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Numpy进阶学习
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结
2.5模型保存
Numpy
提供了save接口,可直接将模型权重数组保存为.npy格式的文件。
软工菜鸡
·
2024-02-13 06:36
《零基础实践深度学习》
numpy
深度学习
人工智能
大数据
机器学习
飞桨
百度云
pytorch中创建Tensor张量的几种方法
以下所有例子没有打印输出,要验证结果请自行打印1,将python列表和
numpy
数组转换为pytorch张量import
numpy
asnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi
·
2024-02-13 05:33
pytorch
python
pytorch
机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV
importpandasaspdimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre
Jlan
·
2024-02-13 02:09
树莓派opencv(基于Spyder进行编写)学习笔记二:opencv的读取、显示和保存图像等基本操作
/.config/spyder-py3路径下面,命名随意(我截图是猴子命名为monkey),格式随意(但是需要记住命名,后续需要使用)2.打开Spyder进行程序的编写(1)将图像进行显示import
numpy
asnpimportcv2img
芝麻糊76
·
2024-02-12 23:48
opencv
opencv
学习
笔记
numpy
数据存储
npy和npz文件:
numpy
专用的存储nparray的格式。
Shelomith
·
2024-02-12 22:39
python数据分析
numpy
基础之abs()用法和示例
1python数据分析
numpy
基础之abs()用法和示例python的通用函数ufunc(Universalfunctions)是一种对ndarray多维数组中的数据执行元素级运算的函数,即对数组的每个元素都调用通用函数
梯阅线条
·
2024-02-12 22:20
python
python
numpy
python数据分析
numpy
基础之fabs用法和示例
1python数据分析
numpy
基础之fabs用法和示例python的
numpy
库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值,绝对值都为浮点数,并且不能计算复数的绝对值,速度会比abs()快。
梯阅线条
·
2024-02-12 22:19
python
python
numpy
NumPy
线性代数
NumPy
线性代数
NumPy
提供了线性代数函数库linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明:函数描述dot两个数组的点积,即元素对应相乘。
weixin_30249203
·
2024-02-12 21:12
python
pip install opencv-python安装报错
在安装OpenCV之前,我已经安装好python和
numpy
。
玄嫇
·
2024-02-12 21:38
OpenCV
python
pip
opencv
python安装cv2模块_python 找不到cv2模块
E:\python\project>pipinstall
numpy
Collecting
numpy
Downloading
numpy
-1.11.2-cp27-none-win_amd64.whl(7.4MB
weixin_39843738
·
2024-02-12 21:08
python安装cv2模块
b站登录(js逆向,极验点选)
importjsonimportrequestsimportexecjsimportjsonimportre,timefromtypingimportLiteral,Unionimportsubprocessimport
numpy
importcv2
进厂客
·
2024-02-12 21:59
javascript
开发语言
python
[韩顺平]python笔记
python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:
numpy
/pandas/os机器学习:tensorflow/scikit-learn
超级用户 root
·
2024-02-12 20:54
Python
python
笔记
开发语言
numpy
学习总结二
threshold['θreʃhəʊld]死re后的quantile拷n太哦分位数因果不能改智慧不能赐正法不可说无缘不能度天雨虽宽不润无根之草;佛法虽广不度无缘之人1)某一个维度,实现元素复值import
numpy
asnparr
敬德修业-自强不息
·
2024-02-12 19:58
numpy
学习
matplotlib的学习
matplotlib绘图两种方式:#面向对象方法import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,5,100)fig,ax=plt.subplots
敬德修业-自强不息
·
2024-02-12 19:57
matplotlib
学习
RUNOOB python 67 数组的元素互换
用来练手的Python练习题,原题链接:python练习实例67题干:输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组代码如下:import
numpy
asnptable=np.array
Cy_coding
·
2024-02-12 18:07
python小tips
python
numpy
数据结构
数组
政安晨:在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南(一){Pyplot tutorial}
Matplotlib可以与
NumPy
一起使用,用于处理和可视化大规模的数据。它还可以与其他Python库如Pandas和SciPy结合使用,以更方便地处理和展示数据。Matplotlib提供了多
政安晨
·
2024-02-12 17:02
Python编程语言大讲堂
jupyter
matplotlib
python
conda
Python绘图
pyplot
【深度学习】S1 预备知识 P1 张量
张量与
Numpy
类似,但是不同的是深度学习框架专门为张量提供了丰富的操作API
脚踏实地的大梦想家
·
2024-02-12 17:55
#
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习之线性模型
求最适合的权重,就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内,列出w的所有值,并且计算出每组数据的平均损失值,以w为横坐标,损失值为纵坐标,作图,找到损失值最低的点,对应的就是最适合的wimport
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt
温柔了岁月.c
·
2024-02-12 15:18
机器学习
深度学习
人工智能
三维图像的绘制,含代码两个示例
目录示例一:示例二示例一:代码显示:import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig
Dream_Bri
·
2024-02-12 07:23
python
开发语言
numpy
库查看数组属性与数据类型
import
numpy
asnpdata1=pf.select_slices(dataset,"a_ice",mesh,depth=0,records=-1)print(data.ndim)#输出数组的维度
cjj_
·
2024-02-12 07:52
jupyter
notebook
python
numpy
jupyter
使用python模拟流体力学N-S方程
importmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnpfromtqdmimporttqdmN_POINTS=41DOMAIN_SIZE=1.0N_ITERATONS=500TIME_STEP_LENGTH
环能jvav大师
·
2024-02-12 06:03
python
开发语言
python pip下载安装一半退出_【Python】pip安装
numpy
安装到一半失败解决办法
本文可解决的问题(1)直接在命令窗口输入pipinstall
numpy
,安装到一半的时候会报错,出现一大堆类似下图红色的错误(2)64位电脑Python2.7在官网下载扩展包后仍按安装失败,报错提示:
numpy
欧阳畅
·
2024-02-12 04:03
python
pip下载安装一半退出
Python库使用笔记—
Numpy
Numpy
使用笔记
NumPy
全称为NumericalPython,是Python的一个以矩阵为主的用于科学计算的基础软件包。
log_zhan
·
2024-02-12 03:19
Python
numpy
python
数据分析
显示彩色图像的RGB通道
importcv2import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshow_channel(image,channel_index,channel_name,
legendarylin
·
2024-02-12 03:48
python
开发语言
1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记
通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集import
numpy
asnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali!
·
2024-02-12 03:14
深度学习/机器学习入门
深度学习
线性回归
笔记
Python数据分析(Matplotlib、
NumPy
、Pandas)
Python数据分析(
Numpy
、Matplotlib、Pandas)教程:黑马程序员链接:https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb?
侯静川
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2024-02-12 01:37
python
数据分析
matplotlib
numpy
pandas
java
进阶学习
6—接口、多态
接口多态I接口一、接口概述1、定义:一个类中所有方法均为抽象方法时,将该类定义为接口2、辨析接口与抽象类:抽象类不一定有抽象方法,接口所有方法均抽象方法(也有编写非抽象方法的途径)3、类型:接口是引用数据类型,比抽象类更抽象4、接口存在意义:(1)规则的定义(2)程序的扩展性(类比理解USB接口)5、格式和特点:(1)通过interface关键字定义,格式:publicinterface接口名{}
西熙溪兮曦
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2024-02-12 00:00
java
pytorch对图片的张量进行操作
文章目录前言代码展示前言代码import
numpy
asnpimporttorchimporttorchvisionimportosfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplt
RDSunday
·
2024-02-11 23:07
深度学习
回归
机器学习
python
【
numpy
】几种fft函数的使用
numpy
下fft模块提供了丰富的fft函数,几种常用的在这里记录一下使用方式fft输入实数samples,如果输入的sample是带虚数部分的话,虚数部分会被默认删除。
安安爸Chris
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2024-02-11 22:48
深度学习
机器学习
python
线性代数
史上最全 Appium 自动化测试从基础到框架实战精华学习笔记(一)
image.png本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记,
进阶学习
文末加群。
霍格沃兹测试开发学社
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2024-02-11 21:52
NumPy
布尔索引
NumPy
布尔索引布尔索引实现的是通过一维数组中的每个元素的布尔型数值对一个与一维数组有着同样行数或列数的矩阵进行符合匹配。
yyywxk
·
2024-02-11 21:52
#
Python模块有关问题
NumPy
NumPy
中的 arange() 函数详解
介绍
NumPy
是Python中用于科学计算的一个强大库,提供了许多高性能的数学和数组操作功能。在
NumPy
中,arange()函数是一个常用的工具,用于生成等差数列。
硅谷子编程
·
2024-02-11 19:17
numpy
python练习9 Open3D处理
查看安装包:piplist2.open3d简介二.案例:斯坦福兔子1.生成点云①不同角度扫描到的兔子的点云以bun000为例,可以看出生成的是一片,不是整个兔子importopen3daso3dimport
numpy
asnpimportosprint
PuppyDiary
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2024-02-11 19:14
python
3d
loss的相对曲率的测量
loss的相对曲率的测量代码代码解释代码frommatplotlibimportpyplotaspltimport
numpy
asnploss=np.linspace(0,10,1000)loss=8/(
东方佑
·
2024-02-11 18:32
NLP
深度学习
Python数据分析与展示_
Numpy
_Matplotlib_Pandas
一、Python数据分析与展示掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力主题思想与一组数据相关的那些事儿:如何理解一组数据表达的含义摘要:有损地提取数据特征的过程内容组织全课程包括:8个内容单元,共12个单元全课程总长4周,每周3个单元每周包含一个实战型实例编辑工具使用AnacondaIDE集成开发工具需要理解和掌握如下工具的使用:condaSpyderIPython实例实例1:图像的手绘效果实例2:引
qq_繁华
·
2024-02-11 18:31
笔记
python
数据分析
numpy
python数据科学系列:pandas入门详细教程
导读前2篇分别系统性介绍了
numpy
和matplotlib的入门基本知识,今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍,通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。
小数志
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2024-02-11 18:31
数据分析
python
数据分析
人工智能
大数据
编程语言
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握
numpy
,pandas,sklearn等框架使用。
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2024-02-11 18:34
使用subplot_mosaic创建复杂的子图布局
importmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnp然后我们使用
Numpy
生成随机数。
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2024-02-11 17:49
phpy :PHP 与 Python 互调用库,为 PHP 引入 Python 生态,PHP 也可以写 AI 了
包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库,以及
Numpy
、Pandas、Scikit等科学计算库,还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。
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2024-02-11 17:07
phppythonai开发
ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
使用
numpy
.load函数报错:ValueError:Objectarrayscannotbeloadedwhenallow_pickle=False解决方案:将函数调用从
numpy
.load(file
马小李23
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2024-02-11 15:48
【Opencv学习】04-图像加法
3、两张图片如何平滑切换4、学会如何裁剪图片5、明白掩码操作6、如何将图片置于左侧右侧一、图像加法混合OpenCV中的加法与
Numpy
的加法是有所不同的。O
R三哥哥啊
·
2024-02-11 14:54
opencv
opencv
学习
人工智能
数据索引和选择
数据索引和选择在第2章,我们详细研究用于在
NumPy
数组中访问、设置和修改值的方法和工具。
michael的自由空间
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2024-02-11 14:16
python统计分析——两样本t检验
参考资料:用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库import
numpy
asnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126
·
2024-02-11 12:59
python
统计分析
双样本t检验
2021-07-19
模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况importpandasaspdimport
numpy
asnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams
卢坚辉
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2024-02-11 10:28
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02
本节将以“波士顿房价预测”任务为例,向读者介绍使用Python语言和
Numpy
库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。
软工菜鸡
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2024-02-11 09:20
《零基础实践深度学习》
python
波士顿房价
百度
飞桨
深度学习
机器学习
ffmpeg库 pycharm_python+ffmpeg让字符跳动起来
项目环境语言:Python3编辑器:Pycharm导包:PIL、
numpy
安装软件:FFmpeg安装软件1.下载ffmpeg,这里只说Windows下的方式,首先去官网,下载Windows版本的安装包ffmpeg.png2
weixin_39918961
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2024-02-11 07:33
ffmpeg库
pycharm
机器学习2---逻辑回归(基础准备)
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础import
numpy
asnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu
·
2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习2--逻辑回归(案列)
糖尿病数据线性回归预测import
numpy
asnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes
pyniu
·
2024-02-11 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
使用Transformer编码器进行序列数据分类(上)
使用Transformer编码器进行序列数据分类(上)搭建EncoderClassimport
numpy
asnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFlen_traj
hhy_csdn
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2024-02-11 06:30
机器学习
transformer
分类
深度学习
序列数据
数据分析基础之《pandas(7)—高级处理2》
四、合并如果数据由多张表组成,那么有时候需要将不同的内容合并在一起分析1、先回忆下
numpy
中如何合并水平拼接np.hstack()竖直拼接np.vstack()两个都能实现np.concatenate
csj50
·
2024-02-11 06:22
机器学习
数据分析
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