Numpy进阶学习

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861·2024-02-08 10:07

OpenCV识别视频中物体运动并截取保存

功能很简单：输入原始视频，输出视频中有画面变化的部分适合理解基本框架，可以在这个基础上增加各种酷炫时髦的功能[doge]※注释非常保姆级※importcv2importnumpyasnpimportosfromdatetimeimportdatetime
YH美洲大蠊·2024-02-08 09:49

深度学习与计算机视觉：实例入门-第六章

frombeijingwithlove.github.io…本篇原网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy
javastart·2024-02-08 09:38

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解

【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解文章目录【Python】numpy广播broadcast与np.newaxis()函数详解1.广播broadcast计算对象数组形状相同计算对象数组形状不同
林间得鹿·2024-02-08 09:55

OpenCV-32 膨胀操作

使用API---dilate（img，kernel，iterationms=1）示例代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("mashibing.png"
一道秘制的小菜·2024-02-08 08:34

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 004_cropping_image

应用Demo3image_crop3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo3.3重点过程分析3.3.1裁剪图像3.3.2描绘矩形4.总结5.参考资料1.源由使用OpenCV进行裁剪相当于对NumPy
lida2003·2024-02-08 08:33

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-03

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 07:35

使用 KITTI数据集训练YOLOX

kitti_vis.pyimportosfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimportcv2defanno_vis(img,anno_list):forannoinanno_list
a flying bird·2024-02-08 07:31

Python+甘特图及标签设置

图示甘特图代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassProjectEmement:def__init__(self,name_,starttime
奇某人·2024-02-08 06:50

2、卷积和ReLU激活函数

FeatureExtraction)卷积过滤(FilterwithConvolution)Weights(权重)激活（Activations）用ReLU检测示例-应用卷积和ReLU结论In[1]:importnumpyasnpfromitertoolsimportproductdefshow_kernel
AI算法蒋同学·2024-02-08 06:51

open3d进行ICP点云配准

一、代码importnumpyasnpimportopen3daso3dfromscipy.spatial.transformimportRotationasR#1.加载源点云和目标点云source=o3d.io.read_point_cloud
jjm2002·2024-02-08 02:00

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和
翁JJ·2024-02-08 01:02

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
S1406793·2024-02-07 23:35

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor
super_journey·2024-02-07 23:59

嵌入式开发工程师书籍推荐

今天给大家带来是一些经典的书籍推荐：《嵌入式C语言自我修养：从芯片编译器到操作系统》是一本专门为嵌入式读者打造的C语言进阶学习图书。
CC学妹·2024-02-07 22:49

numpy常用函数之arange函数

函数用于创建等差数组start:可忽略不写，默认从0开始;起始值stop:结束值；生成的元素不包括结束值step:可忽略不写，默认步长为1；步长dtype:默认为None，设置显示元素的数据类型举例：importnumpyasnpnd1
郭祺迦·2024-02-07 22:48

易效能进阶学习检视

自律=自由~专注+自律=成功~反思计划执行=越来越好的自己。图片发自AppC罗的自律体现在运动与生活的方方面面。C罗生活的常态就是日复一日的训练。C罗教练接受采访时曾说：他训练总是提前来，最晚离开，几乎不会迟到。但有一次，没人通知他训练提前了，他迟到了，他特别激动。对他而言，迟到特别可耻。除非有比赛任务，否则他极少在晚上11点之后才睡觉。自律还体现在C罗的饮食上，他每天摄取的食物都是低糖、低脂。队
秋天的盛开·2024-02-07 19:06

用Python实现智能策略结合分时电价、储能和电池SOC等条件，通过智能计算求解，实现收益最大化的功能

importnumpyasnp#分时电价数据electricity_prices=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.1,0.1,0.1])#光伏发电功率数据solar_power=
StrongCertain·2024-02-07 18:00

Python学习之3D柱形图

效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig
不服输的小乌龟·2024-02-07 18:33

关联规则算法及其画图（python

目录1.代码：2.效果：小结：1.代码：算法的介绍和原理就不多阐述了，链接放在这里：介绍和原理1介绍和原理2importnumpyasnpimportseabornassnsimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_pat
天玑y·2024-02-07 17:11

numpy基础之多维数组获取和修改元素

1numpy基础之多维数组获取和修改元素在多维数组中，数组有多少维，就表示有多少轴，通过索引下标获取对应轴索引的元素，如果下标包含全部轴，则返回变量，否则返回低一轴的数组。
梯阅线条·2024-02-07 16:43

numpy基础之切片索引

1numpy基础之切片索引多维数组有多个轴，索引下标从0轴开始，每个轴下标用逗号分隔。比如[m,n,o]，表示0轴上索引为m，1轴上索引为n，2轴上索引为o的下标。
梯阅线条·2024-02-07 16:43

NumPy基础之一维数组获取和修改元素

1NumPy基础之一维数组获取和修改元素NumPy数组选取数据子集或单个元素的方式有很多，如果是一维数组，和python列表类似。
梯阅线条·2024-02-07 16:13

NumPy基础之布尔索引

1NumPy基础之布尔索引NumPy数组的布尔索引是指用一个由布尔值组成的数组来作为索引，此布尔数组的长度必须跟被索引的轴的长度一致。布尔值为True对应的元素被保留，为False对应的元素被舍弃。
梯阅线条·2024-02-07 16:41

python初始化一个二维数组_python 定义一个二维数组并初始化

#coding=utf-8importnumpyasnpimage=[[0forcolinrange(5)]forrowinrange(3)]a=np.array(image)#第一种方法是先生成一个list
BB姬·2024-02-07 16:40

小白学C语言，敲得跟书上一模一样，为什么还是出错了？

刚开始运行的时候：小编分类整理了许多C语言进阶学习材料和BAT面试题，需要资料的请进Q
青春埋在这·2024-02-07 15:03

Python3-pandas读写excel

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("result.csv")#csv#df=pd.read_excel("sample.xlsx")#exceldf.to_excel
神木惊蛰·2024-02-07 15:36

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist
脑子不好真君·2024-02-07 12:17

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x
小旺不正经·2024-02-07 11:56

机器学习-线性回归法

，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数，获得机器学习的模型几乎所有参数学习算法都是这样的套路最小二乘法代码实现简单线性回归法加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
小旺不正经·2024-02-07 10:44

python画趋势图_python 绘制走势图

1.工具matplotlibnumpy2.matplotlib使用importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#
weixin_39646084·2024-02-07 09:48

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro
马老c·2024-02-07 09:32

2021-12-27 Python-21

Numpy1.数组的创建(1)np.array()(2)np.asarray()array和asarray都能将数据转换为ndarray，当输入的数据是列表，元组等非ndarray型时，两者的功能相同，
MaggieXie·2024-02-07 09:51

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务
住在天上的云·2024-02-07 08:04

9、numpy当中维度的变化

在NumPy中，可以使用不同的函数和方法来处理数据的维度。创建数组：可以使用numpy.array()函数来创建数组，可以是一维、二维、多维数组。
小树苗m·2024-02-07 08:01

kmeans实例及代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
morie_li·2024-02-07 06:57

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow
朱宏飞·2024-02-07 04:37

最全的Scanpy教程笔记 Preprocessing and clustering 3k PBMCs

Preprocessingandclustering3kPBMCsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportscanpyassc这段代码是使用Pyth
Pandora qiu·2024-02-07 03:01

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.

问题：AttributeError:module‘numpy‘hasnoattribute‘int‘.解决方法：简单方法：pipinstallnumpy==1.23.0版本再高的一些就会报上面的错误
FACELESS VOID·2024-02-07 02:58

Standardscaler标准化

#coding=utf-8#统计训练集的mean和std信息fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportnumpyasnpdeftest_algorithm
肖肖学代码·2024-02-06 22:35

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles
三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

报错解决：No Qt Platform Plugin Could Be Initialized -- no qwindows.dll in Qt build directory?

报错：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#CreateaNumPyarrayarr=np.array([1,2,3,4,5])plt.plot(arr
cnjs1994·2024-02-06 18:22

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-02

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-06 12:14

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-01

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-06 12:41

真阳性假阳性假阴性分割可视化

代码importnumpyasnpimportcv2#读取分割掩码mask=cv2.imread('../model2ISIC_0000014.png',cv2.IMREAD_GRAYSCAL
CF996a·2024-02-06 12:01

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh·2024-02-06 12:29

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

加权重采样importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values
Jay Morein·2024-02-06 12:52

深度学习本科课程 实验3 网络优化

实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器，并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas
11egativ1ty·2024-02-06 12:20
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