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Numpy进阶学习
激活函数:logistic、Tanh、Relu、leaky relu、ELU的图像及python绘制代码
#绘制激活函数代码import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh
数学不分析
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2024-02-09 12:14
python
计算机视觉
深度学习
神经网络
图像处理
python对常见的激活函数绘图操作(详细代码讲解)
故次激活函数都是非线性的生活中,非线性问题占大多数,而模型的训练通常都是线性可分的函数,通过非线性激活函数可以使得模型刚好的处理非线性问题一、导包frommatplotlibimportpyplotaspltimport
numpy
asnpimportmpl_toolk
beyond谚语
·
2024-02-09 12:43
PyTorch基础项目
python
激活函数图像绘制
sklearn-cross_val_predict,confusion_matrix,precision_score, recall_score, f1_score
import
numpy
asnpfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_predictfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.m
脑子不好真君
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2024-02-09 09:13
机器学习
sklearn
机器学习
python统计分析——卡方检验
参考资料:用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库import
numpy
asnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126
·
2024-02-09 09:43
python
统计分析
卡方检验
sklearn—roc_curve,roc_auc_score
import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.metricsimportroc_curvefromsklearn.model_selectionimportcross_val
脑子不好真君
·
2024-02-09 09:12
机器学习
sklearn
机器学习
ROC
python统计分析——单样本t检验
参考资料:用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库import
numpy
asnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126
·
2024-02-09 09:41
python
统计分析
单样本t检验
假设检验
北理-Python数据分析与展示-
Numpy
、Matplotlib、Pandas PART1
前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda一个集合,包含conda、某版本python、一批第三方库,包含IPython、Spyder等,是conda的扩展,类似于nvm与node的关系包管理和环境管理工具conda–包管理,类似
哇哇哇哇池
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2024-02-09 09:04
机器学习
吴恩达
目标18天
python
数据分析
numpy
python数据分析之表示
1
numpy
库入门1.1数据的维度(1)一维数据:列表和数组的比较相同:一组数据的有序结构区别:数组的数据类型相同,列表的数据类型可以不同(2)数据维度的python表示一维数据:列表(有序)和集合(无序
别辜负眼前
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2024-02-09 09:33
数据分析
数据分析
python
python笔记12
4.file.seek()5.文件复制:6.with语句:2、数据的组织维度1.一维数据:2.二维数据:3.多维数据:3、一维数组的存储与读取1.使用内置的文件I/O方法:存储数据:读取数据:2.使用
NumPy
没有名字的鬼
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2024-02-09 09:30
python学习笔记
笔记
机器学习(1)——Python数据处理与绘图
目录1
numpy
数组使用1.1
numpy
生成数组1.2
numpy
数组属性1.3数组的索引和切片1.4
numpy
数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接
WHJ226
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2024-02-09 09:30
机器学习
机器学习
python
python数据处理与绘图
深度学习|Keras识别CIFAR-10图像(CNN)
fromkeras.datasetsimportcifar10import
numpy
asnpnp.random.seed(10)(x_img_
罗罗攀
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2024-02-09 09:42
Python 视频转场特效处理笔记
importcv2import
numpy
asnpimportrandomdefaddCardFrame(video_writer,img,bac
csdn_书剑
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2024-02-09 07:01
笔记
python
numpy
pytorch切片和索引
1.:冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法,表示取start到end(不包含),间隔step。所以会有变体,比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号(英文)表示省略维度,缺省则由程序自动判断3.,逗号维度分隔符4.None无表示增加维度,unsquenze也有同样用法。有np.newaxi
billbliss
·
2024-02-09 07:51
python
numpy
机器学习-逻辑回归
LogisticRegreession逻辑回归:解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法,也可以看做是分类算法通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
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2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
pytorch入门第一天
这里的矩阵和
numpy
库中基本相似。使用基本运算符+-*/和另一个矩阵相乘
南子大帅哥
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2024-02-09 04:23
pytorch
python
笔记
OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化
1.安装依赖首先,确保你已经安装了OpenAIGym以及一些常用的数据处理、可视化库:pipinstallgym[box2d]
numpy
matplotlibseaborn2.解
Echo_Wish
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2024-02-09 04:23
Python算法
Python
笔记
python
算法
开发语言
分布式
python +
numpy
test
SyntaxofthePythontype()functionThetype()function3.upper()全大写lower()全小写4.接下来是
Numpy
部分1.Whatisacorrectsyntaxtocheckthenumberofdimensio
garrulousabyss
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2024-02-09 03:28
python
css
html
关于二手房python数据分析及其可视化
环境搭建:环境:win10+Anaconda+jupyterNotebook库:
Numpy
,pandas,matplotlib,seaborn,missingno,各种包的管理和安装主要利用conda和
杰瑞米的猫粮
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2024-02-09 01:48
python
数据分析
开发语言
pandas合并concat
importpandasaspdimport
numpy
asnp#定义资源集合df1=pd.DataFrame(np.ones((3,4))*0,columns=['a','b','c','d'])df2
梦码城
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2024-02-09 01:39
数据处理与分析
python
机器学习
数据分析
java
大数据
pandas学习之concat合并及读写CSV文件
读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文,用“UTF-8”会出现乱码问题,解决:importpandasaspdimport
numpy
asnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang
changzoe
·
2024-02-09 01:08
python
python
合并
csv
「数据处理」pandas.concat() 合并数据集
functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Like
numpy
.concatenate
Sternstunden
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2024-02-09 01:37
函数
pandas
numpy
中设置小数位数的方法
第一种方法:使用set_printpoints()函数import
numpy
asnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数,小数位数默认为8位print(data)Out
Linda926
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2024-02-09 00:52
Python
编程语言
python输入数字成数组_如果不懂
numpy
,请别说自己是 python 程序员
原标题:如果不懂
numpy
,请别说自己是python程序员作者:牧马人(本文来自作者投稿)0.前言大约七八年前,我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型,这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。
weixin_39854730
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2024-02-08 23:52
python输入数字成数组
如果不懂
numpy
,请别说自己是 python 程序员
(给Python开发者加星标,提升Python技能)作者:牧马人(本文来自作者投稿)0.前言大约七八年前,我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型,这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前,我一直觉得自己是一个合(you)格(xiu)的python程序员,似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点,拖拽、缩放却非常卡顿。最终,我把顶点数量删减到两万左
Python开发者
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2024-02-08 23:51
python编程三剑客怎么样_Python编程三剑客:Python编程从入门到实践+快速上手+极客编程(套装3册)...
全书分两部分:首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、
NumPy
和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容
weixin_39785081
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2024-02-08 23:51
python编程三剑客怎么样
快速上手Python三剑客--
NumPy
篇
NumPy
学习什么是
NumPy
?
NumPy
是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。
NumPy
是NumericalPython的缩写。为什么使用
NumPy
?
~聊音小生。
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2024-02-08 23:21
Python
快速上手Python三剑客
numpy
python
【附代码】
NumPy
加速库NumExpr(大数据)
文章目录相关文献测试电脑配置数组加减乘除数组乘方Pandas加减乘除总结作者:小猪快跑基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法如有错误,欢迎指正。如有更好的算法,也欢迎交流!!!——@小猪快跑相关文献NumExprDocumentationReference—numexpr2.8.5.dev1documentation测试电脑配置博主三千
小猪快跑爱摄影
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2024-02-08 21:04
Python
numpy
大数据
【
Numpy
】
numpy
的广播机制
广播的引出
numpy
两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。
最爱吃大米_fbd5
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2024-02-08 20:30
【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇
目录将列表转换为张量张量和
Numpy
数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_
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2024-02-08 20:29
深度学习
pytorch
人工智能
python
软件工程
机器学习
深度学习
在jupyternotebook中使用tensorboard可视化
importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimport
numpy
asnp
Ryan-Lily
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2024-02-08 20:56
python
开发语言
pytorch
神经网络-反向传播
写了一个两层网络的反向传播过程import
numpy
asnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li
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2024-02-08 20:23
python_
numpy
库_ndarray的创建
目录1、使用np.array()创建2、使用np的routines函数创建(1)、np.ones(shape,dtype=None,order='C')(2)、np.zeros(shape,dtype=float,order='C')(3)、np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')(4)、np.eye(N,M=None,k=0,dtype=flo
蜀道之南718
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2024-02-08 19:27
numpy
python
开发语言
python_
numpy
库_ndarray的属性
目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)2、shape(形状)*三个数字分别表示各个维度的长度n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)x=n.shapeprint(x)3、size(总长
蜀道之南718
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2024-02-08 19:27
python
numpy
开发语言
Python_
Numpy
库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
Python_
Numpy
库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
昊虹AI笔记
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2024-02-08 19:27
Python基础
numpy数据类型
python_
numpy
库_ndarray的基本使用
1、索引一维和列表索引的操作一致。2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为0.88a=np.random.rand(3,4)print(a)#将第二行最后一个数改为0.88a[1][3]=0.88print(a)3、切片import
蜀道之南718
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2024-02-08 19:27
python
numpy
开发语言
python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及
解决方法在使用Python进行开发时,我们经常需要安装各种库文件,如
numpy
、pandas、matplotlib等。
程序员二飞
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2024-02-08 18:46
python
pip
开发语言
108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律
实例:随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量,接下来,让我们先产生这三组随机变量:import
numpy
asnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111
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2024-02-08 16:17
PyTorch张量和
NumPy
数组之间的相互转换
PyTorch张量(`torch.Tensor`)和
NumPy
数组(`
numpy
.ndarray`)之间的转换非常常见,因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^
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2024-02-08 16:01
pytorch
numpy
人工智能
PyTorch 的张量与
numpy
对比
在本实现中,我们使用
numpy
手动实现前向传播,损失(loss)和反向传播。
numpy
数组是一种通用的n维数组;它跟深度学习,梯度或计算图没啥关系,只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962
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2024-02-08 16:01
PyTorch学习教程
python
机器学习
numpy
PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与
Numpy
数组的操作详解(附源码 简单全面)
需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量(Tensor)是PyTorch最基本的操作对象,是具有统一类型的多维数组。大家对标量、向量和矩阵都非常熟悉,但是当我们想描述一个高维数据时,标量、向量和矩阵有些“力不从心”,因此,张量应运而生在几何定义中,张量是基于标量、向量和矩阵概念的延伸。通俗一点理解,可以将标量视为0维张量,向量视为1维张量,矩阵视为2维张量。在深度学习领域
showswoller
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2024-02-08 16:00
PyTorch基础
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
numpy
使用Pytorch创建张量以及使用
numpy
创建数组的异同点
NumPy
(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
汉德萨姆ys
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2024-02-08 16:30
pytorch
python
numpy
【QA篇】
Numpy
与Pytorch类型转换
Numpy
与Pytorch类型转换
Numpy
与PyTorch的数据类型
Numpy
数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为
Numpy
数组有坑示例1:
Numpy
数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期
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2024-02-08 16:30
深度学习
numpy
pytorch
深度学习
pytorch张量和
numpy
数组相互转换
pytorch张量和
numpy
数组相互转换文章目录引言将
numpy
数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为
numpy
数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和
NumPy
高斯小哥
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2024-02-08 16:29
PyTorch
pytorch
numpy
人工智能
进阶学习
打卡第三天2018.10.13
今天学习的内容是快版第四天今天进行快板练习,检测前几天的学习成果。;快板早年叫“数来宝”,也称“顺口溜”,它的节奏明快、有较强的故事情节,因此代入感也强。这对于初学者练习,是最好的方式之一。诵读贴士:1、每个字音调值到位、吐字归音准确2、重音找到,比如人物、动词都可以适当强调……当然重音也是感觉重音,并不是故意把它说成重音,这样会显得做作。3、要有画面感、交流感,拒绝PPT式的表达。简单来说,就是
野百合2004
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2024-02-08 16:22
Pandas 对带有 Multi-column(多列名称) 的数据排序并写入 Excel 中
Pandas从Excel中读取带有Multi-column的数据正文正文我们使用如下方式写入数据:importpandasaspdimport
numpy
asnpdf=pd.DataFrame(np.array
勤奋的大熊猫
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2024-02-08 12:49
pandas
pandas
excel
M04-西安市滴滴打车数据-Bokeh
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimport
numpy
asnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy
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2024-02-08 11:42
05_数据可视化
python
Python编程实现对率回归
根据西瓜的密度,含糖率来判断该瓜是不是好瓜代码如下:#coding=UTF-8from
numpy
import*import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安
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2024-02-08 11:20
python
python
Python 线性回归模型
代码段#coding=UTF-8from
numpy
import*import
numpy
asnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安
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2024-02-08 11:50
python
机器学习
深度学习
【anaconda】在anaconda中建立pycharm环境并使用
自己知道什么意思就行)点击enter键点击Y键就能创建了三、进入到环境当中输入condaactivate+"你创建的环境的名字"进入环境后就可以开始下载你pycharm代码中所需要用到的库啦四、下载库比如你需要下载
numpy
Fre6d0M
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2024-02-08 11:43
conda
python
pip
Python在无人战争机器人
强大的科学计算库:Python拥有大量优秀的科学计算库,例如
NumPy
、SciPy和Pandas等,这些库提供了大量功能,包括矩阵计算、数值
python无人驾驶 医学芯片
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2024-02-08 11:13
python
机器人
开发语言
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