Ng机器学习

python 底层原理processpoolexecutor_Python 并发编程：PoolExecutor 篇

使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求，在启动的时候start、join等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。
风投小虾·2025-03-23 18:27

机器学习实战 第一章 机器学习基础

第一章机器学习1.1何谓机器学习1.2关键术语1.3机器学习的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、·2025-03-23 18:27

Matlab绘制台风路径--数据来源：中国气象局热带气旋资料中心

%s','Delimiter','\n');fclose(fid);data=data{1};%提取台风Morakot数据typhoon_data=[];is_dora=false;fori=1:length
e决·2025-03-23 18:27

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-23 18:26

conda篇----在已有conda环境的基础上升级python包

在已有conda环境的基础上升级python包原先的python版本第一步：condaupdate--all(py11)[xxx@aivrs01xxx]$condaupdate--allCollectingpackagemetadata
心惠天意·2025-03-23 18:56

环境配置（1）：笔记本window、虚拟机ubuntu、开发板三者互ping通信，并且虚拟机ubuntu和开发板能上网

1.配置网络我们配置网络是为了方便后续调试开发板系统或者应用程序时，能够使用tftp协议nfs协议等拷贝文件，以及设置文件系统启动方式为nfs挂载启动。2.设置Ubuntu使用NAT网络NAT是什么意思？NetworkAddressTranslation，网络地址转换。举个例子，在NAT里，Windows就是一个爱护孩子的父亲，Ubuntu就是受保护的小孩。小孩要买东西，都由他父亲代劳，别人根本不
lishing6·2025-03-23 18:56

集成学习（随机森林）

目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子（商品分类）一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。
herry57·2025-03-23 18:24

A Software as a Service (SaaS)

IntroductionThisfinalprojectisacomprehensiveassignmentdesignedtoassessyourmasteryofwebdevelopmentconceptscoveredthroughoutthecourse.Itisasignificantundertakingthatwillrequiresubstantialtimeanddedicati
W_X_99515681·2025-03-23 18:23

conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

作者：LeonWang，现为中科院特别研究助理(博士后)，在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。编辑：王老湿前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。
Wang_AI·2025-03-23 18:23

COMP3411/9814 Artificial Intelligence

COMP3411/9814ArtificialIntelligenceTerm1,2025Assignment1–Search,PruningandTreasureHuntingDue:Friday21March
W_X_99515681·2025-03-23 18:53

PROG2005 TypeScript and Angular

PROG2005Assessment2PROG2005PROGRAMMINGMOBILESYSTEMSSummaryTitleAssessment2–Programmingproject-TypeScriptandAngularTypeIndividualsubmission
W_X_99515681·2025-03-23 18:53

COMP 315: Cloud Computing for E-Commerce

Assignment1:JavascriptCOMP315:CloudComputingforE-CommerceFebruary20251IntroductionAcommontaskwhenbackendprogrammingisdatacleaning
W_X_99515681·2025-03-23 18:53

Linux部署模型报错OSError: Error no file named pytorch_model.bin, tf_model.h5, model.ckpt.index or flax_mod

model.ckpt.indexorflax_model.msgpackfoundindirectory主要原因是transformer版本不对，需要升级pipinstall--upgradehuggingface_hubpipinstalltransformers
dkgee·2025-03-23 18:22

在manjaro中开启多VLAN，配置永久静态IP，使用systemd-networkd配置

打开终端输入ipaddr查看网络状况1:lo:mtu65536qdiscnoqueuestateUNKNOWNgroupdefaultqlen1000link/loopback00:00:00:00:00
SunJavaApplet·2025-03-23 18:52

解决loguru在multiprocessing并发场景下子线程日志无法记录到文件问题

logger对象在创建时必须从父进程传递给子进程才能记录日志，有两种传递方式：第一种：通过类定义一个日志变量，然后外部传入logger对象来记录日志。#workers_a.pyclassWorker:_logger=None@staticmethoddefset_logger(logger_):Worker._logger=logger_defwork(self,x):self._logger.i
dkgee·2025-03-23 18:52

Cursor怎样设置中文

3.输入语言配置命令：在命令面板的搜索框中输入`ConfigureDisplayLanguage`，然后按下回车键。
dkgee·2025-03-23 18:52

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前

上一章：第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标
腊肉芥末果·2025-03-23 18:21

QGIS结合天地图API实现批量经纬度转地址的完整指南

一、技术背景与工具选择地理编码（Geocoding）是将地址转换为地理坐标的过程，反向地理编码（ReverseGeocoding）则是将经纬度坐标转换为结构化地址。
网优随笔·2025-03-23 17:49

Vue 中的日期格式化实践：从原生 Date 到可视化展示！！！

一、️核心方法：原生Date对象处理代码实现privateformatDate(dateString:string|null):string{if(!dat
小丁学Java·2025-03-23 17:48

Spring Data JPA 的分页魔法：Pageable vs PageRequest，谁才是真正的“分页王”？✨

SpringDataJPA的分页魔法：PageablevsPageRequest，谁才是真正的“分页王”？嘿，各位技术探险家！
小丁学Java·2025-03-23 17:17

蓝桥杯备赛计划

1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板
laitywgx·2025-03-23 17:47

机器学习怎么做特征工程

一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。
全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

Sklearn.model_selection.GridSearchCV

scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_·2025-03-23 17:47

Ubuntu-Server 设置多个ip和多个ipv6 笔记250320

设置多个ip和多个ipv6在UbuntuServer上为同一网卡配置多个IPv4和IPv6地址，Ubuntu-server-16用的是/etc/network/interfaces配置的networkingUbuntu-server
kfepiza·2025-03-23 17:47

探秘知乎数据抓取神器 —— zhihu-spider

今天，我们来一起探索一个专为知乎设计的数据爬虫工具——zhihu-spider，它是由计算机科学研究生MorganZhang精心打造的开源宝藏。项目介绍zhihu-spider，正如其名，是一个针对
丁慧湘Gwynne·2025-03-23 17:16

AutoImageProcessor代码分析

全局方法IMAGE_PROCESSOR_MAPPING_NAMES1.遍历IMAGE_PROCESSOR_MAPPING_NAMES字典formodel_type,image_processorsinIMAGE_PROCESSOR_MA
fydw_715·2025-03-23 17:46

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。文章将语音与LLMs集成方法分为基于文本、基于潜在表示和基于音频令牌三大类。集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：
UnknownBody·2025-03-23 17:46

【机器学习】机器学习四大分类

机器学习的方法主要可以分为四大类，根据学习方式和数据标注情况进行分类：1.监督学习（SupervisedLearning）特点：有标注数据（即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y)）。
藓类少女·2025-03-23 17:16

1242: 二维数组输出（2）

输入一个整数N（Nusingnamespacestd;intmain(){intN;cin>>N;//创建一个NxN的二维数组intmatrix[N][N];//按列填充数字for(intcol=0;col
呱呱呱~·2025-03-23 17:45

机器学习——KNN超参数

sklearn.model_selection.GridSearchCV是scikit-learn中用于超参数调优的核心工具，通过结合交叉验证和网格搜索实现模型参数的自动化优化。以下是详细介绍：一、功能概述GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合，通过交叉验证评估每组参数的性能，最终选择最优参数组合。其核心价值在于：自动化调参：替代手动参数调试，提升效率3。交叉验证支持：通
练习AI两年半·2025-03-23 17:44

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

)`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代相关函数3.1`range
jiajia651304·2025-03-23 17:44

应用程序编程接口API的类型与结构

应用程序编程接口，ApplicationProgrammingInterface是一组定义不同软件组件如何相互交互的规则和协议。
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

Spring容器初始化扩展点：ApplicationContextInitializer

目录一、什么是ApplicationContextInitializer？1、核心作用2、适用场景二、ApplicationContextInitializer的使用方式1、实现ApplicationContextInitializer接口2、注册初始化器三、ApplicationContextInitializer的执行时机四、实际应用案例1、动态设置环境变量2、注册自定义的Bean定义五、注意
web14786210723·2025-03-23 16:43

【Docker系列四】Docker 网络

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-23 16:13

nginx-部署Python网站项目

一、部署Python网站项目实验要求配置Nginx使其可以将动态访问转交给uWSGI安装Python工具及依赖1)拷贝软件到proxy主机[root@server1~]#scp-r/linux-soft
skyQAQLinux·2025-03-23 16:12

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-03-23 16:41

Windows下重叠I/O模型

目录一.Windows下重叠I/O模型二．重叠模型的优点三．重叠模型的基本原理五、实现重叠模型的步骤六.客户端情况的注意事项七．已知问题原文链接：https://blog.csdn.net/zhongguoren666
智驾·2025-03-23 16:10

因为mysql 8新的认证插件导致主从复制的IO线程失败

1、错误信息Last_IO_Error:errorconnectingtomaster'[email protected]:3306'-retry-time:60retries:1message
库海无涯·2025-03-23 16:09

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）就像金融市场的“闪电侠”，利用强大的计算机和复杂的算法，在毫秒甚至微秒内完成交易。
西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南

使用RK3568主控通过SDIO连接Wi-Fi模块（如RealtekRTL8733BS）时，出现了CMD53读写失败等不稳定现象，我们尝试了通过提高SDIO引脚的驱动能力（DriveStrength）的方法来增强了信号稳定性
思考的下一页·2025-03-23 16:08

Axios 和 跨域 这两个概念

在前端（Vue）中，我们通常用Axios来向后端（SpringBoot）请求数据。举个例子：假设你在一个仓储系统中，前端需要从后端获取商品库存信息。
PLJJ685·2025-03-23 16:07

SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听

CDC是ChangeDataCapture（变更数据获取）的简称。
rkmhr_sef·2025-03-23 16:07

springBoot 和springCloud 版本对应关系

请求下面链接：拿到的json数据，格式化https://start.spring.io/actuator/info[这里是图片001]https://start.spring.io/actuator/info
m0_74824894·2025-03-23 16:35

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

大语言模型（LargeLanguageM
AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

抗积分饱和（Anti-Windup）常见的处理方法

以下是主要方法及其实现步骤：1.积分限幅（IntegralClamping）原理：直接限制积分项的最大/最小值。
鹿屿二向箔·2025-03-23 16:04

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。作用：它能利用内置的大语言模型来做出规划，决定执行哪些步骤，以及每个步骤需要调用哪些工具（如RAG），之后调用相应的工具，最终完成任务。例如，在客服问答场景中，Agent可以根据用户的问题，规划出需要查
北极冰雨·2025-03-23 16:04

Docker build 报错 “ Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64 ” 解决

错误内容dockerbuild阶段报错如下：SendingbuildcontexttoDockerdaemon2.048kBStep1/3:FROMcentos:7--->8652b9f0cb4cStep2
EricLi404·2025-03-23 16:04

第十六章:Specialization and Overloading_《C++ Templates》notes

SpecializationandOverloading一、模板特化与重载的核心概念二、代码实战与测试用例三、关键知识点总结四、进阶技巧五、实践建议多选题设计题代码测试说明一、模板特化与重载的核心概念函数模板重载
郭涤生·2025-03-23 16:04

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-03-23 15:03
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