断测试的硬件和软件架构。这里介绍下测试用例的开发和模板。测试都是根据需
天赐好车·2025-03-01 08:28

有几种方法？

实现轮播图的几种方法：使用纯HTML和CSS这种方法适用于简单的轮播图，主要依靠CSS动画和过渡效果实现图像的切换。适合静态或少量内容的展示。css实现轮播图.box{/*可视区域宽须设
妮在想什么·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。
大模型玩家·2025-03-01 08:28

RabbitMQ系列（四）基本概念之Exchange

在RabbitMQ中，Exchange（交换机）是消息路由的核心组件，负责根据规则将生产者发送的消息分发到对应的队列（Queue）中。
yyueshen·2025-03-01 07:27

鸿蒙系统的架构分为四个层

鸿蒙系统的架构分为四个层次：内核层、系统服务层、框架层和应用层。每一层都有其特定的功能，并且各层之间通过接口进行交互。下面我们将详细介绍每个层次的内
荔枝寄·2025-03-01 07:27

【STL】6.＜map/multimap＞

map/multimap前言map/multimap容器一.pair对组（头文件utility）1.pair初始化2.pair数据访问二.map容器的构造与赋值三.map容器的大小与交换四.map容器的插入与删除五
零零时·2025-03-01 07:57

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

对于关联查询而言，若表与表之间所关联的字段为
振宇i·2025-03-01 07:57

Kubernetes（k8s）API Server详解

KubernetesAPIServer（kube-apiserver）是Kubernetes控制平面的核心组件之一，主要负责提供Kubernetes集群的管理和通信接口。
奔向理想的星辰大海·2025-03-01 07:27

Go语言学习笔记（五）

文章目录十八、go操作MySQL、RedisMySQLRedis十九、泛型泛型函数泛型类型泛型约束泛型特化泛型接口二十、workspaces核心概念示例二十一、模糊测试十八、go操作MySQL、RedisMySQLpackagemainimport
正在绘制中·2025-03-01 07:56

Java:动态代理

调用者---->代理---->对象java的动态代理主要用于在运行时动态创建代理对象，从而拦截方法调用，实现AOP（面向切面编程）、权限控制、日志记录等功能。
葡萄_成熟时_·2025-03-01 07:26

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【四十六】（autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器）

autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器1.功能概述2.工作流程3.调用关系4.订阅发布话题订阅话题发布话题5.关键算法实现6.主要参数配置规划器选择安全参数优化器参数PID参数巡航参数7.文件结构和功能a)核心实现文件
不断学习加努力·2025-03-01 07:25

python中的“＠”与“＊”运算符

1、@运算符@运算符是对矩阵进行矩阵乘法（即数学上的矩阵相乘）来用的。1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print(a.dtype)[[123][456][789]](3,3)int32b=np.array(np.arange(0,9)
汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

关系型数据库与非关系型数据库

它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一-个数据组织。
看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

python中@运算符和*运算符在矩阵乘法中的区别与作用

  我们在看python程序时，经常可以看到@运算符和*运算符，其中@运算符在传统python中通常是作为装饰器使用的。但是在Python3.5之后，它又具备了矩阵乘法运算的功能。下面使用示例来对比这两个运算符对矩阵运算的影响：  导入用到numpy包：importnumpyasnp  创建一个维度为2×3×3的数组a，结果如下图所示：a=np.arange(1,10).reshape(
zeeq_·2025-03-01 07:55

golang安装与使用

目录环境准备windows安装环境配置GoModulesgo命令行工具gomod命令行工具开发工具go语法基础数据类型字符串类型数组和切片映射类型（字典）结构体与接口常量枚举指针环境准备windows安装下载地址
燎原君·2025-03-01 07:25

一文快速实战Kotlin协程与Flow

前言不知道大家有没有跟我一样的感受：即使自己用心在网上学过协程和Flow了，但过了一段时间就又忘掉了。这大部分的原因其实是因为我们缺少实战。我平时工作里根本就接触不到协程和Flow，自己又不敢硬往上写，万一出问题了咋整？所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。今天就带大家一起来解决这个问题，通过几个简单的Demo和实战，巩固我们Kotlin协程和Flow的知识体系，从而能更有信心地用到
陈禹潼·2025-03-01 07:24

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

如果你坚持用Eclipse，请确保所有环境与本文章一致。简介本教程是经过本人多次踩坑，并参考网上众多OpenCVOnAndroid的配置教程总结而来，尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路。
yuhang555·2025-03-01 07:54

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）目录顺序如下国内外，垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理
代码讲故事·2025-03-01 07:54

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

OpenCV入门系列：OpenCV入门（一）——OpenCV基础OpenCV入门（二）——车牌定位OpenCV入门（三）——车牌筛选OpenCV入门（四）——车牌号识别OpenCV入门（五）——人脸识别模型训练与Windows
tmacfrank·2025-03-01 07:53

深度优先和广度优先【栈、堆前端举例】

深度优先DFS：‌深度优先搜索（DFS）‌的核心思想是“深入探索，直至无路可走，然后再回溯”。它从起始节点开始，沿着一条路径一直遍历到最后一个节点，然后回溯到上一个节点继续遍历其他路径。
幸运小圣·2025-03-01 07:22

GO语言学习笔记——详细版

1.1.1.Go编译词法与语法分析意义:解析源代码文件,将文件中字符串序列转换成Token序列把执行词法分析的程序称为词法解析器(lexer)语法解析的结果就是抽象语法树(AST)每个AST都对应一个单独的
码农之家★资源共享·2025-03-01 07:21

小白学Python：Numpy（二）

目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。
洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码

二维码原理与发展二维码是一种将信息编码成黑白方块形式的二进制条码，它由黑色正方形组成，其中有一些
NoABug·2025-03-01 07:51

window11和Ubuntu20.04安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法

零、双系统安装Win11Ubuntu20.04双系统安装解决ubuntu+win11双系统时间不一致问题Ubuntu:系统分区一、安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动、CUDA、CUDNN及突破NVENC并发限制、多版本CUDA切换1、准备工作1）查看显卡型号lspci|grep-invidia2）禁用nouveau并重启（安装Nvidia显卡的官方驱动和系统自
qq_29128985·2025-03-01 07:20

Android NDK打包封装教程与优化技巧

关于NDK打包封装的问题。首先，用户可能不太清楚NDK的基本概念，所以我应该先解释NDK是什么以及它的作用。然后，用户可能想知道如何在Android项目中使用NDK，所以需要分步骤说明配置过程，包括安装NDK、配置CMake或ndk-build，创建JNI接口，编写C/C++代码，编译和打包。接下来，用户可能对打包封装的具体细节感兴趣，比如如何将生成的so库集成到APK中，是否需要处理不同的ABI
缘来的精彩·2025-03-01 07:50

Golang概述

一、Go语言的核心特点简洁高效语法类似C，但简化了复杂性（如无分号、自动垃圾回收）。编译速度快，支持静态链接，生成独立的二进制文件。
BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

python+flask计算机毕业设计基于Web的空巢老人服务系统的设计与实现（程序+开题+论文）

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着社会的快速发展和人口老龄化的加剧，空巢老人群体日益庞大，成为社会关注的重点。空巢老人指的是子女离家后独自生活的老年人，他们面临着生活孤独、信息闭塞、健康管理不便等多重挑战。在传统家庭养老功能逐渐弱化的背景下，如何利用现代信息技术，特别是互联网技术，为空巢老人提
node.js毕设小健·2025-03-01 07:50

总结：Helm 命令详解

文章目录1.Helm概述2.Helm的安装与配置2.1安装Helm2.2验证安装3、Helm的常用命令3.1查看帮助3.2查看Chart列表3.3安装Chart3.4卸载Chart3.5升级Chart3.6
phantom_111·2025-03-01 07:19
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